•Propuesta para la Resolución de Conflictos Familiares en adolescentes de I Año de bachillerato de la Institución Educativa Particular O’Neil en Ecuador ciudad de Guayaquil.

Tesis Materias > Psicología Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Este proyecto contiene una propuesta para la resolución sistemática de los conflictos de los estudiantes de primero de Bachillerato de la Unidad Educativa O’Neil, teniendo presente que, aunque ya la institución cuenta con una metodología para el afrontamiento de las situaciones conflictivas presentadas; sin embargo, hace falta la implementación de un proceso evidenciable y a la vez efectivo que propenda el logro de una formación integral de los estudiantes, dando cumplimiento a la misión que ofrece la institución a las familias guayaquileñas.El objetivo principal es el establecimiento de un sistema adecuado para la recepción y debido proceso de la resolución de los conflictos, donde contamos con la función principal del responsable de velar por un ambiente adecuado para la formación de los estudiantes, el Inspector, acompañado del departamento de consejería estudiantil, espacio para la escucha de las situaciones de los miembros de la comunidad educativa.La metodología utilizada parte de un esquema base que contiene el proceso a seguir, en este constan también las situaciones conflictivas clasificadas en tres grupos: I, II y III, dependiendo del grado de complejidad; seguidamente están las instancias, el proceso y las acciones pedagógicas: experiencias que cultiven el aprendizaje a partir de lo acontecido. Aquí se aplicó una encuesta para medir la visión de los estudiantes, padres de familia, docentes y autoridades de la institución frente a los conflictos que se presentan en su labor cotidiana, pudimos constatar que no son tan evidenciables las situaciones tipificadas en la propuesta, sin embargo, a través de la observación y atención de los docentes y personal que trabaja directamente con los estudiantes se podrán identificar situaciones más complejas que están camufladas y no son visibles.Acompañamiento Espiritual: Es la acción que permite acompañar a una persona, para que desarrolle la dimensión de la trascendencia, propia de los seres humanos: la trascendencia aquello que va más allá de lo que podemos percibir a simple vista; para los creyentes es acompañar a un hermano en su vida de amistad y unión con Dios mismo. Implica escuchar bien, escucharse bien, escuchar bien lo que Dios pueda decir ya que es él quien conoce nuestra verdadera identidad y le otorga sentido a nuestra existencia. Ayuda al discernimiento y nos despierta a vivir con libertad cada etapa de la vida, construyendo una verdadera identidad y logrando ser feliz. El acompañante es quien desarrolla la habilidad para interpretar la vida de los otros, especialmente en situaciones complejas: enfermedades, frustraciones, pérdidas personales, entre otras. Desarrollando estrategias que permitan a la persona reconocerse como hombres y mujeres dignos de vivir una vida plena.Generación z: Corresponde a aquellos nacidos a partir del año 1997-2023, es la quinta generación, primera del nuevo siglo. No conocen el mundo pre-internet, crecieron en una era digitalizada, la tecnología influye en su estilo de vida, su forma de pensar y hasta de divertirse. Internet es la base de su aprendizaje, a través de tutoriales y el ambiente donde interactúa y expresa su conducta. Son buscadores de información por naturaleza. Dentro de sus características más relevantes tenemos:•Habituados a multitareas, procesan al mismo tiempo varias fuentes de información, por lo que desarrollan una espiral de hiperatención.•Consideran el mundo más pequeño, este existe en una pantalla. •La rapidez de la tecnología ha modificado psicológicamente su forma de vivir, haciéndola propensa a lo inmediato.•Su franja de atención es muy breve, el tiempo promedio está en 8 segundos.•Su forma de relacionarse en redes, mediante una sola frase como máximo, en la que deben expresar la totalidad de su estado de ánimo o la síntesis.•Se encuentran identificados con las comunidades online. Suelen tener más amigos virtuales que reales. •Vulnerables a los peligros de la red: ciberacoso, manipulación y abuso de conciencia.•Les cuesta la comunicación, el diálogo y el manejo de relaciones personales.Conflictos parentales: Situaciones que se presentan por la falta de comunicación, temas como la familia, los hijos, la economía, el sexo, el estudio, los malentendidos suelen resultar irremediables. Las diferencias generacionales, los valores y la influencia del contexto social y tecnológico han distanciado el contacto y la comunicación entre los nuestros, haciendo que los conflictos desmejoren el estado de ánimo y la falta de sentido de vida.Diálogo socrático: Un método que lleva a preguntarse por situaciones que afectan la conducta de los individuos, al hablar de ello y expresar diferentes puntos de vista se puede llegar a encontrar soluciones razonables y beneficiosos para las personas, logrando desarrollar procesos de autoconciencia de las elecciones y decisiones que tomamos en la vida, respondiendo por las mismas.Inteligencia emocional: La educación emocional tiene también como objetivo prevenir disfunciones a través de potenciar el desarrollo emocional, como componente indispensable del desarrollo cognitivo, para aumentar el bienestar personal y social. Es una herramienta eficaz para identificar el estado emocional y el de los demás; para comprender el desarrollo natural de las emociones (igual que un alfil y un caballo se desplazan siguiendo reglas distintas por el tablero de ajedrez, el miedo y la cólera, por ejemplo, evolucionan de forma diferente en el tiempo). Nos lleva a razonar sobre las propias emociones y las de los demás; finalmente nos hace aptos para regular las propias emociones y las de los demás. metadata Lozano Reyes, Rosa Katty mail kattylozrey@gmail.com (2022) •Propuesta para la Resolución de Conflictos Familiares en adolescentes de I Año de bachillerato de la Institución Educativa Particular O’Neil en Ecuador ciudad de Guayaquil. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Resumen

