@unpublished{uninimx440,
          school = {Universidad Internacional Iberoamericana},
            year = {2020},
          author = {Delghi Yudire Ru{\'i}z Patr{\'o}n},
           title = {Elaboraci{\'o}n de una Metodolog{\'i}a para la Valoraci{\'o}n de la Gesti{\'o}n de Riesgo Local. Caso de estudio Temoz{\'o}n, M{\'e}xico.},
        keywords = {Gesti{\'o}n de Riesgo, Exposici{\'o}n, Peligro, Vulnerabilidad, Fen{\'o}menos Naturales},
             url = {http://repositorio.unini.edu.mx/id/eprint/440/},
        abstract = {Las metodolog{\'i}as de estimaci{\'o}n de Riesgos son variadas, de dif{\'i}cil interpretaci{\'o}n, se requiere de personal especializado y se encuentran poco actualizadas en temas de sustentabilidad, por lo que en este proyecto se propone una metodolog{\'i}a replicable a nivel municipal para valorar el nivel de Riesgo ante Desastres Naturales tomando como caso de estudio el municipio de Temoz{\'o}n, enfoc{\'a}ndose en el an{\'a}lisis de par{\'a}metros de Peligro, Exposici{\'o}n y Vulnerabilidad de la poblaci{\'o}n del municipio estudiado mediante el dise{\~n}o de un procedimiento basado en el modelo de la ISO 31000:2009, Marco de Sendai, an{\'a}lisis heur{\'i}stico multicriterio y metodolog{\'i}a semicuantitativa de estimaci{\'o}n de Riesgo, para realizar propuestas de mejora de la Gesti{\'o}n de Riesgo local para Fen{\'o}menos Naturales. El estudio se realiz{\'o} en los meses de junio a agosto de 2018, mediante un muestreo estad{\'i}stico estratificado, evaluando a 12 localidades del municipio de Temoz{\'o}n, se aplicaron cuatro instrumentos que permitieron evaluar la Gesti{\'o}n de Riesgo desde la perspectiva social, municipal, protecci{\'o}n civil y la infraestructura f{\'i}sica y tecnol{\'o}gica, el an{\'a}lisis de la informaci{\'o}n se realiz{\'o} a trav{\'e}s de estad{\'i}stica descriptiva utilizando los programas Excel ? e IBM SPSS 22 ?. Se identific{\'o} que las doce comunidades estudiadas se encuentran en un Riesgo alto ante la ocurrencia de Fen{\'o}menos de origen hidrometeorol{\'o}gico, la variable Vulnerabilidad que incluye los indicadores de nivel de conocimiento, preparaci{\'o}n y resiliencia son las que tuvieron estimaciones de probabilidad de ocurrencia alta, sin embargo son indicadores que pueden mejorar con la capacitaci{\'o}n adecuada, a trav{\'e}s de trabajo participativo con las comunidades y la implementaci{\'o}n de planes de Gesti{\'o}n de Riesgos municipales.}
}