Análisis de la relación entre los índices financieros y el ingreso neto: un enfoque de factores y de panel de datos
Tesis Materias > Ciencias Sociales Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Tesis Doctorales Cerrado Español Esta investigación fue cuantitativa con un enfoque correlacional y se comparó la relación entre los índices financieros y el ingreso neto. El análisis se hizo desde un enfoque de factores y de panel de datos de los índices financieros entre los resultados de los índices financieros y los resultados del ingreso neto de las compañías catalogadas como S&P 500 durante los años 1990 hasta el 2010. El objetivo del estudio fue descubrir que índices tuvieron mayor relación con el ingreso neto. La hipótesis dirigida a establecer que los 35 índices financieros escogidos para el análisis factorial tenían relación con los cambios en el ingreso neto fue comprobada luego de realizado el análisis factorial. Esta relación se estudió tomando en cuenta los índices financieros y los indicadores económicos, tales como: el ingreso neto real de las empresas y también se hicieron los mismos análisis por categorías de negocios. Dado que no existieron estudios que tomaran en consideración por tantos años se consideraron el ingreso neto real y nominal en promedio de cinco años. Para los fines del estudio, un conjunto de treinta y cinco de los índices financieros y la opinión del auditor fueron seleccionados y clasificados en distintas categorías. Para reducir el número de variantes se hizo una reducción factorial y luego el análisis de regresión se llevó a cabo tomando los resultados de los factores dependiente y las variables constituyentes en el factor respectivo como variables independientes. Con base en el trabajo de investigación realizado se obtuvieron los elementos de juicio que permitieron concluir que los índices financieros tuvieron una relación directa con el ingreso neto de las compañías. Luego de realizado el análisis estadístico correspondiente en la investigación se encontraron grandes diferencias entre los índices financieros que tuvieron impacto cuando se utilizaron todas las empresas versus cuando se tomaron por categoría. Asimismo, el estudio demostró la importancia de utilizar el ingreso neto real en el análisis de los estados financieros de la impresa. Otro hallazgo consistió en que se validó la utilización del panel de datos y análisis de factores. Se encontró una gran importancia de los activos y el estado de situación. También, los hallazgos evidenciaron la importancia de la utilización de la tasa de inflación en estudios contables de tiempo. Asimismo, se demostró la importancia de medir los estados en promedios de cinco años. metadata Cruz Rodríguez, José Orlando mail joseo.cruzrodriguez@gmail.com (2021) Análisis de la relación entre los índices financieros y el ingreso neto: un enfoque de factores y de panel de datos. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.
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Esta investigación fue cuantitativa con un enfoque correlacional y se comparó la relación entre los índices financieros y el ingreso neto. El análisis se hizo desde un enfoque de factores y de panel de datos de los índices financieros entre los resultados de los índices financieros y los resultados del ingreso neto de las compañías catalogadas como S&P 500 durante los años 1990 hasta el 2010. El objetivo del estudio fue descubrir que índices tuvieron mayor relación con el ingreso neto. La hipótesis dirigida a establecer que los 35 índices financieros escogidos para el análisis factorial tenían relación con los cambios en el ingreso neto fue comprobada luego de realizado el análisis factorial. Esta relación se estudió tomando en cuenta los índices financieros y los indicadores económicos, tales como: el ingreso neto real de las empresas y también se hicieron los mismos análisis por categorías de negocios. Dado que no existieron estudios que tomaran en consideración por tantos años se consideraron el ingreso neto real y nominal en promedio de cinco años. Para los fines del estudio, un conjunto de treinta y cinco de los índices financieros y la opinión del auditor fueron seleccionados y clasificados en distintas categorías. Para reducir el número de variantes se hizo una reducción factorial y luego el análisis de regresión se llevó a cabo tomando los resultados de los factores dependiente y las variables constituyentes en el factor respectivo como variables independientes. Con base en el trabajo de investigación realizado se obtuvieron los elementos de juicio que permitieron concluir que los índices financieros tuvieron una relación directa con el ingreso neto de las compañías. Luego de realizado el análisis estadístico correspondiente en la investigación se encontraron grandes diferencias entre los índices financieros que tuvieron impacto cuando se utilizaron todas las empresas versus cuando se tomaron por categoría. Asimismo, el estudio demostró la importancia de utilizar el ingreso neto real en el análisis de los estados financieros de la impresa. Otro hallazgo consistió en que se validó la utilización del panel de datos y análisis de factores. Se encontró una gran importancia de los activos y el estado de situación. También, los hallazgos evidenciaron la importancia de la utilización de la tasa de inflación en estudios contables de tiempo. Asimismo, se demostró la importancia de medir los estados en promedios de cinco años.