Este proyecto contiene una propuesta para la resolución sistemática de los conflictos de los estudiantes de primero de Bachillerato de la Unidad Educativa O’Neil, teniendo presente que, aunque ya la institución cuenta con una metodología para el afrontamiento de las situaciones conflictivas presentadas; sin embargo, hace falta la implementación de un proceso evidenciable y a la vez efectivo que propenda el logro de una formación integral de los estudiantes, dando cumplimiento a la misión que ofrece la institución a las familias guayaquileñas.El objetivo principal es el establecimiento de un sistema adecuado para la recepción y debido proceso de la resolución de los conflictos, donde contamos con la función principal del responsable de velar por un ambiente adecuado para la formación de los estudiantes, el Inspector, acompañado del departamento de consejería estudiantil, espacio para la escucha de las situaciones de los miembros de la comunidad educativa.La metodología utilizada parte de un esquema base que contiene el proceso a seguir, en este constan también las situaciones conflictivas clasificadas en tres grupos: I, II y III, dependiendo del grado de complejidad; seguidamente están las instancias, el proceso y las acciones pedagógicas: experiencias que cultiven el aprendizaje a partir de lo acontecido. Aquí se aplicó una encuesta para medir la visión de los estudiantes, padres de familia, docentes y autoridades de la institución frente a los conflictos que se presentan en su labor cotidiana, pudimos constatar que no son tan evidenciables las situaciones tipificadas en la propuesta, sin embargo, a través de la observación y atención de los docentes y personal que trabaja directamente con los estudiantes se podrán identificar situaciones más complejas que están camufladas y no son visibles.Acompañamiento Espiritual: Es la acción que permite acompañar a una persona, para que desarrolle la dimensión de la trascendencia, propia de los seres humanos: la trascendencia aquello que va más allá de lo que podemos percibir a simple vista; para los creyentes es acompañar a un hermano en su vida de amistad y unión con Dios mismo. Implica escuchar bien, escucharse bien, escuchar bien lo que Dios pueda decir ya que es él quien conoce nuestra verdadera identidad y le otorga sentido a nuestra existencia. Ayuda al discernimiento y nos despierta a vivir con libertad cada etapa de la vida, construyendo una verdadera identidad y logrando ser feliz. El acompañante es quien desarrolla la habilidad para interpretar la vida de los otros, especialmente en situaciones complejas: enfermedades, frustraciones, pérdidas personales, entre otras. Desarrollando estrategias que permitan a la persona reconocerse como hombres y mujeres dignos de vivir una vida plena.Generación z: Corresponde a aquellos nacidos a partir del año 1997-2023, es la quinta generación, primera del nuevo siglo. No conocen el mundo pre-internet, crecieron en una era digitalizada, la tecnología influye en su estilo de vida, su forma de pensar y hasta de divertirse. Internet es la base de su aprendizaje, a través de tutoriales y el ambiente donde interactúa y expresa su conducta. Son buscadores de información por naturaleza. Dentro de sus características más relevantes tenemos:•Habituados a multitareas, procesan al mismo tiempo varias fuentes de información, por lo que desarrollan una espiral de hiperatención.•Consideran el mundo más pequeño, este existe en una pantalla. •La rapidez de la tecnología ha modificado psicológicamente su forma de vivir, haciéndola propensa a lo inmediato.•Su franja de atención es muy breve, el tiempo promedio está en 8 segundos.•Su forma de relacionarse en redes, mediante una sola frase como máximo, en la que deben expresar la totalidad de su estado de ánimo o la síntesis.•Se encuentran identificados con las comunidades online. Suelen tener más amigos virtuales que reales. •Vulnerables a los peligros de la red: ciberacoso, manipulación y abuso de conciencia.•Les cuesta la comunicación, el diálogo y el manejo de relaciones personales.Conflictos parentales: Situaciones que se presentan por la falta de comunicación, temas como la familia, los hijos, la economía, el sexo, el estudio, los malentendidos suelen resultar irremediables. Las diferencias generacionales, los valores y la influencia del contexto social y tecnológico han distanciado el contacto y la comunicación entre los nuestros, haciendo que los conflictos desmejoren el estado de ánimo y la falta de sentido de vida.Diálogo socrático: Un método que lleva a preguntarse por situaciones que afectan la conducta de los individuos, al hablar de ello y expresar diferentes puntos de vista se puede llegar a encontrar soluciones razonables y beneficiosos para las personas, logrando desarrollar procesos de autoconciencia de las elecciones y decisiones que tomamos en la vida, respondiendo por las mismas.Inteligencia emocional: La educación emocional tiene también como objetivo prevenir disfunciones a través de potenciar el desarrollo emocional, como componente indispensable del desarrollo cognitivo, para aumentar el bienestar personal y social. Es una herramienta eficaz para identificar el estado emocional y el de los demás; para comprender el desarrollo natural de las emociones (igual que un alfil y un caballo se desplazan siguiendo reglas distintas por el tablero de ajedrez, el miedo y la cólera, por ejemplo, evolucionan de forma diferente en el tiempo). Nos lleva a razonar sobre las propias emociones y las de los demás; finalmente nos hace aptos para regular las propias emociones y las de los demás.

