@unpublished{uninimx1524,
           title = {Modelo Geoespacial para Priorizar los Factores de Riesgo Ambiental de las Comunidades Sin Alcantarillado Sanitario en la Cuenca del R{\'i}o Grande de Lo{\'i}za en Puerto Rico},
          author = {Maria de Lourdes Fernandez Valencia},
           month = {Mayo},
            year = {2022},
          school = {Universidad Internacional Iberoamericana M{\'e}xico},
        keywords = {comunidades sin alcantarillado sanitario, modelo geoespacial, sistema de informaci{\'o}n geogr{\'a}fico, contaminaci{\'o}n de agua, cuenca hidrogr{\'a}fica, descargas dom{\'e}sticas, priorizaci{\'o}n de riesgo.},
        abstract = {Las descargas de pozos s{\'e}pticos en malfuncionamiento o descargas directas a los cuerpos de agua ocasionan contaminaci{\'o}n por pat{\'o}genos e incumplimiento con los par{\'a}metros de la Ley Federal de Agua Limpia. La Agencia de Protecci{\'o}n Ambiental Federal, determin{\'o} que la cuenca R{\'i}o Grande de Lo{\'i}za (RGL) es la m{\'a}s deteriorada en Puerto Rico y estim{\'o} que el 65 \% de la poblaci{\'o}n aguas arriba de la represa no cuenta con infraestructura sanitaria; El 50 \% de los pozos s{\'e}pticos no funcionan correctamente, de estos, 5 \% tienen descargas directas y 95 \% tienen desbordamientos. Plante{\'o} la necesidad de dise{\~n}ar e implementar soluciones geoespaciales costo efectivas para atender algunos de los problemas de mayor prioridad (EPA, 2011).La investigaci{\'o}n tuvo como objetivo general elaborar un modelo geoespacial para priorizar los factores de riesgo ambiental relacionados a las Comunidades sin Alcantarillado Sanitario para facilitar la toma de decisiones en el proceso de cumplimiento de la ley de agua limpia en la cuenca del RGL. La metodolog{\'i}a ad hoc permiti{\'o} establecer los criterios, los procedimientos para priorizar los factores, determinar el nivel de riesgo e identificar que el 79 \% del {\'a}rea de la cuenca no tiene servicio sanitario. La correlaci{\'o}n de las estructuras/km2, la cercan{\'i}a a los r{\'i}os, la clasificaci{\'o}n de uso de terrenos y la presencia de suelos h{\'i}dricos D gener{\'o} la capa de informaci{\'o}n geogr{\'a}fica que identific{\'o} 27 \% del {\'a}rea de estudio como alto y muy alto riesgo. El modelo es una herramienta de innovaci{\'o}n que puede incorporarse en el proceso de toma de decisiones para las agencias estatales y federales, y permite evaluar, ubicar y seleccionar a priori, aquellas comunidades que representan mayor riesgo de contaminaci{\'o}n por fuentes dom{\'e}sticas. Los municipios pueden solicitar fondos para proyectos de infraestructura sanitaria para las comunidades en miras de un desarrollo sostenible.},
             url = {http://repositorio.unini.edu.mx/id/eprint/1524/}
}