| Tipo de Documento: | Tesis (Doctoral) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Índices financieros, Contabilidad |
| Clasificación temática: | Materias > Ciencias Sociales |
| Divisiones: | Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Tesis Doctorales |
| Depositado: | 31 Ene 2022 23:55 |
| Ultima Modificación: | 20 Sep 2023 23:30 |
| URI: | https://repositorio.unini.edu.mx/id/eprint/455 |
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The main aim of this study was to analyse the influence of e-learning training on the acquisition of competences in basketball coaches in Cantabria. The current landscape of basketball coach training shows an increasing demand for innovative training models and emerging pedagogies, including e-learning-based methodologies. The study sample consisted of fifty students from these courses, all above 16 years of age (36 males, 14 females). Among them, 16% resided outside the autonomous community of Cantabria, 10% resided more than 50 km from the city of Santander, 36% between 10 and 50 km, 14% less than 10 km, and 24% resided within Santander city. Data were collected through a Google Forms survey distributed by the Cantabrian Basketball Federation to training course students. Participation was voluntary and anonymous. The survey, consisting of 56 questions, was validated by two sports and health doctors and two senior basketball coaches. The collected data were processed and analysed using Microsoft® Excel version 16.74, and the results were expressed in percentages. The analysis revealed that 24.60% of the students trained through the e-learning methodology considered themselves fully qualified as basketball coaches, contrasting with 10.98% of those trained via traditional face-to-face methodology. The results of the study provide insights into important characteristics that can be adjusted and improved within the investigated educational process. Moreover, the study concludes that e-learning training effectively qualifies basketball coaches in Cantabria.
Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Javier Jorge mail , Kamil Giglio mail ,
Alemany Iturriaga
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Plant stress reduction research has advanced significantly with the use of Artificial Intelligence (AI) techniques, such as machine learning and deep learning. This is a significant step toward sustainable agriculture. Innovative insights into the physiological responses of plants mostly crops to drought stress have been revealed through the use of complex algorithms like gradient boosting, support vector machines (SVM), recurrent neural network (RNN), and long short-term memory (LSTM), combined with a thorough examination of the TYRKC and RBR-E3 domains in stress-associated signaling proteins across a range of crop species. Modern resources were used in this study, including the UniProt protein database for crop physiochemical properties associated with specific signaling domains and the SMART database for signaling protein domains. These insights were then applied to deep learning and machine learning techniques after careful data processing. The rigorous metric evaluations and ablation analysis that typified the study’s approach highlighted the algorithms’ effectiveness and dependability in recognizing and classifying stress events. Notably, the accuracy of SVM was 82%, while gradient boosting and RNN showed 96%, and 94%, respectively and LSTM obtained an astounding 97% accuracy. The study observed these successes but also highlights the ongoing obstacles to AI adoption in agriculture, emphasizing the need for creative thinking and interdisciplinary cooperation. In addition to its scholarly value, the collected data has significant implications for improving resource efficiency, directing precision agricultural methods, and supporting global food security programs. Notably, the gradient boosting and LSTM algorithm outperformed the others with an exceptional accuracy of 96% and 97%, demonstrating their potential for accurate stress categorization. This work highlights the revolutionary potential of AI to completely disrupt the agricultural industry while simultaneously advancing our understanding of plant stress responses.
