Documentos donde el Autor es "Uc-Rios, Carlos"

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2023

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica
Abierto Inglés Non-word and real-word errors are generally two types of spelling errors. Non-word errors are misspelled words that are nonexistent in the lexicon while real-word errors are misspelled words that exist in the lexicon but are used out of context in a sentence. Lexicon-based lookup approach is widely used for non-word errors but it is incapable of handling real-word errors as they require contextual information. Contrary to the English language, real-word error detection and correction for low-resourced languages like Urdu is an unexplored area. This paper presents a real-word spelling error detection and correction approach for the Urdu language. We develop an extensive lexicon of 593,738 words and use this lexicon to develop a dataset for real-word errors comprising 125562 sentences and 2,552,735 words. Based on the developed lexicon and dataset, we then develop a contextual spell checker that detects and corrects real-word errors. For the real-word error detection phase, word-gram features are used along with five machine learning classifiers, achieving a precision, recall, and F1-score of 0.84,0.79, and 0.81 respectively. We also test the proposed approach with a 40% error density. For real-word error correction, the Damerau-Levenshtein distance is used along with the n-gram model for further ranking of the suggested candidate words, achieving an accuracy of up to 83.67%. metadata Aziz, Romila; Anwar, Muhammad Waqas; Jamal, Muhammad Hasan; Bajwa, Usama Ijaz; Kuc Castilla, Ángel Gabriel; Uc-Rios, Carlos; Bautista Thompson, Ernesto y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, carlos.uc@unini.edu.mx, ernesto.bautista@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2023) Real Word Spelling Error Detection and Correction for Urdu Language. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

2022

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español El trabajo realizado presentó como principal aporte una propuesta para la evaluación del grado de interactividad en los objetos virtuales de aprendizaje (OVA), lo cual permitió un acercamiento a la estandarización en el diseño y será un aporte sobre cómo deberán ser diseñados si se espera de ellos algún grado de interactividad, estableciendo siete aspectos necesarios en el diseño, los cuales fueron usados como referencias para proponer una forma práctica en la valoración y categorización de estos. También, se hizo un aporte para comprender la interactividad de los OVA, puesto que esta se confunde con el impacto visual; en esta propuesta se relacionaron temáticas de avanzada en el diseño, tales como los estímulos supernormales. Así mismo, se propusieron unos modos de estudio que se incluyeron en el diseño del OVA, generando así, por parte del autor, un aporte en las caracterizaciones, reconocimientos y diferenciaciones, en función de los niveles de interactividad, siendo de utilidad a las entidades educativas en la modalidad virtual. Por último, el resultado más importante fue proporcionar claridad acerca de cómo puede ser evaluada la interactividad en los OVA. metadata Guevara Calume, Roberto Carlos; Uc-Rios, Carlos y Yarce Marín, Yuli Gabriela mail SIN ESPECIFICAR, carlos.uc@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Propuesta para la clasificación de los objetos virtuales de aprendizaje interactivos. Revista Virtual Universidad Católica del Norte (66). pp. 213-242. ISSN 0124-5821

2021

Artículo Materias > Educación Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español El artículo tiene como objetivo principalevaluar dos plataformas digitales de redes sociales, el Blog y el Whatsapp, para reducir la reprobación en la educación superior. Esta es un grave problema para alumnos, docentes e instituciones que implica una serie de recursos humanos y materiales perdidos. De ello, se requiere cambiar los estilos de aprendizaje tradicional a nuevas herramientas tecnológicas aplicables al aprendizaje en línea y activo; algunas de ellas, en particular, pueden utilizarse para reducir la reprobación y deserción de alumnos (Cabrero y Llorente, 2005). El diseño metodológico del presente documento tiene un enfoque mixto. Por su finalidad es una investigación exploratoria, descriptiva y correlacional. En ella, se comparan 2 plataformas digitales para determinar cuál de ellas mejora la transferencia de conocimientos a través del trabajo colaborativo y reduce la reprobación. Los resultados de este trabajo muestran que el Blog ofrece mejores resultados que el Whatsapp para disminuir la reprobación en la carrera de Ingeniería de Software impartida en la Universidad Politécnica de Santa Rosa Jáuregui. La plataforma digital del Blog representa la mejor alternativa como una plataforma digital que incide en el aprendizaje activo que disminuye la reprobación de los alumnos y mejora el rendimiento escolar. metadata Mandujano, Juan Antonio Cruz y Uc-Rios, Carlos mail SIN ESPECIFICAR, carlos.uc@unini.edu.mx (2021) El Blog, aprendizaje activo y en línea para reducir la reprobación en la Educación Superior. Revista de Estilos de Aprendizaje, 14 (27). pp. 62-78.

