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2024

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Extracting knowledge from hybrid data, comprising both categorical and numerical data, poses significant challenges due to the inherent difficulty in preserving information and practical meanings during the conversion process. To address this challenge, hybrid data processing methods, combining complementary rough sets, have emerged as a promising approach for handling uncertainty. However, selecting an appropriate model and effectively utilizing it in data mining requires a thorough qualitative and quantitative comparison of existing hybrid data processing models. This research aims to contribute to the analysis of hybrid data processing models based on neighborhood rough sets by investigating the inherent relationships among these models. We propose a generic neighborhood rough set-based hybrid model specifically designed for processing hybrid data, thereby enhancing the efficacy of the data mining process without resorting to discretization and avoiding information loss or practical meaning degradation in datasets. The proposed scheme dynamically adapts the threshold value for the neighborhood approximation space according to the characteristics of the given datasets, ensuring optimal performance without sacrificing accuracy. To evaluate the effectiveness of the proposed scheme, we develop a testbed tailored for Parkinson’s patients, a domain where hybrid data processing is particularly relevant. The experimental results demonstrate that the proposed scheme consistently outperforms existing schemes in adaptively handling both numerical and categorical data, achieving an impressive accuracy of 95% on the Parkinson’s dataset. Overall, this research contributes to advancing hybrid data processing techniques by providing a robust and adaptive solution that addresses the challenges associated with handling hybrid data, particularly in the context of Parkinson’s disease analysis. metadata Raza, Imran and Jamal, Muhammad Hasan and Qureshi, Rizwan and Shahid, Abdul Karim and Rojas Vistorte, Angel Olider and Samad, Md Abdus and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, angel.rojas@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Adaptive neighborhood rough set model for hybrid data processing: a case study on Parkinson’s disease behavioral analysis. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Public concern regarding health systems has experienced a rapid surge during the last two years due to the COVID-19 outbreak. Accordingly, medical professionals and health-related institutions reach out to patients and seek feedback to analyze, monitor, and uplift medical services. Such views and perceptions are often shared on social media platforms like Facebook, Instagram, Twitter, etc. Twitter is the most popular and commonly used by the researcher as an online platform for instant access to real-time news, opinions, and discussion. Its trending hashtags (#) and viral content make it an ideal hub for monitoring public opinion on a variety of topics. The tweets are extracted using three hashtags #healthcare, #healthcare services, and #medical facilities. Also, location and tweet sentiment analysis are considered in this study. Several recent studies deployed Twitter datasets using ML and DL models, but the results show lower accuracy. In addition, the studies did not perform extensive comparative analysis and lack validation. This study addresses two research questions: first, what are the sentiments of people toward medical services worldwide? and second, how effective are the machine learning and deep learning approaches for the classification of sentiment on healthcare tweets? Experiments are performed using several well-known machine learning models including support vector machine, logistic regression, Gaussian naive Bayes, extra tree classifier, k nearest neighbor, random forest, decision tree, and AdaBoost. In addition, this study proposes a transfer learning-based LSTM-ETC model that effectively predicts the customer’s satisfaction level from the healthcare dataset. Results indicate that despite the best performance by the ETC model with an 0.88 accuracy score, the proposed model outperforms with a 0.95 accuracy score. Predominantly, the people are happy about the provided medical services as the ratio of the positive sentiments is substantially higher than the negative sentiments. The sentiments, either positive or negative, play a crucial role in making important decisions through customer feedback and enhancing quality. metadata Usman, Muhammad and Mujahid, Muhammad and Rustam, Furqan and Soriano Flores, Emmanuel and Vidal Mazón, Juan Luis and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Analyzing patients satisfaction level for medical services using twitter data. PeerJ Computer Science, 10. e1697. ISSN 2376-5992

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés The wheat crop that fulfills 35% of human food demand is facing several problems due to a lack of transparency, security, reliability, and traceability in the existing agriculture supply chain. Many systems have been developed for the agriculture supply chain to overcome such issues, however, monopolistic centralized control is the biggest hurdle to realizing the use of such systems. It has eventually gained consumers’ trust in branded products and rejected other products due to the lack of traceable supply chain information. This study proposes a blockchain-based framework for supply chain traceability which provides trustable, transparent, secure, and reliable services for the wheat crop. A crypto token called wheat coin (WC) has been introduced to keep track of transactions among the stakeholders of the wheat supply chain. Moreover, an initial coin offering (ICO) of WC, crypto wallets, and an economic model are proposed. Furthermore, a smart contract-based transaction system has been devised for the transparency of wheat crop transactions and conversion of WC to fiat and vice versa. We have developed the interplanetary file system (IPFS) to improve data availability, security, and transparency which stores encrypted private data of farmers, businesses, and merchants. Lastly, the results of the experiments show that the proposed framework shows better performance as compared to previous crop supply chain solutions in terms of latency to add-blocks, per-minute transactions, average gas charge for the transaction, and transaction verification time. Performance analysis with Bitcoin and Ethereum shows the superior performance of the proposed system. metadata Alam, Shadab and Farooq, Muhammad Shoaib and Ansari, Zain Khalid and Alvi, Atif and Rustam, Furqan and Díez, Isabel De La Torre and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) Blockchain based transparent and reliable framework for wheat crop supply chain. PLOS ONE, 19 (1). e0295036. ISSN 1932-6203

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La mayoría de edificaciones de uso Educativo construidas en el Distrito de Iquitos, Provincia de Maynas, Departamento de Loreto, no cumplen con el Reglamento Nacional de Edificaciones, asimismo, con la Ley General de Salud, Ley N°26842 y de las 3 premisas básicas de la sustentabilidad, social y económica. La metodología utilizada para esta investigación, toma como muestra a los recintos de dos (02) edificaciones de uso educativo, ubicados en el Centro Urbano de la Ciudad de Iquitos, realizando el Diagnóstico situacional acústico de todos los ambientes, de las dos (02) instituciones educativas del presente estudio. Asimismo, la siguiente investigación evalúa algunas variables de las condiciones actuales de confort acústico que poseen las dos (02) Edificaciones de Uso Educativo. Por lo tanto, el interés social que ha motivado esta elección es que todas las edificaciones de uso Educativo mantienen el déficit de los diversos tipos de confort que se deben incorporar en los espacios arquitectónicos como es el higrotérmico, acústico, lumínico, olfativo, visual y psicológico. Específicamente para el análisis del confort acústico, ya que este caso ha generado problemas personales y familiares a la salud, provocando estrés y otras molestias, que resulta importante permanecer en entornos libres de ruidos molestos, insonorizando el medio ambiente, tapando el ruido proveniente de la calle o los sonidos generados al interior del espacio sin dejar que se filtren hacia el exterior, evitando que el ruido pase de un entorno a otro. Logrando que las ondas de los sonidos se reflejen o sean absorbidas por las superficies de la madera sin emitir ningún sonido desde el otro lado, ya que la madera tiene propiedades acústicas y térmicas inherentes que aumentan sus capacidades estructurales. metadata Cabellos Alván, James Deyvis mail james.cabellos@doctorado.unini.edu.mx (2024) Confort acustico en edificaciones de uso educativo, utilizando madera y sus derivados, en cumplimiento de la ley general de salud N°26842 en el distrito de Iquitos, provincia de Maynas, departamento de Loreto – Peru. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
University of La Romana > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Generative intelligence relies heavily on the integration of vision and language. Much of the research has focused on image captioning, which involves describing images with meaningful sentences. Typically, when generating sentences that describe the visual content, a language model and a vision encoder are commonly employed. Because of the incorporation of object areas, properties, multi-modal connections, attentive techniques, and early fusion approaches like bidirectional encoder representations from transformers (BERT), these components have experienced substantial advancements over the years. This research offers a reference to the body of literature, identifies emerging trends in an area that blends computer vision as well as natural language processing in order to maximize their complementary effects, and identifies the most significant technological improvements in architectures employed for image captioning. It also discusses various problem variants and open challenges. This comparison allows for an objective assessment of different techniques, architectures, and training strategies by identifying the most significant technical innovations, and offers valuable insights into the current landscape of image captioning research. metadata Jamil, Azhar and Rehman, Saif Ur and Mahmood, Khalid and Gracia Villar, Mónica and Prola, Thomas and Diez, Isabel De La Torre and Samad, Md Abdus and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, thomas.prola@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Deep Learning Approaches for Image Captioning: Opportunities, Challenges and Future Potential. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

Article Subjects > Engineering
Subjects > Psychology
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Predicting depression intensity from microblogs and social media posts has numerous benefits and applications, including predicting early psychological disorders and stress in individuals or the general public. A major challenge in predicting depression using social media posts is that the existing studies do not focus on predicting the intensity of depression in social media texts but rather only perform the binary classification of depression and moreover noisy data makes it difficult to predict the true depression in the social media text. This study intends to begin by collecting relevant Tweets and generating a corpus of 210000 public tweets using Twitter public application programming interfaces (APIs). A strategy is devised to filter out only depression-related tweets by creating a list of relevant hashtags to reduce noise in the corpus. Furthermore, an algorithm is developed to annotate the data into three depression classes: ‘Mild,’ ‘Moderate,’ and ‘Severe,’ based on International Classification of Diseases-10 (ICD-10) depression diagnostic criteria. Different baseline classifiers are applied to the annotated dataset to get a preliminary idea of classification performance on the corpus. Further FastText-based model is applied and fine-tuned with different preprocessing techniques and hyperparameter tuning to produce the tuned model, which significantly increases the depression classification performance to an 84% F1 score and 90% accuracy compared to baselines. Finally, a FastText-based weighted soft voting ensemble (WSVE) is proposed to boost the model’s performance by combining several other classifiers and assigning weights to individual models according to their individual performances. The proposed WSVE outperformed all baselines as well as FastText alone, with an F1 of 89%, 5% higher than FastText alone, and an accuracy of 93%, 3% higher than FastText alone. The proposed model better captures the contextual features of the relatively small sample class and aids in the detection of early depression intensity prediction from tweets with impactful performances. metadata Rizwan, Muhammad and Mushtaq, Muhammad Faheem and Rafiq, Maryam and Mehmood, Arif and Diez, Isabel de la Torre and Gracia Villar, Mónica and Garay, Helena and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, helena.garay@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2024) Depression Intensity Classification from Tweets Using FastText Based Weighted Soft Voting Ensemble. Computers, Materials & Continua, 78 (2). pp. 2047-2066. ISSN 1546-2226

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés With the outbreak of the COVID-19 pandemic, social isolation and quarantine have become commonplace across the world. IoT health monitoring solutions eliminate the need for regular doctor visits and interactions among patients and medical personnel. Many patients in wards or intensive care units require continuous monitoring of their health. Continuous patient monitoring is a hectic practice in hospitals with limited staff; in a pandemic situation like COVID-19, it becomes much more difficult practice when hospitals are working at full capacity and there is still a risk of medical workers being infected. In this study, we propose an Internet of Things (IoT)-based patient health monitoring system that collects real-time data on important health indicators such as pulse rate, blood oxygen saturation, and body temperature but can be expanded to include more parameters. Our system is comprised of a hardware component that collects and transmits data from sensors to a cloud-based storage system, where it can be accessed and analyzed by healthcare specialists. The ESP-32 microcontroller interfaces with the multiple sensors and wirelessly transmits the collected data to the cloud storage system. A pulse oximeter is utilized in our system to measure blood oxygen saturation and body temperature, as well as a heart rate monitor to measure pulse rate. A web-based interface is also implemented, allowing healthcare practitioners to access and visualize the collected data in real-time, making remote patient monitoring easier. Overall, our IoT-based patient health monitoring system represents a significant advancement in remote patient monitoring, allowing healthcare practitioners to access real-time data on important health metrics and detect potential health issues before they escalate. metadata Islam, Md. Milon and Shafi, Imran and Din, Sadia and Farooq, Siddique and Díez, Isabel de la Torre and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2024) Design and development of patient health tracking, monitoring and big data storage using Internet of Things and real time cloud computing. PLOS ONE, 19 (3). e0298582. ISSN 1932-6203

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Retinitis pigmentosa (RP) is a group of genetic retinal disorders characterized by progressive vision loss, culminating in blindness. Identifying pigment signs (PS) linked with RP is crucial for monitoring and possibly slowing the disease’s degenerative course. However, the segmentation and detection of PS are challenging due to the difficulty of distinguishing between PS and blood vessels and the variability in size, shape, and color of PS. Recently, advances in deep learning techniques have shown impressive results in medical image analysis, especially in ophthalmology. This study presents an approach for classifying pigment marks in color fundus images of RP using a modified squeeze-and-excitation ResNet (SE-ResNet) architecture. This variant synergizes the efficiency of residual skip connections with the robust attention mechanism of the SE block to amplify feature representation. The SE-ResNet model was fine-tuned to determine the optimal layer configuration that balances performance metrics and computational costs. We trained the proposed model on the RIPS dataset, which comprises images from patients diagnosed at various RP stages. Experimental results confirm the efficacy of the proposed model in classifying different types of pigment signs associated with RP. The model yielded performance metrics, such as accuracy, sensitivity, specificity, and f-measure of 99.16%, 97.70%, 96.93%, 90.47%, 99.37%, 97.80%, 97.44%, and 90.60% on the testing set, based on GT1 & GT2 respectively. Given its performance, this model is an excellent candidate for integration into computer-aided diagnostic systems for RP, aiming to enhance patient care and vision-related healthcare services. metadata Rashid, Rubina and Aslam, Waqar and Mehmood, Arif and Ramírez-Vargas, Debora L. and Diez, Isabel De La Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, debora.ramirez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) A Detectability Analysis of Retinitis Pigmetosa Using Novel SE-ResNet Based Deep Learning Model and Color Fundus Images. IEEE Access, 12. pp. 28297-28309. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Requirements specifications written in natural language enable us to understand a program’s intended functionality, which we can then translate into operational software. At varying stages of requirement specification, multiple ambiguities emerge. Ambiguities may appear at several levels including the syntactic, semantic, domain, lexical, and pragmatic levels. The primary objective of this study is to identify requirements’ pragmatic ambiguity. Pragmatic ambiguity occurs when the same set of circumstances can be interpreted in multiple ways. It requires consideration of the context statement of the requirements. Prior research has developed methods for obtaining concepts based on individual nodes, so there is room for improvement in the requirements interpretation procedure. This research aims to develop a more effective model for identifying pragmatic ambiguity in requirement definition. To better interpret requirements, we introduced the Concept Maximum Matching (CMM) technique, which extracts concepts based on edges. The CMM technique significantly improves precision because it permits a more accurate interpretation of requirements based on the relative weight of their edges. Obtaining an F-measure score of 0.754 as opposed to 0.563 in existing models, the evaluation results demonstrate that CMM is a substantial improvement over the previous method. metadata Aslam, Khadija and Iqbal, Faiza and Altaf, Ayesha and Hussain, Naveed and Gracia Villar, Mónica and Soriano Flores, Emmanuel and Diez, Isabel De La Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Detecting Pragmatic Ambiguity in Requirement Specification Using Novel Concept Maximum Matching Approach Based on Graph Network. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Pneumonia is a potentially life-threatening infectious disease that is typically diagnosed through physical examinations and diagnostic imaging techniques such as chest X-rays, ultrasounds or lung biopsies. Accurate diagnosis is crucial as wrong diagnosis, inadequate treatment or lack of treatment can cause serious consequences for patients and may become fatal. The advancements in deep learning have significantly contributed to aiding medical experts in diagnosing pneumonia by assisting in their decision-making process. By leveraging deep learning models, healthcare professionals can enhance diagnostic accuracy and make informed treatment decisions for patients suspected of having pneumonia. In this study, six deep learning models including CNN, InceptionResNetV2, Xception, VGG16, ResNet50 and EfficientNetV2L are implemented and evaluated. The study also incorporates the Adam optimizer, which effectively adjusts the epoch for all the models. The models are trained on a dataset of 5856 chest X-ray images and show 87.78%, 88.94%, 90.7%, 91.66%, 87.98% and 94.02% accuracy for CNN, InceptionResNetV2, Xception, VGG16, ResNet50 and EfficientNetV2L, respectively. Notably, EfficientNetV2L demonstrates the highest accuracy and proves its robustness for pneumonia detection. These findings highlight the potential of deep learning models in accurately detecting and predicting pneumonia based on chest X-ray images, providing valuable support in clinical decision-making and improving patient treatment. metadata Ali, Mudasir and Shahroz, Mobeen and Akram, Urooj and Mushtaq, Muhammad Faheem and Carvajal-Altamiranda, Stefanía and Aparicio Obregón, Silvia and Díez, Isabel De La Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, stefania.carvajal@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) Pneumonia Detection Using Chest Radiographs With Novel EfficientNetV2L Model. IEEE Access, 12. pp. 34691-34707. ISSN 2169-3536

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Chemical modification of guar gum was done by graft copolymerization of monomer hydroxyethyl methacrylate (HEMA) using azobisisobutyronitrile (AIBN) as initiator. Optimal reaction parameters were settled by varying one reaction condition and keeping the other constant. The optimum reaction conditions worked out were solvent system: binary, [H2O] = 15.00 mL, [acetone] = 5.00 mL, [HEMA] = 82.217× 10−2 mol/L, [AIBN] = 3.333 × 10−2 mol/L, reaction time = 3 h, reaction temperature = 60 °C on to 1.00 g guar gum with Pg = 1694.6 and %GE = 68,704.152. Pure guar gum polymer and grafts were analyzed by several physicochemical investigation techniques like FTIR, SEM, XRD, EDX, and swelling studies. Percent swelling of the guar gum polymer and grafts was investigated at pH 2.2, 7.0, 7.4 and 9.4 concerning time. The finest yield of Ps was recorded at pH 9.4 with time 24 h for graft copolymer. Guar gum and grafted samples were explored for the sorption of toxic dye Bismarck brown Y from the aqueous solution with respect to variable contact time, pH, temperature and dye concentration so as to investigate the stimuli responsive sorption behaviour. Graft copolymers showed better results than guar gum with percent dye uptake (Du) of 97.588 % in 24 h contact time, 35 °C temperature, 9.4 pH at 150.00 ppm dye feed concentration as compared to Guar gum which only showed 85.260 % dye uptake at alike dye fed concentration. The kinetic behaviour of the polymeric samples was evaluated by applying many adsorption isotherms and kinetic models. The value of 1/n was between 0 → 1 showing that there was physisorption of the BB dye that took place on the surface of the polymers. Thermodynamics of BB Y adsorption onto hydrogels was investigated concerning the Van't Hoff equation. -∆G° values obtained from the curve proved the spontanity of the process. Within the context of adsorption efficiency, an investigation was conducted to examine the process of sorption of Bismarck brown Y dye from aqueous solutions. The graft copolymers demonstrated remarkable adsorption abilities, achieving a dye uptake (Du) of 97.588 % over a 24-h period at a temperature of 35 °C, pH level of 9.4, and a dye concentration of 150.00 ppm. The raised adsorption capacity was additionally corroborated by the application of several adsorption isotherms and kinetic models, which indicated that physisorption is the prevailing process/mechanism. Additionally, the thermodynamic research, utilising the Van't Hoff equation, validated the spontaneity of the adsorption phenomenon, as evidenced by the presence of a negative ∆G° values. The thermodynamic analysis revealed herein establishes a strong scientific foundation for the effectiveness of adsorbent composed of graft copolymers based on guar gum. The research conclude the efficiency of the guar gum based grafted copolymers for the water remediation as efficient adsorbents. The captured dye can be re-utilised and the hydrogels can be used for the same purpose in number of cycles. metadata Chopra, Lalita and Sharma, Anika and Chohan, Jasgurpreet Singh and Upadhyay, Viyat Varun and Singh, Rajesh and Sharma, Shubham and Dwivedi, Shashi Prakash and Kumar, Abhinav and Tag-Eldin, Elsayed M. mail UNSPECIFIED (2024) Synthesis and characterizations of super adsorbent hydrogel based on biopolymer, Guar Gum-grafted-Poly (hydroxyethyl methacrylate) (Gg-g-Poly (HEMA)) for the removal of Bismarck brown Y dye from aqueous solution. International Journal of Biological Macromolecules, 256. p. 128518. ISSN 01418130

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Air-writing is a widely used technique for writing arbitrary characters or numbers in the air. In this study, a data collection technique was developed to collect hand motion data for Bengali air-writing, and a motion sensor-based data set was prepared. The feature set as then utilized to determine the most effective machine learning (ML) model among the existing well-known supervised machine learning models to classify Bengali characters from air-written data. Our results showed that medium Gaussian SVM had the highest accuracy (96.5%) in the classification of Bengali character from air writing data. In addition, the proposed system achieved over 81% accuracy in real-time classification. The comparison with other studies showed that the existing supervised ML models predicted the created data set more accurately than many other models that have been suggested for other languages. metadata Kader, Mohammed Abdul and Ullah, Muhammad Ahsan and Islam, Md Saiful and Ferriol Sánchez, Fermín and Samad, Md Abdus and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, fermin.ferriol@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2024) A real-time air-writing model to recognize Bengali characters. AIMS Mathematics, 9 (3). pp. 6668-6698. ISSN 2473-6988

2023

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Adaptive equalization is crucial in mitigating distortions and compensating for frequency response variations in communication systems. It aims to enhance signal quality by adjusting the characteristics of the received signal. Particle swarm optimization (PSO) algorithms have shown promise in optimizing the tap weights of the equalizer. However, there is a need to enhance the optimization capabilities of PSO further to improve the equalization performance. This paper provides a comprehensive study of the issues and challenges of adaptive filtering by comparing different variants of PSO and analyzing the performance by combining PSO with other optimization algorithms to achieve better convergence, accuracy, and adaptability. Traditional PSO algorithms often suffer from high computational complexity and slow convergence rates, limiting their effectiveness in solving complex optimization problems. To address these limitations, this paper proposes a set of techniques aimed at reducing the complexity and accelerating the convergence of PSO. metadata Khan, Arooj and Shafi, Imran and Khawaja, Sajid Gul and de la Torre Díez, Isabel and López Flores, Miguel Ángel and Castanedo Galán, Juan and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, miguelangel.lopez@uneatlantico.es, juan.castanedo@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Adaptive Filtering: Issues, Challenges, and Best-Fit Solutions Using Particle Swarm Optimization Variants. Sensors, 23 (18). p. 7710. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Engineering
Subjects > Comunication
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Chatbots are AI-powered programs designed to replicate human conversation. They are capable of performing a wide range of tasks, including answering questions, offering directions, controlling smart home thermostats, and playing music, among other functions. ChatGPT is a popular AI-based chatbot that generates meaningful responses to queries, aiding people in learning. While some individuals support ChatGPT, others view it as a disruptive tool in the field of education. Discussions about this tool can be found across different social media platforms. Analyzing the sentiment of such social media data, which comprises people’s opinions, is crucial for assessing public sentiment regarding the success and shortcomings of such tools. This study performs a sentiment analysis and topic modeling on ChatGPT-based tweets. ChatGPT-based tweets are the author’s extracted tweets from Twitter using ChatGPT hashtags, where users share their reviews and opinions about ChatGPT, providing a reference to the thoughts expressed by users in their tweets. The Latent Dirichlet Allocation (LDA) approach is employed to identify the most frequently discussed topics in relation to ChatGPT tweets. For the sentiment analysis, a deep transformer-based Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model with three dense layers of neural networks is proposed. Additionally, machine and deep learning models with fine-tuned parameters are utilized for a comparative analysis. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed BERT model, achieving an accuracy of 96.49%. metadata R, Sudheesh and Mujahid, Muhammad and Rustam, Furqan and Shafique, Rahman and Chunduri, Venkata and Gracia Villar, Mónica and Brito Ballester, Julién and Diez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Analyzing Sentiments Regarding ChatGPT Using Novel BERT: A Machine Learning Approach. Information, 14 (9). p. 474. ISSN 2078-2489

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español El objetivo de esta investigación es analizar el uso de las TIC que favorecen la innovación de los procesos y los factores que inciden en la productividad de las empresas panificadoras del Municipio de Campeche, es una investigación de tipo no experimental, se corresponde con un diseño transversal y un enfoque cuantitativo, cuya población es de 135 empresas y una muestra de veinte (20); se realizó un muestreo por conveniencia toda vez que las unidades a estudiar se eligen de acuerdo a su fácil disponibilidad, esto motivado a las implicaciones existentes generadas por la pandemia del COVID-19; se elaboró un instrumento que fue validado en su contenido por expertos en gerencia y calculada su fiabilidad, fue aplicado a los dueños o gerentes de las citadas empresas. Entre las conclusiones se destacan: es necesaria la incorporación y uso de las TIC debido a que se requiere la modificación y adaptación a las nuevas tecnologías y cambios presentes en el mercado tan necesarios para la subsistencia. Los motivos que impiden la innovación están sustentados en: no tener información suficiente sobre los elementos que las conforman, costos elevados para innovar, falta de financiamiento por parte del estado y sector privado, no disponer de capital suficiente. Finalmente se evidencia una marcada influencia de los factores internos y externos que inciden en la productividad, por lo que es importante que en el futuro se estudien y analicen a profundidad. metadata Moreno Briceño, Fidel and Medina Minaya, Alberto Eliceo mail UNSPECIFIED, alberto.medina@doctorado.unini.edu.mx (2023) Análisis de la innovación en los procesos y la productividad respecto al uso de TIC en las empresas panificadoras del Municipio de Campeche, México. Project Design and Management, 5 (1). ISSN 2683-1597

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El sector pesquero, más conocido como industria pesquera, es una parte del sector primario, o más bien una actividad económica e importante en el mundo, puesto que forma parte de la dieta del ser humano y de procesos industriales. Para llevar a cabo el proceso del pescado es necesariamente descongelarlo, esto se logra por medio de vapor sobrecalentado que se produce en una caldera la cual utiliza combustóleo como energía primaria, esto hace que aumente los costos de producción. Este trabajo tiene la finalidad de diseñar un sistema hibrido que sea eficiente, que reduzca los costos y aproveche la energía solar para el precalentamiento del agua. El sistema consiste en reducir el consumo de combustóleo aprovechando la energía térmica solar mediante tubos evacuados, el análisis del sistema se realizará por primera ley de la termodinámica, buscando la eficiencia del sistema, la cantidad de CO2 que dejan de exponerse a la atmósfera, los costos de implementación y el retorno de inversión de la propuesta. metadata Ovando Sierra, Juan Carlos mail juan.ovando@doctorado.unini.edu.mx (2023) Análisis termoeconómico de un sistema asistido/híbrido de calentamiento para el descongelamiento de productos alimenticios. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El presente documento detalla el proceso de creación de la red neuronal artificial (RNA) para el tratamiento de efluentes mediante la determinación de la dosificación de ácido, coagulante y floculante. El proceso abarca desde el análisis de la información de las muestras de los efluentes, la creación del modelo de RNA y la predicción de dosificaciones. Este tipo de red, que se caracteriza por su organización en capas y conexiones estrictamente hacia delante, utiliza algoritmos de entrenamiento del tipo supervisado. El entrenamiento de las redes neuronales consiste en el ajuste de sus parámetros con el objetivo de generar el resultado deseado a la salida de la red. Antes de poder aplicar algún algoritmo de optimización debemos definir nuestra función de coste o pérdida. La función de pérdida es aquella expresión matemática que queremos minimizar o maximizar dependiendo del problema que estemos abordando. Una función de coste típica es la definida por la ecuación, donde se utiliza la media de la suma de los errores cuadráticos para evaluar el rendimiento de la red. Este proceso se realiza por cada ejemplo en el dataset de entrenamiento, siendo m el número de muestras. Fi = Salida de la red para el dato i. El descenso del gradiente es el método utilizado para la optimización de redes de neuronas. Esta técnica realiza actualizaciones de manera iterativa de cada parámetro de la red en aquella dirección que minimice más la función de coste. Para obtener esta dirección se calcula la derivada parcial de la función de coste con respecto a cada parámetro de manera individual. Antes de realizar el entrenamiento es necesario inicializar los parámetros de la red, siendo este un factor importante que puede determinar la convergencia o no. Fase de entrenamiento. Debido a que el objetivo final es poder determinar los niveles adecuados de dosificación para que el ph final en los efluentes cumplan con los estándares ambientales, el modelo de predicción puede adaptarse de forma que tome todas las variables, incluidas la dosificación de coagulante y floculante, y el objetivo sea la predicción del ph final. Dada un conjunto de condiciones iniciales, y un conjunto de dosificaciones el modelo será capaz de predecir el ph resultante. Este enfoque donde los niveles de dosificación de coagulante y floculante cumplen la función de variables independientes en vez de variables dependientes nos obliga a crear una matriz de valores predeterminados, donde cada una de estas configuraciones de dosificación sería evaluada por la red para obtener el valor de ph final. Mínima pre-configuración de parámetros antes de poner en marcha cada batch del proceso. Cuando se da esta señal de inicio, se activa la bomba centrífuga #3 y empieza a llenarse el tanque de ácido. Cuando eso ocurre, apaga la bomba de llenado y después de 10 segundos se activa el agitador del tanque de ácido a 15 Hz y 10 segundos después se dosifica la cantidad de peróxido seteada. Luego de 30 segundos más se dosifica el ácido según el valor seteado ya sea manualmente o mediante la red neuronal. Cuando el agua termina de caer al tanque de coagulante, luego de 10 segundos se activa el agitador del tanque de ácido a 18 Hz y 10 segundos después se dosifica la cantidad de coagulante seteada manualmente o por la red neuronal. metadata Mariños Legendre, Juan Carlos mail marinos285@gmail.com (2023) Aplicación de redes neuronales para tratamiento de efluentes derivados de la curtiduría. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español Los graduados de carreras de tecnología de la información, como Ingeniería de Sistemas, Tecnología en Desarrollo de Software y afines, actualmente son una de las mayores preocupaciones para la universidad, la empresa y el Estado colombiano, debido a que la escasez de estos profesionales se incrementa cada día en el país. Este estudio tuvo como objetivo presentar una relación de la deserción estudiantil en los programas de Tecnología de la Información -TI- en Colombia, y mostrar que, a través de la buena práctica docente, se puede minimizar la deserción académica. La metodología se desarrolló basada en principios positivistas, a través de estudio correlacional; se aplicó una encuesta como técnica de recolección de información a 81 estudiantes de carreras afines a las tecnologías, usando la prueba de validez y confiabilidad Alfa de Cronbach. Los resultados reafirmaron que las herramientas tecnológicas, utilizadas a través de estrategias de aprendizaje en el aula, son pieza clave en la motivación y fortalecimiento del proceso formativo; lo que aporta significativamente a la minimización de la deserción académica. Se concluye que la inmersión de las herramientas tecnológicas en la educación, incorporando la gamificación y los proyectos integradores, robustecen el proceso de enseñanza y aprendizaje. metadata Fuertes Arroyo, Yolfaris Naidit and Uc Ríos, Carlos Eduardo mail UNSPECIFIED, carlos.uc@unini.edu.mx (2023) Aporte de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para minimizar la deserción de carreras universitarias en tecnología. Revista Virtual Universidad Católica del Norte (68). pp. 4-36. ISSN 0124-5821