Tariq Ali mail , Saif Ur Rehman mail , Shamshair Ali mail , Khalid Mahmood mail , Silvia Aparicio Obregón mail silvia.aparicio@uneatlantico.es, Rubén Calderón Iglesias mail ruben.calderon@uneatlantico.es, Tahir Khurshaid mail , Imran Ashraf mail ,
Ali
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Carotenoids Intake and Cardiovascular Prevention: A Systematic Review
Background: Cardiovascular diseases (CVDs) encompass a variety of conditions that affect the heart and blood vessels. Carotenoids, a group of fat-soluble organic pigments synthesized by plants, fungi, algae, and some bacteria, may have a beneficial effect in reducing cardiovascular disease (CVD) risk. This study aims to examine and synthesize current research on the relationship between carotenoids and CVDs. Methods: A systematic review was conducted using MEDLINE and the Cochrane Library to identify relevant studies on the efficacy of carotenoid supplementation for CVD prevention. Interventional analytical studies (randomized and non-randomized clinical trials) published in English from January 2011 to February 2024 were included. Results: A total of 38 studies were included in the qualitative analysis. Of these, 17 epidemiological studies assessed the relationship between carotenoids and CVDs, 9 examined the effect of carotenoid supplementation, and 12 evaluated dietary interventions. Conclusions: Elevated serum carotenoid levels are associated with reduced CVD risk factors and inflammatory markers. Increasing the consumption of carotenoid-rich foods appears to be more effective than supplementation, though the specific effects of individual carotenoids on CVD risk remain uncertain.
Sandra Sumalla Cano mail sandra.sumalla@uneatlantico.es, Imanol Eguren García mail imanol.eguren@uneatlantico.es, Álvaro Lasarte García mail , Thomas Prola mail thomas.prola@uneatlantico.es, Raquel Martínez Díaz mail raquel.martinez@uneatlantico.es, Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es,
Sumalla Cano
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Background/Objectives: The diet quality of younger individuals is decreasing globally, with alarming trends also in the Mediterranean region. The aim of this study was to assess diet quality and adequacy in relation to country-specific dietary recommendations for children and adolescents living in the Mediterranean area. Methods: A cross-sectional survey was conducted of 2011 parents of the target population participating in the DELICIOUS EU-PRIMA project. Dietary data and cross-references with food-based recommendations and the application of the youth healthy eating index (YHEI) was assessed through 24 h recalls and food frequency questionnaires. Results: Adherence to recommendations on plant-based foods was low (less than ∼20%), including fruit and vegetables adequacy in all countries, legume adequacy in all countries except for Italy, and cereal adequacy in all countries except for Portugal. For animal products and dietary fats, the adequacy in relation to the national food-based dietary recommendations was slightly better (∼40% on average) in most countries, although the Eastern countries reported worse rates. Higher scores on the YHEI predicted adequacy in relation to vegetables (except Egypt), fruit (except Lebanon), cereals (except Spain), and legumes (except Spain) in most countries. Younger children (p < 0.005) reporting having 8–10 h adequate sleep duration (p < 0.001), <2 h/day screen time (p < 0.001), and a medium/high physical activity level (p < 0.001) displayed a better diet quality. Moreover, older respondents (p < 0.001) with a medium/high educational level (p = 0.001) and living with a partner (p = 0.003) reported that their children had a better diet quality. Conclusions: Plant-based food groups, including fruit, vegetables, legumes, and even (whole-grain) cereals are underrepresented in the diets of Mediterranean children and adolescents. Moreover, the adequate consumption of other important dietary components, such as milk and dairy products, is rather disregarded, leading to substantially suboptimal diets and poor adequacy in relation to dietary guidelines.
Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Alice Rosi mail , Francesca Scazzina mail , Evelyn Frias-Toral mail , Osama Abdelkarim mail , Mohamed Aly mail , Raynier Zambrano-Villacres mail , Juancho Pons mail , Laura Vázquez-Araújo mail , Sandra Sumalla Cano mail sandra.sumalla@uneatlantico.es, Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es, Lorenzo Monasta mail , Ana Mata mail , María Isabel Pardo mail , Pablo Busó mail , Giuseppe Grosso mail ,
Giampieri
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Editorial: Host-bacteria interactions in fish pathogens
In order to promote the sustainable development of aquaculture, it is of great importance to better understand fish diseases caused by classic and emerging bacterial pathogens. Strains of classic fish pathogens such as Aeromonas, Vibrio, Photobacterium, Edwardsiella, Yersinia, Flavobacterium, or Piscirickettsia.
José Ramos-Vivas mail jose.ramos@uneatlantico.es, Félix Acosta mail ,
Ramos-Vivas