2020

Artículo Materias > Educación Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español La presente investigación se centra en analizar el desempeño de seis diseños multimedia (Power Point, Pow Toon, Prezi, Pixton, Educaplay e Integración Audiovisual) comparando factores como: interactividad, interés y resultados que generan en el aprendizaje integral en educación primaria. El estudio tomó como muestra poblacional a los niños de educación primaria de la “Institución Educativa María Cristina Arango” de Colombia (Neiva-Huila). Para realizar el estudio se aplicó una encuesta con preguntas cerradas, las cuales sirvieron para crear los diseños multimedia de acuerdo a los intereses de los niños. También se utilizó durante cada aplicación multimedia el registro de observación grupal y la lista de cotejo, cada uno con sus criterios evaluativos definidos y con rango valorativo mixto. El formato de observación grupal midió el interés y el aprendizaje significativo de los estudiantes, y la lista de cotejo midió el nivel de interactividad de cada diseño multimedia aplicado. Con el resultado se analizaron tres parámetros de desempeño: el nivel de interactividad de cada multimedia, el interés y el aprendizaje significativo de los estudiantes. Los resultados evidenciaron un coeficiente de correlación fuerte de (0,84) entre la interactividad y el interés, (0,80) entre la interactividad y el aprendizaje significativo, y (0,99) entre el interés y el aprendizaje significativo. Esto demuestra que a medida que la interactividad y el interés aumentan, el aprendizaje de los estudiantes también aumenta. Finalmente, se concluye que Educaplay fue el diseño multimedia con el mayor nivel de desempeño en el aprendizaje integral de los estudiantes, esto se debe a que el diseño fue creado teniendo en cuenta los intereses de los estudiantes, a la calidad interactiva de navegación que ofrece la misma y a la integración de niños y niñas en el momento de interactuar con la herramienta digital. metadata Manrique Reyes, Yasminy y Uc-Rios, Carlos mail SIN ESPECIFICAR, carlos.uc@unini.edu.mx (2020) Desempeño del diseño multimedia en el aprendizaje integral en Educación Primaria. 3C TIC: Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC, 9 (2). pp. 17-39. ISSN 22546529

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Cerrado Inglés Ionizing and non-ionizing radiations are part of our daily life, and when organisms are exposed to them for a long time, they may experience their lethal or sublethal effects. For this reason, technologies have been created to quantify them. In this study, Internet of Things (IoT) was used through connecting gamma meters and a low-cost UV radiation device. The validation of this structure was performed with meters calibrated in certified laboratories. The validation results matched those obtained by the other devices, with an error of 2%. metadata Baena Navarro, Ruben Enrique; Torres-Hoyos, F.; Uc-Rios, Carlos y Colmenares-Quintero, R.F. mail ruben.baena@campusucc.edu.co, SIN ESPECIFICAR, carlos.uc@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2020) Design and assembly of an IoT-based device to determine the absorbed dose of gamma and UV radiation. Applied Radiation and Isotopes, 166. p. 109359. ISSN 09698043

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español El uso de materiales plásticos se ha incrementado enormemente en estos últimos años. Actualmente hay una gran cantidad de compañías industriales y domésticas que manufacturan sus productos usando el proceso de soldadura de termoplásticos con la tecnología de soldadura por alta frecuencia (HF). Pero al inicializar sus procesos para manufacturar productos, realizan los ajustes con el método de "prueba y error " hasta obtener los parámetros óptimos con los que se operarán los equipos de manufactura. Esto conlleva una serie de gastos que impactan el costo, calidad del producto y daño al medio ambiente por el desperdicio de productos descartados. La producción mediante procesos de soldadura de termoplásticos usando el sistema por alta frecuencia (HF), es parte integral de la mayoría de los principales procesos de manufactura. El propósito de la metodología es proponer el desarrollo de procesos óptimos de soldadura de materiales termoplásticos (EVA y EVA / EVOH) utilizando el sistema de soldadura de alta frecuencia (HF), aportando un beneficio de reducir o eliminar la pérdida de tiempo, recursos, desperdicios de materiales, gastos innecesarios, obstáculos y errores, llegando a la meta del proceso. Los resultados para la respuesta muestran que la variable de presión tiene un Cpk de 1.67, (equivalente a un proceso de 5 Sigma). En adición, la metodología permite obtener los parámetros operacionales del proceso de soldadura termoplástica en control, confiable y predecible. Permite tener un proceso que pueda producir productos de calidad para seguir siendo competitivos en un mercado global en crecimiento. metadata Ruiz Santiago, Kelvin y Uc-Rios, Carlos mail SIN ESPECIFICAR, carlos.uc@unini.edu.mx (2020) Metodología para desarrollar procesos óptimos de soldadura de materiales termoplásticos (EVA Y EVA/EVOH) usando el sistema de soldaduras de alta frecuencia (HF). Project, Design and Management, 2 (1). pp. 27-50. ISSN 26831597