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Abierto Inglés In the last decade, artificial intelligence (AI) and AI-mediated technologies have undergone rapid evolution in healthcare and medicine, from apps to computer software able to analyze medical images, robotic surgery and advanced data storage system. The main aim of the present commentary is to briefly describe the evolution of AI and its applications in healthcare, particularly in nutrition and clinical biochemistry. Indeed, AI is revealing itself to be an important tool in clinical nutrition by using telematic means to self-monitor various health metrics, including blood glucose levels, body weight, heart rate, fat percentage, blood pressure, activity tracking and calorie intake trackers. In particular, the application of the most common digital technologies used in the field of nutrition as well as the employment of AI in the management of diabetes and obesity, two of the most common nutrition-related pathologies worldwide, will be presented. metadata Salinari, Alessia and Machì, Michele and Armas Diaz, Yasmany and Cianciosi, Danila and Qi, Zexiu and Yang, Bei and Ferreiro Cotorruelo, Maria Soledad and Gracia Villar, Santos and Dzul López, Luis Alonso and Battino, Maurizio and Giampieri, Francesca mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, maurizio.battino@uneatlantico.es, francesca.giampieri@uneatlantico.es (2023) The Application of Digital Technologies and Artificial Intelligence in Healthcare: An Overview on Nutrition Assessment. Diseases, 11 (3). p. 97. ISSN 2079-9721

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Abierto Inglés Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a severe and chronic ailment that is currently ranked as the third most common cause of mortality across the globe. COPD patients often experience debilitating symptoms such as chronic coughing, shortness of breath, and fatigue. Sadly, the disease frequently goes undiagnosed until it is too late, leaving patients without the care they desperately need. So, COPD detection at an early stage is crucial to prevent further damage to the lungs and improve quality of life. Traditional COPD detection methods often rely on physical examinations and tests such as spirometry, chest radiography, blood gas tests, and genetic tests. However, these methods may not always be accurate or accessible. One of the key vital signs for detecting COPD is the patient’s respiration rate. However, it is crucial to consider a patient’s medical and demographic characteristics simultaneously for better detection results. To address this issue, this study aims to detect COPD patients using artificial intelligence techniques. To achieve this goal, a novel framework is proposed that utilizes ultra-wideband (UWB) radar-based temporal and spectral features to build machine learning and deep learning models. This new set of temporal and spectral features is extracted from respiration data collected non-invasively from 1.5 m distance using UWB radar. Different machine learning and deep learning models are trained and tested on the collected dataset. The findings are promising, with a high accuracy score of 100% for COPD detection. This means that the proposed framework could potentially save lives by identifying COPD patients at an early stage. The k-fold cross-validation technique and performance comparison with the state-of-the-art studies are applied to validate its performance, ensuring that the results are robust and reliable. The high accuracy score achieved in the study implies that the proposed framework has the potential for the efficient detection of COPD at an early stage. metadata Siddiqui, Hafeez-Ur-Rehman and Raza, Ali and Saleem, Adil Ali and Rustam, Furqan and Díez, Isabel de la Torre and Gavilanes Aray, Daniel and Lipari, Vivian and Ashraf, Imran and Dudley, Sandra mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, vivian.lipari@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) An Approach to Detect Chronic Obstructive Pulmonary Disease Using UWB Radar-Based Temporal and Spectral Features. Diagnostics, 13 (6). p. 1096. ISSN 2075-4418

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Abierto Inglés Behavioral economics and artificial intelligence (AI) have been two rapidly growing fields of research over the past few years. While behavioral economics aims to combine concepts from psychology, sociology, and neuroscience with classical economic thoughts to understand human decision-making processes in the complex economic environment, AI on the other hand, focuses on creating intelligent machines that can mimic human cognitive abilities such as learning, problem-solving, decision-making, and language understanding. The intersection of these two fields has led to thrilling research theories and practical applications. This study provides a bibliometric analysis of the literature on AI and behavioral economics to gain insight into research trends in this field. We conducted this bibliometric analysis using the Web of Science database on articles published between 2012 and 2022 that were related to AI and behavioral economics. VOSviewer and Bibliometrix R package were utilized to identify influential authors, journals, institutions, and countries in the field. Network analysis was also performed to identify the main research themes and their interrelationships. The analysis revealed that the number of publications on AI and behavioral economics has been increasing steadily over the past decade. We found that most studies focused on customer and consumer behavior, including topics such as decision-making under uncertainty, neuroeconomics, and behavioral game theory, combined mainly with machine learning and deep learning techniques. We also identified several emerging themes, including the use of AI in nudging and prospect theory in behavioral finance, as well as undeveloped themes such as AI-driven behavioral macroeconomics. The findings suggests that there is a need for more interdisciplinary collaboration between researchers in behavioral economics and AI. We also suggest that future research on AI and behavioral economics further consider the ethical implications of using AI and behavioral insights in decision-making. This study can serve as a valuable resource for researchers interested in AI and behavioral economics. metadata Aoujil, Zakaria and Hanine, Mohamed and Soriano Flores, Emmanuel and Samad, Md Abdu and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Artificial Intelligence and Behavioral Economics: A Bibliographic Analysis of Research Field. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536 (In Press)

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Abierto Inglés The precise prediction of power estimates of wind–solar renewable energy sources becomes challenging due to their intermittent nature and difference in intensity between day and night. Machine-learning algorithms are non-linear mapping functions to approximate any given function from known input–output pairs and can be used for this purpose. This paper presents an artificial neural network (ANN)-based method to predict hybrid wind–solar resources and estimate power generation by correlating wind speed and solar radiation for real-time data. The proposed ANN allows optimization of the hybrid system’s operation by efficient wind and solar energy production estimation for a given set of weather conditions. The proposed model uses temperature, humidity, air pressure, solar radiation, optimum angle, and target values of known wind speeds, solar radiation, and optimum angle. A normalization function to narrow the error distribution and an iterative method with the Levenberg–Marquardt training function is used to reduce error. The experimental results show the effectiveness of the proposed approach against the existing wind, solar, or wind–solar estimation methods. It is envisaged that such an intelligent yet simplified method for predicting wind speed, solar radiation, and optimum angle, and designing wind–solar hybrid systems can improve the accuracy and efficiency of renewable energy generation. metadata Shafi, Imran and Khan, Harris and Farooq, Muhammad Siddique and Diez, Isabel de la Torre and Miró Vera, Yini Airet and Castanedo Galán, Juan and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, yini.miro@uneatlantico.es, juan.castanedo@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) An Artificial Neural Network-Based Approach for Real-Time Hybrid Wind–Solar Resource Assessment and Power Estimation. Energies, 16 (10). p. 4171. ISSN 1996-1073

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Abierto Inglés Project-based organizations need to procure different commodities, and the failure/success of a project depends heavily on procurement management. Companies must refine and develop methods to simplify and optimize the procurement process in a highly competitive environment. This paper presents a methodology to help managers of project-based organizations analyze procurement processes to determine the optimal framework for simultaneously addressing multiple objectives. These goals include minimizing the time between the generation and required approval for a purchase, identifying unnamed activities, and allocating the budget efficiently. In this paper, we apply process mining algorithms to a dataset consisting of event logs on Oracle Financials-based enterprise resource planning (ERP) procurement processes in ERP systems and demonstrate interesting results leading to project procurement intelligence (PPI). The provided log data is the real-life data consisting of 180,462 events referring to seven activities within 43,101 cases. The logged procurement processes are filtered and analyzed using the open-source process mining frameworks PrOM and Disco. As a result of the process mining activities, a simulation of the discovered process model derived from the event log of the entire procurement process is presented, and the most frequent potential behaviors are identified. This analysis and extraction of frequent processes from corporate event logs help organizations understand, adapt, and redesign procurement operations and, most importantly, make them more efficient and of higher quality. This study shows that after the successful formulation of guiding principles, data refinement, and process structure optimization, the case study results are considered significant by the organization’s management. metadata Butt, Naveed Anwer and Mahmood, Zafar and Sana, Muhammad Usman and Díez, Isabel de la Torre and Castanedo Galán, Juan and Brie, Santiago and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juan.castanedo@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Behavioral and Performance Analysis of a Real-Time Case Study Event Log: A Process Mining Approach. Applied Sciences, 13 (7). p. 4145. ISSN 2076-3417

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Abierto Inglés Breast cancer is prevalent in women and the second leading cause of death. Conventional breast cancer detection methods require several laboratory tests and medical experts. Automated breast cancer detection is thus very important for timely treatment. This study explores the influence of various feature selection technique to increase the performance of machine learning methods for breast cancer detection. Experimental results shows that use of appropriate features tend to show highly accurate prediction metadata Shafique, Rahman and Rustam, Furqan and Choi, Gyu Sang and Díez, Isabel de la Torre and Mahmood, Arif and Lipari, Vivian and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, vivian.lipari@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Breast Cancer Prediction Using Fine Needle Aspiration Features and Upsampling with Supervised Machine Learning. Cancers, 15 (3). p. 681. ISSN 2072-6694

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Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Los empresarios de la región amazónica de Colombia, han encontrado en el sacha inchi un ingreso económico alternativo. Sin embargo, la imposibilidad de medir la justicia y/o injusticia económica en la cadena de suministros, genera una inestabilidad en el logro del alcance económico integral. Esta investigación permite responder a la pregunta: ¿Qué tan justo o injusto es el comercio en cada una de las etapas de la cadena de suministros de la fruta Sacha Inchi en la zona amazónica de Colombia?; estableciendo como objetivo principal, la generación de un instrumento de medición del comercio justo en cada una de las etapas de la cadena de suministros de la fruta sacha inchi en la zona amazónica de Colombia. Para su cumplimiento, es importante determinar en primer lugar las principales variables, la escala de valoración, los grados de cumplimiento, la relación existente entre la valoración y el logro ideal, el alcance integral; y finalmente, la metodología para el seguimiento, valoración de las oportunidades de mejora, resultantes de la evaluación del alcance integral de la justicia económica en cada una de las etapas de la cadena de suministros. Se emplea una metodología mixta con el fin de analizar cada uno de los eslabones de la cadena de suministros. El tipo de muestreo es probabilístico; con una muestra estimada de 913 empresas (Producción 500 y comercialización 413). Se pone a prueba una serie de hipótesis investigativas que permiten identificar la existencia de un comercio justo y/o injusto en cada una de las etapas de la cadena de suministros de la fruta Sacha Inchi en la zona amazónica de Colombia. Lo anterior, permite plasmar un precedente académico e investigativo acerca de la fruta sacha inchi, con un fundamento teórico práctico valioso para la gestión de la cadena de suministros en la zona amazónica de Colombia. metadata Silva Munar, John Jairo mail johnja1093@outlook.com (2023) Comercio justo en la zona amazónica de Colombia: Caso de la fruta Sacha Inchi. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Abierto Inglés UNSPECIFIED metadata Ali, Omer and Abbas, Qamar and Mahmood, Khalid and Bautista Thompson, Ernesto and Arambarri, Jon and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ernesto.bautista@unini.edu.mx, jon.arambarri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Competitive Coevolution-Based Improved Phasor Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Continuous Problems. Mathematics, 11 (21). p. 4406. ISSN 2227-7390

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Abierto Inglés Artificial intelligence has made substantial progress in medicine. Automated dental imaging interpretation is one of the most prolific areas of research using AI. X-ray and infrared imaging systems have enabled dental clinicians to identify dental diseases since the 1950s. However, the manual process of dental disease assessment is tedious and error-prone when diagnosed by inexperienced dentists. Thus, researchers have employed different advanced computer vision techniques, and machine- and deep-learning models for dental disease diagnoses using X-ray and near-infrared imagery. Despite the notable development of AI in dentistry, certain factors affect the performance of the proposed approaches, including limited data availability, imbalanced classes, and lack of transparency and interpretability. Hence, it is of utmost importance for the research community to formulate suitable approaches, considering the existing challenges and leveraging findings from the existing studies. Based on an extensive literature review, this survey provides a brief overview of X-ray and near-infrared imaging systems. Additionally, a comprehensive insight into challenges faced by researchers in the dental domain has been brought forth in this survey. The article further offers an amalgamative assessment of both performances and methods evaluated on public benchmarks and concludes with ethical considerations and future research avenues. metadata Shafi, Imran and Fatima, Anum and Afzal, Hammad and Díez, Isabel de la Torre and Lipari, Vivian and Breñosa, Jose and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, vivian.lipari@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) A Comprehensive Review of Recent Advances in Artificial Intelligence for Dentistry E-Health. Diagnostics, 13 (13). p. 2196. ISSN 2075-4418

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Abierto Inglés Renewable energy solutions are appropriate for on-grid and off-grid applications, acting as a supporter for the utility network or rural locations without the need to develop or extend costly and difficult grid infrastructure. As a result, hybrid renewable energy sources have become a popular option for grid-connected or standalone systems. This paper examines hybrid renewable energy power production systems with a focus on energy sustainability, reliability due to irregularities, techno-economic feasibility, and being environmentally friendly. In attaining a reliable, clean, and cost-effective system, sizing optimal hybrid renewable energy sources (HRES) is a crucial challenge. The presenters went further to outline the best sizing approach that can be used in HRES, taking into consideration the key components, parameters, methods, and data. Moreover, the goal functions, constraints from design, system components, optimization software tools, and meta-heuristic algorithm methodologies were highlighted for the available studies in this timely synopsis of the state of the art. Additionally, current issues resulting from scaling HRES were also identified and discussed. The latest trends and advances in planning problems were thoroughly addressed. Finally, this paper provides suggestions for further research into the appropriate component sizing in HRES. metadata Agajie, Takele Ferede and Ali, Ahmed and Fopah-Lele, Armand and Amoussou, Isaac and Khan, Baseem and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Tanyi, Emmanuel mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) A Comprehensive Review on Techno-Economic Analysis and Optimal Sizing of Hybrid Renewable Energy Sources with Energy Storage Systems. Energies, 16 (2). p. 642. ISSN 1996-1073

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Abierto Inglés In the field of natural language processing, machine translation is a colossally developing research area that helps humans communicate more effectively by bridging the linguistic gap. In machine translation, normalization and morphological analyses are the first and perhaps the most important modules for information retrieval (IR). To build a morphological analyzer, or to complete the normalization process, it is important to extract the correct root out of different words. Stemming and lemmatization are techniques commonly used to find the correct root words in a language. However, a few studies on IR systems for the Urdu language have shown that lemmatization is more effective than stemming due to infixes found in Urdu words. This paper presents a lemmatization algorithm based on recurrent neural network models for the Urdu language. However, lemmatization techniques for resource-scarce languages such as Urdu are not very common. The proposed model is trained and tested on two datasets, namely, the Urdu Monolingual Corpus (UMC) and the Universal Dependencies Corpus of Urdu (UDU). The datasets are lemmatized with the help of recurrent neural network models. The Word2Vec model and edit trees are used to generate semantic and syntactic embedding. Bidirectional long short-term memory (BiLSTM), bidirectional gated recurrent unit (BiGRU), bidirectional gated recurrent neural network (BiGRNN), and attention-free encoder–decoder (AFED) models are trained under defined hyperparameters. Experimental results show that the attention-free encoder-decoder model achieves an accuracy, precision, recall, and F-score of 0.96, 0.95, 0.95, and 0.95, respectively, and outperforms existing models metadata Hafeez, Rabab and Anwar, Muhammad Waqas and Jamal, Muhammad Hasan and Fatima, Tayyaba and Martínez Espinosa, Julio César and Dzul López, Luis Alonso and Bautista Thompson, Ernesto and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ulio.martinez@unini.edu.mx, luis.dzul@uneatlantico.es, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Contextual Urdu Lemmatization Using Recurrent Neural Network Models. Mathematics, 11 (2). p. 435. ISSN 2227-7390

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Abierto Inglés Automated dental imaging interpretation is one of the most prolific areas of research using artificial intelligence. X-ray imaging systems have enabled dental clinicians to identify dental diseases. However, the manual process of dental disease assessment is tedious and error-prone when diagnosed by inexperienced dentists. Thus, researchers have employed different advanced computer vision techniques, as well as machine and deep learning models for dental disease diagnoses using X-ray imagery. In this regard, a lightweight Mask-RCNN model is proposed for periapical disease detection. The proposed model is constructed in two parts: a lightweight modified MobileNet-v2 backbone and region-based network (RPN) are proposed for periapical disease localization on a small dataset. To measure the effectiveness of the proposed model, the lightweight Mask-RCNN is evaluated on a custom annotated dataset comprising images of five different types of periapical lesions. The results reveal that the model can detect and localize periapical lesions with an overall accuracy of 94%, a mean average precision of 85%, and a mean insection over a union of 71.0%. The proposed model improves the detection, classification, and localization accuracy significantly using a smaller number of images compared to existing methods and outperforms state-of-the-art approaches metadata Fatima, Anum and Shafi, Imran and Afzal, Hammad and Mahmood, Khawar and Díez, Isabel de la Torre and Lipari, Vivian and Brito Ballester, Julién and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, vivian.lipari@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Deep Learning-Based Multiclass Instance Segmentation for Dental Lesion Detection. Healthcare, 11 (3). p. 347. ISSN 2227-9032

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Abierto Inglés Monitoring tool conditions and sub-assemblies before final integration is essential to reducing processing failures and improving production quality for manufacturing setups. This research study proposes a real-time deep learning-based framework for identifying faulty components due to malfunctioning at different manufacturing stages in the aerospace industry. It uses a convolutional neural network (CNN) to recognize and classify intermediate abnormal states in a single manufacturing process. The manufacturing process for aircraft factory products comprises different phases; analyzing the components after the integration is labor-intensive and time-consuming, which often puts the company’s stake at high risk. To overcome these challenges, the proposed AI-based system can perform inspection and defect detection and alleviate the probability of components’ needing to be re-manufacturing after being assembled. In addition, it analyses the impact value, i.e., rework delays and costs, of manufacturing processes using a statistical process control tool on real-time data for various manufactured components. Defects are detected and classified using the CNN and teachable machine in the single manufacturing process during the initial stage prior to assembling the components. The results show the significance of the proposed approach in improving operational cost management and reducing rework-induced delays. Ground tests are conducted to calculate the impact value followed by the air tests of the final assembled aircraft. The statistical results indicate a 52.88% and 34.32% reduction in time delays and total cost, respectively. metadata Shafi, Imran and Mazhar, Muhammad Fawad and Fatima, Anum and Álvarez, Roberto Marcelo and Miró Vera, Yini Airet and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Deep Learning-Based Real Time Defect Detection for Optimization of Aircraft Manufacturing and Control Performance. Drones, 7 (1). p. 31. ISSN 2504-446X

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Cerrado Inglés Given that it provides nourishment for more than half of humanity, rice is regarded as one of the most significant plants in the world in agriculture. The quantity and quality of the product may be impacted by diseases that can damage rice plants which can occasionally cause crop losses ranging from 30 to 60%. This manuscript proposed a Convolutional Neural Network (CNN) and Visual Geometry Group (VGG)19 i.e. CNN-VGG19 model with a transfer learning-based method for the precise identification and classification of rice leaf diseases. This scheme employs a transfer learning technique based on the VGG19 which can identify the brown spot class. The accuracy is 93.0% in the deployment of the dataset of rice leaf disease. The other parameters are sensitivity, specificity, precision and F1-score with 89.9%, 94.7%, 92.4% and 90.5% respectively. The developed technique obtained better results as compared to the existing baseline models. metadata Dogra, Roopali and Rani, Shalli and Singh, Aman and Albahar, Marwan Ali and Pascual Barrera, Alina Eugenia and Alkhayyat, Ahmed mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, alina.pascual@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Deep learning model for detection of brown spot rice leaf disease with smart agriculture. Computers and Electrical Engineering, 109. p. 108659. ISSN 00457906

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Hoy en día, un medio a través del cual los Clientes interactúan con las Compañías son los conocidos Contact Centers o mejor llamados “Centros de Contacto”; éstos, tienen como objetivo brindar la atención a los Clientes sobre los Productos o Servicios que se ofrecen. La Tecnología IVR (Interactive Voice Response / Respuesta de Voz Interactiva) permite que los Clientes se puedan autoservir para poder realizar las Operaciones de su interés; por otro lado, ya sea a petición del propio Cliente o de la lógica del IVR, se puede realizar la transferencia de la llamada del Cliente hacia un Ejecutivo Telefónico y éste será quien le apoyará en las Operaciones solicitadas de una forma segura. La experiencia del cliente al usar el IVR es de suma relevancia; pues el IVR tiene como objetivo proveer de menús y opciones sencillas e intuitivas donde se brinden las Operaciones más relevantes hacia los Clientes. El presente trabajo está enfocado en el Desarrollo de un Modelo Predictivo usando Técnicas de Machine Learning (Aprendizaje Automático), el cual nos permitirá “predecir” la experiencia del Cliente al usar el IVR; o en otras palabras, entender que pasará si nuestra Empresa objeto de estudio sigue ofreciendo el mismo menú y opciones existentes hacia sus Clientes y si eso repercutirá en la experiencia que estos tienen y con esto, encontrar las áreas de oportunidad en esa interacción Cliente-IVR a través de éste canal de comunicación. La Experiencia del Cliente es de suma importancia, ya que, a través de esta es cómo los Clientes catalogan los productos y servicios que ofrece una empresa. El presente estudio, seguirá el método científico en sus distintas fases, a fin de dar el soporte necesario para el desarrollo de nuestro modelo. metadata Zamora Portugal, Ángel mail azamorap@gmail.com (2023) Desarrollo de un Modelo Predictivo usando técnicas de Machine Learning para Predecir la Experiencia del Cliente al interactuar con la Tecnología IVR de una empresa Mexicana de Servicios Financieros. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Portugués Desde a descoberta do fogo, impulsionador da energética baseada no uso da lenha, depois carvão, combustíveis fósseis, eletricidade, além da polêmica solução energética via fusão e fissão nuclear, a problemática energética esteve e estará sempre interferindo no sistema produtivo e movimentos sociais, mundialmente. Há preocupação quanto ao consumo, conservação e distribuição de energia elétrica, devido o aspecto evolutivo do ser humano, que busca preservar o meio ambiente, dominando novas técnicas para fazer uso dos recursos energéticos disponíveis na natureza sem impactar demais o ambiente de convívio. No mundo existem problemas de fornecimento de energia elétrica, não é diferente no Brasil. A evolução das novas tecnologias e o aproveitamento do sistema natural, o Sol, surge novo horizonte de possibilidade denominada como “geração de energia por sistema fotovoltaico”, que encontra no Brasil boas condições de implantação relacionadas às características climáticas. Esta pesquisa busca verificar e analisar a contribuição da aquisição de conjunto de painéis fotovoltaicos com a capacidade de geração de 1MWp proveniente do projeto de Eficiência Energético (PEE), avaliar o monitoramento, controle e desempenho da operação de sistema híbrido e a instalação de usina minirede com fonte de energia renováveis. O objetivo é identificar como a implantação de usina de minigeração de energia fotovoltaica em uma universidade federal, pode contribuir para a comunidade universitária referente à diminuição de custos e à preservação ambiental. Serão analisados resultados econômicos, no setor financeiro, e no consumo de energia no Campus Universitária da Universidade Federal do Paraná (UFPR). A metodologia utilizada foi descritivo-exploratória, qualitativa, realizado questionário aberto e entrevista semiestruturada. Concluiu-se que o sistema pode trazer benefícios a longo prazo, maior parte dos entrevistados considera o grande potencial do Brasil na expansão da exploração de outras fontes de energia, da hidroelétrica, que além de onerosa, traz menos vantagens relacionadas aos contextos ambiental e social. metadata Takashi Miura, Augusto mail augusto.takashi@doctorado.unini.edu.mx (2023) Desenvolvimento de Energia Renováveis em Sistema Fotovoltaco, Sustentabilidade e Meio Ambiente. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español El objetivo general de esta investigación es el diseño de una matriz como herramienta para la evaluación de requerimientos de calidad, medio ambiente y seguridad para una empresa automotriz ubicada en Reynosa Tamaulipas, México, abordando el problema que se genera debido al impacto en la organización por los incumplimientos en la falta de estandarización y evaluación de requerimientos de cliente y normativos. Esta investigación se presenta y desarrolla con el uso de los métodos lógicos de deducción, análisis y síntesis de mejora continua, la metodología de Ishikawa o diagrama pescado, la metodología de análisis de causa y efecto y de evaluación de riesgos. Analizados los cambios de las normas y sus requerimientos se observa que los principales hallazgos en las auditorias son con relación al cumplimento en la evaluación de requerimientos del cliente debido a que las implementaciones de los sistemas de gestión en las organizaciones se llevan a cabo en diferentes etapas y este desfase en la gestión de los proyectos complica la estandarización y genera la posibilidad de riesgos. La matriz como herramienta para la evaluación de requerimientos de calidad, medio ambiente y seguridad nos brinda la pauta para eficientizar la gestión de la organización, al eliminar la duplicidad de documentos, de controles no aplicables y entrenamientos repetitivos, también nos permite reducir al mínimo la carga de trabajo y esfuerzos que se genera debido al análisis de requerimientos de los sistemas como apartados aislados y no de forma global. metadata Muñoz Rodríguez, Jesús and Velázquez Ramírez, Juan Manuel mail UNSPECIFIED (2023) Diseño de matriz como herramienta para la evaluación de requerimientos de calidad, medio ambiente y seguridad. Project Design and Management, 5 (1).

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La investigación centró sus estudios en las MiPymes familiares del Departamento de San Marcos, Guatemala, entidades que operan en un contexto eco-nómico social competitivo y complejo, en el que se necesita que implementen instrumentos técnico-organizativos que les permitan su estabilidad y crecimiento sostenibles. Se considera que el diseño, científicamente fundamentado, de un modelo de estrategia empresarial adaptado a las características y retos actuales de esas instituciones, favorecerá el logro asertivo de sus objetivos e impactará en el desarrollo económico departamental. La investigación se diseñó no experimental y correlacional, con un enfoque cualicuantitativo, en la cual se utilizaron principalmente los métodos analítico-sintético, enfoque sistémico e histórico lógico, que permitieron arribar a los resultados logrados. En el presente documento se describe la medida en que las estrategias coadyuvan a superar los retos de esas entidades familiares, dado el contexto social, económico, político y cultural, entre otros, en el que se desarrolló la investigación; también se resalta lo relacionado con la pandemia mundial Covid19, toda vez que además de afectar a la salud de la población guatemalteca, ha modificado la forma de actuación de los negocios competitivos, situación que impacta en la economía de las MiPymes familiares, así como en los retos a los que se enfrentan actualmente. Se aplicaron encuestas para recabar datos e informaciones y para ello se utilizó el muestreo estadístico como método estandarizado. Los resultados obtenidos se refieren a la caracterización de la situación existente en las entidades objeto de estudio del territorio y al diseño de un modelo estratégico específico para las MiPymes familiares del Departamento, que se describen en el contenido de la presente tesis y que facilitarán el éxito frente a los retos del entorno, lo que permitirá la expansión de sus negocios de manera sostenida y contribuirá al desarrollo socio económico regional. metadata Santistéban Orozco, Aroldo Alberto mail aroldo.santisteban@doctorado.unini.edu.mx (2023) Diseño de un Modelo Estratégico Empresarial para las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas Familiares del Departamento de San Marcos, Guatemala. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El Departamento del Cauca carece de mecanismos o métodos para la fase prospectiva en proyectos de inversión de recursos TIC, enfocados hacia las diferentes asociaciones, por ende, la asignación de los proyectos se ha realizado sin una métrica adecuada y sin ningún tipo de técnica, método o proceso. Por ello con la propuesta de investigación, se pretende diseñar una metodología para la fase prospectiva de los recursos TIC en el desarrollo productivo, económico y el proceso de enseñanza – aprendizaje orientado hacia los desafíos de desarrollo sostenible en las asociaciones del Departamento del Cauca, para ello primero se busca la información académica y político-organizativa frente al tema de selección de proyectos para asignación de recursos TIC, se analizará los proyectos y los criterios de selección para los mismos en el Departamento del Cauca en los últimos 5 años, se realizara como trabajo de campo la aplicación de instrumentos de recolección de datos y el análisis de los mismos, bajo una metodología de investigación mixta, mezclando elementos cuantitativos y cualitativos, con la información recolectada y analizada, se establecerán unos requerimientos y con esto se procederá a diseñar un método de medición y valoración para la selección de proyectos, se procederá a realizar la simulación del comportamiento del diseño, luego se hará la evaluación respectiva y al final la entrega del diseño metodológico a la oficina de planeación del Departamento del Cauca, socializándola con una estrategia basada en gamificación, que permita la asimilación conceptual y técnica de la misma. metadata Mera Paz, Julián Andrés mail julian.mera@doctorado.unini.edu.mx (2023) Diseño metodológico para la fase prospectiva de los recursos TIC en el desarrollo productivo, económico y los desafíos de desarrollo sostenible en comunidades del Departamento del Cauca. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La integración de modelos de desarrollo sostenible muestra una visión compartida, holística y de largo plazo, donde se busca prosperidad y oportunidades económicas. Por su parte, la construcción sostenible representa un compromiso con el Medio Ambiente así́ como, una especial atención al impacto ambiental. La generación y demanda de energía renovable asociada en la operación de una PTAR permite combinar sistemas de captación de energía eléctrica mediante redes fotovoltaicas y la automatización mediante sistemas de lenguaje de programación PHP y administración de objetos javascript integrados en HTML perteneciente a la categoría de código abierto y, con la ventaja de ser gratuito. Para ello, se tomó una muestra 2000 pobladores de la zona de Chilón y se determinaron parámetros tales como ángulos de salida del sol, declinaciones, excentricidades, radiaciones difusas, directas, índices de claridad, radiaciones sobre planos inclinados y horizontales para obtener la irradiación global de la zona de chilón de 868.13Wh/m2/día. Conociendo la cantidad de radiación global sobre el plano inclinado que llega en la zona, se encontró que la hora solar pico (HSP), tuvo un valor de 5, mientras que la energía diaria captada por los 10 paneles solares con potencia de 340 W colocados en serie fue de 10,059.2 W al día; con una corriente de 797.0833 Amperes, considerando el uso de 2 baterías de 650 Amperes para la PTAR propuesta (con dimensiones de construcción de 8 x 14 m de forma rectangular interconectada al sedimentador y al sistema de aireación de 15.9 HP equivalente a 11,856.63 W estimando un 10 % de holgura igual 13,124.32 W). Los datos fueron obtenidos mediante ecuaciones tomadas de la literatura. metadata Rivera Rivera, María de la Luz mail mariadlaluz@live.com (2023) Diseño y automatización mediante un sistema web de una planta de tratamientos de agua residuales que utiliza paneles fotovoltaicos como fuente de energía: Comunidad Zona Chilón, Región Selva en el Estado de Chiapas. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Internet security is a major concern these days due to the increasing demand for information technology (IT)-based platforms and cloud computing. With its expansion, the Internet has been facing various types of attacks. Viruses, denial of service (DoS) attacks, distributed DoS (DDoS) attacks, code injection attacks, and spoofing are the most common types of attacks in the modern era. Due to the expansion of IT, the volume and severity of network attacks have been increasing lately. DoS and DDoS are the most frequently reported network traffic attacks. Traditional solutions such as intrusion detection systems and firewalls cannot detect complex DDoS and DoS attacks. With the integration of artificial intelligence-based machine learning and deep learning methods, several novel approaches have been presented for DoS and DDoS detection. In particular, deep learning models have played a crucial role in detecting DDoS attacks due to their exceptional performance. This study adopts deep learning models including recurrent neural network (RNN), long short-term memory (LSTM), and gradient recurrent unit (GRU) to detect DDoS attacks on the most recent dataset, CICDDoS2019, and a comparative analysis is conducted with the CICIDS2017 dataset. The comparative analysis contributes to the development of a competent and accurate method for detecting DDoS attacks with reduced execution time and complexity. The experimental results demonstrate that models perform equally well on the CICDDoS2019 dataset with an accuracy score of 0.99, but there is a difference in execution time, with GRU showing less execution time than those of RNN and LSTM. metadata Ramzan, Mahrukh and Shoaib, Muhammad and Altaf, Ayesha and Arshad, Shazia and Iqbal, Faiza and Kuc Castilla, Ángel Gabriel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED (2023) Distributed Denial of Service Attack Detection in Network Traffic Using Deep Learning Algorithm. Sensors, 23 (20). p. 8642. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Traffic accidents present significant risks to human life, leading to a high number of fatalities and injuries. According to the World Health Organization’s 2022 worldwide status report on road safety, there were 27,582 deaths linked to traffic-related events, including 4448 fatalities at the collision scenes. Drunk driving is one of the leading causes contributing to the rising count of deadly accidents. Current methods to assess driver alcohol consumption are vulnerable to network risks, such as data corruption, identity theft, and man-in-the-middle attacks. In addition, these systems are subject to security restrictions that have been largely overlooked in earlier research focused on driver information. This study intends to develop a platform that combines the Internet of Things (IoT) with blockchain technology in order to address these concerns and improve the security of user data. In this work, we present a device- and blockchain-based dashboard solution for a centralized police monitoring account. The equipment is responsible for determining the driver’s impairment level by monitoring the driver’s blood alcohol concentration (BAC) and the stability of the vehicle. At predetermined times, integrated blockchain transactions are executed, transmitting data straight to the central police account. This eliminates the need for a central server, ensuring the immutability of data and the existence of blockchain transactions that are independent of any central authority. Our system delivers scalability, compatibility, and faster execution times by adopting this approach. Through comparative research, we have identified a significant increase in the need for security measures in relevant scenarios, highlighting the importance of our suggested model. metadata Farooq, Hamza and Altaf, Ayesha and Iqbal, Faiza and Castanedo Galán, Juan and Gavilanes Aray, Daniel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juan.castanedo@uneatlantico.es, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) DrunkChain: Blockchain-Based IoT System for Preventing Drunk Driving-Related Traffic Accidents. Sensors, 23 (12). p. 5388. ISSN 1424-8220

