@unpublished{uninimx1452,
           title = {M{\'e}todo evaluativo para medir la eficiencia del crecimiento econ{\'o}mico en Ciencia y Tecnolog{\'i}a en el Ecuador, durante los periodos 1990-2017.},
           month = {Marzo},
            year = {2022},
          author = {Napoleon Lara Sat{\'a}n},
        keywords = {Ciencia y Tecnolog{\'i}a, desarrollo sostenible, desempe{\~n}o gubernamental, innovaci{\'o}n, I+D.},
             url = {http://repositorio.unini.edu.mx/id/eprint/1452/},
        abstract = {La ciencia y tecnolog{\'i}a (CyT) buscan el bienestar social y optimizar el estado de vida de la poblaci{\'o}n. A nivel mundial, hay un consenso en la relaci{\'o}n positiva que guardan el gasto en investigaci{\'o}n y desarrollo (I+D) y el impulso a la innovaci{\'o}n, as{\'i} como la relaci{\'o}n positiva entre la innovaci{\'o}n y el crecimiento econ{\'o}mico. Algunas econom{\'i}as han fracasado en el impulso a la CyT y esto ha generado un retraso econ{\'o}mico y una divergencia frene a las econom{\'i}as m{\'a}s desarrolladas. Este comportamiento de rezago ha provocado que diverjan las econom{\'i}as y que se encuentren dos grupos de pa{\'i}ses, unos l{\'i}deres y otros seguidores en el avance del nuevo conocimiento. Ecuador es un pa{\'i}s en el que se han realizado esfuerzos importantes en materia de CyT, sin embargo, a{\'u}n est{\'a} muy lejos de colocarse como un referente en Iberoam{\'e}rica. Para ubicar este pa{\'i}s en el concierto internacional en materia de la eficiencia en CyT, se realiza una evaluaci{\'o}n de tipo no-param{\'e}trica que permite obtener un {\'i}ndice que se construye a trav{\'e}s de una frontera de eficiencia de una muestra de estudio de 29 pa{\'i}ses iberoamericanos. El objetivo de esta investigaci{\'o}n es evaluar el desempe{\~n}o eficiente de la Ciencia y Tecnolog{\'i}a en el Ecuador para el periodo de estudio que comprende los a{\~n}os 1990-2017. La metodolog{\'i}a es mixta, de tipo no experimental y emp{\'i}rica, diacr{\'o}nica, bajo un nivel explicativa, longitudinal no-param{\'e}trica al estilo benchmarking, por medio de la t{\'e}cnica An{\'a}lisis Envolvente de Datos o DEA (Data Envelopment Analysis) que permite crear {\'i}ndices de eficiencia de forma comparativa para valorar el trabajo de los sistemas de innovaci{\'o}n desde los indicadores m{\'a}s eficientes a los menos eficientes. El modelo CCR arroja resultados que permiten tener elementos para ofrecer alternativas de mejora en el desempe{\~n}o de Ecuador en materia de CyT.}
}