Documentos donde el Autor es "Pascual Barrera, Alina Eugenia"

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica
Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The increasing complexity of modern power systems requires engineers to design, build, and test equipment with a high degree of accuracy. The demand for precise equipment design, testing, and evaluation has reached extraordinary levels within modern power systems. To meet this challenge, engineers rely heavily on real-time simulators, which are essential tools for assessing power network dynamics. This study introduces a novel approach, an adaptable and cost-effective simulator, poised to revolutionize traditional hardware-in-the-loop (HIL) systems. Leveraging field-programmable gate arrays (FPGAs) and a comprehensive implementation of Heun and Piecewise analytic methods (PAM), provided simulator offers unparalleled capabilities for embedded real-time simulation of smart grids, ensuring swift and accurate measurements. Augmented by Python-based process simulation and integrated with industry-standard tools like Modelica and MATLAB, the proposed system promises versatility and efficiency. Through comprehensive testing, including rigorous evaluations of excitation system responses to diverse scenarios such as voltage set-point variations, automatic voltage regulator step responses, and fault conditions, we demonstrate the simulator’s robustness and precision. Experimental findings underscore its potential as an effective alternative to conventional HIL systems, marking a significant advancement in smart grid simulation technology. metadata Gul, Urfa; Raza Ur Rehman, Hafiz Muhammad; Gul, Muhammad Junaid; Méndez Mezquita, Gerardo; Pascual Barrera, Alina Eugenia y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2025) Enhanced FPGA-based smart power grid simulation using Heun and Piecewise analytic method. Scientific Reports, 15 (1). ISSN 2045-2322

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica
Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Cerrado Inglés The correct analysis of medical images requires the medical knowledge and expertise of radiologists to understand, clarify, and explain complex patterns and diagnose diseases. After analyzing, radiologists write detailed and well-structured reports that contribute to the precise and timely diagnosis of patients. However, manually writing reports is often expensive and time-consuming, and it is difficult for radiologists to analyze medical images, particularly images with multiple views and perceptions. It is challenging to accurately diagnose diseases, and many methods are proposed to help radiologists, both traditional and deep learning-based. Automatic report generation is widely used to tackle this issue as it streamlines the process and lessens the burden of manual labeling of images. This paper introduces a systematic literature review with a focus on analyses and evaluating existing research on medical report generation. This SLR follows a proper protocol for the planning, reviewing, and reporting of the results. This review recognizes that the most commonly used deep learning models are encoder-decoder frameworks (45 articles), which provide an accuracy of around 92–95%. Transformers-based models (20 articles) are the second most established method and achieve an accuracy of around 91%. The remaining articles explored in this SLR are attention mechanisms (10), RNN-LSTM (10), Large language models (LLM-10), and graph-based methods (4) with promising results. However, these methods also face certain limitations such as overfitting, risk of bias, and high data dependency that impact their performance. The review not only highlights the strengths and challenges of these methods but also suggests ways to handle them in the future to increase the accuracy and timely generation of medical reports. The goal of this review is to direct radiologists toward methods that lessen their workload and provide precise medical diagnoses. metadata Rehman, Marwareed; Shafi, Imran; Ahmad, Jamil; Osorio García, Carlos Manuel; Pascual Barrera, Alina Eugenia y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, carlos.osorio@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2024) Advancement in medical report generation: current practices, challenges, and future directions. Medical & Biological Engineering & Computing. ISSN 0140-0118

