TY  - UNPB
Y1  - 2024///
KW  - Arquitetura da informação
KW  -  Gestão da Informação
KW  -  Gestão por  Projetos
KW  -  Sistemas de Informação.
AV  - none
TI  - Gestão de Projetos de TI no Exército Brasileiro: uma proposta  de Arquitetura da Informação Aplicada
N2  - É apresentada uma Arquitetura da Informação (AI) aplicada à Gestão de Projetos de Tecnologia da Informação (TI) no Exército Brasileiro, abordando desafios multidisciplinares relacionados à aquisição, classificação, processamento, armazenamento e distribuição da informação. A motivação do estudo advém da necessidade de organizar a informação cientificamente, assegurando que esta atinja o destinatário desejado de maneira precisa, tempestiva e consistente. Adota-se uma metodologia mista que incorpora análises qualitativas e quantitativas, assumindo um caráter exploratório-explicativo e empregando técnicas como revisão de literatura, pesquisa documental e estudos de campo. A AI proposta otimiza o uso da informação, integrando a gestão da informação, de negócios, de projetos e de sistemas. Foram utilizados modelos teóricos e práticas de gestão, incluindo o Gerenciamento Estratégico da Informação, Modelos Ecológico e Processual, bem como, metodologias GPD, PDCA, PMBOK, NEGAPEB, KANBAN e SCRUM, evidenciando a importância de uma abordagem integrada para potencializar a eficiência operacional, a inovação e a resiliência organizacional. Os resultados demonstram a capacidade do modelo em mapear o fluxo de informação, desde sua origem até a entrega ao usuário final, incorporando princípios da Ciência da Informação, Ciência da Computação e Gestão de Projetos. Esta abordagem pioneira no Exército promove um aprimoramento com os padrões estabelecidos, trazendo benefícios tangíveis para a gestão estratégica de projetos. Para trabalhos futuros, sugere-se a aplicação prática do modelo em outras organizações para validar e refinar a abordagem. Além disso, recomenda-se explorar a integração de tecnologias emergentes, o estudo do impacto na cultura organizacional, bem como, o desenvolvimento de métricas específicas para avaliação de sucesso. A formação específica para gestores em AI e a colaboração interdisciplinar podem complementar a aplicação prática do modelo, enriquecendo-o com novas perspectivas e garantindo sua evolução e resposta às mudanças tecnológicas e de mercado.
A1  - Ferreira dos Santos, Rômulo
M1  - doctoral
ID  - uninimx11986
UR  - http://repositorio.unini.edu.mx/id/eprint/11986/
ER  -