2019

Ponencia/Presentación en Jornada, Congreso Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Congresos Cerrado Inglés Conventional IP networks connect places at great distances and meet the connectivity needs of their users. To perform each of these operations, each packet must pass through various network devices, which make individual routing decisions that make centralized network management difficult. These networks have been growing both in size and complexity, each day at a higher rate, which has generated a series of difficulties in personalization, integration, security, and optimization of these. As a solution, the Software-Defined Networking (SDN) architecture [1] was created, which promises to be a dynamic, manageable, profitable and adaptable architecture, thus becoming an ideal tool to handle large bandwidths and the development and implementation of customized applications, for different types of needs on communication networks. This document shows a performance analysis between SDN and a conventional IP network configured with the EIGRP and BGP routing protocols, establishing a configuration scenario with physical network equipment and with an SDN emulator called Mininet. The research methodology is based on the guidelines of the Cisco PPDIOO methodology and is developed in the following phases: 1. Elaboration of physical network topology with Cisco equipment, performing experiments with IPv4 and IPv6, measuring variables such as Jitter, Delay and Throughput. 2. Carrying out the same experiments and tests with SDN, in a network topology with similar characteristics to those already mentioned, but with OpenFlow switches. 3. Analysis of results, for which the behavior of jitter, delay and throughput variations of both scenarios is examined to make a series of comparisons (made with statistical analysis) concerning protocol, addressing, packet size among others. Finally, it was obtained as a result that SDN has a lower delay and jitter than the conventional IP network in some cases, as well as a more favorable throughput. metadata Hernandez, Leonel; Jimenez, Genett; Pranolo, Andri y Uc-Rios, Carlos mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, carlos.uc@unini.edu.mx (2019) Comparative Performance Analysis Between Software-Defined Networks and Conventional IP Networks. In: 2019 5th International Conference on Science in Information Technology (ICSITech), 24-24 otubre de 2019, Yogyakarta, Indonesia.

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) se han convertido en herramientas fundamentales para apoyar los procesos de negocio. No obstante, su incorporación ha traído nuevas y sofisticadas amenazas y vulnerabilidades. Por ello, la gestión de riesgos en Tecnologías de Información es un factor determinante para garantizar la continuidad del negocio. Una de las primeras actividades que se deben abordar en la gestión de riesgos, es la evaluación del contexto organizacional, que arroja como resultado una comprensión de la empresa en torno a su estrategia para gestionar riesgos y al papel que tienen los empleados en las necesidades de control. En este artículo se definen un conjunto de indicadores basados en los procesos catalizadores de COBIT para determinar el nivel de madurez del contexto organizacional para la gestión de riesgos. Adicionalmente se propone una estrategia enfocada al recurso humano para la evaluación de las amenazas y vulnerabilidades. Los resultados de su aplicación permitieron constatar que a pesar de que se definen políticas en torno a la gestión de riesgos más del 70% de los empleados no las implementa a cabalidad, por lo cual, evaluar el contexto organizacional periódicamente y con indicadores claros es fundamental. metadata Guerrero Julio, Marlene Lucila y Uc-Rios, Carlos mail SIN ESPECIFICAR, carlos.uc@unini.edu.mx (2019) Evaluación del contexto organizacional en la gestión del riesgo de tecnología de información con un enfoque basado en COBIT. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 7 (14). pp. 38-51. ISSN 23870893