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Los inmuebles declarados Patrimonio Cultural de la Nación del Centro Histórico de Lima – Perú cuentan con muy pocas investigaciones que permitan conocer sus valores patrimoniales. Es paradójico que estos edificios hayan sufrido un constante deterioro a lo largo de los años considerando que se ubican en el Centro Histórico de Lima, testimonio de arquitectura y desarrollo urbano de la ciudad colonial española de gran importancia política, económica y cultural de América Latina. Ante estas circunstancias, esta investigación se centró en determinar el valor cultural del patrimonio inmueble para la renovación del turismo cultural. Para ello se examinaron los valores culturales (histórico, arquitectónico, social, tecnológico, estético y artístico) y el Valor Universal Excepcional asociados, a través de una investigación mixta que incluyó tres instrumentos: análisis documental, ficha estructurada de registro con la participación de expertos y encuestas a turistas culturales nacionales. Los resultados demostraron que los 17 edificios patrimoniales seleccionados resaltan por ser únicos, especiales y conocidos por los peruanos con funcionalidades múltiples como museos, centros culturales, espacios de culto, etc. Asimismo, se observó que los inmuebles se encuentran en buen estado de conservación y son visitados por turistas nacionales y extranjeros. Se concluye que el reconocimiento de los valores culturales y Valor Universal Excepcional por parte de los encuestados constituye un elemento relevante para la renovación turística, permitiendo la puesta en valor y conservación del Centro Histórico de Lima. metadata Lebrún Aspíllaga, Ana María mail analebrun@hotmail.com (2023) El valor cultural del Patrimonio Inmueble en Perú para la renovación del turismo cultural. El caso del Centro Histórico de Lima, Patrimonio Mundial. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
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Abierto Inglés A novel approach is presented in this study for the classification of lower limb disorders, with a specific emphasis on the knee, hip, and ankle. The research employs gait analysis and the extraction of PoseNet features from video data in order to effectively identify and categorize these disorders. The PoseNet algorithm facilitates the extraction of key body joint movements and positions from videos in a non-invasive and user-friendly manner, thereby offering a comprehensive representation of lower limb movements. The features that are extracted are subsequently standardized and employed as inputs for a range of machine learning algorithms, such as Random Forest, Extra Tree Classifier, Multilayer Perceptron, Artificial Neural Networks, and Convolutional Neural Networks. The models undergo training and testing processes using a dataset consisting of 174 real patients and normal individuals collected at the Tehsil Headquarter Hospital Sadiq Abad. The evaluation of their performance is conducted through the utilization of K-fold cross-validation. The findings exhibit a notable level of accuracy and precision in the classification of various lower limb disorders. Notably, the Artificial Neural Networks model achieves the highest accuracy rate of 98.84%. The proposed methodology exhibits potential in enhancing the diagnosis and treatment planning of lower limb disorders. It presents a non-invasive and efficient method of analyzing gait patterns and identifying particular conditions. metadata Siddiqui, Hafeez Ur Rehman and Saleem, Adil Ali and Raza, Muhammad Amjad and Gracia Villar, Santos and Dzul Lopez, Luis and Diez, Isabel de la Torre and Rustam, Furqan and Dudley, Sandra mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Empowering Lower Limb Disorder Identification through PoseNet and Artificial Intelligence. Diagnostics, 13 (18). p. 2881. ISSN 2075-4418

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Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Cricket has a massive global following and is ranked as the second most popular sport globally, with an estimated 2.5 billion fans. Batting requires quick decisions based on ball speed, trajectory, fielder positions, etc. Recently, computer vision and machine learning techniques have gained attention as potential tools to predict cricket strokes played by batters. This study presents a cutting-edge approach to predicting batsman strokes using computer vision and machine learning. The study analyzes eight strokes: pull, cut, cover drive, straight drive, backfoot punch, on drive, flick, and sweep. The study uses the MediaPipe library to extract features from videos and several machine learning and deep learning algorithms, including random forest (RF), support vector machine, k-nearest neighbors, decision tree, linear regression, and long short-term memory to predict the strokes. The study achieves an outstanding accuracy of 99.77% using the RF algorithm, outperforming the other algorithms used in the study. The k-fold validation of the RF model is 95.0% with a standard deviation of 0.07, highlighting the potential of computer vision and machine learning techniques for predicting batsman strokes in cricket. The study’s results could help improve coaching techniques and enhance batsmen’s performance in cricket, ultimately improving the game’s overall quality. metadata Siddiqui, Hafeez Ur Rehman and Younas, Faizan and Rustam, Furqan and Soriano Flores, Emmanuel and Brito Ballester, Julién and Diez, Isabel de la Torre and Dudley, Sandra and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Enhancing Cricket Performance Analysis with Human Pose Estimation and Machine Learning. Sensors, 23 (15). p. 6839. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Classification is a commonly used technique in data mining and is applied in various fields such as sentiment analysis, fraud detection, and fault diagnosis. Multiclass classification, which involves more than two classes, is more complex than binary classification. There are mainly two ways to approach multiclass classification, one is to expand the binary classifier into a multiclass classifier through various strategies and the other is to divide the multiclass classification problem into multiple binary problems (binarization). Two popular approaches for binarization are One vs One (OvO) and One vs All (OvA). It is simpler to aggregate the outputs of all binary classifiers as the number of classifiers decreases. However, it causes an imbalance of positive and negative sample numbers, which affects the classification effect of each binary classifier. In this article, we contribute to the field of ensemble learning and multi-class classification by proposing a new method called Ensemble Partition Sampling (EPS). This article presents a new approach to multiclass classification using an "Ensemble Partition Sampling" method within the "one-vs-all" (OvA) framework. The primary goal of this method is to tackle the problem of data imbalance by incorporating ensemble learning and preprocessing techniques into each binary dataset. The study found that Ensemble Partition Sampling (EPS) is the most effective method for imbalanced and multiclass imbalanced classification, outperforming other methods including OvA, SMOTE, k-means-SMOTE, Bagging-RB, DES-MI, OvO-EASY, and OvO-SMB. The study used CART, Random Forest, and SVM as classifiers, and the results consistently showed that EPS outperformed all other algorithms. The findings suggest that EPS is a highly effective method for improving classification performance in imbalanced and multiclass imbalanced datasets. metadata Jabir, Brahim and Díez, Isabel De la Torre and Bautista Thompson, Ernesto and Ramírez-Vargas, Debora L. and Kuc Castilla, Ángel Gabriel mail UNSPECIFIED (2023) Ensemble Partition Sampling (EPS) for Improved Multi-Class Classification. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Este trabajo expone una visión de negocio y arquitectura como cambio de paradigma: la implementación de un modelo informático a nivel organizacional, las estrategias utilizadas y cómo el diseño enfocado a dominios ayudará a crear un ecosistema tecnológico de una red de instituciones que se dedican a la educación superior. Se ahondará en esta problemática y sus implicaciones para abarcar todos los aspectos que conforman esta transformación digital como un cambio estratégico para la empresa, tomando como base las propuestas teóricas para el escalamiento de un ERP monolítico a otro orientado en los microservicios. metadata Gavilanes Aray, Daniel Antonio mail daniel.gavilanes@doctorado.unini.edu.mx (2023) Escalamiento estratégico de una ERP: Desarmando un sistema monolito. Estudio de caso en una empresa multinacional. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Francés Au Cameroun, les agriculteurs ont généralement recours aux espaces cimentés, bitumés, des bâches ou tôles pour sécher leurs cacaos ; Ces méthodes sont à l’origine des moisissures, odeurs de fumée et bien d’autres effets négatifs sur le produit fini ; Il serait donc impérieux d’envisager d’autres solutions de séchage plus efficaces. Cette thèse vise à évaluer l'influence d'un séchoir solaire mixte à convection forcée sur la qualité des fèves de cacao sous le climat de la zone de Ntui. Pour mener à bien ce travail, des enquêtes et des essais en milieu paysan ont été réalisés à travers respectivement des questionnaires et deux dispositifs expérimentaux : L’un des dispositifs a été construit et l’autre simulé. Les résultats d’enquêtes ont montré que 82% de producteurs affirment perdre plus de 300 kg à cause du mauvais séchage à chaque récolte, d’où leurs dispositions favorables à l’adoption du séchoir solaire mixte proposé ; Le test de Khi-deux indique que cette relation est significative à 5%. D’autre part, les résultats expérimentaux ont montré qu’au niveau du séchoir construit, le taux de séchage moyen dans la chambre, en comparaison avec le séchage en plein air, était respectivement d'environ 0.53 kg/h et 0.27 kg/h, La teneur en acides gras libres du beurre de cacao extrait était égale à 0,282 %. Par conséquent, le grade 1 de la Norme internationale FAO sur le cacao a été atteint et la limite autorisée par la norme 73/241/CEE n’a pas été dépassée. Quant au séchoir grand modèle d’une capacité de trois tonnes, un apport externe d’énergie a été nécessaire pour réchauffer convenablement l’enceinte. L’un des points innovants de cette étude réside sur le fait que le séchoir construit n’utilise que les matériaux accessibles dans un environnement paysan ; En plus, il a été testé avec succès sur des plantes médicinales. metadata Nzendjang Mbakouop, Arnaud mail arnaud.nzendjang@doctorado.unini.edu.mx (2023) Etude expérimentale d’un séchoir solaire mixte à convection forcée pour les fèves de cacao sous le climat de la zone de Ntui au Cameroun. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Hybrid membranes with three different thicknesses, PMDS_C1, PMDS_C2, and PMDS_C3 (0.21 ± 0.03 mm, 0.31 ± 0.05 mm, and 0.48 ± 0.07 mm), were synthesized by the sol–gel method using polydimethylsiloxane, hydroxy-terminated, and cyanopropyltriethoxysilane. The presence of cyano, methyl, and silicon-methyl groups was confirmed by FTIR analysis. Contact angle analysis revealed the membranes’ hydrophilic nature. Solvent resistance tests conducted under vortex and ultrasonic treatments (45 and 60 min) demonstrated a preference order of acetonitrile > methanol > water. Furthermore, the membranes exhibited stability over 48 h when exposed to different pH conditions (1, 3, 6, and 9), with negligible mass losses below 1%. The thermogravimetric analysis showed that the material was stable until 400 °C. Finally, the sorption analysis showed its capacity to detect furfural, 2-furylmethylketone, 5-methylfurfural, and 2-methyl 2-furoate. The thicker membrane was able to adsorb and slightly desorb a higher concentration of furanic compounds due to its high polarity provided by the addition of the cyano groups. The results indicated that the membranes may be suitable for sorbent materials in extracting and enriching organic compounds. metadata Pérez-Padilla, Yamile and Aguilar-Vega, Manuel and Uc-Cayetano, Erbin Guillermo and Esparza-Ruiz, Adriana and Yam Cervantes, Marcial Alfredo and Muñoz-Rodríguez, David mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, marcial.yam@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Evaluation of Organofunctionalized Polydimethylsiloxane Films for the Extraction of Furanic Compounds. Polymers, 15 (13). p. 2851. ISSN 2073-4360

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Pregnancy-associated anemia is a significant health issue that poses negative consequences for both the mother and the developing fetus. This study explores the triggering factors of anemia among pregnant females in India, utilizing data from the Demographic and Health Survey 2019–21. Chi-squared and gamma tests were conducted to find out the relationship between anemia and various socioeconomic and sociodemographic elements. Furthermore, ordinal logistic regression and multinomial logistic regression were used to gain deeper insight into the factors that affect anemia among pregnant women in India. According to these findings, anemia affects about 50% of pregnant women in India. Anemia is significantly associated with various factors such as geographical location, level of education, and wealth index. The results of our study indicate that enhancing education and socioeconomic status may serve as viable approaches for mitigating the prevalence of anemia disease developed in pregnant females in India. Employing both Ordinal and Multinominal logistic regression provides a more comprehensive understanding of the risk factors associated with anemia, enabling the development of targeted interventions to prevent and manage this health condition. This paper aims to enhance the efficacy of anemia prevention and management strategies for pregnant women in India by offering an in-depth understanding of the causative factors of anemia. metadata Talin, Iffat Ara and Abid, Mahmudul Hasan and Samad, Md Abdus and Dominguez Azpíroz, Irma and de la Torre Diez, Isabel and Ashraf, Imran and Nahid, Abdullah-Al mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, irma.dominguez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Exploring factors influencing the severity of pregnancy anemia in India: a study using proportional odds model. Scientific Reports, 13 (1). ISSN 2045-2322

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
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Abierto Inglés A new artificial intelligence-based approach is proposed by developing a deep learning (DL) model for identifying the people who violate the face mask protocol in public places. To achieve this goal, a private dataset was created, including different face images with and without masks. The proposed model was trained to detect face masks from real-time surveillance videos. The proposed face mask detection (FMDNet) model achieved a promising detection of 99.0% in terms of accuracy for identifying violations (no face mask) in public places. The model presented a better detection capability compared to other recent DL models such as FSA-Net, MobileNet V2, and ResNet by 24.03%, 5.0%, and 24.10%, respectively. Meanwhile, the model is lightweight and had a confidence score of 99.0% in a resource-constrained environment. The model can perform the detection task in real-time environments at 41.72 frames per second (FPS). Thus, the developed model can be applicable and useful for governments to maintain the rules of the SOP protocol. metadata Benifa, J. V. Bibal and Chola, Channabasava and Muaad, Abdullah Y. and Hayat, Mohd Ammar Bin and Bin Heyat, Md Belal and Mehrotra, Rajat and Akhtar, Faijan and Hussein, Hany S. and Ramírez-Vargas, Debora L. and Kuc Castilla, Ángel Gabriel and Díez, Isabel de la Torre and Khan, Salabat mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, debora.ramirez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) FMDNet: An Efficient System for Face Mask Detection Based on Lightweight Model during COVID-19 Pandemic in Public Areas. Sensors, 23 (13). p. 6090. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés The organic polymer known as Polypyrrole (Ppy) is synthesized when pyrrole monomers are polymerized. Excellent thermal stability, superior electrical conductivity, and environmental stability are all characteristics of Polypyrrole. Chemical oxidative polymerization was used to synthesize Ppy using Ferric chloride (FeCl3) as an oxidizing agent and surfactant CTAB in aqueous solution. Oxidant (FeCl3) to pyrrole varied in different molar ratios (2, 3, 4 and 5). It was found that increasing this ratio up to 4 increases PPy's conductivity. XRD, FTIR, and SEM were used to characterize Ppy. The conductive nature of Ppy was studied by I–V characteristics. The best conductive polymer is studied for the NH3 gas response. metadata Jain, Alok and Nabeel, Ansari Novman and Bhagwat, Sunita and Kumar, Rajeev and Sharma, Shubham and Kozak, Drazan and Hunjet, Anica and Kumar, Abhinav and Singh, Rajesh mail UNSPECIFIED (2023) Fabrication of polypyrrole gas sensor for detection of NH3 using an oxidizing agent and pyrrole combinations: Studies and characterizations. Heliyon, 9 (7). e17611. ISSN 24058440

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Incrementar el desempeño hacia una operación con alta eficiencia en la fabricación de piezas es parte del enfoque de las empresas que adoptan sistemas de producción para ser parte de la cadena de valor en la industria automotriz ante la creciente globalización por acuerdos comerciales entre países y áreas geográficas. Los principios, sistemas de trabajo, metodología y herramientas recomendadas por los fabricantes de equipos originales a sus proveedores sin duda han fortalecido los procesos de fabricación. Sin embargo, no todas las organizaciones cuentan con la infraestructura y estructura organizativa para desarrollar, implementar, mantener y mejorar sus sistemas de producción. Esta investigación muestra qué herramientas de Lean Manufacturing influyen en la mejora del rendimiento de los sistemas de producción. metadata Hernández Ramos, Juan Manuel mail juan.hernandez2@doctorado.unini.edu.mx (2023) Factores Influyentes en Manufactura Esbelta para mejorar desempeño de fabricantes de autopartes de Nuevo León. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español En esta investigación se presenta el estudio para identificar los factores más significativos para el éxito de proyectos de construcción privada en Nuevo León México. En dicho estado es frecuente tener obras fallidas, por lo cual es necesario realizar un diagnóstico de las causalidades que se tienen. En este estudio se presenta un análisis de las variables independientes tales como inicio, planeación, ejecución, organizacional, causas ambientales, seguridad, capital humano, conflictos políticos y corrupción, condiciones climáticas y factores financieros. Además, se considera la variable dependiente, éxito, el cual contempla las sub variables de costo, alcance, tiempo, calidad, cumplimiento de las expectativas del cliente y sustentabilidad. Para este estudio se diseñó un instrumento de diagnóstico aplicado a líderes de proyectos el cual fue validado por expertos y las variables independientes dentro de estos instrumentos fueron analizados a través del método de una regresión lineal múltiple. La validación de los instrumentos fue realizada por métodos estadísticos para detectar el impacto de cada una de las variables, el tipo de selección de la muestra fue probabilística añadiendo un 10% adicional del valor n para enriquecer la muestra. Los resultados de la hipótesis H_0:〖β´〗_(s)=0 para las variables Y_1,Y_2,Y_3,Y_4,Y_5 y Y_6 muestran que las betas son diferentes que cero por lo que se rechaza la hipótesis nula y para la hipótesis H_0:〖β´〗_(Factor humano) ≤〖β´〗_s las betas de otras variables diferentes al factor humano son estadísticamente más significativas por lo que no se rechaza la hipótesis nula. La variable que más aparece es el factor humano seguido del factor financiero. Esta investigación sugiere un esfuerzo intenso concentrado en la comunicación, liderazgo y salud financiera. La aportación de esta investigación se centra en el enriquecimiento para la toma de decisiones de los directivos del ramo de la construcción. Se puede realizar un nuevo análisis añadiendo la variable tecnología. metadata Torres Vázquez, José Guadalupe mail jose.torres1@doctorado.unini.edu.mx (2023) Factores determinantes del éxito de los proyectos de construcción privada: El caso de Nuevo León, México. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Abierto Inglés The purpose of this research article was to contrast the benefits of the optimal probability threshold adjustment technique with other imbalanced data processing techniques, in its application to the prediction of post-graduate students’ late dropout from distance learning courses in two universities in the Ibero-American space. In this context, the optimization of the Logistic Regression, Random Forest, and Neural Network classifiers, together with different techniques, attributes, and algorithms (Hyperparameters, SMOTE, SMOTE_SVM, and ADASYN) resulted in a set of metrics for decision-making, prioritizing the reduction of false negatives. The best model was the Neural Network model in combination with SMOTE_SVM, obtaining a recall index of 0.75 and an f1-Score of 0.60. Likewise, the robustness of the Random Forest classifier for imbalanced data was demonstrated by achieving, with an optimal threshold of 0.427, very similar metrics to those obtained by the consensus of the three best models found. This demonstrates that, for Random Forest, the optimal prediction probability threshold is an excellent alternative to resampling techniques with different optimal thresholds. Finally, it is hoped that this research paper will contribute to boost the application of this simple but powerful technique, which is highly underrated with respect to data resampling techniques for imbalanced data. metadata Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and García Villena, Eduardo and Brito Ballester, Julién and Durántez Prados, Frigdiano Álvaro and Silva Alvarado, Eduardo René and Crespo Álvarez, Jorge mail carmen.rodriguez@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, durantez@uneatlantico.es, eduardo.silva@funiber.org, jorge.crespo@uneatlantico.es (2023) Forecasting of Post-Graduate Students’ Late Dropout Based on the Optimal Probability Threshold Adjustment Technique for Imbalanced Data. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 18 (04). pp. 120-155. ISSN 1863-0383

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Abierto Inglés In the Internet of things (IoT), data packets are accumulated and disseminated across IoT devices without human intervention, therefore the privacy and security of sensitive data during transmission are crucial. For this purpose, multiple routing techniques exist to ensure security and privacy in IoT Systems. One such technique is the routing protocol for low power and lossy networks (RPL) which is an IPv6 protocol commonly used for routing in IoT systems. Formal modeling of an IoT system can validate the reliability, accuracy, and consistency of the system. This paper presents the formal modeling of RPL protocol and the analysis of its security schemes using colored Petri nets that applies formal validation and verification for both the secure and non-secure modes of RPL protocol. The proposed approach can also be useful for formal modeling-based verification of the security of the other communication protocols. metadata Balfaqih, Mohammed and Ahmad, Farooq and Chaudhry, Muhammad Tayyab and Jamal, Muhammad Hasan and Sohail, Muhammad Amar and Gavilanes Aray, Daniel and Masías Vergara, Manuel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, manuel.masias@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Formal modeling and analysis of security schemes of RPL protocol using colored Petri nets. PLOS ONE, 18 (8). e0285700. ISSN 1932-6203

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Francés Le Cameroun, situé en Afrique centrale, joue un rôle de premier plan en termes d'échanges, avec environ la moitié du PIB de la zone de la Commission économique et monétaire de l'Afrique centrale. Pourtant, la qualité des dépenses publiques au Cameroun serait l'un des griefs qui pèsent sur sa croissance économique. Cette sous-performance est généralement liée à la gestion de projets, levier essentiel pour le développement du pays. La construction d'infrastructures est l'un des enjeux de la politique de développement du Cameroun. Les acteurs de mise en œuvre des projets ont une faible maîtrise de la préparation des projets d’investissement public. Cette carence des acteurs dans la connaissance et la pratique de la maturation a un impact énorme dans la consommation des crédits et l'exécution des projets qui entraîne inévitablement l'abandon des projets, la multiplication des avenants, la malfaçon et le manque de satisfaction de la part des bénéficiaires. Ainsi, après avoir effectué une analyse SWOT de la maturité des projets d’investissement public camerounais, cette étude explore 191 projets (17 grands projets de première génération et 174 projets du programme PLANUT) entrepris au cours de la dernière décennie, afin de sonder l’influence de la maturation des projets sur le délai, le coût et la qualité. Les résultats du test d'hypothèses à l'aide de l'analyse de corrélation de Spearman ont révélé que des quinze hypothèses énoncées, treize ont été acceptées. Il ressort également que le niveau général de maturité de cette étude était respectivement de 68 % et 26% pour les deux groupes de l’échantillon étudié. Le niveau de maturité d'un projet d'investissement public au Cameroun affecte positivement sa livraison, alors que certaines variables de maturité n'expliquent pas significativement les coûts avec certains paramètres, mais influencent d'autres. Des recommandations pour une meilleure gestion des projets dans le pays sont énoncées. metadata Kabelat Ameke, Arnaud mail arnaud.kabelat@doctorado.unini.edu.mx (2023) Français. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La gestión del mantenimiento es una tarea crucial en las organizaciones empresariales, ya que garantiza la eficiencia del negocio, la protección del medio ambiente y la seguridad de los activos físicos. Para lograrlo, se requiere de la gestión adecuada de recursos, conocimientos, talento humano, cronogramas, riesgos y procesos necesarios, aplicando cualquiera de los modelos de mantenimiento más comunes, como (TPM , RCM , WCM ). Sin embargo, para las IPS en Cúcuta, Colombia, esta tarea puede resultar especialmente difícil debido a la falta de metodologías específicas y a la gran cantidad de activos críticos a mantener.Por esta razón, se llevó a cabo una investigación con el objetivo de diseñar una Guía Metodológica híbrida entre RCM y PMBOK para la gestión de mantenimiento de equipos biomédicos críticos en IPS de mediana complejidad en Cúcuta. La investigación incluyó la caracterización de las normativas, variables, procesos e indicadores relacionados; el diseño de la guía metodológica híbrida; y un análisis comparativo de los resultados y validación final por expertos. Para recopilar información se utilizaron instrumentos evaluativos basados en normas vigentes y en un instrumento diagnóstico de cumplimiento de la guía metodológica. Los datos y resultados obtenidos se analizaron mediante ponderación, pruebas de hipótesis y juicio de expertos, lo que llevó a la creación de una guía Metodológica resultante permite a las IPS de mediana complejidad en Cúcuta tener un enfoque más proactivo en la gestión del mantenimiento de equipos biomédicos críticos, reduciendo los costos asociados con la reparación y reemplazo de equipos, así como los costos indirectos asociados con la interrupción del servicio de salud. En resumen, esta investigación destaca la importancia de la gestión del mantenimiento en las organizaciones empresariales y su impacto en la eficiencia del negocio y la seguridad de los activos físicos metadata Duque Suarez, Oscar Manuel mail oscar.duque@doctorado.unini.edu.mx (2023) Guía metodológica híbrida RCM-PMBOK para la Gestión del Mantenimiento de equipos biomédicos críticos en IPS de mediana complejidad de Cúcuta, Colombia. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Abierto Inglés Forecasting of sediment load (SL) is essential for reservoir operations, design of water resource structures, risk management, water resource planning and for preventing natural disasters in the river basin systems. Direct measurement of SL is difficult, labour intensive, and expensive. The development of an accurate and reliable model for forecasting the SL is required. Sediment transport is highly non-linear and is influenced by a variety of factors. Forecasting of the SL using various conventional methods is not highly accurate because of the association of various complex phenomena. In this study, major key factors such as rock type (RT), relief (R), rainfall (RF), water discharge (WD), temperature (T), catchment area (CA), and SL are recognized in developing the one-step-ahead SL forecasting model in the Mahanadi River (MR), which is among India’s largest rivers. Artificial neural networks (ANN) in conjunction with multi-objective genetic algorithm (ANN-MOGA)-based forecasting models were developed for forecasting the SL in the MR. The ANN-MOGA model was employed to optimize the two competing objective functions (bias and error variance) with simultaneous optimization of all associated ANN parameters. The performances of the proposed novel model were finally compared to other existing methods to verify the forecasting capability of the model. The ANN-MOGA model improved the performance by 12.81% and 10.19% compared to traditional AR and MAR regression models, respectively. The results suggested that hybrid ANN-MOGA models outperform traditional autoregressive and multivariate autoregressive forecasting models. Overall, hybrid ANN-MOGA intelligent techniques are recommended for the forecasting of SL in rivers metadata Yadav, Arvind and Ali Albahar, Marwan and Chithaluru, Premkumar and Singh, Aman and Alammari, Abdullah and Kumar, Gogulamudi Vijay and Miró Vera, Yini Airet mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, yini.miro@uneatlantico.es (2023) Hybridizing Artificial Intelligence Algorithms for Forecasting of Sediment Load with Multi-Objective Optimization. Water, 15 (3). p. 522. ISSN 2073-4441

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Abierto Inglés With the advancement in information technology, digital data stealing and duplication have become easier. Over a trillion bytes of data are generated and shared on social media through the internet in a single day, and the authenticity of digital data is currently a major problem. Cryptography and image watermarking are domains that provide multiple security services, such as authenticity, integrity, and privacy. In this paper, a digital image watermarking technique is proposed that employs the least significant bit (LSB) and canny edge detection method. The proposed method provides better security services and it is computationally less expensive, which is the demand of today’s world. The major contribution of this method is to find suitable places for watermarking embedding and provides additional watermark security by scrambling the watermark image. A digital image is divided into non-overlapping blocks, and the gradient is calculated for each block. Then convolution masks are applied to find the gradient direction and magnitude, and non-maximum suppression is applied. Finally, LSB is used to embed the watermark in the hysteresis step. Furthermore, additional security is provided by scrambling the watermark signal using our chaotic substitution box. The proposed technique is more secure because of LSB’s high payload and watermark embedding feature after a canny edge detection filter. The canny edge gradient direction and magnitude find how many bits will be embedded. To test the performance of the proposed technique, several image processing, and geometrical attacks are performed. The proposed method shows high robustness to image processing and geometrical attacks metadata Faheem, Zaid Bin and Ishaq, Abid and Rustam, Furqan and de la Torre Díez, Isabel and Gavilanes, Daniel and Masías Vergara, Manuel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, manuel.masias@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Image Watermarking Using Least Significant Bit and Canny Edge Detection. Sensors, 23 (3). p. 1210. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español El Sistema de Investigación de la Universidad Estatal a Distancia (UNED) ha buscado, desde su creación, propiciar una dinámica sistémica para la gestión de sus proyectos, apoyada en herramientas tecnológicas diseñadas a la medida. Esta perspectiva reta la visión tradicional de gestión de proyectos de investigación y abre posibilidades de innovación en este ámbito. Así, surge Gestiona, un software en línea para la captura de la información producida por los proyectos pertenecientes a dicho sistema de investigación. Como objetivo se ha buscado la mejora continua de Gestiona y su adaptación a los cambios del sistema de investigación de la UNED, considerando como criterio de efectividad la mínima pérdida de información posible a partir de los datos generados por los proyectos. El presente trabajo muestra cómo, una indagación sistémica del comportamiento de los actores que intervienen en los proyectos, ha permitido la mejora continua de la herramienta y la captura de datos relevantes en Gestiona, para la toma de decisiones por parte de las personas gestoras de los proyectos de investigación. Los resultados obtenidos muestran la efectividad de la indagación sistémica como una alternativa para la mejora continua de la gestión de proyectos. Asimismo, se presentan oportunidades de mejora emergentes como una característica valiosa propia del proceso de indagación sistémica. metadata Quesada Brenes, Esterlyn Mauricio and Segura Castillo, Andrés mail UNSPECIFIED (2023) Indagación sistémica para la mejora continua de las herramientas de gestión de proyectos: el caso Gestiona de la Universidad Estatal a Distancia. Project Design and Management. ISSN 2683-1597

