@unpublished{uninimx5533,
          author = {Eliel Eduardo Montijo Valenzuela},
           month = {Enero},
           title = {Optimizaci{\'o}n de un cicl{\'o}n tipo Stairmand mediante el uso de simulaci{\'o}n aerodin{\'a}mica y tecnolog{\'i}a de monitoreo IoT, con implementaci{\'o}n de sistema de alarma para la colecci{\'o}n de material particulado de entre 2 y 10 ?m},
            year = {2023},
        keywords = {Cicl{\'o}n Stairmand, fluidodin{\'a}mica computacional, IoT, material particulado, monitoreo, optimizaci{\'o}n},
        abstract = {Un cicl{\'o}n es un equipo de separaci{\'o}n de materiales s{\'o}lidos suspendidos en gases y sus aplicaciones industriales se centran principalmente en la recolecci{\'o}n de polvos con part{\'i}culas de entre 2 y 10 ?m. Las investigaciones actuales utilizan an{\'a}lisis de fluidodin{\'a}mica computacional (CFD) a partir de modelos CAD (dise{\~n}o asistido por computadora) para optimizaci{\'o}n de ciclones, permitiendo predecir comportamientos de entrada y salida. Las tecnolog{\'i}as de sensado e IoT (Internet of Things) tambi{\'e}n permiten obtener informaci{\'o}n importante del proceso de colecci{\'o}n. El objetivo esta investigaci{\'o}n est{\'a} dirigido a incrementar la eficiencia de un cicl{\'o}n tipo Stairmand en la separaci{\'o}n de contaminantes particulados con un tama{\~n}o entre los 2 y 10 ?m, haciendo uso de CFD e IoT para la optimizaci{\'o}n de variables geom{\'e}tricas, dimensionales, de entrada y salida de un sistema primario de colecci{\'o}n mec{\'a}nica a escala. El alcance de esta investigaci{\'o}n est{\'a} orientado a un estudio del tipo descriptivo y correlacional a partir de un dise{\~n}o cuasi experimental. La metodolog{\'i}a consisti{\'o} en:  a) obtener los c{\'a}lculos de dise{\~n}o geom{\'e}trico de un cicl{\'o}n Stairmand para part{\'i}culas de entre 2 y 10 ?m, b) dise{\~n}o y modelado CAD del cicl{\'o}n basado en los c{\'a}lculos geom{\'e}tricos obtenidos en el punto a, c) an{\'a}lisis fluidodin{\'a}mico computacional del modelo CAD integrando las variables de entrada/salida y ajustes de par{\'a}metros geom{\'e}tricos, d) optimizaci{\'o}n de los par{\'a}metro geom{\'e}tricos a partir de an{\'a}lisis estad{\'i}stico de regresi{\'o}n lineal m{\'u}ltiple, e) dise{\~n}o, validaci{\'o}n y fabricaci{\'o}n del modelo optimizado con manufactura aditiva, f) fabricaci{\'o}n de un sistema de monitoreo de bajo costo de temperatura, caudal de entrada/salida, velocidad de entrada/salida, presi{\'o}n de operaci{\'o}n y material particulado presente, utilizando tecnolog{\'i}a IoT, g) sistema de alarma que indique, cuando los criterios ambientales en donde este expuesto el trabajador fuera de rango, con base a la NOM-025-SSA1-2021. Se log{\'o} incrementar la eficiencia de colecci{\'o}n de un modelo te{\'o}rico de 86.16\% a un modelo optimizado a escala de 93.6\%.},
             url = {http://repositorio.unini.edu.mx/id/eprint/5533/}
}