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Cerrado Inglés The campus wireless networks have many users, who have different roles and network requirements, ranging from the use of educational platforms, informative consultations, emails, among others. Currently due to the inefficient use of network resources and little wireless planning, caused by the growth of the technological infrastructure (which is often due to daily worries, rather than to a lack of preparation by those in charge of managing the network), There are two essential factors that truncate the requirement of having a stable and robust network platform. First, the degradation of the quality of services perceived by users, and second, the congestion caused by the high demand for convergent traffic (video, voice, and data). Both factors imply great challenges on the part of the administrators of the network, which in many occasions are overwhelmed by permanent incidences of instability, coverage, and congestion, as well as the difficulty of maintaining it economically. The present investigation seeks to propose a process of optimization of the infrastructure and parameters of the configuration of a wireless network, that allows maximizing the level of satisfaction of the users in Higher Education Institutions. In the first place, it is expected to determine an adequate methodology to estimate the level of satisfaction of the users (defining a mathematical criterion or algorithm based on the study variables [1], characterize the environment in which the project will be developed, making a complete study of the wireless conditions and implement optimization strategies with software-defined networks (SDN). SDN is a concept in computer networks that allows network management to be carried out efficiently and flexibly, separating the control plane from the data plane into network devices. SDN architecture consists of an infrastructure layer which is a collection of network devices connected to the SDN Controller using protocol (OpenFlow) as a protocol [2]. Also, SDN will study traffic patterns on the network as a basis for optimizing network device usage [3]. The phases of the research will be carried out following the life cycle defined by the Cisco PPDIOO methodology (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize) metadata Hernandez, Leonel; Balmaceda, Nidia; Hernandez, Hugo; Vargas, Carlos; De La Hoz, Emiro; Orellano, Nataly; Vasquez, Emilse y Uc-Rios, Carlos mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, carlos.uc@unini.edu.mx (2019) Optimization of a WiFi Wireless Network that Maximizes the Level of Satisfaction of Users and Allows the Use of New Technological Trends in Higher Education Institutions. Lecture notes in computer science, 11587. pp. 144-160. ISSN 0302-9743

2017

Ponencia/Presentación en Jornada, Congreso Materias > Ciencias Sociales Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Congresos Abierto Español El sistema propuesto permite hacer un análisis comparativo de los diferentes proyectos participantes en eventos de invención, innovación y creatividad, basados en sus características de calidad en uso, funcionalidad y usabilidad, mediante un plan de métricas externas y de calidad en uso. El modelo está basado en normas internacionales (ISO/IEC 9126, 14598, IEEE 1061) y modelos mexicanos (MECHDAV), y software propuesto, es desarrollado en un ambiente visual WEB, para dispositivos móviles (tabletas), permiten evaluar genéricamente la calidad de los proyectos-productos-servicios que participan en los concursos mencionados; este sistema proporciona un soporte a las personas evaluadoras (jurados) para emitir dictámenes imparciales con mayor precisión cuantitativa. Este sistema está dirigido a organizaciones, empresas y usuarios finales que necesiten seleccionar, fácilmente, los proyectos desarrollados con más calidad, para ser los ganadores en estos concursos. Se proporciona una guía para la instrumentación concreta de la evaluación, así como sus rangos, la presentación, procedimientos y documentación. Palabras clave: modelo de calidad, evaluación técnica de proyectos-productos; concurso de creatividad, calidad en uso, métricas externas. metadata Uc-Rios, Carlos; Varga Pérez, Laura Silvia; Gutiérrez Tornés, Agustín Francisco; Felipe Riverón, Edgardo Manuel; Soto Hernández, Ana Maria; Peralta Escobar, Jorge y Vargas, Vanesa mail carlos.uc@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2017) Calidad en uso: Fundamental en la evaluación de proyectos para la formación ingenieril de líderes de su entorno. In: Global Partnerships for Development and Engineering Education: Proceedings of the 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology, 19-21-julio 2017, Boca Raton, Forida..

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Association between socioeconomic and health variables and community-acquired pneumonia mortality rates in Chile from 1990 to 2021

Objectives To describe long-term trends in mortality attributed to community-acquired pneumonia (CAP) in Chile from 1990 to 2021, stratified by age group, and to evaluate associations with selected socioeconomic and demographic indicators. Study design Ecological, observational, longitudinal study using national secondary data. Methods CAP mortality rates were analyzed for the total population and by age group. Associations with the Human Development Index (HDI), poverty rate, aging index, and life expectancy at birth were examined using a hierarchical analytical approach. This included Spearman's rank correlation for initial exploration, multivariable linear regression to assess adjusted associations, and Prais–Winsten generalized least squares regression to account for first-order autocorrelation and shared temporal trends. Stationarity was evaluated using augmented Dickey–Fuller tests, with supplementary analyses using first-differenced variables. Missing data were imputed using time-based regression or interpolation, with sensitivity analyses performed. Results CAP mortality declined substantially across all age groups over the study period. Strong bivariate correlations were observed between mortality and all socioeconomic indicators; however, these associations were attenuated after adjustment for confounding and temporal autocorrelation. In multivariable and time-series models, HDI and the aging index remained significantly associated with CAP mortality in children (0–9 years) and older adults (≥65 years), whereas associations in intermediate age groups were not robust after accounting for shared secular trends. Poverty and life expectancy did not demonstrate independent associations in adjusted models. Conclusions CAP mortality in Chile has decreased markedly over the past three decades. Associations with socioeconomic indicators are strongest at the extremes of age and persist after accounting for temporal structure, although the ecological design precludes causal inference. These findings highlight the importance of considering demographic and socioeconomic context in population-level analyses of infectious disease outcomes.

