@unpublished{uninimx8554,
           title = {Dise{\~n}o y validaci{\'o}n de un modelo predictivo en la elecci{\'o}n de la carrera profesional en estudiantes de una Universidad Privada de Arequipa, Per{\'u}.},
          author = {Elva Danet Franco Delgado de Carpio},
            year = {2023},
           month = {Agosto},
             url = {http://repositorio.unini.edu.mx/id/eprint/8554/},
        abstract = {La educaci{\'o}n es un proceso que encierra en su consecuci{\'o}n una serie de momentos cruciales para el desarrollo del individuo, siendo uno de ellos la continuidad de la formaci{\'o}n superior, lo cual se establece inicialmente por medio de la elecci{\'o}n de una carrera universitaria, cuya acci{\'o}n podr{\'i}a constituirse como un acto complejo. Por lo que la presente investigaci{\'o}n se plante{\'o} como objetivo dise{\~n}ar y validar un modelo predictivo que comprenda variables del individuo, las variables del contexto y de experiencia acad{\'e}mica y las expectativas de resultado en la elecci{\'o}n de la carrera profesional en estudiantes de una Universidad Privada de Arequipa, Per{\'u}. Emple{\'a}ndose una metodolog{\'i}a con un enfoque cuantitativo, dise{\~n}o no experimental, trasversal, de estrategia asociativa, cuya poblaci{\'o}n estuvo conformada por un total de 2,228 estudiantes ingresantes del periodo acad{\'e}mico 2022-I (Marzo-Julio), cuya t{\'e}cnica de recolecci{\'o}n de datos fue la encuesta y el instrumento el cuestionario. Entre los resultados se conoci{\'o} que las variables del individuo en su dimensi{\'o}n caracter{\'i}stica del individuo; g{\'e}nero  y edad,   las variables del contexto y de la experiencia acad{\'e}mica, en  la dimensi{\'o}n, antecedentes acad{\'e}micos relacionados con el indicador asignatura favorita  y la variable expectativas de resultado en su dimensi{\'o}n expectativas econ{\'o}micas fueron consideradas como variables predictoras significativas para la elecci{\'o}n de carrera. Concluy{\'e}ndose que por medio de la investigaci{\'o}n realizada se logr{\'o} dise{\~n}ar y validar el modelo predictivo propuesto.},
        keywords = {modelo predictivo, variables asociadas, elecci{\'o}n carrera profesional}
}