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Abierto Inglés Agriculture is a critical domain, where technology can have a significant impact on increasing yields, improving crop quality, and reducing environmental impact. The use of renewable energy sources such as solar power in agriculture has gained momentum in recent years due to the potential to reduce the carbon footprint of farming operations. In addition to providing a source of clean energy, solar tracking systems can also be used for remote weather monitoring in the agricultural field. The ability to collect real-time data on weather parameters such as temperature, humidity, and rainfall can help farmers make informed decisions on irrigation, pest control, and other crop management practices. The main idea of this study is to present a system that can improve the efficiency of solar panels to provide constant power to the sensor in the agricultural field and transfer real-time data to the app. This research presents a mechanism to improve the arrangement of a photovoltaic (PV) array with solar power and to produce maximum energy. The proposed system changes its direction in two axes (azimuth and elevation) by detecting the difference between the position of the sun and the panel to track the sun using a light-dependent resistor. A testbed with a hardware experimental setup is designed to test the system’s capability to track according to the position of the sun effectively. In the end, real-time data are displayed using the Android app, and the weather data are transferred to the app using a GSM/WiFi module. This research improves the existing system, and results showed that the relative increase in power generation was up to 52%. Using intelligent artificial intelligence techniques with the QoS algorithm, the quality of service produced by the existing system is improved. metadata Kanwal, Tabassum and Rehman, Saif Ur and Ali, Tariq and Mahmood, Khalid and Gracia Villar, Santos and Dzul Lopez, Luis and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) An Intelligent Dual-Axis Solar Tracking System for Remote Weather Monitoring in the Agricultural Field. Agriculture, 13 (8). p. 1600. ISSN 2077-0472

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Abierto Inglés The Internet of Things (IoT) has positioned itself globally as a dominant force in the technology sector. IoT, a technology based on interconnected devices, has found applications in various research areas, including healthcare. Embedded devices and wearable technologies powered by IoT have been shown to be effective in patient monitoring and management systems, with a particular focus on pregnant women. This study provides a comprehensive systematic review of the literature on IoT architectures, systems, models and devices used to monitor and manage complications during pregnancy, postpartum and neonatal care. The study identifies emerging research trends and highlights existing research challenges and gaps, offering insights to improve the well-being of pregnant women at a critical moment in their lives. The literature review and discussions presented here serve as valuable resources for stakeholders in this field and pave the way for new and effective paradigms. Additionally, we outline a future research scope discussion for the benefit of researchers and healthcare professionals. metadata Hossain, Mohammad Mobarak and Kashem, Mohammod Abul and Islam, Md. Monirul and Sahidullah, Md. and Mumu, Sumona Hoque and Uddin, Jia and Gavilanes Aray, Daniel and de la Torre Diez, Isabel and Ashraf, Imran and Samad, Md Abdus mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Internet of Things in Pregnancy Care Coordination and Management: A Systematic Review. Sensors, 23 (23). p. 9367. ISSN 1424-8220

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Los modelos de procesos desarrollo de software en las organizaciones proveen soluciones a múltiples necesidades. Existen diferentes modelos ágiles como scrum que permiten una facilidad de implementación, así como flexibilidad a los cambios. Sin embargo, en México existe el dilema de implementar scrum, sin cumplir con los estándares de calidad emitidos por las normativas de procesos, o cumplir con la normatividad, implementando la NMX-I-059-NYCE-2016, enfrentándose a mayor complejidad, costo y tiempo. Debido a lo anterior, se ha encontrado la necesidad de una armonización entre los distintos modelos, con la finalidad de presentar una visión integrada sobre estos. Cada modelo define su estructura de elementos de proceso, presentando distintas actividades, artefactos y roles, con sus propias características, estructura y terminologías. En este trabajo se evalúa la armonización de la categoría de operación entre la NMX-I-059-NYCE-2016 y Scrum identificando sus semejanzas y diferencias, para después calcular el grado de correspondencia existente entre éstos y generar un marco de trabajo integrado. metadata Mex Alvarez, Diana Concepción mail diana.mexalvarez@doctorado.unini.edu.mx (2023) La armonización entre la metodología ágil Scrum y la norma NMX-I-059-2-NYCE-2016, para el desarrollo de proyectos de software. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado UNSPECIFIED La valuación inmobiliaria es una base fundamental en el quehacer de la dinámica económica en los bienes raíces. Para conocer el valor de los inmuebles es necesario realizar un análisis de los factores que, de acuerdo con las características propias y condiciones particulares de cada ubicación, son los que aglutinan el valor final. Los procedimientos son variables y en este trabajo se propone una metodología novedosa que involucra la aplicación de la fórmula de la interacción urbana para llevar a cabo este análisis en la Ciudad de San Salvador. Los componentes intrínsecos que conforman el valor inmobiliario están relacionados con cada una de las variables que lo afectan y estos dependen de la ubicación relativa y del entorno económico-temporal. Para su cálculo se obtuvo la magnitud de la relatividad existente entre el activo sujeto, el punto de interés y el referente del cual conocemos su magnitud. Las magnitudes de la variable independiente se obtuvieron a partir del estudio de mercado en forma de función matemática. La variable dependiente fue la magnitud alcanzada relativa a la distancia de relación entre la ubicación del referente y el nodo urbano; además se analizaron las magnitudes del tamaño del predio, ubicación en la manzana, infraestructura de servicios y la seguridad, cuya composición de variables conformó el valor hedónico. La aplicación de la interacción urbana dio como resultado el dimensionamiento del valor unitario del suelo para una ubicación en especial. Se generó también un mapa en línea con gráficos que facilitan el análisis de sectores con la información recabada. metadata Gámez Zelaya, Rubén mail ruben.gamez@doctorado.unini.edu.mx (2023) La interacción urbana del valor del suelo en proyectos de arquitectura y urbanismo en San Salvador. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español El presente estudio investigativo tuvo como objetivo determinar la relación del liderazgo directivo y el desarrollo productivo del sector automotriz en Guayaquil. Se incluye la teoría de equipos de alto rendimiento de Peñalver (2019), basada en la confianza, compromiso, resultados y reconocimiento. Es relevante la confianza que manifiesta un líder que dirige y apoya al equipo con seguridad. La confianza que manifiesta un líder que dirige y apoya al equipo con seguridad genera un alto grado de compromiso al equipo para el logro de resultados que se espera del directivo con capacidad de trasmitir visión y asignar responsabilidades para el cumplimiento de metas y el desarrollo de cada individuo. El estudio cumple con una metodología de una investigación No experimental – Transversal, Básica y con un nivel Descriptivo-Correlacional. En el estudio censal, se obtuvo datos relevantes con la contribución de 14 colaboradores a través de dos cuestionarios para el análisis correspondiente y una entrevista al gerente de una empresa automotriz para conocer el trabajo de los colaboradores en la empresa, cuyo fin es visualizar como el liderazgo directivo se asocia al desarrollo productivo. Dentro de los resultados se obtuvo una relación significativa de las variables, en la misma se rechaza la hipótesis nula (Ho), y se acepta la hipótesis alternativa, cuya asociación es significativa de 0,05, con un coeficiente de correlación de Spearman positivo fuerte = ,564 a siendo esto un enfoque para llevar una mejor planificación y corregir las falencias para obtener resultados óptimos en la empresa automotriz. metadata Rivera Manzano, Lisbeth Daniela mail lisbeth.rivera@doctorado.unini.edu.mx (2023) Liderazgo directivo y desarrollo productivo del sector automotriz. Project Design and Management, 5 (1). ISSN 2683-1597

Thesis Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Esta investigación busca diseñar un marco de gobierno de TI para la implementación de redes LIFI (light fidelity) en ambientes hospitalarios en Colombia. Debido a que la tecnología WIFI produce ondas electromagnéticas que pueden afectar la calidad de vida de los pacientes y usuarios beneficiados de los servicios médicos activos (Calvo, Escobar, y Pinedo, 2008), además de generar interferencias radioeléctricas en los equipos médicos, trayendo consecuencias negativas para los usuarios o pacientes que reciben servicios a través de estos equipos. Con este estudio se pretende abordar gobierno TI en nuevas tecnologías, representadas directamente en tecnologías LIFI, haciendo referencia al término Light Fidelity en inglés, en español fidelidad de la luz, o sea comunicación mediante luz visible. Esta tecnología lo que hace es transmitir datos ultra-rápidos de luz que son recibidos por un router óptico, lo cual evitaría causar daño alguno a los pacientes o usuarios involucrados, y mucho menos causaría avería en los equipos médicos. Dé acuerdo a lo anterior, la academia, la industria, la cultura científica y la misma sociedad, se benefician con esta propuesta, debido a que los ambientes hospitalarios en Colombia incrementarían el uso de tecnologías LIFI como solución a la transmisión de datos (teniendo presente su tecnología óptica), lo que superaría los problemas que se presentan con la utilización de tecnologías WIFI, dado a que esta supera las limitaciones del espectro radioeléctrico que generan interferencias con equipos electrónicos en las instalaciones hospitalarias. En cuanto a los resultados del estudio, estos serán expresados a través de un tipo de estudio correlacional, el cual permitirá hacer un comparativo de forma cualitativa/cuantitativa en la realidad encontrada (Cortés y León 2004). metadata Sepúlveda Castaño, Jorge Mauricio mail jorge.sepulveda@doctorado.unini.edu.mx (2023) Marco de Gobierno de TI para la implementación de redes LIFI en ambientes hospitalarios en Colombia. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La energía es un factor que influye determinadamente al cambio climático contribuyendo en un 60% a las emisiones de efecto invernadero, por lo que los gobiernos del mundo entero se han comprometido a disminuir estas emisiones para lograr el objetivo 7 del desarrollo sostenible 2030 de las Naciones Unidas: Energía asequible y no contaminante. Por ello, miles de proyectos se han llevado a cabo desde la Conferencia en Río de Janeiro, en 2012.Desafortunadamente, la mayoría de las empresas que llevan a cabo estos proyectos con tecnologías energéticas sustentables, no contemplan una evaluación integral de los proyectos, por lo que durante la implementación se presentan problemas legales, sociales y ambiéntales ente otros, ocasionando suspensión de obra de manera temporal o definitiva con pérdidas financieras considerables.En el presente trabajo se analizan los procesos aplicados por las empresas constructoras sobre la implementación de los proyectos de energía, revisando el grado de integralidad de las variables social, ambiental, político, legal, técnico, tecnológico, financiero, económico y comercial que garantice el éxito del proyecto. Debido a que llevar a cabo una metodología como la que se propone en proyectos de gran envergadura requiere de grandes inversiones monetarias, la validación se llevará a cabo mediante la opinión de expertos en energía de las empresas seleccionadas por el investigador, analizando los datos obtenidos para determinar las variables que se emplean en la implementación. Es decir, la implementación de la metodología no es del alcance de esta propuesta.La metodología de investigación aplicada será estudio de campo, con un diseño cualitativo descriptivo y transversal; tomando una población de empresas enfocadas a proyectos de energía con criterios de inclusión y exclusión, considerando las variables de estudio que impactan en el desarrollo de la metodología. Si bien encontramos propuestas metodológicas anteriores, dentro de ellas se desarrollan los diversos aspectos que comprenden el proyecto de manera aislada, pero los aspectos transversales, que conforman el proyecto como un sistema interrelacionado, no se analizan de manera integral.Adicionalmente, el estudio se complementa con la experiencia de expertos que han desarrollado previamente proyectos de esta naturaleza, permitiendo el diseño del proceso metodológico innovador para la evaluación integral de proyectos de energía que mitigue los impactos negativos. metadata Salazar Molina, Erick Alonso mail erick.salazar@doctorado.unini.edu.mx (2023) Metodología para la Evaluación en Proyectos de Energía Solar Fotovoltaica. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español In this investigation, microwave radiation was used alongside a combination of Ni powder, Si powder, and La2O3 (Lanthanum oxide) powder to create surface cladding on SS-304 steel. To complete the microwave cladding process, 900 W at 2.45 GHz was used for 120 s. “Response surface methodology (RSM)” was utilized to attain the optimal combination of microwave cladding process parameters. The surface hardness of the cladding samples was taken as a response. The optimal combination of microwave cladding process parameters was found to be Si (wt.%) of 19.28, a skin depth of 4.57 µm, irradiation time of 118 s, and La2O3 (wt.%) of 11 to achieve a surface hardness of 287.25 HV. Experimental surface hardness at the corresponding microwave-cladding-process parameters was found to be 279 HV. The hardness of SS-304 was improved by about 32.85% at the optimum combination of microwave cladding process parameters. The SEM and optical microscopic images showed the presence of Si, Ni, and La2O3 particles. SEM images of the “cladding layer and surface” showed the “uniform cladding layer” with “fewer dark pixels” (yielding higher homogeneity). Higher homogeneity reduced the dimensional deviation in the developed cladding surface. XRD of the cladded surface showed the presence of FeNi, Ni2Si, FeNi3, NiSi2, Ni3C, NiC, and La2O3 phases. The “wear rate and coefficient of friction” of the developed cladded surface with 69.72% Ni, 19.28% Si, and 11% La2O3 particles were found to be 0.00367 mm3/m and 0.312, respectively. “Few dark spots” were observed on the “corroded surface”. These “dark spots” displayed “some corrosion (corrosion weight loss 0.49 mg)” in a “3.5 wt.% NaCl environment”. metadata Dwivedi, Shashi Prakash and Sharma, Shubham and Sharma, Kanta Prasad and Kumar, Abhinav and Agrawal, Ashish and Singh, Rajesh and Eldin, Sayed M. mail UNSPECIFIED (2023) The Microstructure and Properties of Ni-Si-La2O3 Coatings Deposited on 304 Stainless Steel by Microwave Cladding. Materials, 16 (6). p. 2209. ISSN 1996-1944

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Abierto Inglés 5G has been launched in a few countries of the world, so now all focus shifted towards the development of future 6G networks. 5G has connected all aspects of society. Ubiquitous connectivity has opened the doors for more data sharing. Although 5G is providing low latency, higher data rates, and high-speed yet there are some security-related vulnerabilities. Those security issues need to be mitigated for securing 6G networks from existing challenges. Classical cryptography will not remain enough for securing the 6G network. As all classical cryptography can be disabled with the help of quantum mechanics. Therefore, in the place of traditional security solutions, in this article, we have reviewed all the existing quantum solutions of 5G existing security issues to mitigate them and secure 6G in a Future Quantum World. metadata Mangla, Cherry and Rani, Shalli and Faseeh Qureshi, Nawab Muhammad and Singh, Aman mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es (2023) Mitigating 5G security challenges for next-gen industry using quantum computing. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. ISSN 13191578

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Abierto Inglés The integration of a flexible alternating current transmission system (FACTS) and a power system stabilizer (PSS) can increase dynamic stability. This paper presents the enhancement of power system dynamic stability through the optimal design of a power system stabilizer and UPFC using an ant lion optimization (ALO) technique to enhance transmission line capacity. The gained damping ratio, eigenvalue and time domain results of the suggested ALO technique were compared with a base case system, ALO-based PSS and ALO-based PSS-UPFC to test the effectiveness of the proposed system in different loading cases. Eigenvalues gained from an ant lion approach-based UPFC with a PSS and a base case system are compared to examine the robustness of the ALO method for various loading conditions. Thus, this paper addresses the mechanism regarding the power system dynamic stability of transmission lines by integrating the optimal size of a PSS and UPFC into the power system. Therefore, the main contribution of this manuscript is the optimal coordination of a power system stabilizer, power oscillation damper and unified power flow using ant lion optimization for the mitigation of low-frequency oscillation. metadata Solomon, Endeshaw and Khan, Baseem and Boulkaibet, Ilyes and Neji, Bilel and Khezami, Nadhira and Ali, Ahmed and Mahela, Om Prakash and Pascual Barrera, Alina Eugenia mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, alina.pascual@unini.edu.mx (2023) Mitigating Low-Frequency Oscillations and Enhancing the Dynamic Stability of Power System Using Optimal Coordination of Power System Stabilizer and Unified Power Flow Controller. Sustainability, 15 (8). p. 6980. ISSN 2071-1050

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Abierto Inglés Society and the environment are severely impacted by catastrophic events, specifically floods. Inadequate emergency preparedness and response are frequently the result of the absence of a comprehensive plan for flood management. This article proposes a novel flood disaster management (FDM) system using the full lifecycle disaster event model (FLCNDEM), an abstract model based on the function super object. The proposed FDM system integrates data from existing flood protocols, languages, and patterns and analyzes viewing requests at various phases of an event to enhance preparedness and response. The construction of a task library and knowledge base to initialize FLCNDEM results in FLCDEM flooding response. The proposed FDM system improves the emergency response by offering a comprehensive framework for flood management, including pre-disaster planning, real-time monitoring, and post-disaster evaluation. The proposed system can be modified to accommodate various flood scenarios and enhance global flood management. metadata Khan, Saad Mazhar and Shafi, Imran and Butt, Wasi Haider and Díez, Isabel de la Torre and López Flores, Miguel Ángel and Castanedo Galán, Juan and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, miguelangel.lopez@uneatlantico.es, juan.castanedo@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Model Driven Approach for Efficient Flood Disaster Management with Meta Model Support. Land, 12 (8). p. 1538. ISSN 2073-445X

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El objetivo de este estudio es desarrollar un modelo de Big Data y gestión de conocimiento para mejorar los procesos académicos de la Universidad Amazónica de Pando, específicamente en la Dirección de Información Académica. Se enfoca en los procesos académicos de admisión, matriculación y certificaciones académicas. La investigación es de tipo explicativa y tiene como población objetivo a los decanos, directores de carrera, personal de la DIA y estudiantes del área urbana de la universidad. Se utilizan diversos instrumentos de investigación, como cuestionarios, análisis de contenido cuantitativo y observación. El estudio se desarrolla en varias etapas, que incluyen la definición de variables independientes y dependientes, el diseño de instrumentos de medición, selección de muestra, aplicación de un diseño experimental, la organización de los participantes y la construcción y validación del modelo de Big Data y gestión de conocimiento. El resultado más relevante de la investigación es la creación de un modelo integrado que combina Big Data, gestión de conocimiento y las perspectivas del cuadro de mando integral. Este modelo se basa en la definición de ejes estratégicos para la DIA, asociados con las perspectivas del cuadro de mando integral, y en la cuantificación de activos intangibles. Además, se introduce una nueva dimensión de capital intelectual denominado "capital Big Data". En conclusión, este estudio aporta mejoras significativas a los procesos académicos de la universidad mediante la implementación de un modelo innovador. Los resultados obtenidos tienen implicaciones estratégicas y contribuyen a la optimización de la calidad de los servicios académicos. Se espera que este modelo sea una herramienta valiosa no solo para la universidad en cuestión, sino también para otras instituciones que busquen una gestión más eficiente y basada en el conocimiento. metadata Huanca Guanca, Juan Carlos mail juan.huanca@doctorado.unini.edu.mx (2023) Modelo de Big Data y gestión de conocimiento para los procesos académicos de la Universidad Amazónica de Pando, Bolivia. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español En los últimos años, las PYMES han representado una imagen importante en la economía salvadoreña, por ello estas no deben de dejar de lado la importancia de innovar y responder a las necesidades del mercado, ya que hoy en día los consumidores buscan ahorrar tiempo a través del uso de herramientas tecnológicas, produciendo un impacto directo en las ventas y la imagen de marca para las Pymes. Esta tesis doctoral muestra el desarrollo de un modelo metodológico para el uso del comercio electrónico en la micro y pequeña empresa salvadoreña mediante un esquema de asociación, utilizando los recursos tecnológicos que estas ya poseen. Para fundamentar el diseño y la implementación del esquema se analizan y desarrollan las bases teóricas sobre la composición de las micro y pequeñas empresas de El Salvador, así como también parte de la información técnica de los elementos que componen el comercio electrónico, mismo que se han tenido en cuenta para desarrollar el modelo. Por lo anterior se hace uso de la metodología cuantitativa descriptiva, para obtener un panorama más actual sobre la situación de estas, acerca de sus fortalezas y debilidades respecto a la tecnología con la que ya cuentan o la carencia de las mismas. Dentro del desarrollo de la metodología se implementaron técnicas e instrumentos, en este caso la entrevista por medio de un cuestionario preelaborado, previo a esto se ha seleccionado una muestra para delimitar el universo de estudio; con la entrevista se pudo descubrir hallazgos, que permitieron desarrollar el modelo acorde a las necesidades de las micro y pequeñas empresas del El Salvador, con lo que se pudo confirmar y comprobarlas hipótesis planteadas. metadata Cáceres Cárcamo, Roberto Alexander mail roberto.caceres@doctorado.unini.edu.mx (2023) Modelo metodológico para el uso del comercio electrónico en la micro y pequeña empresa salvadoreña mediante esquema de asociación. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español Los cambios provocados por la globalización han construido una nueva realidad para los medios de producción y comunicación, la calidad de vida y el comportamiento, favoreciendo el surgimiento de proyectos en todo el mundo. Durante el gobierno del Partido de los Trabajadores (2003-2016), Brasil siguió esta tendencia, transformándose en un gran sitio de construcción, donde la ingeniería de exploración de petróleo y gas asumió un papel importante para la economía nacional. La alta demanda mundial de energía y el descubrimiento de la provincia del presal permitirían al país convertirse en exportador de energía y superpotencia para el año 2030, definiendo el carácter estratégico de los megaproyectos de exploración de petróleo y gas en la Cuenca de Santos, São Paulo. El programa de gobierno en la era del PT ofreció a Brasil un terreno fértil para el desarrollo económico, pero también para la ilegalidad, cuando una nueva realidad sacada a la luz en 2014 por la Operación Lava Jato desencadenó el mayor escándalo de corrupción en la historia de Brasil. La combinación de complejidad y corrupción provocó retrasos en la entrega de petróleo al mercado de consumo y enormes pérdidas financieras. La situación exigía iniciativas de apoyo a la gestión de horarios que estén a la altura del desafío, donde la respuesta esperada es la aplicación de un método de análisis de horarios – el Método FORTE v. 1.0 – responsable de la primera iniciativa integrada dirigida al cumplimiento, gestión de proyectos y conocimiento corporativo, ajustada a la realidad de los grandes proyectos de ingeniería en Brasil. La situación requería una solución de TI con diferentes características – Oracle Primavera P6 – y el resultado de la iniciativa es un conjunto de logros más allá de la gestión de proyectos, permeando todo el tejido organizacional. metadata Garat de Marin, Mirtha Silvana and Forte Silva, Marcus Vinícius mail silvana.marin@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Método FORTE v. 1.0: una contribución a la gestión de megaproyectos de ingeniería en Brasil. Project Design and Management. ISSN 2683-1597

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
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Abierto Inglés Lumbar spine stenosis (LSS) is caused by low back pain that exerts pressure on the nerves in the spine. Detecting LSS is a significantly important yet difficult task. It is detected by analyzing the area of the anteroposterior diameter of the patient’s lumbar spine. Currently, the versatility and accuracy of LSS segmentation algorithms are limited. The objective of this research is to use magnetic resonance imaging (MRI) to automatically categorize LSS. This study presents a convolutional neural network (CNN)-based method to detect LSS using MRI images. Radiological grading is performed on a publicly available dataset. Four regions of interest (ROIs) are determined to diagnose LSS with normal, mild, moderate, and severe gradings. The experiments are performed on 1545 axial-view MRI images. Furthermore, two datasets—multi-ROI and single-ROI—are created. For training and testing, an 80:20 ratio of randomly selected labeled datasets is used, with fivefold cross-validation. The results of the proposed model reveal a 97.01% accuracy for multi-ROI and 97.71% accuracy for single-ROI. The proposed computer-aided diagnosis approach can significantly improve diagnostic accuracy in everyday clinical workflows to assist medical experts in decision making. The proposed CNN-based MRI image segmentation approach shows its efficacy on a variety of datasets. Results are compared to existing state-of-the-art studies, indicating the superior performance of the proposed approach. metadata Shahzadi, Turrnum and Ali, Muhammad Usman and Majeed, Fiaz and Sana, Muhammad Usman and Martínez Díaz, Raquel and Samad, Md Abdus and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, raquel.martinez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Nerve Root Compression Analysis to Find Lumbar Spine Stenosis on MRI Using CNN. Diagnostics, 13 (18). p. 2975. ISSN 2075-4418

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Abierto Inglés COVID-19 is an infectious disease caused by the deadly virus SARS-CoV-2 that affects the lung of the patient. Different symptoms, including fever, muscle pain and respiratory syndrome, can be identified in COVID-19-affected patients. The disease needs to be diagnosed in a timely manner, otherwise the lung infection can turn into a severe form and the patient’s life may be in danger. In this work, an ensemble deep learning-based technique is proposed for COVID-19 detection that can classify the disease with high accuracy, efficiency, and reliability. A weighted average ensemble (WAE) prediction was performed by combining three CNN models, namely Xception, VGG19 and ResNet50V2, where 97.25% and 94.10% accuracy was achieved for binary and multiclass classification, respectively. To accurately detect the disease, different test methods have been proposed and developed, some of which are even being used in real-time situations. RT-PCR is one of the most successful COVID-19 detection methods, and is being used worldwide with high accuracy and sensitivity. However, complexity and time-consuming manual processes are limitations of this method. To make the detection process automated, researchers across the world have started to use deep learning to detect COVID-19 applied on medical imaging. Although most of the existing systems offer high accuracy, different limitations, including high variance, overfitting and generalization errors, can be found that can degrade the system performance. Some of the reasons behind those limitations are a lack of reliable data resources, missing preprocessing techniques, a lack of proper model selection, etc., which eventually create reliability issues. Reliability is an important factor for any healthcare system. Here, transfer learning with better preprocessing techniques applied on two benchmark datasets makes the work more reliable. The weighted average ensemble technique with hyperparameter tuning ensures better accuracy than using a randomly selected single CNN model. metadata Chakraborty, Gouri Shankar and Batra, Salil and Singh, Aman and Muhammad, Ghulam and Yélamos Torres, Vanessa and Mahajan, Makul mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, vanessa.yelamos@funiber.org, UNSPECIFIED (2023) A Novel Deep Learning-Based Classification Framework for COVID-19 Assisted with Weighted Average Ensemble Modeling. Diagnostics, 13 (10). p. 1806. ISSN 2075-4418

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Un ciclón es un equipo de separación de materiales sólidos suspendidos en gases y sus aplicaciones industriales se centran principalmente en la recolección de polvos con partículas de entre 2 y 10 µm. Las investigaciones actuales utilizan análisis de fluidodinámica computacional (CFD) a partir de modelos CAD (diseño asistido por computadora) para optimización de ciclones, permitiendo predecir comportamientos de entrada y salida. Las tecnologías de sensado e IoT (Internet of Things) también permiten obtener información importante del proceso de colección. El objetivo esta investigación está dirigido a incrementar la eficiencia de un ciclón tipo Stairmand en la separación de contaminantes particulados con un tamaño entre los 2 y 10 µm, haciendo uso de CFD e IoT para la optimización de variables geométricas, dimensionales, de entrada y salida de un sistema primario de colección mecánica a escala. El alcance de esta investigación está orientado a un estudio del tipo descriptivo y correlacional a partir de un diseño cuasi experimental. La metodología consistió en: a) obtener los cálculos de diseño geométrico de un ciclón Stairmand para partículas de entre 2 y 10 µm, b) diseño y modelado CAD del ciclón basado en los cálculos geométricos obtenidos en el punto a, c) análisis fluidodinámico computacional del modelo CAD integrando las variables de entrada/salida y ajustes de parámetros geométricos, d) optimización de los parámetro geométricos a partir de análisis estadístico de regresión lineal múltiple, e) diseño, validación y fabricación del modelo optimizado con manufactura aditiva, f) fabricación de un sistema de monitoreo de bajo costo de temperatura, caudal de entrada/salida, velocidad de entrada/salida, presión de operación y material particulado presente, utilizando tecnología IoT, g) sistema de alarma que indique, cuando los criterios ambientales en donde este expuesto el trabajador fuera de rango, con base a la NOM-025-SSA1-2021. Se logó incrementar la eficiencia de colección de un modelo teórico de 86.16% a un modelo optimizado a escala de 93.6%. metadata Montijo Valenzuela, Eliel Eduardo mail eliel.montijo@doctorado.unini.edu.mx (2023) Optimización de un ciclón tipo Stairmand mediante el uso de simulación aerodinámica y tecnología de monitoreo IoT, con implementación de sistema de alarma para la colección de material particulado de entre 2 y 10 µm. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La elaboración de materiales biodegradables surge como alternativa para disminuir la contaminación causada por los desechos plásticos, los cuales se acumulan en el ambiente a gran velocidad, como respuesta se buscan materiales biodegradables que permitan el sostenimiento del ecosistema a través de materiales renovables. El estudio se enfocó en la optimización de la formulación mediante un diseño experimental que permitió obtener una combinación óptima de los ingredientes para un bioplástico con las mejores propiedades mecánicas y de barrera de un material para envases, destacando el enfoque experimental Box-Behnken de superficie de respuesta que incluye al almidón de yuca como un elemento muy versátil y útil en la industria mejorando la textura, la apariencia y la calidad del material final; El aceite esencial de limón que puede conferir propiedades antimicrobianas y mejorar la estabilidad térmica del bioplástico y el colágeno de escamas de pescado con una excelente capacidad para formar películas debido a su contenido en aminoácidos y su estructura molecular sumando a las cualidades del bioplástico tener una buena resistencia y flexibilidad, obteniendo un material con propiedades parecidas aún material de polimérico convencional. Esta información puede ser útil para futuros estudios que busquen desarrollar bioplásticos con propiedades y características similares. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el estudio tuvo algunas limitaciones en el tiempo de biodegradación del bioplástico en condiciones de desecho por pérdida de peso y el efecto imperceptible a la concentración estipulada del aceite esencial como antimicrobiano. En general, los resultados del estudio tienen implicaciones importantes para la industria agroalimentaria, ya que los bioplásticos pueden ofrecer una alternativa más sostenible a los plásticos tradicionales. metadata Sanchez Soto, Juan Manuel mail jusanchez@sena.edu.co (2023) Optimización y Caracterización de un Bioplástico a base Almidón de Yuca Modificado con Colágeno Derivado de Escamas de Pescado y Aceite de Limón con Propiedades Antimicrobianas para la Elaboración de Envases. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Abierto Inglés The rising popularity of online shopping has led to a steady stream of new product evaluations. Consumers benefit from these evaluations as they make purchasing decisions. Many research projects rank products using these reviews, however, most of these methodologies have ignored negative polarity while evaluating products for client needs. The main contribution of this research is the inclusion of negative polarity in the analysis of product rankings alongside positive polarity. To account for reviews that contain many sentiments and different elements, the suggested method first breaks them down into sentences. This process aids in determining the polarity of products at the phrase level by extracting elements from product evaluations. The next step is to link the polarity to the review’s sentence-level features. Products are prioritized following user needs by assigning relative importance to each of the polarities. The Amazon review dataset has been used in the experimental assessments so that the efficacy of the suggested approach can be estimated. Experimental evaluation of PRUS utilizes rank score ( RS ) and normalized discounted cumulative gain ( nDCG ) score. Results indicate that PRUS gives independence to the user to select recommended list based on specific features with respect to positive or negative aspects of the products. metadata Hussain, Naveed and Mirza, Hamid Turab and Iqbal, Faiza and Altaf, Ayesha and Shoukat, Ahtsham and Gracia Villar, Mónica and Soriano Flores, Emmanuel and Rojo Gutiérrez, Marco Antonio and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, marco.rojo@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) PRUS: Product Recommender System Based on User Specifications and Customers Reviews. IEEE Access, 11. pp. 81289-81297. ISSN 2169-3536

