Tesis Materias > Ciencias Sociales <http://repositorio.unini.edu.mx/view/subjects/uneat=5Fcs.html> Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster <http://repositorio.unini.edu.mx/view/divisions/uninimx=5Ftrabajos=5Ffinales=5Fmaster.html> Cerrado Español Las medianas empresas del sector logístico en Guayaquil enfrentan el reto de adaptarse a un entorno empresarial marcado por la transformación digital, la alta competitividad y la necesidad de tomar decisiones estratégicas con rapidez y precisión. A pesar de su importancia en la economía local, muchas de estas organizaciones presentan un bajo nivel de madurez digital y una limitada incorporación de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), lo que representa una barrera para su crecimiento, eficiencia y sostenibilidad. Ante esta realidad, desarrollé una propuesta que permita a estas empresas incorporar herramientas de IA en sus procesos estratégicos, ajustándose a sus capacidades operativas reales. Para sustentar esta iniciativa, me basé en referentes conceptuales vinculados a la inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial, transformación digital, procesos logísticos y análisis de datos, lo cual me permitió construir un marco teórico sólido y pertinente al contexto ecuatoriano. La metodología utilizada fue de tipo mixto, con un enfoque aplicado y un alcance descriptivo–propositivo. Comencé con un diagnóstico organizacional a través de entrevistas semiestructuradas, encuestas y revisión documental, lo que me permitió identificar las brechas tecnológicas existentes y comprender los procesos internos más susceptibles a ser optimizados con IA. Posteriormente, diseñé un modelo en seis fases: diagnóstico organizacional, diseño del modelo de IA, validación técnica con piloto, ajustes y fortalecimiento, integración total y evaluación del impacto con mejora continua. El modelo fue validado mediante una prueba piloto en un área crítica del proceso logístico, lo cual permitió realizar ajustes necesarios antes de su posible escalamiento. Los resultados demostraron que la incorporación progresiva de IA permite mejorar la eficiencia operativa, optimizar el análisis de datos, apoyar la toma de decisiones estratégicas y fomentar una cultura organizacional orientada a la innovación. Con esta propuesta, busco contribuir a cerrar la brecha tecnológica del sector logístico y fortalecer la competitividad de las medianas empresas desde una perspectiva sostenible y aplicable. metadata Falconi Noboa, Vicente Johnny mail falcony100@yahoo.com       (2025) Propuesta de un modelo de incorporación de inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas para medianas empresas de servicios del sector logístico en Guayaquil, Ecuador, con el fin de mejorar la eficiencia y competitividad organizacional.  Masters thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.