Artículos y libros

Italo Salvador López Muñoz mail italo.lopez@doctorado.unini.edu.mx, Maria Loreto Romero Ladrón de Guevara mail , Christian R. Mejia mail , Shyla Del-Aguila-Arcentales mail , Aldo Alvarez-Risco mail , Neal M. Davies mail , Jaime A. Yáñez mail ,

López Muñoz

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An Integrated Machine Learning and Genomic Framework for Precise Detection of Gastric Cancer

This study presents a novel integrative approach for the analysis of high-dimensional gene expression data, leveraging the complementary strengths of unsupervised clustering and supervised classification. Using K-means clustering, the dataset is stratified into three distinct clusters, revealing intrinsic biological patterns and relationships. The resulting cluster assignments are subsequently employed as pseudo-labels to train machine learning models, including support vector machines, random forest, and a stacking ensemble classifier. To validate and enhance the robustness of clustering, complementary methodologies such as hierarchical clustering and DBSCAN are employed, with results visualized through PCA-driven dimensionality reduction. The high predictive accuracy achieved by the classifiers underscores the separability and reliability of the identified clusters. Furthermore, feature importance analysis highlighted key genetic determinants within each cluster, offering actionable insights into potential biomarkers and critical genomic features. This framework bridges the gap between exploratory unsupervised learning and predictive supervised modeling, providing a scalable and interpretable methodology for analyzing complex genomic datasets. Its applicability extends to biomarker discovery, patient stratification, and other precision medicine applications, emphasizing its utility in advancing genomic research and clinical practice.

Producción Científica

Eshmal Iman mail , Sohail Jabbar mail , Shabana Ramzan mail , Ali Raza mail , Farwa Raoof mail , Stefanía Carvajal-Altamiranda mail stefania.carvajal@uneatlantico.es, Vivian Lipari mail vivian.lipari@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

Iman

<a href="/28319/1/s41598-026-45575-1_reference.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

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A novel approach for disease and pests detection in potato production system based on deep learning

Vulnerability of potato crops to diseases and pest infestation can affect its quality and lead to significant yield losses. Timely detection of such diseases can help take effective decisions. For this purpose, a deep learning-based object detection framework is designed in this study to identify and classify major potato diseases and pests under real-world field conditions. A total of 2,688 field images were collected from two research farms in Punjab, Pakistan, across multiple growth stages in various seasonal conditions. Excluding 285 symptoms-free images from the earliest collection led to 2,403 images which were annotated into four biotic-stress classes: blight disease (n = 630), leaf spot disease (n = 370), leafroll virus (viral symptom complex; n = 888), and Colorado potato beetle (larvae/adults; n = 515), indicating class imbalance. Several state-of-the-art models were used including YOLOv8 variants (n/s/m), YOLOv7, YOLOv5, and Faster R-CNN, and the results are discussed in relation to recent potato disease classification studies involving cropped leaf images. Stratified splitting (70% training, 20% validation, 10% testing) was applied to preserve class distribution across all subsets. YOLOv8-medium achieve the best performance with mean average precision (mAP)@0.5 of 98% on the held-out test images. Results for stable 5-fold cross-validation show a mean mAP@0.5 of 97.8%, which offers a balance between accuracy and inference time. Model robustness was evaluated using 5-fold cross-validation and repeated training with different random seeds, showing a low variance of ±0.4% mAP. Results demonstrate promising outcomes under the real-world field conditions, while, broader cross-region and cross-season validation is intended for the future.