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Subjects > Teaching
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Se presenta la tesis doctoral orientada al uso, manejo y conservación del ecosistema subterráneo Hoyo del Aire, localizado en la región cárstica del municipio de La Paz, en el departamento de Santander – Colombia. Este ambiente hipogeo cuenta con dos sectores: el hoyo propiamente dicho con una profundidad superior a 260 m y una formación boscosa en el fondo, y una caverna interna con fauna y formaciones espeleológicas. El estudio involucró la recopilación de información literaria especializada, aplicación de técnicas de descenso–ascenso en alturas para el ingreso al fondo del Hoyo del Aire, conocimiento de la flora, fauna y espeleotemas más representativos, descripción cualitativa de los recursos naturales, así como valoración del potencial ecoturístico de la zona. La cobertura vegetal del fondo del hoyo contiene grupos de plantas muy diversas y propias de ambientes cálidos. A nivel de fauna se reportaron especies de aves, insectos y artrópodos nativos de Colombia. Finalmente, este estudio permitió identificar un evento de extinción local de una especie de ave reportada únicamente en el siglo XIX. Debido al potencial turístico del Hoyo del Aire, el lugar frecuentemente es visitado por turistas locales y extranjeros que en algunas ocasiones descienden hasta el final del hoyo, actividad que pueden provocar un riesgo de alteración de las condiciones naturales de este ecosistema. Este trabajo demostró que, sustentado en su riqueza biótica, abiótica y escenario paisajístico único en la región, este ecosistema representa un área de interés para el desarrollo proyectos ecoturísticos a gran escala, fundamentalmente de carácter contemplativo, pero que, no cuentan aún con ningún tipo de medidas de protección local o nacional. Se plantea la creación de una Reserva Natural de la Sociedad Civil, una figura legal de conservación que requiere el apoyo de los propietarios del perímetro del Hoyo del Aire para su consolidación. metadata Castellanos Morales, Cesar Augusto mail cesarcas1a@gmail.com (2023) Propuesta de plan de manejo del sistema subterráneo hoyo del aire (Santander, Colombia); conocimiento, uso y conservación de la diversidad espeleobiológica. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Abierto Inglés Railway track faults may lead to railway accidents and cause human and financial loss. Spatial, temporal, and weather elements, and wear and tear, lead to ballast, loose nuts, misalignment, and cracks leading to accidents. Manual inspection of such defects is time-consuming and prone to errors. Automatic inspection provides a fast, reliable, and unbiased solution. However, highly accurate fault detection is challenging due to the lack of public datasets, noisy data, inefficient models, etc. To obtain better performance, this study presents a novel approach that relies on mel frequency cepstral coefficient features from acoustic data. The primary objective of this study is to increase fault detection performance. As well as designing an ensemble model, we utilize selective features using chi-square(chi2) that have high importance with respect to the target class. Extensive experiments were carried out to analyze the efficiency of the proposed approach. The experimental results suggest that using 60 features, 40 original features, and 20 chi2 features produces optimal results both regarding accuracy and computational complexity. A mean accuracy score of 0.99 was obtained using the proposed approach with machine learning models using the collected data. Moreover, this performance was significantly better than that of existing approaches; however, the performance of models may vary in real-world settings. metadata Rustam, Furqan and Ishaq, Abid and Hashmi, Muhammad Shadab Alam and Siddiqui, Hafeez Ur Rehman and Dzul Lopez, Luis and Castanedo Galán, Juan and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, luis.dzul@unini.edu.mx, juan.castanedo@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) Railway Track Fault Detection Using Selective MFCC Features from Acoustic Data. Sensors, 23 (16). p. 7018. ISSN 1424-8220

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Abierto Inglés Non-word and real-word errors are generally two types of spelling errors. Non-word errors are misspelled words that are nonexistent in the lexicon while real-word errors are misspelled words that exist in the lexicon but are used out of context in a sentence. Lexicon-based lookup approach is widely used for non-word errors but it is incapable of handling real-word errors as they require contextual information. Contrary to the English language, real-word error detection and correction for low-resourced languages like Urdu is an unexplored area. This paper presents a real-word spelling error detection and correction approach for the Urdu language. We develop an extensive lexicon of 593,738 words and use this lexicon to develop a dataset for real-word errors comprising 125562 sentences and 2,552,735 words. Based on the developed lexicon and dataset, we then develop a contextual spell checker that detects and corrects real-word errors. For the real-word error detection phase, word-gram features are used along with five machine learning classifiers, achieving a precision, recall, and F1-score of 0.84,0.79, and 0.81 respectively. We also test the proposed approach with a 40% error density. For real-word error correction, the Damerau-Levenshtein distance is used along with the n-gram model for further ranking of the suggested candidate words, achieving an accuracy of up to 83.67%. metadata Aziz, Romila and Anwar, Muhammad Waqas and Jamal, Muhammad Hasan and Bajwa, Usama Ijaz and Kuc Castilla, Ángel Gabriel and Uc-Rios, Carlos and Bautista Thompson, Ernesto and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, carlos.uc@unini.edu.mx, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Real Word Spelling Error Detection and Correction for Urdu Language. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La seguridad y confiabilidad de los activos en el sector de Petróleo y Gas se considera fundamental para maximizar la disponibilidad y minimizar el tiempo de inactividad en la producción y las operaciones. La industria, debido al envejecimiento de los activos (elementos mecánicos), está revisando la planificación del mantenimiento de los equipos críticos a través del Mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM). Este proyecto de investigación se centra en Tibú que es la zona de la explotación petrolera mas grande del nor-oriente colombiano, en producción a la fecha de 113 pozos activos, con 41 unidades hidráulicas de velocidad variable 2 (VSH-2) y el resto corresponde a otro tipo de equipos. La extracción de crudo mediante equipos mecánicos como las VSH-2, es factor primordial en el sector petrolero cuando los yacimientos pierden presión y no fluyen naturalmente y es necesario ayudar al yacimiento para estimular la extracción del crudo del pozo. El principal problema objeto de estudio es establecer el rediseño del elemento mecánico VSH-2 mediante la identificación de la frecuencia de falla y los costos generados mediante el mantenimiento correctivo y preventivo. Como parte de la metodología, se utilizo el método de Análisis de Modo y Efecto de Fallas (AMEF), los datos recopilados en los historiales de mantenimiento en base a datos utilizando el software SAP, considerando a su vez la experiencia del grupo de mantenimiento del campo Tibú. Los principales resultados mostraron que el rediseño del elemento mecánico VSH-2 se aumento significativamente la confiabilidad del sistema de extracción mecánica de crudo cambiando el sistema de maguera por tubería de acero inoxidable 316. Basado en datos de confiabilidad, los resultados mostraron que con el rediseño se se aumento la fiabilidad del sistema en un 90% con 92,000 h de trabajo en la frecuencia de fallas presentadas por el sistema en relación con la Manguera Manifold a Acumulador Nitrógeno por el modo de falla fuga externa medio auxiliar que era de 11,900 h. Finalmente, con este rediseño se tuvieron en cuenta normas y teorías de mantenimiento (planes y rutas) lo que permitió aumentar tanto la confiablidad del sistema de extracción mecánica de petróleo como los recursos financieros del campo de extracción de petróleo relacionado con paradas debido a mantenimiento. metadata Ropero Gaona, Carlos Augusto mail caropero71@hotmail.com (2023) Rediseño de la unidad VSH-2 de bombeo mecánico de petróleo mediante el análisis del mantenimiento preventivo basado en confiabilidad para la optimización de los recursos económicos de mantenimiento del campo Tibú, Norte de Santander - Colombia. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Estudios preliminares del sistema metrológico actual de Ghana revelan la necesidad de generar un nuevo sistema. El sistema presenta deficiencias fundamentales, ya que no cumple con especificaciones normativas, legales, técnicas y requerimientos administrativos, de infraestructura, instalaciones y capacitación. Por ejemplo, la administración de metrología está a cargo de la Autoridad de Normalización, cuyo principal mandato es la formulación de normas. Aunque el vigente decreto de pesas y medidas de 1975 declara como obligatorio el uso de unidades de medida inglesas, actualmente se realizan mediciones en el sistema internacional. Además, no existe un laboratorio metrológico nacional ni personal calificado para asegurar la trazabilidad de las actividades metrológicas al sistema internacional. Estas deficiencias afectan los sectores sociales y comerciales, ya que los mercados y acuerdos internacionales actuales requieren que los productos y servicios cumplan con normativas de calidad. Un sistema metrológico nacional que cumpla con criterios internacionales protege calidad de vida, garantiza equidad en comercio y promueve competitividad industrial. Lograr esto implica realizar mediciones, puesto que "solo se puede valorar lo que se mide, y solo se puede mejorar lo que se puede valorar". Esto genera confianza en productos o servicios tanto para los productores como para los consumidores. En este contexto, esta investigación propone el rediseño del sistema metrológico ghanés para que cumpla con criterios internacionales y aborde los sectores socioeconómicos, garantizando la calidad, Innovación y competitividad. Para ello, se analizó la infraestructura y las instalaciones existentes, la adecuación al marco legislativo, los organismos certificadores, los laboratorios de calibración y sus acreditaciones de acuerdo con los criterios internacionales. Las herramientas utilizadas en el estudio incluyeron la recopilación, el análisis y la síntesis de información existente, observaciones, encuestas y entrevistas con los actores relevantes en la infraestructura de calidad y las autoridades reguladoras. metadata Nyaaba, Simon Akayiri mail simon.nyaaba@doctorado.unini.edu.mx (2023) Rediseño del sistema nacional de metrología de Ghana, acorde con prácticas de medición actuales y conforme con los criterios internacionales. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Silicon photonics is rapidly evolving as an advanced chip framework for implementing quantum technologies. With the help of silicon photonics, general-purpose programmable networks with hundreds of discrete components have been developed. These networks can compute quantum states generated on-chip as well as more extraordinary functions like quantum transmission and random number generation. In particular, the interfacing of silicon photonics with complementary metal oxide semiconductor (CMOS) microelectronics enables us to build miniaturized quantum devices for next-generation sensing, communication, and generating randomness for assembling quantum computers. In this review, we assess the significance of silicon photonics and its interfacing with microelectronics for achieving the technology milestones in the next generation of quantum computers and quantum communication. To this end, especially, we have provided an overview of the mechanism of a homodyne detector and the latest state-of-the-art of measuring squeezed light along with its integration on a photonic chip. Finally, we present an outlook on future studies that are considered beneficial for the wide implementation of silicon photonics for distinct data-driven applications with maximum throughput. metadata Gupta, Rajeev and Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Akram, Shaik Vaseem and Yadav, Neha and Brajpuriya, Ranjeet and Yadav, Ashish and Wu, Yongling and Zheng, Hongyu and Biswas, Abhijit and Suhir, Ephraim and Yadav, Vikram Singh and Kumar, Tanuj and Verma, Ajay Singh mail UNSPECIFIED (2023) Silicon photonics interfaced with microelectronics for integrated photonic quantum technologies: a new era in advanced quantum computers and quantum communications? Nanoscale. ISSN 2040-3364

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Abierto Inglés Software cost and effort estimation is one of the most significant tasks in the area of software engineering. Research conducted in this field has been evolving with new techniques that necessitate periodic comparative analyses. Software project success largely depends on accurate software cost estimation as it gives an idea of the challenges and risks involved in the development. The great diversity of ML and Non-ML techniques has generated a comparison and progressed into the integration of these techniques. Based on varying advantages it has become imperative to work out preferred estimation techniques to improve the project development process. This study aims to present a systematic literature review (SLR) to investigate the trends of the articles published in the recent one and a half decades and to propose a way forward. This systematic literature review has proposed a three-stage approach to plan (Tollgate approach), conduct (Likert type scale), and report the results from five renowned digital libraries. For the selected 52 articles, artificial neural network model (ANN) and constructive cost model (COCOMO) based approaches have been the favored techniques. The mean magnitude of relative error (MMRE) has been the preferred accuracy metric, software engineering, and project management are the most relevant fields, and the promise repository has been identified as the widely accessed database. This review is likely to be of value for the development, cost, and effort estimations. metadata Rashid, Chaudhary Hamza and Shafi, Imran and Ahmad, Jamil and Bautista Thompson, Ernesto and Masías Vergara, Manuel and Diez, Isabel De La Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ernesto.bautista@unini.edu.mx, manuel.masias@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Software Cost and Effort Estimation: Current Approaches and Future Trends. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

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Abierto Inglés Safety critical spare parts hold special importance for aviation organizations. However, accurate forecasting of such parts becomes challenging when the data are lumpy or intermittent. This research paper proposes an artificial neural network (ANN) model that is able to observe the recent trends of error surface and responds efficiently to the local gradient for precise spare prediction results marked by lumpiness. Introduction of the momentum term allows the proposed ANN model to ignore small variations in the error surface and to behave like a low-pass filter and thus to avoid local minima. Using the whole collection of aviation spare parts having the highest demand activity, an ANN model is built to predict the failure of aircraft installed parts. The proposed model is first optimized for its topology and is later trained and validated with known historical demand datasets. The testing phase includes introducing input vector comprising influential factors that dictate sporadic demand. The proposed approach is found to provide superior results due to its simple architecture and fast converging training algorithm once evaluated against some other state-of-the-art models from the literature using related benchmark performance criteria. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed approach. The accurate prediction of the cost-heavy and critical spare parts is expected to result in huge cost savings, reduce downtime, and improve the operational readiness of drones, fixed wing aircraft and helicopters. This also resolves the dead inventory issue as a result of wrong demands of fast moving spares due to human error. metadata Shafi, Imran and Sohail, Amir and Ahmad, Jamil and Martínez Espinosa, Julio César and Dzul Lopez, Luis Alonso and Bautista Thompson, Ernesto and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, luis.dzul@unini.edu.mx, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Spare Parts Forecasting and Lumpiness Classification Using Neural Network Model and Its Impact on Aviation Safety. Applied Sciences, 13 (9). p. 5475. ISSN 2076-3417

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Abierto Inglés Stress is now a serious disease that exists due to changes in working life and food ecosystems around the world. In general, it is difficult for a person to know if they are under stress. According to previous research, temperature, heart rate variability (HRV), humidity, and blood pressure are used to assess stress levels with the use of instruments. With the development of sensor technology and wireless connectivity, people around the world are adopting and using smart devices. In this study, a bio signal detection device with Internet of Things (IoT) capability with a galvanic skin reaction (GSR) sensor is proposed and built for real-time stress monitoring. The proposed device is based on an Arduino controller and Bluetooth communication. To evaluate the performance of the system, physical stress is created on 10 different participants with three distinct tasks namely reading, visualizing the timer clock, and watching videos. MATLAB analysis is performed for identifying the three different levels of stress and obtaining the threshold values as if the person GSR voltage i.e., relaxed for <1.75 volts; Normal: between 1.75 and 1.44 volts and stressed: >1.44 volts. In addition, LabVIEW is used as a data acquisition system, and a Blueterm mobile application is also used to view the sensor reading received from the device through Bluetooth communication. metadata Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Saxena, Ritika and Alsubhi, Khalid and Anand, Divya and Delgado Noya, Irene and Vaseem Akram, Shaik and Choudhury, Sushabhan mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Stress Detector Supported Galvanic Skin Response System with IoT and LabVIEW GUI. Computers, Materials & Continua, 74 (1). pp. 1217-1233. ISSN 1546-2226

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Abierto Inglés Data mining is an analytical approach that contributes to achieving a solution to many problems by extracting previously unknown, fascinating, nontrivial, and potentially valuable information from massive datasets. Clustering in data mining is used for splitting or segmenting data items/points into meaningful groups and clusters by grouping the items that are near to each other based on certain statistics. This paper covers various elements of clustering, such as algorithmic methodologies, applications, clustering assessment measurement, and researcher-proposed enhancements with their impact on data mining thorough grasp of clustering algorithms, its applications, and the advances achieved in the existing literature. This study includes a literature search for papers published between 1995 and 2023, including conference and journal publications. The study begins by outlining fundamental clustering techniques along with algorithm improvements and emphasizing their advantages and limitations in comparison to other clustering algorithms. It investigates the evolution measures for clustering algorithms with an emphasis on metrics used to gauge clustering quality, such as the F-measure and the Rand Index. This study includes a variety of clustering-related topics, such as algorithmic approaches, practical applications, metrics for clustering evaluation, and researcher-proposed improvements. It addresses numerous methodologies offered to increase the convergence speed, resilience, and accuracy of clustering, such as initialization procedures, distance measures, and optimization strategies. The work concludes by emphasizing clustering as an active research area driven by the need to identify significant patterns and structures in data, enhance knowledge acquisition, and improve decision making across different domains. This study aims to contribute to the broader knowledge base of data mining practitioners and researchers, facilitating informed decision making and fostering advancements in the field through a thorough analysis of algorithmic enhancements, clustering assessment metrics, and optimization strategies. metadata Chaudhry, Mahnoor and Shafi, Imran and Mahnoor, Mahnoor and Ramírez-Vargas, Debora L. and Bautista Thompson, Ernesto and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, debora.ramirez@unini.edu.mx, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) A Systematic Literature Review on Identifying Patterns Using Unsupervised Clustering Algorithms: A Data Mining Perspective. Symmetry, 15 (9). p. 1679. ISSN 2073-8994

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Abierto Inglés Disaster management is a critical area that requires efficient methods and techniques to address various challenges. This comprehensive assessment offers an in-depth overview of disaster management systems, methods, obstacles, and potential future paths. Specifically, it focuses on flood control, a significant and recurrent category of natural disasters. The analysis begins by exploring various types of natural catastrophes, including earthquakes, wildfires, and floods. It then delves into the different domains that collectively contribute to effective flood management. These domains encompass cutting-edge technologies such as big data analysis and cloud computing, providing scalable and reliable infrastructure for data storage, processing, and analysis. The study investigates the potential of the Internet of Things and sensor networks to gather real-time data from flood-prone areas, enhancing situational awareness and enabling prompt actions. Model-driven engineering is examined for its utility in developing and modeling flood scenarios, aiding in preparation and response planning. This study includes the Google Earth engine (GEE) and examines previous studies involving GEE. Moreover, we discuss remote sensing; remote sensing is undoubtedly a valuable tool for disaster management, and offers geographical data in various situations. We explore the application of Geographical Information System (GIS) and Spatial Data Management for visualizing and analyzing spatial data and facilitating informed decision-making and resource allocation during floods. In the final section, the focus shifts to the utilization of machine learning and data analytics in flood management. These methodologies offer predictive models and data-driven insights, enhancing early warning systems, risk assessment, and mitigation strategies. Through this in-depth analysis, the significance of incorporating these spheres into flood control procedures is highlighted, with the aim of improving disaster management techniques and enhancing resilience in flood-prone regions. The paper addresses existing challenges and provides future research directions, ultimately striving for a clearer and more coherent representation of disaster management techniques. metadata Khan, Saad Mazhar and Shafi, Imran and Butt, Wasi Haider and Diez, Isabel de la Torre and López Flores, Miguel Ángel and Castanedo Galán, Juan and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, miguelangel.lopez@uneatlantico.es, juan.castanedo@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) A Systematic Review of Disaster Management Systems: Approaches, Challenges, and Future Directions. Land, 12 (8). p. 1514. ISSN 2073-445X

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
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Cerrado Inglés Obesity and overweight has increased in the last year and has become a pandemic disease, the result of sedentary lifestyles and unhealthy diets rich in sugars, refined starches, fats and calories. Machine learning (ML) has proven to be very useful in the scientific community, especially in the health sector. With the aim of providing useful tools to help nutritionists and dieticians, research focused on the development of ML and Deep Learning (DL) algorithms and models is searched in the literature. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol has been used, a very common technique applied to carry out revisions. In our proposal, 17 articles have been filtered in which ML and DL are applied in the prediction of diseases, in the delineation of treatment strategies, in the improvement of personalized nutrition and more. Despite expecting better results with the use of DL, according to the selected investigations, the traditional methods are still the most used and the yields in both cases fluctuate around positive values, conditioned by the databases (transformed in each case) to a greater extent than by the artificial intelligence paradigm used. Conclusions: An important compilation is provided for the literature in this area. ML models are time-consuming to clean data, but (like DL) they allow automatic modeling of large volumes of data which makes them superior to traditional statistics. metadata Ferreras, Antonio and Sumalla Cano, Sandra and Martínez-Licort, Rosmeri and Elío Pascual, Iñaki and Tutusaus, Kilian and Prola, Thomas and Vidal Mazón, Juan Luis and Sahelices, Benjamín and de la Torre Díez, Isabel mail UNSPECIFIED, sandra.sumalla@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, inaki.elio@uneatlantico.es, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, thomas.prola@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight. Journal of Medical Systems, 47 (1). ISSN 1573-689X

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Abierto Inglés Artificial intelligence (AI)-based models have emerged as powerful tools in financial markets, capable of reducing investment risks and aiding in selecting highly profitable stocks by achieving precise predictions. This holds immense value for investors, as it empowers them to make data-driven decisions. Identifying current and future trends in multi-class forecasting techniques employed within financial markets, particularly profitability analysis as an evaluation metric is important. The review focuses on examining stud-ies conducted between 2018 and 2023, sourced from three prominent academic databases. A meticulous three-stage approach was employed, encompassing the systematic planning, conduct, and analysis of the se-lected studies. Specifically, the analysis emphasizes technical assessment, profitability analysis, hybrid mod-eling, and the type of results generated by models. Articles were shortlisted based on inclusion and exclusion criteria, while a rigorous quality assessment through ten quality criteria questions, utilizing a Likert-type scale was employed to ensure methodological robustness. We observed that ensemble and hybrid models with long short-term memory (LSTM) and support vector machines (SVM) are being more adopted for financial trends and price prediction. Moreover, hybrid models employing AI algorithms for feature engineering have great potential at par with ensemble techniques. Most studies only employ performance metrics and lack utilization of profitability metrics or investment or trading strategy (simulated or real-time). Similarly, research on multi-class or output is severely lacking in financial forecasting and can be a good avenue for future research. metadata Khattak, Bilal Hassan Ahmed and Shafi, Imran and Khan, Abdul Saboor and Soriano Flores, Emmanuel and García Lara, Roberto and Samad, Md. Abdus and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) A Systematic Survey of AI Models in Financial Market Forecasting for Profitability Analysis. IEEE Access, 11. pp. 125359-125380. ISSN 2169-3536

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Abierto Inglés With a view of the post-COVID-19 world and probable future pandemics, this paper presents an Internet of Things (IoT)-based automated healthcare diagnosis model that employs a mixed approach using data augmentation, transfer learning, and deep learning techniques and does not require physical interaction between the patient and physician. Through a user-friendly graphic user interface and availability of suitable computing power on smart devices, the embedded artificial intelligence allows the proposed model to be effectively used by a layperson without the need for a dental expert by indicating any issues with the teeth and subsequent treatment options. The proposed method involves multiple processes, including data acquisition using IoT devices, data preprocessing, deep learning-based feature extraction, and classification through an unsupervised neural network. The dataset contains multiple periapical X-rays of five different types of lesions obtained through an IoT device mounted within the mouth guard. A pretrained AlexNet, a fast GPU implementation of a convolutional neural network (CNN), is fine-tuned using data augmentation and transfer learning and employed to extract the suitable feature set. The data augmentation avoids overtraining, whereas accuracy is improved by transfer learning. Later, support vector machine (SVM) and the K-nearest neighbors (KNN) classifiers are trained for lesion classification. It was found that the proposed automated model based on the AlexNet extraction mechanism followed by the SVM classifier achieved an accuracy of 98%, showing the effectiveness of the presented approach. metadata Shafi, Imran and Sajad, Muhammad and Fatima, Anum and Gavilanes Aray, Daniel and Lipari, Vivian and Diez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, vivian.lipari@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Teeth Lesion Detection Using Deep Learning and the Internet of Things Post-COVID-19. Sensors, 23 (15). p. 6837. ISSN 1424-8220

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Abierto Inglés In this paper, a novel ultra-wideband UWB antenna element with triple-band notches is proposed. The proposed UWB radiator element operates from 2.03 GHz up to 15.04 GHz with triple rejected bands at the WiMAX band (3.28–3.8 GHz), WLAN band (5.05–5.9 GHz), and X-band (7.78–8.51 GHz). In addition, the radiator supports the Bluetooth band (2.4–2.483 GHz). Three different techniques were utilized to obtain the triple-band notches. An alpha-shaped coupled line with a stub-loaded resonator (SLR) band stop filter was inserted along the main feeding line before the radiator to obtain a WiMAX band notch characteristic. Two identical U-shaped slots were etched on the proposed UWB radiator to achieve WLAN band notch characteristics with a very high degree of selectivity. Two identical metallic frames of an octagon-shaped electromagnetic band gap structure (EBG) were placed along the main feeding line to achieve the notch characteristic with X-band satellite communication with high sharpness edges. A novel UWB multiple-input multiple-output (MIMO) radiator is proposed. The proposed UWB-MIMO radiator was fabricated on FR-4 substrate material and measured. The isolation between every two adjacent ports was below −20 dB over the FCC-UWB spectrum and the Bluetooth band for the four MIMO antennas. The envelope correlation coefficient (ECC) between the proposed antennas in MIMO does not exceed 0.05. The diversity gains (DG) for all the radiators are greater than 9.98 dB. metadata El-Gendy, Mohamed S. and Ali, Mohamed Mamdouh M. and Bautista Thompson, Ernesto and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ernesto.bautista@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2023) Triple-Band Notched Ultra-Wideband Microstrip MIMO Antenna with Bluetooth Band. Sensors, 23 (9). p. 4475. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español El presente trabajo de investigación muestra una línea de acción para la solución de un procedimiento de cálculo dentro del contrato de compra de energía para el suministro de una Distribuidora Eléctrica en Guatemala. Se explica la dificultad de trabajar con una indexación incierta, la cual provoca diversas interpretaciones, acarreando un problema de decisión por las partes, debido a que no está explicito el procedimiento correcto a tomar, dado que lo que existe por escrito es ambiguo. Se analiza la Teoría Económica de los Contratos junto con los aspectos más relevantes son: analizar el contexto internacional de los contratos de largo plazo y las dificultades que se presentan en la forma de aplicación de la indexación. Contrastarlos con los acontecimientos presentados en la práctica guatemalteca y la problemática que se ha generado. Mostrar un método de resolución que evite a extender las diferencias entre las partes. La Metodología utilizada es la de análisis de contenido, la cual es una de las metodologías de la investigación jurídica, debido a que se realiza una investigación cualitativa dado que se realiza una investigación bibliográfica la cual revisa documentación concerniente al tema. Los resultados esperados son: obtener un fundamento para demostrar que el procedimiento de cálculo de indexación se ajusta a lo escrito en los contratos de compra de energía entre la distribuidora de energía y el proveedor de energía. Con esto se tendrá el mecanismo a seguir para resolver futuros conflictos que se puedan dar ante la presencia de una interpretación de cálculo. metadata Zea Castañeda, Kevin mail kevin.zeacastaneda@doctorado.unini.edu.mx (2023) Un problema en los PPA de contratos de suministro de energía eléctrica, la indexación. MLS Law and International Politics, 2 (1). ISSN 2952-248X

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Abierto Inglés Blockchain and machine learning (ML) has garnered growing interest as cutting-edge technologies that have witnessed tremendous strides in their respective domains. Blockchain technology provides a decentralized and immutable ledger, enabling secure and transparent transactions without intermediaries. Alternatively, ML is a sub-field of artificial intelligence (AI) that empowers systems to enhance their performance by learning from data. The integration of these data-driven paradigms holds the potential to reinforce data privacy and security, improve data analysis accuracy, and automate complex processes. The confluence of blockchain and ML has sparked increasing interest among scholars and researchers. Therefore, a bibliometric analysis is carried out to investigate the key focus areas, hotspots, potential prospects, and dynamical aspects of the field. This paper evaluates 700 manuscripts drawn from the Web of Science (WoS) core collection database, spanning from 2017 to 2022. The analysis is conducted using advanced bibliometric tools (e.g., Bibliometrix R, VOSviewer, and CiteSpace) to assess various aspects of the research area regarding publication productivity, influential articles, prolific authors, the productivity of academic countries and institutions, as well as the intellectual structure in terms of hot topics and emerging trends. The findings suggest that upcoming research should focus on blockchain technology, AI-powered 5G networks, industrial cyber-physical systems, IoT environments, and autonomous vehicles. This paper provides a valuable foundation for both academic scholars and practitioners as they contemplate future projects on the integration of blockchain and ML. metadata Akrami, Nouhaila El and Hanine, Mohamed and Flores, Emmanuel Soriano and Aray, Daniel Gavilanes and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED (2023) Unleashing the Potential of Blockchain and Machine Learning: Insights and Emerging Trends From Bibliometric Analysis. IEEE Access, 11. pp. 78879-78903. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Teaching > Final Degree Projects
Abierto Inglés Power Quality (PQ) has become a significant issue in power networks. Power quality disturbances must be precisely and appropriately identified. This activity involves identifying, classifying, and mitigating power quality problems. A case study of the Awada industrial zone in Ethiopia is taken into consideration to show the practical applicability of the proposed work. It is found that the current harmonic distortion levels exceed the restrictions with a maximum percentage Total Harmonic Distortion of Current (THDI) value of up to 23.09%. The signal processing technique, i.e., Stockwell Transform (ST) is utilized for the identification of power quality issues, and it covers the most important and common power quality issues. The Support Vector Machine (SVM) method is used to categorize power quality issues, which enhances the classification procedure. The ST scored better in terms of accuracy than the Wavelet Transform (WT), Fourier Transform (FT), and Hilbert Transform (HT), obtaining 97.1%, as compared to 91.08%, 88.91%, and 86.8%, respectively. The maximum classification accuracy of SVM was 98.3%. To lower the current level of harmonic distortion in the industrial sector, a Distribution Static Compensator (D-STATCOM) is developed in the current control mode. To evaluate the performance of the D-STATCOM, the performance of the distribution network with and without D-STATCOM is simulated. The simulation results show that THDI is reduced to 4.36% when the suggested D-STATCOM is applied in the system. metadata Mengistu, Epaphros and Khan, Baseem and Qasaymeh, Yazeed and Alghamdi, Ali S. and Zubair, Muhammad and Awan, Ahmed Bilal and Ashiq, Muhammad Gul Bahar and Ali, Samia Gharib and Mazas Pérez-Oleaga, Cristina mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, cristina.mazas@uneatlantico.es (2023) Utilization of Stockwell Transform, Support Vector Machine and D-STATCOM for the Identification, Classification and Mitigation of Power Quality Problems. Sustainability, 15 (7). p. 6007. ISSN 2071-1050