Artículo Materias > Alimentación Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Alpha-linolenic acid (ALA) is a long-chain polyunsaturated essential fatty acid of the Ω3 series found mainly in vegetables, especially in the fatty part of oilseeds, dried fruit, berries, and legumes. It is very popular for its preventive use in several diseases: It seems to reduce the risk of the onset or decrease some phenomena related to inflammation, oxidative stress, and conditions of dysregulation of the immune response. Recent studies have confirmed these unhealthy situations also in patients with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19). Different findings (in vitro, in vivo, and clinical ones), summarized and analyzed in this review, have showed an important role of ALA in other various non-COVID physiological and pathological situations against “cytokines storm,” chemokines secretion, oxidative stress, and dysregulation of immune cells that are also involved in the infection of the 2019 novel coronavirus. According to the effects of ALA against all the aforementioned situations (also present in patients with a severe clinical picture of severe acute respiratory syndrome-(CoV-2) infection), there may be the biologic plausibility of a prophylactic effect of this compound against COVID-19 symptoms and fatality. metadata Cianciosi, Danila; Diaz, Yasmany Armas; Gaddi, Antonio Vittorino; Capello, Fabio; Savo, Maria Teresa; Pali-Casanova, Ramón; Martínez Espinosa, Julio César; Pascual Barrera, Alina Eugenia; Navarro‐Hortal, Maria‐Dolores; Tian, Lingmin; Bai, Weibin; Giampieri, Francesca y Battino, Maurizio mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, ramon.pali@unini.edu.mx, ulio.martinez@unini.edu.mx, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, francesca.giampieri@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) Can alpha‐linolenic acid be a modulator of “cytokine storm,” oxidative stress and immune response in SARS‐CoV‐2 infection? Food Frontiers. ISSN 2643-8429

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Producción Científica Cerrado Inglés Given that it provides nourishment for more than half of humanity, rice is regarded as one of the most significant plants in the world in agriculture. The quantity and quality of the product may be impacted by diseases that can damage rice plants which can occasionally cause crop losses ranging from 30 to 60%. This manuscript proposed a Convolutional Neural Network (CNN) and Visual Geometry Group (VGG)19 i.e. CNN-VGG19 model with a transfer learning-based method for the precise identification and classification of rice leaf diseases. This scheme employs a transfer learning technique based on the VGG19 which can identify the brown spot class. The accuracy is 93.0% in the deployment of the dataset of rice leaf disease. The other parameters are sensitivity, specificity, precision and F1-score with 89.9%, 94.7%, 92.4% and 90.5% respectively. The developed technique obtained better results as compared to the existing baseline models. metadata Dogra, Roopali; Rani, Shalli; Singh, Aman; Albahar, Marwan Ali; Pascual Barrera, Alina Eugenia y Alkhayyat, Ahmed mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2023) Deep learning model for detection of brown spot rice leaf disease with smart agriculture. Computers and Electrical Engineering, 109. p. 108659. ISSN 00457906

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés The integration of a flexible alternating current transmission system (FACTS) and a power system stabilizer (PSS) can increase dynamic stability. This paper presents the enhancement of power system dynamic stability through the optimal design of a power system stabilizer and UPFC using an ant lion optimization (ALO) technique to enhance transmission line capacity. The gained damping ratio, eigenvalue and time domain results of the suggested ALO technique were compared with a base case system, ALO-based PSS and ALO-based PSS-UPFC to test the effectiveness of the proposed system in different loading cases. Eigenvalues gained from an ant lion approach-based UPFC with a PSS and a base case system are compared to examine the robustness of the ALO method for various loading conditions. Thus, this paper addresses the mechanism regarding the power system dynamic stability of transmission lines by integrating the optimal size of a PSS and UPFC into the power system. Therefore, the main contribution of this manuscript is the optimal coordination of a power system stabilizer, power oscillation damper and unified power flow using ant lion optimization for the mitigation of low-frequency oscillation. metadata Solomon, Endeshaw; Khan, Baseem; Boulkaibet, Ilyes; Neji, Bilel; Khezami, Nadhira; Ali, Ahmed; Mahela, Om Prakash y Pascual Barrera, Alina Eugenia mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx (2023) Mitigating Low-Frequency Oscillations and Enhancing the Dynamic Stability of Power System Using Optimal Coordination of Power System Stabilizer and Unified Power Flow Controller. Sustainability, 15 (8). p. 6980. ISSN 2071-1050