Producción Científica

Ahmed Abbas mail , Saif Ur Rehman mail , Khalid Mahmood mail , Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es, Luis Alonso Dzul López mail luis.dzul@uneatlantico.es, Aseel Smerat mail , Imran Ashraf mail ,

Abbas

<a class="ep_document_link" href="/28320/1/1-s2.0-S1876034126000912-main.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

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Concern for mpox infection in Latin America

Background Mpox arrived in Latin America and quickly began to replicate, so it is important to measure the concern it generates among residents. The study aims to assess whether country or other factors are associated with concern about mpox infection in Latin America. Methods The study uses a cross-sectional, multicenter design. Sampling was conducted using non-random snowball sampling. From August to September 2022, concern about being infected with mpox was assessed using a previously validated questionnaire (Cronbach's Alpha: 0.85); it was divided into nine countries and other social variables. Results From 1404 respondents, the majority of respondents were female (60.3%) and young (median age 25 years); also, a few reported that it was a significant problem (6% almost all the time and 11% often) and were concerned (6% almost all the time and 11% often) about the possibility of mpox infection. In multivariate analysis, men (aPR: 0.85; 95% CI: 0.73–0.99; p-value=0.046), younger (aPR: 0.98; 95% CI: 0.97–0.99; p-value<0.001), single (aPR: 0.78; 95% CI: 0.62–0.99; p-value=0.042) and, compared to Peru, those living in Colombia (aPR: 0.75; 95% CI. 0.58–0.97; p-value=0.027) and Costa Rica (aPR: 0.65; 95% CI: 0.44–0.96; p-value=0.032) reported the lowest concern; also, Bolivia (aPR: 1.16; 95% CI: 0.94–1.43; p-value=0.176) and Honduras (aPR: 1.01; 95% CI: 0.80–1.27; p-value=0.943) reported that their concerns tend to be higher. Conclusions There were evident differences across respondents' countries; these baseline results show that the first report was made in many countries that were also significantly affected by mpox and now face a new epidemic threatening public health.

Artículos y libros

Christian R. Mejia mail , Aldo Alvarez-Risco mail , Luciana Daniela Garlisi-Torales mail , Telmo Raúl Aveiro mail , Jamil Cedillo-Balcázar mail , Néstor Valentin Rocha-Saravia mail , Andrea Retana-González mail , Medally C. Paucar mail , Beatriz Mejia Raudales mail , Jose Armada mail , Shyla Del-Aguila-Arcentales mail , Neal M. Davies mail , Jaime A. Yáñez mail jaime.yanez@unini.edu.mx,

Mejia

<a class="ep_document_link" href="/28323/1/s40520-026-03363-x_reference.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

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open

Fish consumption and brain structure: a comprehensive systematic review of observational studies

Background Age-related structural changes in the human brain, including cortical atrophy, reductions in grey and white matter volumes, and the accumulation of small vessel–related lesions such as white matter hyperintensities (WMH) and cerebral microbleeds, represent critical biological substrates underlying cognitive decline and dementia. Fish consumption has been associated with slower cognitive decline and reduced risk of dementia, but a comprehensive evaluation of its relation with brain structures is lacking. Aims The aim of this study was to systematically review current scientific literature providing evidence of relation between fish intake and brain structures in human studies. Methods Studies indexed in two major electronic databases have been screened based on a combination of keywords and MeSH terms. Studies were eligible whether they assessed fish consumption in relation to brain structures in the adult populations. Results A total of 24 studies conducted predominantly on older adults met inclusion criteria. Most brain volume measures were obtained via magnetic resonance imaging (MRI) procedures. Higher fish consumption was associated with reduced severity of white matter hyperintensities (a biomarker of cerebral small vessel disease and white matter damage) and cerebral micro-bleed, preservation of certain brain areas volumes (i.e., hippocampus, temporal lobe and periventricle white matter) and cortical thickness of specific areas (i.e., precuneus, parietal, and cingulate grey matter), among others, compared to lower intake. Some analyses found no association and isolated findings suggested possible adverse associations that were not consistently replicated. Studies reporting null findings may underline the possible relevance of the overall diet (i.e., adherence to the Mediterranean diet). Conclusions Inclusion of fish in a healthy and balanced diet is associated with better white matter grades on MRI and slower progression of white matter hyperintensities and reduction of vascular-related lesions of the aging brain, suggesting a potential role in preventing neurocognitive deterioration. Heterogeneity across studies underscores the need for additional studies.

Producción Científica

Justyna Godos mail , Giuseppe Caruso mail , Agnieszka Micek mail , Alberto Dolci mail , Zoltan Ungvari mail , Andrea Lehoczki mail , Lisandra León Brizuela mail , Evelyn Frias-Toral mail , Andrea Di Mauro mail , Mario Siervo mail , Michelino Di Rosa mail , Giuseppe Grosso mail ,

Godos