Tipo de Documento:	Tesis (Masters)
Palabras Clave:	Resolución , Acompañamiento Espiritual , comunicación, Escucha , Conflicto , Interioridad.
Clasificación temática:	Materias > Psicología
Divisiones:	Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster
Depositado:	30 Oct 2023 23:30
Ultima Modificación:	30 Oct 2023 23:30
URI:	https://repositorio.unini.edu.mx/id/eprint/1279

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Novel Transfer Learning Approach for Detecting Infected and Healthy Maize Crop Using Leaf Images

Maize is a staple crop worldwide, essential for food security, livestock feed, and industrial uses. Its health directly impacts agricultural productivity and economic stability. Effective detection of maize crop health is crucial for preventing disease spread and ensuring high yields. This study presents VG-GNBNet, an innovative transfer learning model that accurately detects healthy and infected maize crops through a two-step feature extraction process. The proposed model begins by leveraging the visual geometry group (VGG-16) network to extract initial pixel-based spatial features from the crop images. These features are then further refined using the Gaussian Naive Bayes (GNB) model and feature decomposition-based matrix factorization mechanism, which generates more informative features for classification purposes. This study incorporates machine learning models to ensure a comprehensive evaluation. By comparing VG-GNBNet's performance against these models, we validate its robustness and accuracy. Integrating deep learning and machine learning techniques allows VG-GNBNet to capitalize on the strengths of both approaches, leading to superior performance. Extensive experiments demonstrate that the proposed VG-GNBNet+GNB model significantly outperforms other models, achieving an impressive accuracy score of 99.85%. This high accuracy highlights the model's potential for practical application in the agricultural sector, where the precise detection of crop health is crucial for effective disease management and yield optimization.

Producción Científica

Muhammad Usama Tanveer mail , Kashif Munir mail , Ali Raza mail , Laith Abualigah mail , Helena Garay mail helena.garay@uneatlantico.es, Luis Eduardo Prado González mail uis.prado@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

Tanveer

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Novel transfer learning based bone fracture detection using radiographic images

A bone fracture is a medical condition characterized by a partial or complete break in the continuity of the bone. Fractures are primarily caused by injuries and accidents, affecting millions of people worldwide. The healing process for a fracture can take anywhere from one month to one year, leading to significant economic and psychological challenges for patients. The detection of bone fractures is crucial, and radiographic images are often relied on for accurate assessment. An efficient neural network method is essential for the early detection and timely treatment of fractures. In this study, we propose a novel transfer learning-based approach called MobLG-Net for feature engineering purposes. Initially, the spatial features are extracted from bone X-ray images using a transfer model, MobileNet, and then input into a tree-based light gradient boosting machine (LGBM) model for the generation of class probability features. Several machine learning (ML) techniques are applied to the subsets of newly generated transfer features to compare the results. K-nearest neighbor (KNN), LGBM, logistic regression (LR), and random forest (RF) are implemented using the novel features with optimized hyperparameters. The LGBM and LR models trained on proposed MobLG-Net (MobileNet-LGBM) based features outperformed others, achieving an accuracy of 99% in predicting bone fractures. A cross-validation mechanism is used to evaluate the performance of each model. The proposed study can improve the detection of bone fractures using X-ray images.