Artículo Materias > Alimentación Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Cerrado Inglés Inflammatory bowel disease (IBD) patients are at substantially higher risk of colorectal cancer (CRC) and IBD-associated CRC accounts for roughly 10-15% of the annual mortality in IBD patients. IBD-related CRC also affects younger patients if compared with sporadic CRC, with a 5-year survival rate of 50%. Regardless of medical therapies, the persistent inflammation state characterizing IBD raises the risk for precancerous changes and CRC, with additional input from several elements including genetic and environmental risk factors, IBD-associated comorbidities, intestinal barrier disfunction, and gut microbiota modifications. It is well known that nutritional habits and dietary bioactive compounds can influence IBD-associated inflammation, microbiome abundance and composition, oxidative stress balance, and gut permeability. In addition, in the last years, results from broad epidemiological and experimental studies have associated certain foods or nutritional patterns with the risk of colorectal neoplasia. Here we review the possible role of nutrition in the prevention of IBD-related CRC, focusing specifically on human studies. In conclusion it emerges that nutritional interventions based on healthy, nutrient-dense dietary patterns characterized by a high intake of fiber, vegetables, fruit, Omega-3 PUFAs, and low amount of animal proteins, processed foods and alcohol, combined with probiotic supplementation have the potential of reducing IBD-activity and preventing the risk of IBD-related CRC through different mechanisms, suggesting that targeted nutritional interventions may represent a novel promising approach for the prevention and management of IBD-associated CRC. metadata Cassotta, Manuela; Cianciosi, Danila; De Giuseppe, Rachele; Navarro-Hortal, Maria Dolores; Diaz, Yasmany Armas; Forbes-Hernández, Tamara Yuliett; Tutusaus, Kilian; Pascual Barrera, Alina Eugenia; Grosso, Giuseppe; Xiao, Jianbo; Battino, Maurizio y Giampieri, Francesca mail manucassotta@gmail.com, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, maurizio.battino@uneatlantico.es, francesca.giampieri@uneatlantico.es (2023) Possible role of nutrition in the prevention of Inflammatory Bowel Disease-related colorectal cancer: a focus on human studies. Nutrition. p. 111980. ISSN 08999007

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The demand for cloud computing has drastically increased recently, but this paradigm has several issues due to its inherent complications, such as non-reliability, latency, lesser mobility support, and location-aware services. Fog computing can resolve these issues to some extent, yet it is still in its infancy. Despite several existing works, these works lack fault-tolerant fog computing, which necessitates further research. Fault tolerance enables the performing and provisioning of services despite failures and maintains anti-fragility and resiliency. Fog computing is highly diverse in terms of failures as compared to cloud computing and requires wide research and investigation. From this perspective, this study primarily focuses on the provision of uninterrupted services through fog computing. A framework has been designed to provide uninterrupted services while maintaining resiliency. The geographical information system (GIS) services have been deployed as a test bed which requires high computation, requires intensive resources in terms of CPU and memory, and requires low latency. Keeping different types of failures at different levels and their impacts on service failure and greater response time in mind, the framework was made anti-fragile and resilient at different levels. Experimental results indicate that during service interruption, the user state remains unaffected. metadata Mir, Tahira Sarwar; Liaqat, Hannan Bin; Kiren, Tayybah; Sana, Muhammad Usman; Álvarez, Roberto Marcelo; Miró Vera, Yini Airet; Pascual Barrera, Alina Eugenia y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Antifragile and Resilient Geographical Information System Service Delivery in Fog Computing. Sensors, 22 (22). p. 8778. ISSN 1424-8220

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The purpose of this article is to help to bridge the gap between sustainability and its application to project management by developing a methodology based on artificial intelligence to diagnose, classify, and forecast the level of sustainability of a sample of 186 projects aimed at local communities in Latin American and Caribbean countries. First, the compliance evaluation with the Sustainable Development Goals (SDGs) within the framework of the 2030 Agenda served to diagnose and determine, through fuzzy sets, a global sustainability index for the sample, resulting in a value of 0.638, in accordance with the overall average for the region. Probabilistic predictions were then made on the sustainability of the projects using a series of supervised learning classifiers (SVM, Random Forest, AdaBoost, KNN, etc.), with the SMOTE resampling technique, which provided a significant improvement toward the results of the different metrics of the base models. In this context, the Support Vector Machine (SVM) + SMOTE was the best classification algorithm, with accuracy of 0.92. Lastly, the extrapolation of this methodology is to be expected toward other realities and local circumstances, contributing to the fulfillment of the SDGs and the development of individual and collective capacities through the management and direction of projects. metadata García Villena, Eduardo; Pascual Barrera, Alina Eugenia; Álvarez, Roberto Marcelo; Dzul López, Luis Alonso; Tutusaus, Kilian; Vidal Mazón, Juan Luis; Miró Vera, Yini Airet; Brie, Santiago y López Flores, Miguel A. mail eduardo.garcia@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, roberto.alvarez@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es, miguelangel.lopez@uneatlantico.es (2022) Evaluation of the Sustainable Development Goals in the Diagnosis and Prediction of the Sustainability of Projects Aimed at Local Communities in Latin America and the Caribbean. Applied Sciences, 12 (21). p. 11188. ISSN 2076-3417