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
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Abierto Inglés This study sought to investigate how different brain regions are affected by Alzheimer’s disease (AD) at various phases of the disease, using independent component analysis (ICA). The study examines six regions in the mild cognitive impairment (MCI) stage, four in the early stage of Alzheimer’s disease (AD), six in the moderate stage, and six in the severe stage. The precuneus, cuneus, middle frontal gyri, calcarine cortex, superior medial frontal gyri, and superior frontal gyri were the areas impacted at all phases. A general linear model (GLM) is used to extract the voxels of the previously mentioned regions. The resting fMRI data for 18 AD patients who had advanced from MCI to stage 3 of the disease were obtained from the ADNI public source database. The subjects include eight women and ten men. The voxel dataset is used to train and test ten machine learning algorithms to categorize the MCI, mild, moderate, and severe stages of Alzheimer’s disease. The accuracy, recall, precision, and F1 score were used as conventional scoring measures to evaluate the classification outcomes. AdaBoost fared better than the other algorithms and obtained a phenomenal accuracy of 98.61%, precision of 99.00%, and recall and F1 scores of 98.00% each. metadata Shahzadi, Samra and Butt, Naveed Anwer and Sana, Muhammad Usman and Elío Pascual, Iñaki and Briones Urbano, Mercedes and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, inaki.elio@uneatlantico.es, mercedes.briones@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2023) Voxel Extraction and Multiclass Classification of Identified Brain Regions across Various Stages of Alzheimer’s Disease Using Machine Learning Approaches. Diagnostics, 13 (18). p. 2871. ISSN 2075-4418

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Cerrado Inglés The Internet of Things (IoT) is a network of interconnected devices that includes low-end devices (sensors) and high-end devices (servers). The routing protocol used the Low-Power and Lossy Networks (RPL) protocol, which was designed to collect data in Low-Power and Lossy Networks (LLN) efficiently and reliably. The RPL rank property specifies how sensor nodes are placed in Destination Oriented Directed Acyclic Graphs (DODAG) based on an Objective Function (OF). The OF includes information such as the Expected Transmission Count (ETX) and packet delivery rate. The rank property aids in routing path optimization, reducing control overhead, and maintaining a loop-free topology by using rank-based data path validation. However, it causes many issues, such as optimal parent selection, next-hop node selection, and network instability. We proposed an Enhanced Opportunistic Rank-based Parent Node Selection for Sustainable and Smart IoT Networks to address these issues. The optimal parent node is determined by forecasting the expected energy of each node using Received Signal Strength (RSS) and an enhanced reinforcement learning algorithm. The proposed method addresses the issue of selecting the next-hop neighbor node and improves routing stability. Furthermore, when a large number of new nodes try to join the sustainable IoT-based smart cities, the proposed technique provides optimal load balance metadata Chithaluru, Premkumar and Singh, Aman and Mahmoud, Mahmoud Shuker and Kumar, Sunil and Vidal Mazón, Juan Luis and Alkhayyat, Ahmed and Anand, Divya mail UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es (2023) An enhanced opportunistic rank-based parent node selection for sustainable & smart IoT networks. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 56. p. 103079. ISSN 22131388

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Abierto Inglés Objective This study aims to develop a lightweight convolutional neural network-based edge federated learning architecture for COVID-19 detection using X-ray images, aiming to minimize computational cost, latency, and bandwidth requirements while preserving patient privacy. Method The proposed method uses an edge federated learning architecture to optimize task allocation and execution. Unlike in traditional edge networks where requests from fixed nodes are handled by nearby edge devices or remote clouds, the proposed model uses an intelligent broker within the federation to assess member edge cloudlets' parameters, such as resources and hop count, to make optimal decisions for task offloading. This approach enhances performance and privacy by placing tasks in closer proximity to the user. DenseNet is used for model training, with a depth of 60 and 357,482 parameters. This resource-aware distributed approach optimizes computing resource utilization within the edge-federated learning architecture. Results The experimental results demonstrate significant improvements in various performance metrics. The proposed method reduces training time by 53.1%, optimizes CPU and memory utilization by 17.5% and 33.6%, and maintains accurate COVID-19 detection capabilities without compromising the F1 score, demonstrating the efficiency and effectiveness of the lightweight convolutional neural network-based edge federated learning architecture. Conclusion Existing studies predominantly concentrate on either privacy and accuracy or load balancing and energy optimization, with limited emphasis on training time. The proposed approach offers a comprehensive performance-centric solution that simultaneously addresses privacy, load balancing, and energy optimization while reducing training time, providing a more holistic and balanced solution for optimal system performance. metadata Alvi, Sohaib Bin Khalid and Nayyer, Muhammad Ziad and Jamal, Muhammad Hasan and Raza, Imran and de la Torre Diez, Isabel and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Breñosa, Jose and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2023) A lightweight deep learning approach for COVID-19 detection using X-ray images with edge federation. DIGITAL HEALTH, 9. ISSN 2055-2076

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés In present investigation, the impact of nanoparticle concentration on the machining accomplishment of Hastelloy C-276 has been examined in turning operation. The outputs like temperature, surface roughness, chip reduction coefficient (CRC), tool wear, and friction coefficient along with angle of shear have been estimated. The graphene nanoparticles (GnP) have been blended into soybean oil in distinct weight/volume ratio of 0.5, 1 and 1.5%. The experimental observations revealed that higher concentration of nanoparticles has enhanced the heat carrying capacity of amalgamation by 12.28%, surface roughness (27.88%), Temperature (16.8%), tool wear (22.5%), CRC (17.5%), coefficient of friction (46.36%) and shear angle (15%). Scanning electron microscopy identified nose wear, abrasion, adhesion and loss of tool coating. Further, lower tool wear has been noticed at 1.5% concentration, while the complete failure of insert has been reported during 116 m/min, 0.246 mm/rev having 0.5% concentration. ANOVA results exhibited that surface roughness is highly influenced by speed rate (41.66%) trailed by feed rate (28.16%) and then after concentration (13.68%). Temperature is dominated by cutting speed (69.31%), concentration (14.53%) and feed rate (13.25%). Likewise, tool wear was majorly altered by cutting speed (67.2%) accompanied by feed rate (23.90%) and thirdly concentration of GnP (5.03%). metadata Singh, Gurpreet and Sharma, Shubham and Seikh, A.H. and Li, Changhe and Zhang, Yanbin and Rajkumar, S. and Kumar, Abhinav and Singh, Rajesh and Eldin, Sayed M. mail UNSPECIFIED (2023) A novel study on the influence of graphene-based nanofluid concentrations on the response characteristics and surface-integrity of Hastelloy C-276 during minimum quantity lubrication. Heliyon, 9 (9). e19175. ISSN 24058440

2022

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Tuberculosis (TB) is an airborne disease caused by Mycobacterium tuberculosis. It is imperative to detect cases of TB as early as possible because if left untreated, there is a 70% chance of a patient dying within 10 years. The necessity for supplementary tools has increased in mid to low-income countries due to the rise of automation in healthcare sectors. The already limited resources are being heavily allocated towards controlling other dangerous diseases. Modern digital radiography (DR) machines, used for screening chest X-rays of potential TB victims are very practical. Coupled with computer-aided detection (CAD) with the aid of artificial intelligence, radiologists working in this field can really help potential patients. In this study, progressive resizing is introduced for training models to perform automatic inference of TB using chest X-ray images. ImageNet fine-tuned Normalization-Free Networks (NFNets) are trained for classification and the Score-Cam algorithm is utilized to highlight the regions in the chest X-Rays for detailed inference on the diagnosis. The proposed method is engineered to provide accurate diagnostics for both binary and multiclass classification. The models trained with this method have achieved 96.91% accuracy, 99.38% AUC, 91.81% sensitivity, and 98.42% specificity on a multiclass classification dataset. Moreover, models have also achieved top-1 inference metrics of 96% accuracy and 98% AUC for binary classification. The results obtained demonstrate that the proposed method can be used as a secondary decision tool in a clinical setting for assisting radiologists. metadata Acharya, Vasundhara and Dhiman, Gaurav and Prakasha, Krishna and Bahadur, Pranshu and Choraria, Ankit and M, Sushobhitha and J, Sowjanya and Prabhu, Srikanth and Chadaga, Krishnaraj and Viriyasitavat, Wattana and Kautish, Sandeep and Haldorai, Anandakumar mail UNSPECIFIED (2022) AI-Assisted Tuberculosis Detection and Classification from Chest X-Rays Using a Deep Learning Normalization-Free Network Model. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022. pp. 1-19. ISSN 1687-5265

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Abierto Inglés Artificial intelligence has been widely used in the field of dentistry in recent years. The present study highlights current advances and limitations in integrating artificial intelligence, machine learning, and deep learning in subfields of dentistry including periodontology, endodontics, orthodontics, restorative dentistry, and oral pathology. This article aims to provide a systematic review of current clinical applications of artificial intelligence within different fields of dentistry. The preferred reporting items for systematic reviews (PRISMA) statement was used as a formal guideline for data collection. Data was obtained from research studies for 2009–2022. The analysis included a total of 55 papers from Google Scholar, IEEE, PubMed, and Scopus databases. Results show that artificial intelligence has the potential to improve dental care, disease diagnosis and prognosis, treatment planning, and risk assessment. Finally, this study highlights the limitations of the analyzed studies and provides future directions to improve dental care metadata Fatima, Anum and Shafi, Imran and Afzal, Hammad and Díez, Isabel De La Torre and Lourdes, Del Rio-Solá M. and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Advancements in Dentistry with Artificial Intelligence: Current Clinical Applications and Future Perspectives. Healthcare, 10 (11). p. 2188. ISSN 2227-9032

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Abierto Inglés The fast expansion of ICT (information and communications technology) has provided rich sources of data for the analysis, modeling, and interpretation of human mobility patterns. Many researchers have already introduced behavior-aware protocols for a better understanding of architecture and realistic modeling of behavioral characteristics, similarities, and aggregation of mobile users. We are introducing the similarity analytical framework for the mobile encountering analysis to allow for more direct integration between the physical world and cyber-based systems. In this research, we propose a method for finding the similarity behavior of users’ mobility patterns based on location and time. This research was conducted to develop a technique for producing co-occurrence matrices of users based on their similar behaviors to determine their encounters. Our approach, named SAA (similarity analysis approach), makes use of the device info i.e., IP (internet protocol) and MAC (media access control) address, providing an in-depth analysis of similarity behaviors on a daily basis. We analyzed the similarity distributions of users on different days of the week for different locations based on their real movements. The results show similar characteristics of users with common mobility behaviors based on location and time to showcase the efficacy. The results show that the proposed SAA approach is 33% more accurate in terms of recognizing the user’s similarity as compared to the existing similarity approach. metadata Memon, Ambreen and Kilby, Jeff and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Analysis and Implementation of Human Mobility Behavior Using Similarity Analysis Based on Co-Occurrence Matrix. Sensors, 22 (24). p. 9898. ISSN 1424-8220

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Abierto Inglés Innovation plays a pivotal role in the progress and goodwill of an organization, and its ability to thrive. Consequently, the impact analysis of innovation on the performance of an organization holds great importance. This paper presents a two-stage analytical framework to examine the impact of business innovation on a firm’s performance, especially firms from the manufacturing sector. The prime objective is to identify the factors that have an impact on firm-level innovation, and to examine the impact of firm-level innovation on business performance. The framework and its analysis are based on the latest World Bank enterprise survey, with a sample size of 696 manufacturing firms. The first stage of the proposed framework establishes the analytical results through Bivariate Probit, which indicates that research and development (R&D) has a significantly positive impact on the product, process, marketing, and organizational innovations. It thus highlights the important role of the allocation of lump-sum amounts for R&D activities. The statistical analysis shows that innovation does not depend on the size of the firms. Moreover, the older firms are found to be wiser at conducting R&D than newer firms that are reluctant to take risks. The second stage of the proposed framework separately analyzes the impacts of the product and organizational innovation, and the process and marketing innovation on the firm performance, and finds them to be statistically significant and insignificant, respectively. metadata Aslam, Mahrukh and Shafi, Imran and Ahmad, Jamil and Álvarez, Roberto Marcelo and Miró Vera, Yini Airet and Soriano Flores, Emmanuel and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) An Analytical Framework for Innovation Determinants and Their Impact on Business Performance. Sustainability, 15 (1). p. 458. ISSN 2071-1050

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Ensuring the supply of electricity in a reliable and safe way is not an easy task, especially when considering renewable and clean energy generated with wind turbines given the intermittency or variability of the wind; also considering different time horizons increases complexity. Mexico has great potential for wind energy in the Eastern region and, to meet this challenge, a platform capable of generating forecast models automatically through mathematical techniques and artificial intelligence and managing them is proposed aimed at providing support based on knowledge and presenting the information graphically through a flexible dashboard, which is customizable and accessible when and where required. In this investigation, components related to the generation of electrical energy in this area are identified and a centralized system is proposed, with information segmentation, management of 3 user profiles, 6 KPIs, 5 configurable parameters, 7 different forecast models using statistical techniques, support vector machines, and automatic and deep learning, with 2 ways of visualization, to carry out analyses at 3 different time horizons. It is built in a modular way with free and open-source software. The results in the energy sector show that it allows focusing on priority activities avoiding rework, ensures reliability and completeness, is scalable, avoids duplication, allows resources to be shared, responds quickly to hypotheses, and has a global and summarized view of relevant data according to the interested party for different periods of time in an agile way, reducing times and offering support to the decision maker. metadata Romero, Inés and Ochoa-Zezzati, Alberto mail UNSPECIFIED (2022) Analytical, Dynamic, and Interactive Platform for Generation and Managing Predictive Models Focused on Energy Sector. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2022. pp. 1-12. ISSN 2090-0147

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Abierto Inglés With the global spread of COVID-19, the governments advised the public for adopting safety precautions to limit its spread. The virus spreads from people, contaminated places, and nozzle droplets that necessitate strict precautionary measures. Consequently, different safety precautions have been implemented to fight COVID-19 such as wearing a facemask, restriction of social gatherings, keeping 6 feet distance, etc. Despite the warnings, highlighted need for such measures, and the increasing severity of the pandemic situation, the expected number of people adopting these precautions is low. This study aims at assessing and understanding the public perception of COVID-19 safety precautions, especially the use of facemask. A unified framework of sentiment lexicon with the proposed ensemble EB-DT is devised to analyze sentiments regarding safety precautions. Extensive experiments are performed with a large dataset collected from Twitter. In addition, the factors leading to a negative perception of safety precautions are analyzed by performing topic analysis using the Latent Dirichlet allocation algorithm. The experimental results reveal that 12% of the tweets correspond to negative sentiments towards facemask precaution mainly by its discomfort. Analysis of change in peoples’ sentiment over time indicates a gradual increase in the positive sentiments regarding COVID-19 restrictions. metadata Qamar, Usman and Ahmad, Ayaz and Rustam, Furqan and Saad, Eysha and Siddique, Muhammad Abubakar and Lee, Ernesto and Ortega-Mansilla, Arturo and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Analyzing preventive precautions to limit spread of COVID-19. PLOS ONE, 17 (8). e0272350. ISSN 1932-6203

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Abierto Inglés Industries need solutions that can automatically monitor oil leakage from deployed underwater pipelines and to rapidly report any damage. The location prediction of mineral reservoirs like oil, gas, or metals in deep water is a challenge during the extraction of these resources. Moreover, the problem of ores and mineral deposits on the seafloor comes into play. The abovementioned challenges necessitate for the deployment of underwater wireless sensor networks (UWSNs). Anchor-based localization techniques are segregated into range-free and range-based processes. Range-based schemes depend on various techniques like angle of arrival (AoA), time of arrival (ToA), time difference of arrival (TDoA), and received signal strength indicator (RSSI). In this article, the localization of these leakages is performed by using range-based metrics for calculating the distance among anchor nodes (ANs) and target nodes (TNs). This estimated distance is further optimized to minimize the estimation error. A multilateralism procedure is used to estimate the optimal position of each TN. The results exhibit that the proposed algorithm shows a high performance when compared to previous works, in terms of minimum energy consumption, lower packet loss, rapid location estimation, and lowest localization error. The benefit of using the proposed methodology greatly impacts on identifying the leakage area in mobility-assisted UWSN, where rapid reporting helps to lower the loss of resources. metadata Goyal, Nitin and Nain, Mamta and Singh, Aman and Abualsaud, Khalid and Alsubhi, Khalid and Ortega-Mansilla, Arturo and Zorba, Nizar mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) An Anchor-Based Localization in Underwater Wireless Sensor Networks for Industrial Oil Pipeline Monitoring. IEEE Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering, 45 (4). pp. 466-474. ISSN 2694-1783

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Abierto Inglés The demand for cloud computing has drastically increased recently, but this paradigm has several issues due to its inherent complications, such as non-reliability, latency, lesser mobility support, and location-aware services. Fog computing can resolve these issues to some extent, yet it is still in its infancy. Despite several existing works, these works lack fault-tolerant fog computing, which necessitates further research. Fault tolerance enables the performing and provisioning of services despite failures and maintains anti-fragility and resiliency. Fog computing is highly diverse in terms of failures as compared to cloud computing and requires wide research and investigation. From this perspective, this study primarily focuses on the provision of uninterrupted services through fog computing. A framework has been designed to provide uninterrupted services while maintaining resiliency. The geographical information system (GIS) services have been deployed as a test bed which requires high computation, requires intensive resources in terms of CPU and memory, and requires low latency. Keeping different types of failures at different levels and their impacts on service failure and greater response time in mind, the framework was made anti-fragile and resilient at different levels. Experimental results indicate that during service interruption, the user state remains unaffected. metadata Mir, Tahira Sarwar and Liaqat, Hannan Bin and Kiren, Tayybah and Sana, Muhammad Usman and Álvarez, Roberto Marcelo and Miró Vera, Yini Airet and Pascual Barrera, Alina Eugenia and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Antifragile and Resilient Geographical Information System Service Delivery in Fog Computing. Sensors, 22 (22). p. 8778. ISSN 1424-8220

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués Este estudo tem como objetivo avaliar a flutuação de preços dos materiais recicláveis comercializados nos Vales do Aço, Mucuri e Rio Doce. Onde os resultados indicaram que a média dos preços dos materiais mostram que a média no Brasil é bem menor que a média praticada no estado de Minas Gerais. Isso ocorre devido a região sudeste concentra a maior parte do PIB do Brasil, e a maioria das indústrias de reciclagem. metadata Fernandes da Silva Goltara, Lucas mail lucasgoltara2@gmail.com (2022) Análise da Flutuação dos Preços dos Materiais Recicláveis nos Vales do Aço, Mucuri e Rio Doce. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Subjects > Nutrition
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Cerrado Portugués Esse trabalho traz como título “Análise financeira para construção de uma planta industrial produtiva na empresa SAGRO”, nesse irá se analisar do ponto de vista de mecanismo indicativo financeiro os indicadores como VPL, TIR, TMA, Payback e EVA onde serão destacados o resultado de cada indicador para saber se o projeto traz aspecto financeiro positivo ou não, ou seja, se será viável ou não. Ainda como análise se trará visibilidade dos indicativos da parte mais especifica dos ganhos de produção como aumento da autonomia do parque fabril com a construção da nova planta industrial produtiva, análise dos custos de produção como custo fixo unitário e custo total de produção, análise do fluxo de caixa, análise do ganho por meio de Gross Margin, todas as análises estarão voltadas para mostrar os benefícios do projeto por meio de uma visão clara e concisa e as oportunidades que o projeto trará para empresa. metadata Luís de Sousa, Pedro Edoval mail PEDRO.SOUSA@SUMITOMOCHEMICAL.COM (2022) Análise financeira para construção de uma planta industrial produtiva na empresa SAGRO. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Subjects > Social Sciences
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el estado de Guanajuato se ha potencializado la industria del calzado, teniendo 3 municipios conurbados como lideres en la producción de estos productos, sin embargo, no cuentan con una gestión adecuada de residuos manteniendo un total de 210,212.25 toneladas al año de RME que llegan a sitios de disposición final en los municipios donde las industrian se establecen. No obstante, se conoce y reconoce que algunos de estos residuos pueden ser susceptibles de aprovechamiento en otras industrias, un caso específico es el de los recortes de piel, que de acuerdo a su tamaño pueden reutilizarse en la industria joyera o artesanal, de igual manera puede convertirse en un biocombustible, otro de los casos son los recortes de tela, que al no ser clasificados adecuadamente estos llegan a los rellenos sanitarios donde son pepenados y enviados a fabricas donde producen colchones, sin embargo derivado de lo anterior se desconoce el tipo de recorte de tela y la cantidad requerida. Por lo que se propone la implementación de una herramienta llamada bolsa de subproductos, como un medio de comunicación entre empresas para el intercambio de materiales que pueden ser reaprovechados. Siempre y cuando se reconozcan y clasifiquen de manera adecuada los subproductos y residuos generados. Esto se realizó a través de un análisis, donde se reconocieron de manera cualitativa los principales procesos de la industria, así como las materias primas requeridas para el producción del calzado y los flujos residuales que se generan. Teniendo que es posible que realizando la clasificación adecuada y acumulando volúmenes para que el traslado sea renderizado. Asimismo, considera que con la implementación de la bolsa de subproductos para la industria del calzado, esta pueda migrar al modelo económico denominado economía circular, ya que conociendo los flujos que genera podrá tomar decisiones para el rediseño y reemplazo de materiales y apoyaría desviando residuos para su redistribución y reciclaje, contribuyendo así al aprovechamiento completo de los materiales ya sea como materia prima de otra o secundaria de otra industria, o transformándose en energía para otros procesos industriales. metadata Solís Jiménez, Estephanie María de los Ángeles mail phanniesolisj@gmail.com (2022) Análisis de bolsa de subproductos como factor incluyente para el desarrollo de la economía circular en el sector calzado en Guanajuato. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Complementar la alimentación de animales bovinos con sales mineralizadas ha pasado de ser un deber ser a una obligación en Colombia, esto debido, a que los minerales en los suelos del país son muy diversos en composiciones y no tienen la cantidad requerida para suplir las necesidades del ganado, especialmente fosforo, calcio y azufre, elementos esenciales para el desarrollo y productividad óptima de los bovinos. Por otro lado, se conoce que las sales minerales tienen precios elevados en el mercado, por lo que los pequeños ganaderos han optado por suministrar sal corriente a los bovinos, lo cual actualmente es solo un costo, porque nutricionalmente no se está haciendo ningún aporte a los animales, por lo que se ha decido, crear una empresa productora de sales minerales de alta calidad para bovinos, amigable con el medio ambiente, de origen mineral y a un costo que permita a los pequeños ganaderos la compra de la misma, buscando la rentabilidad y productividad de los ellos. Considerando lo antes mencionado, se realiza un análisis de mercado e indicadores técnico-financieros que permitieron determinar la viabilidad para la creación de una empresa productora de sales minerales para ganadería, porque no solo se buscó apoyar el sector ganadero, sino también buscar puntos de equilibrio que permitieran la creación y la sostenibilidad de la compañía emergente.Una vez realizado el análisis técnico-financiero, apoyado del estudio de mercado y todo el marco legal y nutricional relacionado con empresas productoras de sales minerales para bovinos, se ha encontrado que la compañía es rentable, basándose en los resultados obtenidos para cada uno delos indicadores financieros como VAN, TIR y B/C y con una recuperación estimada de capital en 2 año, aunque la proyección inicial es de 3 años.Debido a que la rentabilidad y productividad de la ganadería depende de los suplementos y alimentación de los animales, el mercado ganadero respecto a las sales se vuelve de gran importancia e innovador, por lo que después de crear esta compañía y empezar producciones con gran aceptabilidad por los clientes se concluye que la compañía tiene prospección de viabilidad y sostenibilidad en el tiempo, sin embargo, existen factores externos que pueden afectar el funcionamiento normal de la empresa, tal y como los tiempos de respuesta de los entes gubernamentales, tiempos de entrega de resultados por parte de los laboratorios analíticos, los que afectan la rotación del producto terminado, incremento de precios debido a problemáticas sociales que se relaciona directamente con el transporte de las mismas. Los factores externos antes mencionados, pueden son tenidos en cuenta en las programaciones con el fin de mitigar el impacto de los mismos en el funcionamiento de la empresa. metadata Palacio Arbelaez, Carolina mail karol.p.43@gmail.com (2022) Análisis de factibilidad para la creación de una empresa productora de Sales Minerales para el sector ganadero “Sales el Rancho S.A.S” En la ciudad de Itagüí - Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Esta tesis tiene como objetivo principal ayudar en la gestión de las empresas constructoras de la ciudad de Santiago caballero a través del aumento de la productividad y a si mejorar la reputación y solides del mercado inmobiliario. Para ello se ha tomado como muestras para el estudio y valoración, constructora ORDUM empresa la cual es reconocida por su constante flujo laboral en el sector construcción y su desarrollo local. Con diferentes métodos se evaluará la empresa para obtener resultados de su deficiencia en la productividad, estos métodos a utilizar serán encuetas de diferentes interrogantes para ayudar a entender la raíz de estés mal, también entrevistas al personal que labora en dichas empresas constructoras.La falta de procedimientos de un plan que desarrolle la productividad, también la falta de una buena gestión administrativa ha llevado a dichas empresas a la disminución de su productividad a la hora de desarrollar un proyecto inmobiliario y con ella ha bajado la tasa de confiabilidad de los clientes a invertir. Según los resultados mencionados anteriormente de la situación general de las empresas y la aplicación de indicadores en estas, se plantearon las perspectivas con las diferentes actividades y estas con una descripción general de cada proceso que manejan las empresas, de este modo proponer de una manera más adecuada el mejoramiento de la productividad.Las perspectivas a evaluar fueron: financiera, administración, Calidad, Salarios, supervisión y mano de obra; las cuales para una mejor interpretación se elaboró un cuestionario para su evaluación por el método de Likert con el cual nos arrojó como resultado que la parte financiera y administrativa son la mayor causa de la negatividad en la productividad de la constructora ORDUM. Finalmente, se procedió al diseño y formulación de un sistema y diagnóstico de la constructora ORDUM con el cual de implementa una renovación del personal, capacitación e implementación de un sistema de seguimiento y control de las obras. metadata Tejada Grullón, Lelvin Ramón mail ing.tejada22@hotmail.com (2022) Análisis de la Productividad en las Obras de Construcción Inmobiliaria de la Constructora ORDUM de la Ciudad de Santiago de los Caballeros, Rep. Dom. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El agua es un recurso natural indispensable para el desarrollo múltiples actividades de la praxis cotidiana, no obstante, su uso está limitado por su calidad. Por consiguiente, resulta imprescindible analizar las condiciones específicas de cada cuerpo hídrico, para poder determinan los posibles usos que se le puedan dar y del mismo modo definir los impactos que puede ocasionar sobre la salud humana y el medio ambiente. Esta investigación se centra en analizar la calidad del agua de la quebrada Manizales, uno de los principales afluentes hídricos de la ciudad de Manizales (Colombia), sobre la cual se vierten aguas residuales domésticas y no domésticas. Y, tiene como objetivo principal analizar las alteraciones fisicoquímicas que se generan por los vertimientos industriales. Para ello se emplea una metodología de investigación cuasi experimental, mediante la toma de muestras en dos puntos de monitoreo aguas arriba y aguas abajo del parque industrial Juanchito, durante dos semanas, en horarios diurnos y nocturnos. Obteniendo como resultado el reporte de metales pesados como el Mercurio y el Plomo en concentraciones de 0,00951 mg/L y 0,14 mg/L, respectivamente. Valores que exceden los límites de referencia permisibles por la normatividad ambiental colombiana y que pueden llegar a ser perjudiciales para la salud humana. metadata Sánchez Arredondo, Juan David mail juandavid.ingambiental20@gmail.com (2022) Análisis de la calidad del agua de la Quebrada Manizales con base en los efluentes industriales vertidos por las empresas ubicadas en parque industrial Juanchito (Manizales, Colombia). Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español Este documento presenta el estudio y análisis de la eficiencia térmica y óptica de un colector de disco con motor Stirling ubicado en la ciudad de Armenia, Colombia, utilizado para producir energía eléctrica. Se realizó la implementación de un concentrador solar de disco parabólico de 65 cm de diámetro con un motor Stirling pequeño. Se realizaron pruebas semanales midiendo durante 5 meses los valores de la temperatura en el reflector, temperatura en el absorbedor, temperatura ambiente y la radiación solar entre las 9 am y las 3 pm. Se calculó la eficiencia térmica, óptica y la potencia generada por el colector. Asimismo, se desarrolló un sistema de seguimiento solar automático basado en actuadores lineales controlados por una tarjeta Arduino, con el fin de obtener una mayor concentración de la radiación incidente. La radiación solar promedio fue de 626 W/m2 y se obtuvo una eficiencia térmica promedio de 39,6% mientras que la eficiencia óptica fue del 33%, valores comparados con colectores de disco reportados en la literatura. metadata Cárdenas Valencia, Carlos Andrés and Pali-Casanova, Ramón mail UNSPECIFIED, ramon.pali@unini.edu.mx (2022) Análisis de la eficiencia de un colector solar de disco con motor Stirling en la ciudad de Armenia, Colombia. Revista Boletín Redipe, 11 (3). pp. 339-351. ISSN 2256-1536

