Modelo predictivo para identificar tempranamente estudiantes en alto riesgo de abandono dentro de programas de posgrado: caso red universitaria de FUNIBER
Tesis Doctorales
Tipo de documento: Tesis (Doctoral)
Fecha de publicación: 2024
URI: https://repositorio.unini.edu.mx/id/eprint/14437
Resumen:
El objetivo de esta investigación es analizar la data con la que cuenta la Fundación Universitaria Iberoamericana en relación a los alumnos matriculados en la red universitaria, para analizar la situación de los mismos y crear un mecanismo predictivo basado en inteligencia de negocios para identificar a aquellos alumnos con mayores probabilidades de abandono y entregarles las herramientas necesarias para evitarlo. Ya que la deserción genera un impacto económico importante en las universidades.
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