Artículo Materias > Biomedicina
Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Mobility and low energy consumption are considered the main requirements for wireless body area sensor networks (WBASN) used in healthcare monitoring systems (HMS). In HMS, battery-powered sensor nodes with limited energy are used to obtain vital statistics about the body. Hence, energy-efficient schemes are desired to maintain long-term and steady connectivity of the sensor nodes. A sheer amount of energy is consumed in activities such as idle listening, excessive transmission and reception of control messages, packet collisions and retransmission of packets, and poor path selection, that may lead to more energy consumption. A combination of adaptive scheduling with an energy-efficient protocol can help select an appropriate path at a suitable time to minimize the control overhead, energy consumption, packet collision, and excessive idle listening. This paper proposes a region-based energy-efficient multipath routing (REMR) approach that divides the entire sensor network into clusters with preferably multiple candidates to represent each cluster. The cluster representatives (CRs) route packets through various clusters. For routing, the energy requirement of each route is considered, and the path with minimum energy requirements is selected. Similarly, end-to-end delay, higher throughput, and packet-delivery ratio are considered for packet routing. metadata Akbar, Shuja; Mehdi, Muhammad Mohsin; Jamal, M. Hasan; Raza, Imran; Hussain, Syed Asad; Breñosa, Jose; Martínez Espinosa, Julio César; Pascual Barrera, Alina Eugenia y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Multipath Routing in Wireless Body Area Sensor Network for Healthcare Monitoring. Healthcare, 10 (11). p. 2297. ISSN 2227-9032

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés β-Thalassemia is one of the dangerous causes of the high mortality rate in the Mediterranean countries. Substantial resources are required to save a β-Thalassemia carriers’ life and early detection of thalassemia patients can help appropriate treatment to increase the carrier’s life expectancy. Being a genetic disease, it can not be prevented however the analysis of several indicators in parents’ blood can be used to detect disorders causing Thalassemia. Laboratory tests for Thalassemia are time-consuming and expensive like high-performance liquid chromatography, Complete Blood Count (CBC) with peripheral smear, genetic test, etc. Red blood indices from CBC can be used with machine learning models for the same task. Despite the available approaches for Thalassemia carriers from CBC data, gaps exist between the desired and achieved accuracy. Moreover, the data imbalance problem is studied well which makes the models less generalizable. This study proposes a highly accurate approach for β-Thalassemia detection using red blood indices from CBC augmented by supervised machine learning. In view of the fact that all the features do not carry predictive information regarding the target variable, this study employs a unified framework of two features selection techniques including Principal Component Analysis (PCA) and Singular Vector Decomposition (SVD). The data imbalance between β-Thalassemia carrier and non-carriers is handled by Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) and Adaptive Synthetic (ADASYN). Extensive experiments are performed using many state-of-the-art machine learning models and deep learning models. Experimental results indicate the superiority of the proposed approach over existing approaches with an accuracy score of 0.96. metadata Rustam, Furqan; Ashraf, Imran; Jabbar, Shehbaz; Tutusaus, Kilian; Mazas Pérez-Oleaga, Cristina; Pascual Barrera, Alina Eugenia y de la Torre Diez, Isabel mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, cristina.mazas@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Prediction β-Thalassemia carriers using complete blood count features. Scientific Reports, 12 (1). ISSN 2045-2322

Artículo Materias > Alimentación Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Cerrado Inglés The shells of cocoa beans are considered as unused agro-industrial waste. In Ecuador there are several cocoa industries, which generate significant amounts of this waste. In this research, the shells were coming from the National Arriba cocoa almonds were used for the production of flour in order to analyze its nutritional characteristics, where the important nutritional value of the same was confirmed, for its use in the bakery industry, as a food supplement or for other uses for human consumption in baked products. metadata El-Salous, Ahmed y Pascual Barrera, Alina Eugenia mail SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx (2022) Cocoa Shells Flour for Human Consumption. Current Perspectives in Agriculture and Food Science Vol. 1, 1. pp. 39-46.