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Cerrado Español El presente estudio analizó la viabilidad y la selección de un terreno para el depósito final de residuos urbanos en el Distrito de Ocoruro, provincia de Espinar – Cusco. Se revisó los terrenos disponibles dentro de la delimitación, realizando mapas que permitan un examen espacial mediante el sistema de información geográfica ArcGIS 10.4, además se efectuó una prueba en un laboratorio certificado para medir la permeabilidad, granulometría y napa freática. Luego de estos pasos se asignó puntajes a cada sitio para escoger el que cumpla con los criterios técnicos, legales, sociales, económicos y ambientales. Los resultados indican que, los sitios valorados en la matriz de calificación con base en las 21 variables son los siguientes: 368 - Chila, 354 - Chillaje y 272 - Huanaco. Se concluye que la aptitud propicia es para la Familia Chila siendo la primera opción para instalar un relleno sanitario, porque cumple con los requisitos establecidos. Es así que, para su elección se elaboraron en total 12 mapas temáticos. metadata Huamani Huaspa, Ernesto mail ernestohhuaspa@gmail.com (2022) Análisis de viabilidad y selección del terreno para la disposición final de residuos sólidos en el Distrito de Ocoruro, Provincia de Espinar-Cusco. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La presente investigación, tiene como objetivo determinar el avance de las tecnologías de la información y comunicación que impulsan una mejora en la productividad de las empresas al por mayor situadas en el municipio de Campeche, se enmarca en una investigación descriptiva, diseño de campo, cuantitativa, no experimental, una muestra de 196 gerentes de las 397 empresas al por mayor establecidas en el municipio de Campeche, seleccionadas a través de muestro aleatorio simple, utilizando la técnica de encuesta se remitió a través del correo electrónico de las empresas un cuestionario de cincuenta y cuatro (54) ítems, con escalas y respuesta de selección múltiple de los cuales solo respondieron 142. Entre sus conclusiones se destacan que el avance de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) que impulsan una mejora en la productividad de las empresas al por mayor situadas en el municipio de Campeche, son el uso de las Tecnologías de la información y la comunicación y la capacitación en TIC; sin embargo se considera necesaria la implementación de herramientas vinculadas a la tecnología y la innovación en los equipos TIC, con el fin de lograr que su crecimiento y desarrollo dentro del segmento en el cual se desempeñan optimice los beneficios que aporten al desarrollo local y nacional. Una de sus implicaciones está dirigida a promover en la gerencia de las empresas la implementación paulatina de la automatización de los procesos desde la parte administrativa hasta la cadena productiva, utilizando softwares administrativos, herramientas digitales y aplicaciones basadas en inteligencia artificial, que son necesarios para incrementar la productividad y por ende lograr mayor competitividad a fin de alcanzar un mejor posicionamiento en el mercado. metadata Medina Minaya, Alberto Eliceo mail alberto.medina@doctorado.unini.edu.mx (2022) Análisis del avance tecnológico y su efecto en la productividad en las Empresas al por mayor del Municipio de Campeche. Una propuesta de mejora. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La informática ha venido a revolucionar nuestro mundo, desde sus inicios el manejo de la información a través de los diferentes dispositivos electrónicos que fueron evolucionando ha sido un arma muy poderosa para la toma de decisiones y la generación de ventajas competitivas en aquellos que han sabido manipularla e interpretarla, la correcta metodología para el análisis de los datos recolectados a través de medios electrónicos es hoy en día una característica con una importancia trascendental para cualquier organización con la visión de permanecer a la vanguardia de su sector. Sin embargo la actual situación de la pandemia del SARS-CoV-2 (COVID19) ha venido a transformar el mundo que se conocía hacía una nueva “normalidad” donde muchas microempresas han venido a cierre debido a las bajas ventas a causa del confinamiento obligado por el gobierno de México, algunas han sobrevivido, el conocer cómo lo han logrado es una situación muy importante para lograr concebir el modelo de negocio adoptado con la finalidad de replicarlo en la medida de lo posible en otras unidades económicas y mejorar los ratios locales y nacionales. El presente trabajo de investigación se desarrolla con la finalidad de medir el impacto de la pandemia de COVID-19 en factores sobre tecnologías de la información, financieros, fiscales y de responsabilidad social en las microempresas del sector comercio al por menor de la Región II Atlacomulco, del Estado de México, se contempla la elaboración de un instrumento de medición con nivel de validación y confiabilidad pertinente, obtener estadísticos descriptivos para posteriormente denotar cómo se relacionan a través de un análisis correlacional y el punto álgido será lograr desarrollar el análisis factorial exploratorio, como metodología para el análisis de los datos obtenidos, con lo cual permitirá medir e identificar las variables que finalmente interactúan para alcanzar el objetivo de investigación. metadata Baltazar Vilchis, Carlos Alberto mail cabvman@outlook.com (2022) Análisis del impacto del Covid-19 en las microempresas del sector comercio al por menor mediante análisis factorial (Atlacomulco, Estado De México, 2021). Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español La delegación es una forma legítima que tienen los Estados centralizados o seccionales de transferir capacidades jurídicas, administrativas, operacionales y de gestión en general a entidades descentralizadas del propio Estado o entes del sector privado. En el Ecuador existen varias formas de delegar competencias y gestiones financieras, administrativas y operativas a cargo de empresas estatales extranjeras, privadas nacionales o extranjeras e incluso por medio de alianzas público-privadas. Los puertos marítimos del Ecuador forman parte de los sectores estratégicos del Estado por sus condiciones de infraestructura, ubicación geopolítica y facilidades de conectividad, elementos que los hacen atractivos para los inversionistas nacionales e internacionales especializados en los negocios marítimos, situación que los transforma en aliados valiosos para el comercio internacional y el tránsito de pasajeros turísticos. La estructura jurídica fundamental que soporta la acción de concesionar o delegar áreas de sectores estratégicos del Estado ecuatoriano —en este caso los puertos marítimos— tiene sustento legal en la Constitución de la República, el Código Orgánico de la Producción Comercio e Inversiones, la Ley Orgánica de Incentivos Para Asociaciones Público Privadas, el Código Orgánico Administrativo y Ley Orgánica de la Contraloría General del Estado, entre otros cuerpos legales. El objetivo fundamental para la delegación e incluso la concesión de los puertos marítimos en el Ecuador obedece a la búsqueda de una gestión eficiente y eficaz para crear un entorno competitivo, sostenido en un ordenamiento jurídico que le permite lograr una dinámica efectiva que incentiva el comercio multilateral. El Estado ecuatoriano pretende que las ventajas comparativas y competitivas de infraestructuras y posicionamiento estratégico sirvan para generar un desarrollo sostenido basado en la capacidad de brindar servicios portuarios ágiles, seguros y con costes competitivos. metadata Loor Zambrano, Angela Annabella and Pahul Robredo, María Graciela mail UNSPECIFIED (2022) Análisis del marco constitucional y normativo para la delegación de puertos marítimos en el Ecuador. MLS Law and International Politics, 1 (2).

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español Varias organizaciones y profesionales de la gestión de proyectos centran su atención en el desempeño en la realización de proyectos. Durante varios años, Camerún se ha dedicado a la realización de grandes proyectos de construcción potencialmente comparables a megaproyectos, como el proyecto de construcción del segundo puente sobre el Wouri. El objetivo general de este estudio fue analizar el nivel de desempeño del proyecto para construir el segundo puente sobre el Wouri. Esta investigación se desarrolló a partir de un enfoque cualitativo por un lado y un enfoque cuantitativo por el otro. Esta investigación eligió la entrevista semiestructurada a través de un cuestionario y la investigación documental como instrumentos de recolección de datos. Los participantes estaban compuestos por un representante de la autoridad contratante, un representante del propietario del proyecto, un representante del jefe del servicio contratado, un representante del ingeniero contratado, un representante del asistente del propietario del proyecto y dos representantes de la empresa que realiza el trabajo. Los datos recopilados se analizaron utilizando el software de análisis de datos Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) y el software EXCEL. Parece que no se cumplieron los plazos y costes de ejecución, pero se cumplió el nivel de calidad inicialmente previsto. Los resultados de esta investigación son similares a los hallazgos de OPS (2011), Standish group (2018) y PMI (2015) en cuanto a investigaciones sobre el desempeño de proyectos con alto porcentaje de fallas en megaproyectos. metadata Song, Antoinette and Momo Kountchou, Arthur mail UNSPECIFIED (2022) Análisis del nivel de rendimiento de megaprojets en Camerún: caso del proyecto de construcción del segundo puente sobre el Wouri = Analysis of the performance level of megaprojects in Cameroon: the case of the second wouri bridge construction project. Project Design and Management, 4 (2). ISSN 2683-1597

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Recientemente la investigación en secadores solares se enfoca en determinar la cinética de secado y su descripción a partir de modelos matemáticos, sin embargo, los estudios exergéticos son relativamente limitados. Se requieren estudios teóricos y experimentales para romper la barrera del conocimiento con este enfoque, que permitan evaluar el máximo potencial de trabajo útil desperdiciado por un sistema (pérdida de exergía) a medida que se equilibra con un entorno de referencia (medio ambiente). Este trabajo presenta, mediante la instrumentación de secadores solares tipo gabinete, el modelado matemático y análisis exergético, para evaluar los procesos de transferencia de calor y masa del secado de soya en climas cálidos-húmedos, específicamente en la ciudad de San Francisco de Campeche, Campeche. El paradigma de investigación es cuantitativo puesto que se recolectaron datos para probar una hipótesis con base en la medición numérica y análisis estadístico, con el fin de establecer pautas de comportamiento. Se analizó el comportamiento de la irradiancia, temperatura ambiente y humedad relativa y su relación con la pérdida de peso. Se comparó el desempeño térmico de secadores solares directos (tipo gabinete) con convección natural y convección forzada con un horno convencional eléctrico a temperaturas controladas (55 °C y 65 °C). Se obtuvieron datos de contenido de humedad para realizar la cinética de secado y evaluar los modelos matemáticos propuestos. De igual manera, se realizó un análisis de colorimetría para estudiar el efecto del secado sobre las características visuales del producto. Las eficiencias exergéticas promedio fueron 47.40 % y 53.67 % para la convección natural y convección forzada, respectivamente. Se estimaron los indicadores de sustentabilidad exergética como son: potencial de mejora, índice de sustentabilidad y relación de energía residual. metadata Acosta Pech, Israel del Jesús mail israel.acosta@doctorado.unini.edu.mx (2022) Análisis exergético y modelado matemático del proceso de secado de soya en climas cálidos-húmedos. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La empresa constructora CONSTRUCOR&BAI S.A. empieza sus operaciones el 28 de julio del 2017, es una empresa cuya actividad está orientada al sector de la construcción. Al ser una pyme, está en un sector bastante competitivo y por tener pocos años de existencia en el mercado, se ha evidenciado la falta de estrategias que le permitan administrar de manera eficiente cada una de las áreas que conforman la organización. Una de las herramientas que dan orientación a las empresas para la consecución de sus objetivos en todas sus áreas, está el Cuadro de Mando Integral (CMI), el cual consiste en un conjunto de indicadores que brindan a los ejecutivos de las organizaciones una visión comprensiva del negocio. El objetivo general del presente trabajo de investigación está en desarrollar un proyecto de Cuadro de Mando Integral en la empresa CONSTRUCOR&BAI S.A., en las áreas financiera, atención a clientes, aprendizaje y procesos internos. La metodología aplicada fue de enfoque cuali-cuantitativo, aplicando como instrumento de recolección de datos la encuesta y la entrevista. En cada una de ellas, se aplicó como instrumento el cuestionario, el cual consta de 27 preguntas de tipo cerrado para empleados y 21 preguntas para clientes, referentes a aspectos fundamentales del CMI. En cuanto a la entrevista, se la aplicó para los directivos de la empresa CONSTRUCOR&BAI S.A., con un cuestionario de 10 preguntas abiertas, quienes tuvieron la oportunidad de dar su opinión referente a la temática investigativa para su respectivo análisis. La muestra seleccionada constó de 8 empleados, entre los cuales están 2 funcionarios de mandos altos y 6 empleados de mando bajo dentro de la empresa, al igual que se seleccionaron los 20 clientes que cuenta la empresa. Dentro de los resultados hallados, se evidenció el profesionalismo que existe en los empleados, lo cual implica que la empresa cuenta con un personal preparado para las funciones designadas. En lo que respecta a los puntos débiles, se evidencia la falta de un plan estratégico para administrar de forma eficiente cada uno de los planes y proyectos contratados. Otro de los aspectos a tomar en cuenta, están los equipos y maquinarias que no están modernizados para el desarrollo de las obras, y existen atrasos en los tiempos de entrega. Como parte de la propuesta, se establecieron 6 pasos fundamentales para lograr el éxito esperado. Se concluye que, con la implementación del CMI ayudará a la gerencia a la identificación de los procesos decisivos en generar valor agregado a la empresa. metadata Baidal Mendoza, Alexandra Jesús mail alexandrabaidalm@hotmail.com (2022) Análisis y diseño de cuadro de mando integral como herramienta de control interno para la empresa CONSTRUCOR & BAI S.A. de la ciudad de Guayaquil, Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Este proyecto tuvo como objetivo evaluar el nivel de los factores de riesgos en los colaboradores de cuatro empresas pertenecientes a un grupo financiero durante el contexto de pandemia por COVID-19, en el año 2021, para luego realizar una propuesta para mejorar los mismos. La población estuvo conformada por trabajadores de ambos sexos de estas empresas, que accedieron a formar parte del estudio. La metodología utilizada fue cuantitativa, transversal, con un diseño descriptivo y no experimental, usando una muestra no probabilística - intencional de 208 personas. Para la recolección de datos, se utilizó el Modelo SUSESO ISTAS-21 con su respectivo cuestionario. Asimismo, este proyecto se estructuró de la siguiente manera: En primer lugar, se describe las características de las empresas que forman parte de este proyecto, luego se define los conceptos básicos del tema, desde la salud ocupacional hasta la definición de los riesgos psicosociales y la ejecución del monitoreo de riesgos psicosociales. Por último, luego de identificar los riesgos presentes en las organizaciones, se propone un plan de mejora de estos. metadata Jiménez Pérez, Aimée Araceli mail ajimenez_tesis@outlook.com (2022) Análisis y evaluación de los Factores de riesgos psicosociales en los colaboradores de cuatro empresas pertenecientes a un grupo financiero durante el contexto de pandemia por COVID-19, en Lima – Perú durante el año 2021. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Debido a las muertes y ceguera permanente que sufrieron algunas personas por el consumo de licor artesanal adulterado con metanol, se realiza este trabajo de investigación para determinar como el licor fue adulterado, es decir si se originó en los procesos de producción o terceras personas fueron quienes adulteraron el producto, por lo tanto se obtendrá una muestra de licor en condiciones tradicionales de producción, luego se realizara una encuesta a una muestra de agricultores para investigar si tienen conocimiento de cómo el licor fue adulterado, por otra parte se realizara una inspección de todos los procesos de producción para determinar malas prácticas que afecten al producto, en un segundo plano se corregirá todo los materiales y procesos inadecuados para obtener una segunda muestra y poder enviar al laboratorio las dos muestras el antes y después con el objetivo de compararlas y determinar su contenido de metanol, dependiendo de los resultados se instalara una planta de filtrado para embotellar el licor y gestionar el registro sanitario y poder vender libremente el producto. metadata Peña Paredes, Julio Iván mail peitaivann@gmail.com (2022) Análisis y mejoras de los procesos de producción de licor artesanal en base a caña de azúcar para evitar la presencia de componentes tóxicos. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés, Español Actualmente la gestión de proyectos cuenta con muchas herramientas y metodologías que buscan desarrollar proyectos exitosos, no siempre es posible cumplir con los objetivos fijados desde su concepción. Una gran parte de los proyectos de construcción son ejecutados sin ser evaluados y documentados adecuadamente a lo largo de su ciclo de vida, aumentando las probabilidades de ser un proyecto fallido y de no cumplir con la rentabilidad o uso esperado. El caso de estudio es sobre un proyecto hidroeléctrico que fue iniciado con personal propio de una empresa privada hondureña (EPH)[1], que al poco tiempo empezó a presentar una serie de inconvenientes que generaron desfases en costos y en tiempo. Cuando se había utilizado el 85% del presupuesto original estimado y se observa un avance de obra menor al 50%, la EPH decidió contratar a una empresa supervisora externa (ESE) para darle seguimiento al proyecto, revisar el diseño del mismo y que se asegurara que el proyecto fuera culminado. El proyecto fue culminado con un año y ocho meses adicionales de construcción y el costo del total final superó en 7.5 millones de dólares americanos del presupuesto original. El objetivo principal de esta investigación es la de analizar la eficiencia y sostenibilidad del proyecto para obtener lecciones que posibiliten la identificación de las fallas y aciertos en los desvíos alcanzados a lo largo del mismo y, a partir de ellos, generar recomendaciones que le permitan a la organización corregir y mejorar su actual metodología para sus futuros proyectos. metadata Ramírez López, Ana Mellissa and Mazzetto, Matías Ariel mail UNSPECIFIED (2022) Análisis y mejores prácticas proyectuales de una obra civil hidroeléctrica de Honduras. Project Design and Management, 4 (2). ISSN 2683-1597

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Cerrado Español El presente trabajo consiste en un análisis, diseño e implementación para el control y manejo de inventarios para la empresa Philips Costa Rica en el período 2020-2021. El objetivo prin-cipal del diseño de las herramientas reside en la optimización de los recursos existentes. Con el uso de una metodología cuantitativa, bajo el diseño de investigación tipo proyecto y con subcategoría cuasiexperimental; se realizó desde el equipo de compras, una recolección de datos y análisis que permitió comprender cuáles son las necesidades y posibles mejoras. La creación de 5 herramientas orientadas a reducir el nivel de inventario fuera de norma da co-mo resultado una mejora en las métricas disminuyendo un total de $23,000,000 del valor del inventario, equivalente a una reducción del 99% de la meta. Dentro de los principales hallaz-gos, se destacó la creación de herramientas como la parametrización correcta de los materia-les, limpieza del sistema, seguimiento de las órdenes de compra y la revisión de inventarios, las cuales permitieron la estandarización de la información y el seguimiento por parte del equipo de compras, dando como resultado una mejoría notoria en niveles de inventario de la empresa. metadata Manko Konanets, Anna Andreyevna mail annakonanets@hotmail.com (2022) Análisis, diseño e implementación para el control y manejo de inventarios para la empresa Philips Costa Rica para el período 2020-2021. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En la industria Petrolera de la República Argentina, los suelos que resultan del producto de la limpieza de tanques o saneamiento de derrames de petróleos pesados, generan un problema de gran impacto en materia ambiental y de productividad. Desde el punto de vista ambiental, durante la limpieza de estos eventos se generan grandes volúmenes de residuos que se acopian transitoriamente en piletas “a cielo abierto”. En cuanto al aspecto productivo, la presencia de estos sedimentos en los tanques resta capacidad de almacenar y producir petróleo. El presente proyecto constó de varias etapas: las cuales se pueden enmarcar en estudios preliminares, de tratamiento propiamente dicho y posterior análisis de viabilidad económica. El primer paso constó de un análisis del caso de estudio, para el cual se seleccionó un volumen de suelos con hidrocarburos acopiados en sitios destinados para acopios transitorios y su posterior tratamiento. El trabajo fue diseñado tomando una porción de 800 m3 de suelos afectados por hidrocarburos, los cuales fueron muestreados con fines de realizar el estudio de viabilidad técnica realizando un ensayo de biodegradabilidad. El mismo demandó 15 días de ensayos en laboratorios dando por resultado que el suelo seleccionado es tratable bajo la metodología de Biorremediación bajo la técnica de biopilas aireadas mecánicamente. Estos ensayos se realizaron con los laboratorios de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Cuyo. Posteriormente procedimos al acondicionamiento del suelo y al armado de la biopila, el acondicionamiento constó del agregado de nutrientes de forma que alcanzara para una biodegradación mensual del 35 al 30%, luego se realizó la humectación del suelo alcanzando la humedad deseada para este tipo de tratamientos. Posteriormente se realizó armado de la biopila para dar inicio al tratamiento propiamente dicho. En cuanto a las concentraciones de hidrocarburos en suelo iniciaron con una concentración que rondó el 10% (100.000 ppm), esta concentración llegó hasta el 12%. A partir de esta concentración la curva de los hidrocarburos fue decayendo hasta llegar al objetivo de limpieza que es el 1% o 10.000 ppm. Este proceso demandó 18 meses de trabajo, pero se cumplió con la meta de limpieza. Posteriormente se realizó la evaluación económica del trabajo final, el cual se basó en comparar los tiempos de tratamiento del mismo volumen de suelo bajo la técnica de biorremediación con la técnica de incineración de residuos. El resultado final de este estudio indica que transportar e incinerar este volumen de suelo demandaría unos 12 meses vs los 18 meses de tratamiento bajo la metodología del proyecto. Luego se procedió a realizar el análisis de los costos de ambas tecnologías el cual por lógica la incineración es 10 veces más costosa que la biorremediación de suelos. En conclusión, se puede decir que la biorremediación de suelos mediante la técnica de biopilas aireadas mecánicamente es aplicable para resolución los suelos afectados por hidrocarburos de alto peso molecular. metadata Tettamanti, Guillermo Adrian mail guilleat@gmail.com (2022) Aplicabilidad de tratamientos biológicos en suelos contaminados con hidrocarburos pesados, como alternativa a la incineración, en la industria petrolera Argentina. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La presente investigación está enfocada en el análisis de diferentes características físicas y medioambientales de la Ciudad de Cajamarca que se está enfrentando a la insustentabilidad de su sistema de abastecimiento de agua debido al alto crecimiento demográfico, teniendo una escases de agua del 35.6 % en toda la ciudad. metadata Pérez Díaz, Marco Antonio mail perez191947@gmail.com (2022) Aplicación Del Sistema De Reutilización De Agua De Lluvia, En Edificaciones en La Ciudad De Cajamarca. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español En el presente proyecto se han utilizado técnicas, herramientas y metodologías de la administración y gestión de operaciones, las cuales nos ayudaron a mejorar los balances para asignar eficientemente los recursos en las series TCSD y FFSD en el área de IDC Samtec CR. Para esto, se plantearon objetivos que fueran razonablemente alcanzables y que pudieran definir la ruta de trabajo de una forma ordenada y sistema. Es por ello, que el estudio inició con entender la distribución del proceso y su layout, el cómo estaba conformada la secuencia de operaciones en cada una de las etapas de fabricación y no menos importante, en analizar el flujo de proceso a través de toda la cadena de valor y determinar cuáles eran las debilidades del área. Samtec es una empresa multinacional desarrollada en la industria electrónica y ha tenido un crecimiento importante durante el año 2021 y lo que lleva del 2022, pero sin un estudio detallado que le ayude a determinar cuál es verdaderamente su capacidad instalada y como debe de gestionar sus recursos en los diferentes procesos. También, se crean herramientas de cálculo numérico para que el administrador tenga un panorama general de cuando, donde y como asignar los insumos disponibles dentro del área IDC. Estos métodos integran acciones para la toma de decisiones y así comprender en el corto plazo cuales son las necesidades inmediatas para lograr cumplir con los pedidos del cliente de una forma planeada, organizada y controlada. Para esto fue requerido un estudio de tiempos, la actualización de la cantidad de unidades producidas por hora, conocer la cantidad de personal necesario dentro de la línea de producción, la maquinaria, herramienta y equipo que se tiene en cada una de las estaciones de trabajo entre otros insumos importantes dentro del análisis. Por otro lado, al tener un mejor uso y manejo eficiente de los recursos, el aporte dentro de los indicadores de calidad, productividad, entrega de órdenes a tiempo y scrap será notorio en el tiempo dentro del área. Hoy en día la responsabilidad de la eficiencia y los resultados están posicionados en los administradores y dueños de los procesos y este proyecto abre esa visión de gestión. metadata Quesada Calvo, Bruno Manrique mail bquesada16@hotmail.com (2022) Aplicación de metodologías de la Administración y Gestión de Operaciones en los procesos productivos de las series IDC en Samtec CR. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés Population and industrial growth in Mexico’s Bajío region demand greater electricity consumption. The production of electricity from fuel oil has severe implications on climate change and people’s health due to SO2 emissions. This study describes the simulation of eight different scenarios for SO2 pollutant dispersion. It takes into account distance, geoenvironmental parameters, wind, terrain roughness, and Pasquill–Gifford–Turner atmospheric stability and categories of dispersion based on technical information about SO2 concentration from stacks and from one of the atmospheric monitoring stations in Salamanca city. Its transverse character, its usefulness for modeling, and epidemiological, meteorological, and fluid dynamics studies, as suggested by the models approved by the Environmental Protection Agency (EPA), show a maximum average concentration of 399 µg/m3, at an average distance of 1800 m. The best result comparison in the scenarios was scenery 8. Maximum nocturnal dispersion was shown at a wind speed of 8.4 m/s, and an SO2 concentration of 280 µg/m3 for stack 4, an atypical situation due to the geography of the city. From the validation process, a relative error of 14.7 % was obtained, which indicates the reliability of the applied Gaussian model. Regarding the mathematical solution of the model, this represents a reliable and low-cost tool that can help improve air quality management, the location or relocation of atmospheric monitoring stations, and migration from the use of fossil fuels to environmentally friendly fuels. metadata Violante Gavira, Amanda Enrriqueta and Sosa González, Wadi Elim and Pali-Casanova, Ramón and Yam Cervantes, Marcial Alfredo and Aguilar Vega, Manuel and Chacha Coto, Javier and Zavala Loría, José del Carmen and Dzul López, Luis Alonso and García Villena, Eduardo mail amanda@ugto.mx, UNSPECIFIED, ramon.pali@unini.edu.mx, marcial.yam@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, jose.zavala@unini.edu.mx, luis.dzul@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es (2022) Application of the Gaussian Model for Monitoring Scenarios and Estimation of SO2 Atmospheric Emissions in the Salamanca Area, Bajío, Mexico. Atmosphere, 13 (6). p. 874. ISSN 2073-4433

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Se investigó y desarrolló procesos tecnológicos como fermentación y destilación para transformar diez tipos de frutas autóctonas de la Región Costa de Ecuador de poco consumo, en productos no perecederos tales como bebidas alcohólicas fermentadas y bebidas alcohólicas destiladas. Mediante la investigación de una serie de formulaciones teniendo como variables independientes: cantidad de fruta, cantidad de sacarosa, tipo de levadura y cantidad de agua y, como variables dependientes: grados Gay Lussac (concentración de alcohol), grados Brix (concentración de azucares), pH y características organolépticas (color, aroma, sabor y textura), para seleccionar los mejores productos. La aplicación de tecnologías se dio en dos fases, la primera de fermentación de las frutas para la obtención de productos entre los que se seleccionaron aquellos que tengan mayor contenido de alcohol (grados Gay Lussac) y ser utilizaron como materia base en la segunda fase que consistió en destilación, de la cual se obtuvieron concentrados de hasta un 96 % de etanol con diferentes composiciones adicionales y diferenciadas para cada tipo de fruta. Para la selección de los mejores productos se analizó la composición, propiedades fisicoquímicas y organolépticas. Los análisis de composición se realizaron mediante un espectrómetro de masas, cromatógrafo de gases y cromatógrafo de líquidos, para la determinación de las características organolépticas se realizó mediante un panel de catadores. Una vez seleccionados lo mejores procedimientos se realizó el estudio económico y financiero para analizar la viabilidad del proyecto hacia la producción a mayor escala, logrando con esto la reactivación económica de la región, mejora de las condiciones medioambientales, generación de fuentes de empleo y potencialización del país hacia la industrialización utilizando frutas autóctonas que actualmente se desperdician y aún no eran transformadas. metadata Gordillo Vinueza, Gilda Graciela mail gilda.gordillo@doctorado.unini.edu.mx (2022) Aprovechamiento de frutas de poco consumo en la producción de productos no perecederos aplicando procesos tecnológicos: fermentación y destilación. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Abierto Inglés With rapid urbanization, high rates of industrialization, and inappropriate waste disposal, water quality has been substantially degraded during the past decade. So, water quality prediction, an essential element for a healthy society, has become a task of great significance to protecting the water environment. Existing approaches focus predominantly on either water quality or water consumption prediction, utilizing complex algorithms that reduce the accuracy of imbalanced datasets and increase computational complexity. This study proposes a simple architecture of neural networks which is more efficient and accurate and can work for predicting both water quality and water consumption. An artificial neural network (ANN) consisting of one hidden layer and a couple of dropout and activation layers is utilized in this regard. The approach is tested using two datasets for predicting water quality and water consumption. Results show a 0.96 accuracy for water quality prediction which is better than existing studies. A 0.99 R2 score is obtained for water consumption prediction which is superior to existing state-of-the-art approaches. metadata Rustam, Furqan and Ishaq, Abid and Kokab, Sayyida Tabinda and de la Torre Diez, Isabel and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) An Artificial Neural Network Model for Water Quality and Water Consumption Prediction. Water, 14 (21). p. 3359. ISSN 2073-4441

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués A Tecnologia é uma grande aliada da educação no século XXI, o ensino nas escolas e colégios no mundo inteiro vem mudando a cada ano que se passa com o seu uso. As salas de aula podem ter retroprojetores, salas de informática com computadores e laboratórios com peças de robótica para desenvolver lógica de programação e ajudar os alunos a desenvolver projetos práticos online. A educação pode utilizar a tecnologia como uma ferramenta na aulas para seus professores. metadata Bonifácio, João Marcos mail joaomarcos_ssp@hotmail.com (2022) Aulas online no sistema de ensino: uma análise sobre o uso da Tecnologia na educação. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués A busca por ensino a distância aumentou em uma velocidade exponencialmente nunca vista, devido aos acontecimentos recentes de pandemia.Nesse sentido, há uma reação das instituições de ensino buscando atender essa demanda.Essas instituições buscam atender as’ expectativas dos alunos, capacitá-los para o mundo corporativo e competir igualmente no mercado.O assunto se torna pertinente a nossa realidade na medida que cada vez mais alunos optam por esse tipo de ensino. Buscando, principalmente, a versatilidade de horário e local físico de ensino, eficiência no aprendizado e aplicação prática nas empresas dos conceitos aprendidos nas aulas.O desenvolvimento dessa pesquisa nos trará uma visão sobre o ensino a distância e sua imersão necessária à sociedade, pela qual não está integralmente definida.Dessa maneira, será apresentado o treinamento online de Green Belt Lean Seis Sigma através da empresa Método CPA.Acompanharemos todo o conteúdo do treinamento Green Belt Lean Seis Sigma, sua pertinência prática dentro das empresas e seus resultados com seus alunos, nos posicionando assim de maneira geral sobre esse tema. metadata da Silva Saito, Douglas mail doug-saito@hotmail.com (2022) Avaliação da eficácia do treinamento à distância de Green Belt Lean Seis Sigma. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés UNSPECIFIED metadata Kimothi, Sanjeev and Thapliyal, Asha and Akram, Shaik Vaseem and Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Mohamed, Heba G. and Anand, Divya and Ibrahim, Muhammad and Delgado Noya, Irene mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es (2022) Big Data Analysis Framework for Water Quality Indicators with Assimilation of IoT and ML. Electronics, 11 (13). p. 1927. ISSN 2079-9292

