@mastersthesis{uninimx21517,
           title = {Propuesta de un modelo de incorporaci{\'o}n de inteligencia artificial en la toma de decisiones estrat{\'e}gicas para medianas empresas de servicios del sector log{\'i}stico en Guayaquil, Ecuador, con el fin de mejorar la eficiencia y competitividad organizacional},
            year = {2025},
          school = {Universidad Internacional Iberoamericana M{\'e}xico},
          author = {Vicente Johnny Falconi Noboa},
             url = {http://repositorio.unini.edu.mx/id/eprint/21517/},
        abstract = {Las medianas empresas del sector log{\'i}stico en Guayaquil enfrentan el reto de adaptarse a
un entorno empresarial marcado por la transformaci{\'o}n digital, la alta competitividad y la
necesidad de tomar decisiones estrat{\'e}gicas con rapidez y precisi{\'o}n. A pesar de su
importancia en la econom{\'i}a local, muchas de estas organizaciones presentan un bajo nivel
de madurez digital y una limitada incorporaci{\'o}n de tecnolog{\'i}as como la inteligencia artificial
(IA), lo que representa una barrera para su crecimiento, eficiencia y sostenibilidad.
Ante esta realidad, desarroll{\'e} una propuesta que permita a estas empresas incorporar
herramientas de IA en sus procesos estrat{\'e}gicos, ajust{\'a}ndose a sus capacidades
operativas reales. Para sustentar esta iniciativa, me bas{\'e} en referentes conceptuales
vinculados a la inteligencia artificial aplicada a la gesti{\'o}n empresarial, transformaci{\'o}n
digital, procesos log{\'i}sticos y an{\'a}lisis de datos, lo cual me permiti{\'o} construir un marco
te{\'o}rico s{\'o}lido y pertinente al contexto ecuatoriano.
La metodolog{\'i}a utilizada fue de tipo mixto, con un enfoque aplicado y un alcance
descriptivo?propositivo. Comenc{\'e} con un diagn{\'o}stico organizacional a trav{\'e}s de
entrevistas semiestructuradas, encuestas y revisi{\'o}n documental, lo que me permiti{\'o}
identificar las brechas tecnol{\'o}gicas existentes y comprender los procesos internos m{\'a}s
susceptibles a ser optimizados con IA. Posteriormente, dise{\~n}{\'e} un modelo en seis fases:
diagn{\'o}stico organizacional, dise{\~n}o del modelo de IA, validaci{\'o}n t{\'e}cnica con piloto, ajustes
y fortalecimiento, integraci{\'o}n total y evaluaci{\'o}n del impacto con mejora continua. El modelo
fue validado mediante una prueba piloto en un {\'a}rea cr{\'i}tica del proceso log{\'i}stico, lo cual
permiti{\'o} realizar ajustes necesarios antes de su posible escalamiento.
Los resultados demostraron que la incorporaci{\'o}n progresiva de IA permite mejorar la
eficiencia operativa, optimizar el an{\'a}lisis de datos, apoyar la toma de decisiones
estrat{\'e}gicas y fomentar una cultura organizacional orientada a la innovaci{\'o}n. Con esta
propuesta, busco contribuir a cerrar la brecha tecnol{\'o}gica del sector log{\'i}stico y fortalecer
la competitividad de las medianas empresas desde una perspectiva sostenible y aplicable.},
        keywords = {inteligencia artificial, toma de decisiones, transformaci{\'o}n digital, medianas empresas, log{\'i}stica}
}