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español Antecedentes: En la península de Yucatán, algunas zonas del manglar han sido rellenadas con escombros y basura, donde posteriormente se establecieron zonas habitacionales. Preguntas: ¿Puede usarse el conocimiento de la estructura forestal y el almacén de carbono para establecer la línea base para la conservación de los manglares urbanos? Especies de estudio: Rhizophora mangle L., Laguncularia racemosa Gaertn f., Avicennia germinans L. y Conocarpus erectus L. Sitio y años de estudio: Isla del Carmen, Campeche, año 2017. Métodos: Se establecieron unidades de muestreo para evaluar la vegetación y medir el carbono aéreo y subterráneo en dos zonas de manglar, la primera fue rellenada con escombros y otra sin cambios del suelo. Resultados: La zona rellenada con escombros presentó un área basal de 25.4 m2 ha-1, donde A. germinans fue la especie dominante con 675 árboles ha-1, con promedios de 5.5 m en altura y 13.4 cm de diámetro. La otra zona sin cambios del suelo presentó un área basal de 27.8 m2 ha-1, siendo también A. germinans la especie más abundante con 731 árboles ha-1, pero su altura fue más baja (5.0 m) y su diámetro a la altura del pecho mayor (15.2 cm) que en la otra zona. El carbono total almacenado en la segunda zona (383 Mg C ha-1) fue mayor que en la primera (321 Mg C ha-1). Conclusiones: El valor ecológico de la vegetación y la captura de carbono contribuye en el fortalecimiento de medidas de conservación y protección del manglar ante las invasiones urbanas. metadata Hernández-Nava, José; Pascual Barrera, Alina Eugenia; Zaldívar-Jiménez, Arturo y Pérez-Ceballos, Rosela mail SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2022) Estructura y secuestro de carbono en manglares urbanos, fundamentos para su conservación en Isla del Carmen, Campeche, México. Botanical Sciences, 100 (4). pp. 899-911. ISSN 2007-4298

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español El Área Metropolitana de Misiones no cuenta con un adecuado tratamiento de residuos de construcción y demolición (RCD) por parte de los municipios que la integran, por lo que no alcanzan las bases del desarrollo sostenible. El objeto del artículo fue presentar un modelo para la cuantificación de RCD, desarrollando un caso de estudio correspondiente a la cimentación de 154 viviendas sociales ubicadas en el área de referencia mediante la aplicación del Método de Transferencias Ponderadas, la adopción de dicho método se basó en emplear distintas bases de costos de construcción y cuantificar los RCD que se espera generar en la obra, obteniendo la información de cada elemento, material del pliego y la planilla de cómputo, y el presupuesto del proyecto para luego organizarla según la codificación de la Lista Europea de Residuos. Finalmente, se aplicó el modelo matemático generado a partir del Método de Transferencias Ponderadas, lo que propicio convertir los recursos consumidos en volumen de residuos de hormigón, acero y tierra generados durante la cimentación de 154 viviendas sociales. Se concluyó que el modelo cumple las premisas del trabajo y que su aplicación permitirá apoyar la toma de decisiones respecto a la gestión de RCD. metadata Sambiasi, César Gabriel; Pascual Barrera, Alina Eugenia y Sambiasi, Ana María mail SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Gestión sostenible de residuos de construcción en el Área Metropolitana de Misiones. Revista de Ciencia y Tecnología (37). pp. 40-51. ISSN 03298922