Producción Científica

Aneeza Alam mail , Ahmad Sami Al-Shamayleh mail , Nisrean Thalji mail , Ali Raza mail , Edgar Aníbal Morales Barajas mail , Ernesto Bautista Thompson mail ernesto.bautista@unini.edu.mx, Isabel de la Torre Diez mail , Imran Ashraf mail ,

Alam

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Hybrid Model with Wavelet Decomposition and EfficientNet for Accurate Skin Cancer Classification

Faced with anomalies in medical images, Deep learning is facing major challenges in detecting, diagnosing, and classifying the various pathologies that can be treated via medical imaging. The main challenges encountered are mainly due to the imbalance and variability of the data, as well as its complexity. The detection and classification of skin diseases is one such challenge that researchers are trying to overcome, as these anomalies present great variability in terms of appearance, texture, color, and localization, which sometimes makes them difficult to identify accurately and quickly, particularly by doctors, or by the various Deep Learning techniques on offer. In this study, an innovative and robust hybrid architecture is unveiled, underscoring the symbiotic potential of wavelet decomposition in conjunction with EfficientNet models. This approach integrates wavelet transformations with an EfficientNet backbone and incorporates advanced data augmentation, loss function, and optimization strategies. The model tested on the publicly accessible HAM10000 and ISIC2017 datasets has achieved an accuracy rate of 94.7%, and 92.2% respectively.

Producción Científica

Amina Aboulmira mail , Hamid Hrimech mail , Mohamed Lachgar mail , Mohamed Hanine mail , Carlos Manuel Osorio García mail carlos.osorio@uneatlantico.es, Gerardo Méndez Mezquita mail , Imran Ashraf mail ,

Aboulmira

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Influence of E-learning training on the acquisition of competences in basketball coaches in Cantabria

The main aim of this study was to analyse the influence of e-learning training on the acquisition of competences in basketball coaches in Cantabria. The current landscape of basketball coach training shows an increasing demand for innovative training models and emerging pedagogies, including e-learning-based methodologies. The study sample consisted of fifty students from these courses, all above 16 years of age (36 males, 14 females). Among them, 16% resided outside the autonomous community of Cantabria, 10% resided more than 50 km from the city of Santander, 36% between 10 and 50 km, 14% less than 10 km, and 24% resided within Santander city. Data were collected through a Google Forms survey distributed by the Cantabrian Basketball Federation to training course students. Participation was voluntary and anonymous. The survey, consisting of 56 questions, was validated by two sports and health doctors and two senior basketball coaches. The collected data were processed and analysed using Microsoft® Excel version 16.74, and the results were expressed in percentages. The analysis revealed that 24.60% of the students trained through the e-learning methodology considered themselves fully qualified as basketball coaches, contrasting with 10.98% of those trained via traditional face-to-face methodology. The results of the study provide insights into important characteristics that can be adjusted and improved within the investigated educational process. Moreover, the study concludes that e-learning training effectively qualifies basketball coaches in Cantabria.

Producción Científica

Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Javier Jorge mail , Kamil Giglio mail ,

Alemany Iturriaga

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Smart agriculture: utilizing machine learning and deep learning for drought stress identification in crops

Plant stress reduction research has advanced significantly with the use of Artificial Intelligence (AI) techniques, such as machine learning and deep learning. This is a significant step toward sustainable agriculture. Innovative insights into the physiological responses of plants mostly crops to drought stress have been revealed through the use of complex algorithms like gradient boosting, support vector machines (SVM), recurrent neural network (RNN), and long short-term memory (LSTM), combined with a thorough examination of the TYRKC and RBR-E3 domains in stress-associated signaling proteins across a range of crop species. Modern resources were used in this study, including the UniProt protein database for crop physiochemical properties associated with specific signaling domains and the SMART database for signaling protein domains. These insights were then applied to deep learning and machine learning techniques after careful data processing. The rigorous metric evaluations and ablation analysis that typified the study’s approach highlighted the algorithms’ effectiveness and dependability in recognizing and classifying stress events. Notably, the accuracy of SVM was 82%, while gradient boosting and RNN showed 96%, and 94%, respectively and LSTM obtained an astounding 97% accuracy. The study observed these successes but also highlights the ongoing obstacles to AI adoption in agriculture, emphasizing the need for creative thinking and interdisciplinary cooperation. In addition to its scholarly value, the collected data has significant implications for improving resource efficiency, directing precision agricultural methods, and supporting global food security programs. Notably, the gradient boosting and LSTM algorithm outperformed the others with an exceptional accuracy of 96% and 97%, demonstrating their potential for accurate stress categorization. This work highlights the revolutionary potential of AI to completely disrupt the agricultural industry while simultaneously advancing our understanding of plant stress responses.

Producción Científica

Tariq Ali mail , Saif Ur Rehman mail , Shamshair Ali mail , Khalid Mahmood mail , Silvia Aparicio Obregón mail silvia.aparicio@uneatlantico.es, Rubén Calderón Iglesias mail ruben.calderon@uneatlantico.es, Tahir Khurshaid mail , Imran Ashraf mail ,

Ali

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