Artículo Materias > Ciencias Sociales Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español En este trabajo se abordó, de manera descriptiva y cronológica, la revitalización de la lengua Rama, la cual fortaleció la identidad cultural del pueblo Rama en la Costa Caribe de Nicaragua. El rescate de esta lengua surgió por demanda y solicitud de los comunitarios indígenas Rama a partir de los años 80, iniciando así la lucha de su identidad cultural y lingüística como pueblo indígena. Por otro lado, la revitalización dio inicio en 1983 con la participación de 25 personas, entre niños, jóvenes y familias Rama, con actividades como cursos y talleres de capacitación, contribuyendo a una educación intercultural desde una perspectiva de los derechos indígenas. En este trabajo se realizó un análisis descriptivo y cronológico, con un enfoque etnográfico cualitativo, para documentar el rescate de los elementos culturales, a través de medios y materiales didácticos, que garantizaron y proporcionaron los alcances para el proceso de revitalización lingüística y fortalecieron la identidad sociocultural de la comunidad indígena Rama. En conclusión, este fenómeno sociolingüístico, desarrollado desde los años 80, fortaleció la igualdad de derecho del pueblo Rama ante la política lingüística del país. Actualmente, se ha desarrollado un mecanismo de participación de los comunitarios en la prevalencia de su cultura y su lengua originaria mediante la promoción de un programa de revitalización y rescate de los valores culturales que, desde el 2017, ha fomentado una estrategia de enseñanza aprendizaje con técnicas lúdicas para la adquisición de la lengua que se encuentra en peligro de extinción. metadata Hodgson, Selvano Ervin y Pascual Barrera, Alina Eugenia mail SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx (2022) Revitalización lingüística de la lengua Rama en la Costa Caribe de Nicaragua. Revista Universitaria del Caribe, 29 (02). pp. 86-95. ISSN 2311-5807

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés This paper reports the behaviour of solid urban waste generation in the Metropolitan Area of Misiones, during a period of seven days. The waste analysed came from collection routes by household sampling points determined according to the land use and socioeconomic level of the population in the study area. The methodology consisted of visualising the sample universe, selecting the household waste collection routes and then classifying and analysing their composition according to ASTM D5231-92 (2016). This strategy was considered valid, given that the habits and customs of the population are closely related to the socioeconomic levels that directly affect consumption and consequently the quality of waste. Organic matter (51.80%) was the most representative, followed by materials with recycling potential, such as plastic (13.90%), glass (7.90%), paper and cardboard (7.80%), metals/aluminium (2.20%) and tetrabrik (2.60%). The quality of MSW was not uniform between cities, with Garupá (61.50%) being the city that generated the most organic waste, followed by Posadas (57.50%) and ending with Candelaria (29.00%) with a marked decrease. As a limitation of the method, it was determined that the results are representative of each city and of the winter season. metadata Sambiasi, Cesar G.; Pascual Barrera, Alina Eugenia y Sambiasi, Maria A. mail SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Urban Solid Waste Characterization of the Misiones Metropolitan Area. Revista de Ciencia y Tecnología (38). pp. 36-41. ISSN 03298922

Artículo Materias > Alimentación Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés Presently, biopreservation through protective bacterial cultures and their antimicrobial products or using antibacterial compounds derived from plants are proposed as feasible strategies to maintain the long shelf-life of products. Another emerging category of food biopreservatives are bacteriophages or their antibacterial enzymes called “phage lysins” or “enzybiotics”, which can be used directly as antibacterial agents due to their ability to act on the membranes of bacteria and destroy them. Bacteriophages are an alternative to antimicrobials in the fight against bacteria, mainly because they have a practically unique host range that gives them great specificity. In addition to their potential ability to specifically control strains of pathogenic bacteria, their use does not generate a negative environmental impact as in the case of antibiotics. Both phages and their enzymes can favor a reduction in antibiotic use, which is desirable given the alarming increase in resistance to antibiotics used not only in human medicine but also in veterinary medicine, agriculture, and in general all processes of manufacturing, preservation, and distribution of food. We present here an overview of the scientific background of phages and enzybiotics in the food industry, as well as food applications of these biopreservatives. metadata Ramos Vivas, Jose; Elexpuru Zabaleta, Maria; Sámano Celorio, María Luisa; Pascual Barrera, Alina Eugenia; Forbes-Hernandez, Tamara Y.; Giampieri, Francesca y Battino, Maurizio mail jose.ramos@uneatlantico.es, maria.elexpuru@uneatlantico.es, marialuisa.samano@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, tamara.forbes@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2021) Phages and Enzybiotics in Food Biopreservation. Molecules, 26 (17). p. 5138. ISSN 1420-3049

Artículo Materias > Educación Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Producción Científica
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The purpose of this article was to evaluate the level of satisfaction of a sample of graduates in relation to different online postgraduate programs in the environmental area, as part of the process of continuous improvement in which the educational institution was immersed for the renewal of its accreditation before the corresponding official bodies. Based on the bibliographic review of a series of models and tools, a Likert scale measurement instrument was developed. This instrument, once applied and validated, showed a good level of reliability, with more than three quarters of the participants having a positive evaluation of satisfaction. Likewise, to facilitate the relational study, and after confirming the suitability of performing a factor analysis, four variable grouping factors were determined, which explained a good part of the variability of the instrument’s items. As a result of the analysis, it was found that there were significant values of low satisfaction in graduates from the Eurasian area, mainly in terms of organizational issues and academic expectations. On the other hand, it was observed that the methodological aspects of the “Auditing” and “Biodiversity” programs showed higher levels of dissatisfaction than the rest, with no statistically significant relationships between gender, entry profile or age groups. The methodology followed and the rigor in determining the validity and reliability of the instrument, as well as the subsequent analysis of the results, endorsed by the review of the documented information, suggest that the instrument can be applied to other multidisciplinary programs for decision making with guarantees in the educational field metadata García Villena, Eduardo; Pueyo Villa, Silvia; Delgado Noya, Irene; Tutusaus, Kilian; Ruiz Salces, Roberto y Pascual Barrera, Alina Eugenia mail eduardo.garcia@uneatlantico.es, silvia.pueyo@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, roberto.ruiz@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx (2021) Instrumentalization of a Model for the Evaluation of the Level of Satisfaction of Graduates under an E-Learning Methodology: A Case Analysis Oriented to Postgraduate Studies in the Environmental Field. Sustainability, 13 (9). p. 5112. ISSN 2071-1050

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español Introducción: Las Enfermedades de Transmisión Alimentaria (conocidas comúnmente con el acrónimo de ETAs), impactan significativamente en los sistemas de salud de los países. Objetivo: Realizar una búsqueda temática que identifica los principales peligros de tipo biológico causantes de ETAs descritos en Costa Rica, y relacionar los principales alimentos de origen animal con los cuales se vinculan. Metodología: Realizamos una búsqueda de información científica bajo la modalidad de revisión literaria de cohorte narrativo y descriptivo, desde junio de 2015 hasta diciembre de 2020. Seleccionamos para la presente revisión bibliográfica, únicamente artículos con descripción de uno o varios organismos patógenos que estuvieran vinculados con matrices alimentarias de origen animal, en el territorio costarricense. Resultados: Identificamos 27 tipos de organismos biológicos asociados con cuadros de ETAs, aislados de distintas matrices de origen animal en Costa Rica. Conclusión: Existe una pluralidad de organismos frecuentemente asociados con infecciones, toxoinfecciones e infestaciones en el ser humano. Con un panorama creciente de incremento en el consumo de productos de origen animal para hacer frente al crecimiento poblacional al año 2050, estos retos se incrementan en paralelo. Para ello es imperativo la implementación del concepto Una Salud en los esquemas productivos de los países. metadata Cartín Rojas, Andrés y Pascual Barrera, Alina Eugenia mail SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx (2021) Alimentos de origen animal y Enfermedades de Transmisión Alimentaria en Costa Rica: 2015- 2020. UNED Research Journal, 13 (2). ISSN 1659-4266

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español El presente artículo pone de manifiesto el conocimiento técnico eléctrico de funcionarios vinculados en el proceso productivo, tomado de un segmento de las empresas pesqueras de Chanduy, seleccionadas bajo el criterio de estar legalmente constituidas y de su consumo de energía eléctrica. Mediante la aplicación de una encuesta de diagnóstico, se evidenció la existencia de una brecha de conocimientos técnicos, lo que llevó a elaborar una metodología, así como también temas de cultura energética. Posterior a la capacitación, se realizó un proceso de retroalimentación y una evaluación mediante un test de conocimientos, en el que un 75% de los evaluados presentaron un rendimiento favorable, un 17% presento un rendimiento poco favorable y un 8% un rendimiento desfavorable. En los casos poco favorables y desfavorables se recomendó que el empleador realice acciones de capacitación y fortalecimiento en los temas necesarios. Finalmente, se diseñó un plan de trabajo con dos escenarios, uno para el reclutamiento de nuevo personal y el segundo, para aquellos que ya son parte del proceso productivo de la empresa, con la finalidad de fortalecer las habilidades individuales y colectivas en función a las capacidades y necesidades, con una retroalimentación que también permita al empresario conocer las debilidades y fortalezas para optimizar los procesos productivos, en función a la reducción del consumo innecesario de energía, minimizar el gasto de mantenimiento correctivo y tener una planificación adecuada del proceso de mantenimiento. metadata Martinez Quiñonez, Danilo Francisco y Pascual Barrera, Alina Eugenia mail SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx (2021) Metodología para reducir la brecha de conocimiento y desarrollo tecnológico en el personal técnico eléctrico de las empresas pesqueras de Chanduy, Ecuador. REFCalE: Revista Electrónica Formación y Calidad Educativa. ISSN 1390-9010, 9 (3). pp. 198-216.

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Español Introducción. La explotación de petróleo y sus derivados en Ecuador, mantiene un historial negativo en relación con la destrucción de hábitats junto con la formación de pasivos ambientales o piscinas de crudo que han contaminado los suelos y agua de la región. La búsqueda de nuevos tratamientos de biorremediación se ha incrementado en los últimos años por la necesidad de realizar trabajos de limpieza más rápidos y de bajo costo, utilizando de forma estratégica microorganismos, plantas o biocompuestos para disminuir la contaminación por hidrocarburos de petróleo, metales pesados y otros compuestos. Objetivo. Determinar la capacidad para biodegradar hidrocarburos a base de bacterias nativas aisladas de suelos contaminados con petróleo. Materiales y métodos. Bajo un enfoque cuantitativo, en la modalidad experimental de tipo exploratoria, se utilizaron 81 bacterias aisladas a partir de suelos contaminados con petróleo. Los parámetros medidos fueron el diámetro de crecimiento de la colonia bacteriana y la formación del halo de degradación. Resultados. Las bacterias estudiadas presentaron diversidad fenotípica y metabólica, siendo AX15, AX67 y AX87 las que crecieron de mejor manera, en los medios de cultivo preparados con extractos de suelos con diferentes concentraciones de hidrocarburos. Conclusiones. Este estudio demuestra la factibilidad de usar un bioproducto basado en bacterias para la implementación de programas de biorremediación in situ o ex situ en la recuperación de suelos contaminados con hidrocarburos. metadata Morales-Padilla, María Monserrath; Taco-Taco, Carlos Wilfrido; Pascual Barrera, Alina Eugenia y Vizuete-García, Ricardo Abel mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2020) Biorremediación de suelos contaminados con hidrocarburos a base de bacterias utilizadas como bioproductos. Revista Lasallista de Investigación, 17 (1). pp. 177-187. ISSN 1794-4449

Artículo Materias > Alimentación Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés This research is carried out as an alternative for the bakery industry when looking for new sources of vegetable flour to be used in the preparation of breads and cookies, because the wheat production in Ecuador is not enough. On the other hand, the cocoa industries in the country produce a high quantity of cocoa shells that are considered as agroindustrial waste, which come from the two main varieties of cocoa, Nacional Arriba and CCN51. That is why, as a product of the grinding of these husks, flour was obtained that was used for the production of breads and biscuits with different dosage percentages based on various bibliographical sources and the authors' own experiences. In the case of the breads, the dosage used was 10% and 20%, while for the cookies a dosage of 70% and 80% was applied. Both the breads and the cookies were evaluated fortheir sensorial quality, by means of untrained judges using a hedonic scale from 1 to 5. The results confirm a high sensory quality in the cookies compared with the sensory quality obtained in the breads. metadata El Salous, A y Pascual Barrera, Alina Eugenia mail SIN ESPECIFICAR, alina.pascual@unini.edu.mx (2018) Sensorial Quality ofBreads and Cookies Prepared with Flour from The Shells of Two Varieties of Cocoain Ecuador. Italian Journal of Food Science. pp. 1-10.