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Con el paso del tiempo la tecnología ha ido avanzando y siempre lo ha hecho a través de pasos agigantados, desde la invención de la primera computadora hasta la fecha los cambios son incontables y lograr entender su magnitud muchas veces resulta complejo para la sociedad en general. Si bien es cierto los cambios más notables siempre han sido los ojos de la sociedad pueden ver, no obstante, más allá de esos cambios “materiales” existen cambios lógicos y cambios a nivel de procesos que no son fáciles de percibir por la mayoría de personas. Procesos o tecnologías que ya existían resurgen y son utilizadas para propósitos diferentes para lo que fueron creados en su momento, tal es el caso de blockchain(‘tecnología blockchain’ o ‘cadena de bloques’ es un conjunto de tecnologías que permite realizar transferencias, ya sea monetarias (por lo general criptomonedas) un otros elementos entre los dispositivos participantes de la misma red, lo particular de esto es que no existe el concepto de un intermediario encargado de validar las transacciones, sino más bien, cada uno de los participantes en la red se encarga de validar las transacciones y validar la autenticidad es las mismas a través de un consenso lo que ayuda a reforzar la transparencia de las transacciones (https://www.bbva.com/es/claves-para-entender-la-tecnologia-blockchain/)) , como cadena de bloques fue creada para poder brindar seguridad a través de criptografía a distintas áreas de tecnología. Fue hasta los años 2,000 que blockchain resurge y esta vez su tecnología es utilizada para funcionar como base de lo que ahora en día conocemos como criptomonedas (las criptomonedas son monedas o dinero digital que utilizan métodos de criptografía para validar las transacciones. Es un sistema que esta desligado de cualquier sistema financiero tradicional, basado en blockchain por lo tanto validado por los mismos miembros de la cadena de bloques (https://www.nationalgeographic.com.es/mundo-ng/que-son-criptomonedas-y-como-funcionan_16981)), de las cuales existen muchas, pero entre ellas la más famosa Bitcoin (‘Bitcoin’ o su abreviación ‘BTC’ es un tipo de criptomoneda que por su popularidad y utilización ha ido ganando terreno y fuerza a diferencia del resto de criptomonedas, como cualquier tipo de dinero su valor cambia con el tiempo pero su variabilidad es mucho más elevada comparándola con una moneda tangible como el dólar estadounidense o el euro. Actualmente funciona en ciertos países y en ciertos negocios es aceptado como pago por transferencia de bienes o servicios, pero a diferencia de las monedas tangibles antes mencionadas BTC no está regulado por ninguna entidad externa, sino, por el consenso de usuarios conectados a la red blockchain, tecnología en la que está basada (https://www.bbc.com/mundo/noticias-57066481)). Conocer Bitcoin y cómo esta puede dar nuevos lineamientos, cambiar y mejorar la manera en que ciertos procesos son realizados se convierte en un punto clave cuando esta criptomoneda se incorpora a la economía de un país como nueva moneda legal, evento que ocurre en el país El Salvador. A través de la investigación y uso de entrevistas se ha demostrado que la introducción de una criptomoneda a un sistema económico real sugiere un reto enorme, partiendo principalmente de ciertas barreras y miedo que la población muestra ante los cambios que esto conlleva. Sin embargo, con la ayuda de capacitación, constante concientización y elaboración de manuales o lineamientos de buenas practicas la introducción y uso de Bitcoin puede resultar de beneficio y ayudar a agilizar procedimientos anteriores. metadata Flores Salazar, Jesús Alberto mail jfloressalazar91@gmail.com (2022) Blockchain la base de Bitcoin, la cripto-divisa legalizada en El Salvador. Un nuevo modelo de aplicación a los registros contables. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés Building energy consumption prediction has become an important research problem within the context of sustainable homes and smart cities. Data-driven approaches have been regarded as the most suitable for integration into smart houses. With the wide deployment of IoT sensors, the data generated from these sensors can be used for modeling and forecasting energy consumption patterns. Existing studies lag in prediction accuracy and various attributes of buildings are not very well studied. This study follows a data-driven approach in this regard. The novelty of the paper lies in the fact that an ensemble model is proposed, which provides higher performance regarding cooling and heating load prediction. Moreover, the influence of different features on heating and cooling load is investigated. Experiments are performed by considering different features such as glazing area, orientation, height, relative compactness, roof area, surface area, and wall area. Results indicate that relative compactness, surface area, and wall area play a significant role in selecting the appropriate cooling and heating load for a building. The proposed model achieves 0.999 R2 for heating load prediction and 0.997 R2 for cooling load prediction, which is superior to existing state-of-the-art models. The precise prediction of heating and cooling load, can help engineers design energy-efficient buildings, especially in the context of future smart homes metadata Chaganti, Rajasekhar and Rustam, Furqan and Daghriri, Talal and Díez, Isabel de la Torre and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Building Heating and Cooling Load Prediction Using Ensemble Machine Learning Model. Sensors, 22 (19). p. 7692. ISSN 1424-8220

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Abierto Inglés Developments in medical care have inspired wide interest in the current decade, especially to their services to individuals living prolonged and healthier lives. Alzheimer’s disease (AD) is the most chronic neurodegeneration and dementia-causing disorder. Economic expense of treating AD patients is expected to grow. The requirement of developing a computer-aided technique for early AD categorization becomes even more essential. Deep learning (DL) models offer numerous benefits against machine learning tools. Several latest experiments that exploited brain magnetic resonance imaging (MRI) scans and convolutional neural networks (CNN) for AD classification showed promising conclusions. CNN’s receptive field aids in the extraction of main recognizable features from these MRI scans. In order to increase classification accuracy, a new adaptive model based on CNN and support vector machines (SVM) is presented in the research, combining both the CNN’s capabilities in feature extraction and SVM in classification. The objective of this research is to build a hybrid CNN-SVM model for classifying AD using the MRI ADNI dataset. Experimental results reveal that the hybrid CNN-SVM model outperforms the CNN model alone, with relative improvements of 3.4%, 1.09%, 0.85%, and 2.82% on the testing dataset for AD vs. cognitive normal (CN), CN vs. mild cognitive impairment (MCI), AD vs. MCI, and CN vs. MCI vs. AD, respectively. Finally, the proposed approach has been further experimented on OASIS dataset leading to accuracy of 86.2%. metadata Sethi, Monika and Rani, Shalli and Singh, Aman and Vidal Mazón, Juan Luis and Bhatia, Surbhi mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) A CAD System for Alzheimer’s Disease Classification Using Neuroimaging MRI 2D Slices. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2022. pp. 1-11. ISSN 1748-670X

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El sistema de inteligencia competitiva (SIC) es una disciplina emergente que está provocando un creciente interés y se han convertido en una herramienta clave para el éxito en la toma de decisiones de las empresas pero, al no conocerla o utilizarla, ponen en grave riesgo la supervivencia de las empresas (Ezquer & Castellano, 2010). El objetivo de la investigación es determinar el patrón que siguen las organizaciones en los ciclos de inteligencia, contrainteligencia y modelos organizacionales como estrategias de mejora para la toma de decisiones en el SIC de las empresas. La metodología estuvo basada en el diseño de investigación documental con la utilización de un registro de codificación y un instrumento o tabla para el análisis de contenido cualitativo sobre una muestra de 60 documentos producidos durante los años 2015 -2020.En el resultado se determinó el patrón de los ciclos de inteligencia, contrainteligencia y modelos organizacionales durante los años 2015-2020. En el ciclo de inteligencia fueron: planificación / planificar, colección / colectar, análisis / analizar y difusión / difundir. En el ciclo de contrainteligencia fueron: planificación / planificar, recopilación, análisis y difusión; durante los años 2019-2020 no se consiguieron resultados. Y, en el modelo organizacional fueron unidad y consultoría. En la conclusión se determinó que los SIC en las organizaciones pueden ser abordados vinculando herramientas como la inteligencia y la contrainteligencia adaptándolas al modelo de la organización, y con ello generar ventajas competitivas para la toma de decisiones en las organizaciones. Además, se consiguió corroborar que existen deficiencias en los ciclos de contrainteligencia durante los años 2019-2020 y que es el menos comprendido frente al desarrollo estructural de lo que es inteligencia. metadata Valdes Ortiz, Francisco mail fvo360@hotmail.com (2022) Ciclo de inteligencia, contrainteligencia y modelo organizacional para la toma de decisiones en las empresas, por medio de la investigación Documental. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
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Cerrado Español En la investigación cientifica sobre la Clasificación de riesgos en el manejo y transporte de cargas para la prevención de los problemas osteomusculares en los trabajadores de exportadora de cacao Verapaz, un tema relacionado al trabajo que realizan hombre y mujeres en la comercialización del cacao de cuatro comunidades del departamento de Alta Verapaz.La exportadora de Cacao Verapaz es la organización que dirige la producción y comercialización del cacao en Alta Verapaz, Guatemala. El objetivo general de la investigación es desarrollar un programa para la clasificación de riesgos en el manejo y transporte de cargas para la aplicación de procedimientos técnicos y operativos que eviten la aparición de problemas osteomusculares en los trabajadores de la exportadora de cacao Verapaz, dándole enfoque preventivo y para buscar oportunidades de mejora en el área de la prevencion de riesgos, por lo que se toman los objetivos específicos de: Identificar las tareas que tienen riesgo extremadamente alto, alto y moderado en el manejo de cargas para los trabajadores, así como clasificar el nivel de riesgo en el manejo de cargas, para posteriormente desarrollar un programa para el control de riesgos de trabajadores clasificados en el nivel de riesgo extremadamente alto, alto y moderado y al mismo tiempo proponer medidas de prevención, sustitución y eliminación de riesgos que implican desarrollar problemas osteomusculares. Para dicha investigación se utiliza una metodología cuantitativa con un diseño de Investigación Descriptivo. Se tiene un universo de 930 trabajadores de sexo masculino y femenino de las regiones de Cahabón, La Chúa, San Juan Chivite, y la finca Chimelb todos de Alta Verapaz y se toma una muestra por conveniencia no probabilística de 25 trabajadores, con los criterio de inclusión a) sexo masculino, b) edad de 18 a 40 años, c) trabajadores de selección manual del cacao d) trabajador encargado del volteo del cacao en caja de fermentación d) trabajadores encargados de transporte del cacao hacia el secado en el sol e) trabajadores que trasportan y apilan la carga en bodega de forma manual se aplican criterios de exclusión tales como a) trabajadores vacacionistas. b) trabajadores que no tienen horario de trabajo establecido c) trabajadores con menos de un año de trabajo en manejo de cargas d) trabajadores que trasportan las cargas en grupos e) trabajadores que refieran enfermedades preexistentes. Para la realización de la investigación se utiliza como técnica de recolección de datos la herramienta de inspección MAC (Manual Handling Assessment Charts) desarrollada por la Dirección de Salud y Seguridad en Inglaterra. Health and Safety Executive, UK. (2003). Técnica que utiliza una escala cuantitativa para medir el riesgo y un código de colores para calificar cada factor. La inspección se realiza a trabajadores que realizan las tareas de levantamiento, descenso y transporte individual de la carga, durante un periodo de ocho horas por una semana, identificando factores ambientales.Los resultados más importantes que se tienen son primer resultado manejo, descenso y trasporte de cargas con un peso superior al establecido en Acuerdo Gubernativo 29-2014 de Guatemala, un segundo resultado importante es una mala distancia entre los brazos y el cuerpo al levantar, defender y transportar la carga, otro resultado importante es un mal acoplamiento mano objeto debido a una mala técnica y a herramientas que no poseen una forma adecuada de sujeción, así mismo el transporte de la carga de forma manual y con peso superior al establecido coloca este tarea como un riesgo extremadamente alto al subir el peso por sobre la cabeza y transportarlo a una distancia superior a diez metros. Como oportunidad de mejora inmediata se plantea un programa de prevención con principios de Biomecánica, mecanización del peso permitido, selección/uso adecuado de las herramientas manuales y el análisis para la mitigación de los riesgos no tolerados por medio de medidas administrativa y organización de tareas en el trabajo. La estrategia a utilizar es el entrenamiento a los trabajadores en un periodo de seis meses y posteriormente evaluar las tareas con reducción de riesgos por medio de los indicadores:•Reducción del peso de la carga mínimo a 45 kilogramos para hombres mayores de 22 años en adelante.•80 % de trabajadores no inclinan la espalda y mantiene una postura ergonómica correcta.•100 % de trabajadores colocan los brazo pegados al cuerpo para hacer la fuerza física.•El 100% de los trabajadores que recolectan cacao hacen giros no mayores a 30 grados, evitando lateralización de tronco.•El 100 % de los trabajadores aplica la técnica correcta para el manejo de la carga. metadata Sintuj Cetino, Beatriz mail beatrizsintuj19@gmail.com (2022) Clasificación de riesgos en el manejo y transporte de cargas para la prevención de los problemas osteomusculares en los trabajadores de exportadora de cacao Verapaz. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español A efectos del cambio climático, a nivel mundial se genera una crisis del agua, la Ciudad de La Paz donde se sitúa Kañuma no es la excepción. Las reservas de agua dulce, disminuyen cada vez más por efectos del cambio climático, deforestación y consecuencia de la contaminación, incidiendo en la calidad y cantidad de agua potable, lo que obligará a implementar alternativas de captación de agua. En este sentido, los Large Fog Collectors (colectores de niebla) serán utilizados para captar agua del aire por medio de condensación, se emplazarán en el campus de la Universidad Privada Boliviana, elegida como centro de operaciones, serán los principales auspiciadores brindando el financiamiento en convenio con la Universidad de Illinois. El gradiente térmico en la zona escogida (Kañuma), se establecerá como un factor que favorece el efecto de condensación en gran magnitud. Los colectores de niebla, estarán compuesto por parantes y mallas Raschel. El uso de una estación meteorológica será clave para la determinación de los parámetros de cálculo y estimación para un buen diseño de LFC’s. Empleando el método científico de investigación, se implementará la Investigación formal Cuasi – Experimental, determinando las relaciones causa-efecto en la población de estudio. La única diferencia con una metodología experimental, estará delimitada en que las variables climatológicas del lugar no son controlables (velocidad del viento, porcentaje de sombra, temperatura, etc). Para el propósito se utilizarán distintos modelos de colectores de niebla, dos ubicados en un sector de mayor presión atmosférica, de geometría más larga que ancha y otro más ancho que largo, y con la misma disposición geométrica, otros dos en un sector de menor presión atmosférica. Se estima que se generará mayor volumen de agua captada cuando en la disposición geométrica, el largo sea mayor que el ancho. metadata Urquidi Rodriguez, Ariel Douglas mail ariel.urquidi@doctorado.unini.edu.mx (2022) Colector de niebal en el municipio de Kañuma Bolivia. Entre la escasez del agua y aprovechamiento de la niebla. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Research > Scientific Production Cerrado Inglés According to the World Health Organization (WHO), Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative disease of the brain that causes motor symptoms including slower movement, rigidity, tremor, and imbalance in addition to other problems like Alzheimer’s disease (AD), psychiatric problems, insomnia, anxiety, and sensory abnormalities. Techniques including artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) have been established for the classification of PD and normal controls (NC) with similar therapeutic appearances in order to address these problems and improve the diagnostic procedure for PD. In this article, we examine a literature survey of research articles published up to September 2022 in order to present an in-depth analysis of the use of datasets, various modalities, experimental setups, and architectures that have been applied in the diagnosis of subjective disease. This analysis includes a total of 217 research publications with a list of the various datasets, methodologies, and features. These findings suggest that ML/DL methods and novel biomarkers hold promising results for application in medical decision-making, leading to a more methodical and thorough detection of PD. Finally, we highlight the challenges and provide appropriate recommendations on selecting approaches that might be used for subgrouping and connection analysis with structural magnetic resonance imaging (sMRI), DaTSCAN, and single-photon emission computerized tomography (SPECT) data for future Parkinson’s research. metadata Rana, Arti and Dumka, Ankur and Singh, Rajesh and Panda, Manoj Kumar and Priyadarshi, Neeraj mail UNSPECIFIED (2022) A Computerized Analysis with Machine Learning Techniques for the Diagnosis of Parkinson’s Disease: Past Studies and Future Perspectives. Diagnostics, 12 (11). p. 2708. ISSN 2075-4418

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects
Cerrado Español La conservación de especies florísticas es el resultado de un sistema de valoración para la biodiversidad. El objetivo general fue conservar las especies vegetativas del rio Huallaga en la construcción del Puente Huallaga y accesos mediante parcelas y subparcelas. Presentó una metodología de tipo descriptiva, enfoque sistemático analizando muestras aleatorias estratificadas. Se observó un distanciamiento bajo en diversidad a través del tiempo. metadata Ortiz Yanayaco, Ricardo Gerald mail ricardogerald@gmail.com (2022) Conservación de especies vegetativas del río Huallaga del proyecto Puente Huallaga y Accesos, Distrito Santa Lucía, Perú. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Asthma is a deadly disease that affects the lungs and air supply of the human body. Coronavirus and its variants also affect the airways of the lungs. Asthma patients approach hospitals mostly in a critical condition and require emergency treatment, which creates a burden on health institutions during pandemics. The similar symptoms of asthma and coronavirus create confusion for health workers during patient handling and treatment of disease. The unavailability of patient history to physicians causes complications in proper diagnostics and treatments. Many asthma patient deaths have been reported especially during pandemics, which necessitates an efficient framework for asthma patients. In this article, we have proposed a blockchain consortium healthcare framework for asthma patients. The proposed framework helps in managing asthma healthcare units, coronavirus patient records and vaccination centers, insurance companies, and government agencies, which are connected through the secure blockchain network. The proposed framework increases data security and scalability as it stores encrypted patient data on the Interplanetary File System (IPFS) and keeps data hash values on the blockchain. The patient data are traceable and accessible to physicians and stakeholders, which helps in accurate diagnostics, timely treatment, and the management of patients. The smart contract ensures the execution of all business rules. The patient profile generation mechanism is also discussed. The experiment results revealed that the proposed framework has better transaction throughput, query delay, and security than existing solutions metadata Farooq, Muhammad Shoaib and Suhail, Maryam and Qureshi, Junaid Nasir and Rustam, Furqan and de la Torre Díez, Isabel and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Consortium Framework Using Blockchain for Asthma Healthcare in Pandemics. Sensors, 22 (21). p. 8582. ISSN 1424-8220

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Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Large-scale distributed systems have the advantages of high processing speeds and large communication bandwidths over the network. The processing of huge real-world data within a time constraint becomes tricky, due to the complexity of data parallel task scheduling in a time constrained environment. This paper proposes data parallel task scheduling in cloud to address the minimization of cost and time constraints. By running concurrent executions of tasks on multi-core cloud resources, the number of parallel executions could be increased correspondingly, thereby, finishing the task within the deadline is possible. A mathematical model is developed here to minimize the operational cost of data parallel tasks by feasibly assigning a load to each virtual machine in the cloud data center. This work experiments with a machine learning model that is replicated on the multi-core cloud heterogeneous resources to execute different input data concurrently to accomplish distributive learning. The outcome of concurrent execution of data-intensive tasks on different parts of the input dataset gives better solutions in terms of processing the task by the deadline at optimized cost. metadata Rajalakshmi, N. R. and Dumka, Ankur and Kumar, Manoj and Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Akram, Shaik Vaseem and Anand, Divya and Elkamchouchi, Dalia H. and Delgado Noya, Irene mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es (2022) A Cost-Optimized Data Parallel Task Scheduling with Deadline Constraints in Cloud. Electronics, 11 (13). p. 2022. ISSN 2079-9292

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects
Cerrado Español El presente trabajo propone la creación de una empresa que brinde a consumidores de interés la opción de adquirir, por sistemas completos o individualmente, equipos tecnológicos y de seguridad electrónica a toda escala, con la opción de alimentación autosustentable (energía solar), que va acompañado de un servicio personalizado desde asesoría hasta la culminación de la compra, en la ciudad de Guayaquil – Ecuador.Si bien es cierto existen muchas empresas en Ecuador que comercializan con este tipo de equipos, pero pocas tratan de brindar opciones eco amigables al momento de sus instalaciones, como por ejemplo: la opción del uso de paneles solares; y hasta ahora, al menos en nuestra localidad (Guayaquil), ninguna otra empresa brinda servicios de asesoría completa, desde el diagnóstico de necesidades hasta la venta o instalación del equipos, permitiéndoles a los potenciales clientes adquirir todo lo necesario en un solo lugar.Finalmente, con lo indicado consideramos que nuestro proyecto será un aporte valioso en el ámbito empresarial, que se constituirá como una guía para los nuevos emprendedores que deseen iniciar una perspectiva similar de negocio. metadata Figueroa Freire, Olga Maria mail olgafigueroafreire@gmail.com (2022) Creación de una empresa proveedora de equipos tecnológicos y de seguridad electrónica con opciones autosustentables, en la ciudad de Guayaquil, provincia del Guayas. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En México por cientos de años los sitios de disposición de relaves con metales pesados (MPs), están presentes en las regiones áridas y semiáridas. A finales del siglo pasado y en la actualidad, la producción de desechos mineros se ha incrementado considerablemente y su dispersión ocasiona problemas a la salud humana y el medio ambiente. No obstante, en estos sitios existen plantas silvestres adaptadas para sobrevivir y reproducirse en suelos altamente contaminados, con potencial para fitorremediación. Dos jales de una mina localizada en Sombrerete, Zac. fue inspeccionada para identificar especies de plantas que basado en la concentración acumulada en los brotes de arsénico y plomo y su factor de bioconcentración, sean favorables para fitorremediación. El plan de muestreo se desarrolló conforme a la norma oficial mexicana: NMX-AA-132-SCFI-2006. El análisis del contenido de As y Pb se realizó de acuerdo a la NOM-147-SEMARNAT/SSA1-2004, mediante Espectrometría de Absorción Atómica. La flora asociada está conformada por 9 especies agrupadas en 5 familias. La familia mejor representada fue Asteraceae. Respecto a las concentraciones de las plantas, estas acumulan MPs superiores a los niveles de fitotoxicidad comúnmente aceptados, y pueden ser favorables para el establecimiento de una cubierta vegetal sobre otros jales en la región de Sombrerete. Las plantas silvestres que mostraron valores máximos de arsénico en sus brotes, fueron Asphodelus fistulosus (447 mg/kg), Pennisetum villosum (342 mg/kg) y Purshia mexicana (268 mg/kg). Por consiguiente, según el factor de bioconcentración ninguna de las especies mostró concentraciones de metales en los brotes por arriba del criterio del contenido de una hiperacumuladora,. Mientras que las concentraciones para plomo, en todas las plantas fueron muy bajas. De acuerdo a los procesos de recuperación de los metales, el tiempo que tienen los residuos mineros, las condiciones específicas y las concentraciones de As y PB en el substrato rizosférico de los jales, así como la tolerancia y los procesos de adaptación al ambiente extremo; la mayoría de las especies de arbustos de matorral xerófilo tienen comportamiento de excluidoras y con potencial aplicación de fitoestabilizadoras de As en las regiones áridas y semiáridas. metadata Puente Cuevas, Rosa mail rosa_puente4@hotmail.com (2022) Cuantificación de metales pesados en vegetación asociada en antiguos jales mineros de Sombrerete Zacatecas para su valoración en programas de fitorremediación y fitoextracción. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español Se realizó un trabajo de investigación para determinar y priorizar los requerimientos de capacitación del personal del Sistema Penitenciario Costarricense, a fin de analizar la factibilidad de satisfacerlos mediante el uso de MOOC (Massive Open Online Course). Se ejecutó una investigación de tipo mixta, exploratoria, mediante la aplicación de un cuestionario de necesidades de capacitación, aplicado a las Jefaturas de la Institución, para conocer y priorizar las necesidades de capacitación del personal. Se analizó además, la oferta de cursos de varias plataformas MOOC y se revisó cuáles plataformas MOOC presentaban oferta de cursos que pudieran ser aplicados en la satisfacción de los requerimientos existentes. Se encontraron antecedentes de investigaciones similares, relacionadas con el diagnóstico de necesidades de capacitación y la aplicación de MOOC para la formación profesional continua en organizaciones públicas y privadas La investigación permitió identificar plataformas que ofrecen MOOC aplicables a la satisfacción de los requerimientos del personal de Sistema Penitenciario Costarricense. Los resultados obtenidos permiten concluir que es factible utilizar MOOC en la capacitación del personal referido, se generan recomendaciones para futuras investigaciones en el tema y se plantea la necesidad de ejecutar un estudio sobre el efecto de la falta de capacitación en el Sistema Penitenciario Costarricense. metadata Canto-Ramírez, José Luis and Granados Saavedra, Marianella mail UNSPECIFIED (2022) Cursos abiertos masivos en línea (MOOC) y capacitación del personal: la experiencia del sistema penitenciario costarricense. Project Design and Management, 4 (1). ISSN 2683-1597

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés A population explosion has resulted in garbage generation on a large scale. The process of proper and automatic garbage collection is a challenging and tedious task for developing countries. This paper proposes a deep learning-based intelligent garbage detection system using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV). The main aim of this paper is to provide a low-cost, accurate and easy-to-use solution for handling the garbage effectively. It also helps municipal corporations to detect the garbage areas in remote locations automatically. This automation was derived using two Convolutional Neural Network (CNN) models and images of solid waste were captured by the drone. Both models were trained on the collected image dataset at different learning rates, optimizers and epochs. This research uses symmetry during the sampling of garbage images. Homogeneity regarding resizing of images is generated due to the application of symmetry to extract their characteristics. The performance of two CNN models was evaluated with the state-of-the-art models using different performance evaluation metrics such as precision, recall, F1-score, and accuracy. The CNN1 model achieved better performance for automatic solid waste detection with 94% accuracy metadata Verma, Vishal and Gupta, Deepali and Gupta, Sheifali and Uppal, Mudita and Anand, Divya and Ortega-Mansilla, Arturo and Alharithi, Fahd S. and Almotiri, Jasem and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) A Deep Learning-Based Intelligent Garbage Detection System Using an Unmanned Aerial Vehicle. Symmetry, 14 (5). p. 960. ISSN 2073-8994

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El propósito de esta investigación es desarrollar una nueva metodología de dirección de proyectos de construcción en Panamá, en donde los procesos de los métodos tradicionales sean fortalecidos con técnicas ágiles para lograr proyectos de construcción más dinámicos, eficientes, orientados a resultados y exitosos. Las empresas constructoras en Panamá no cuentan con profesionales, procesos ni la cultura organizacional necesaria para lograr los resultados esperados, existe una deficiente dirección; esto origina proyectos no culminados dentro del plazo, costo ni con la calidad esperada, otros no se terminan, gastos inasumibles, mala imagen empresarial, penalizaciones, pérdida de clientes, conflictos internos y externos. El origen del problema es que en Panamá no existe una metodología aplicable por los profesionales como guía general para proyectos de construcción. Esta investigación será descriptiva, utilizando el método inductivo, se partirá de normativas internacionales de metodologías tradicionales y ágiles actualmente aplicadas separadamente en el campo de dirección de proyectos. Mediante la presente investigación, se desarrollará una metodología híbrida en la que lo tradicional y lo ágil se complementan, con dicha integración se espera lograr gestiones robustas que incrementen la posibilidad de éxito en los proyectos de construcciones panameñas. El enfoque será mixto integrando datos cuantitativos y cualitativos. En esta investigación, se utilizará como base la Norma Internacional “Directrices para la Dirección y Gestión de Proyectos, ISO 21500”, que proporciona una descripción de alto nivel sobre conceptos y procesos de dirección de proyectos; los que se integrarán con conceptos y técnicas de metodologías ágiles. Al culminar esta investigación se espera validar una metodología híbrida de dirección para proyectos de construcción más dinámica y flexible, que permita a los directores planificar, ejecutar y dirigir más adecuadamente los proyectos de construcción en Panamá; logrando proyectos más exitosos, mayores beneficios económicos para las empresas constructoras, clientes más satisfechos y profesionales más capacitados. metadata Frangakis Cano, Yaiseth mail yaiseth.frangakis@doctorado.unini.edu.mx (2022) Desarrollo de Metodología Híbrida de Dirección de Proyectos, Fundamentada en La Norma Internacional Une-Iso 21500, complementada con Métodos Ágiles. Caso: Aplicación a Construcciones de Panamá. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español En el mundo actual tanto internet como las TIC juegan un rol crucial en todos los aspectos de la sociedad. Con el desarrollo de las redes sociales se ha cambiado el modo de comunicarse, esto no excluye a los ámbitos educativos, en el marco del e-learning se ha dado el surgimiento de las redes sociales educacionales, las cuales son una herramienta que permite superar barreras espaciales y temporales. Se aplicó un modelo de gestión del conocimiento a estudiantes del área de programación de tres universidades privadas en Bogotá, Colombia, tomando una muestra de 76 estudiantes, de los cuales se toma un grupo experimental y un grupo control, se realizan evaluaciones cuantitativas de aspectos como la participación de los estudiantes y su rendimiento académico, además de una valoración cualitativa del modelo que fue aplicada a estudiantes y docentes del grupo experimental. Se observa que el modelo mejora la participación tanto grupal como individual, así como el desempeño académico, facilitando además la ejecución del programa en el tiempo establecido y haciendo más fluida la comunicación entre estudiantes y docentes, se concluye que el modelo es superior con respecto al modelo tradicional y ampliamente aceptado tanto por estudiantes como docentes. metadata Ángel Moreno, Augusto José mail augusto.angel@doctorado.unini.edu.mx (2022) Desarrollo de un modelo de gestión de conocimiento a través de una red social educativa, en el área de programación de software, para las Instituciones de Educación Superior privadas en Bogotá, Colombia. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects
Cerrado Español La mora (Rubus glaucus Benth), una fruta de alta demanda en el mercado por su aporte nutricional y cualidades agroindustriales. En Ecuador, es cultivada por pequeños y medianos productores de la sierra. La provincia con el nivel de producción más alto en 2019 fue Tungurahua con el 39 % de la producción nacional y rendimiento de 7.46 t/ha. El consumo de mora ha disminuido por temor de consumidores de comprar una fruta que está relacionada altas aplicaciones de agroquímicos. El uso de éstos se relaciona con un mayor costo de producción; y, riesgo para el ambiente y salud de agricultores como también de consumidores. Como objetivo general tenemos el diferenciar el impacto ambiental y económico de la producción convencional y agroecológica de mora en Tungurahua, Ecuador. Se realizó una revisión del manejo agronómico de los cultivos de mora con los productores de Tungurahua a través de entrevistas. Se registró una base de datos, donde se detalló: área de cultivo, agroquímicos utilizados detallando ingrediente activo y su concentración, número de aplicaciones y dosis de producto. En base a esta información se determinó la tasa de impacto ambiental de cada uno de los agricultores entrevistados. Se determinó la rentabilidad de cada agricultor entrevistado, determinando la tasa interna de retorno, periodo de recuperación de inversión y valor actual neto. Se obtuvieron los siguientes resultados y conclusiones. Se obtuvo una reducción del 24.54% de impacto ambiental con un manejo limpio en comparación con un manejo convencional del cultivo de mora. Al realizar el cálculo de indicadores de rentabilidad, los resultados nos proporcionaron excelentes resultados para inversión en este cultivo, como también el tiempo de recuperación de la inversión nos indica que en definitiva el cultivo es factible y vale la pena la inversión. metadata Barona Martínez, Darío Paúl mail dabadray@hotmail.com (2022) Desarrollo de un plan de manejo agroecológico de mora (Rubus glaucus Benth) en la provincia de Tungurahua, Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
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Cerrado Español En el Ecuador, una de las enfermedades de mayor preocupación es la diabetes mellitus por la cantidad de personas que la padecen y el número de fallecidos que se le atribuyen. En el año 2019 los hospitales declararon un total de 16.621 pacientes con Diabetes y según el registro estadístico de defunciones emitido por el INEC, es considerada como segunda causa principal de muerte del país al presentar una tasa de letalidad del 6.7% con un total de 4.890 fallecidos, justo por debajo de las enfermedades isquémicas del corazón que reportó una tasa letal del 11.7% representada por un total de 8.574 fallecidos. Por otro lado, a pesar de la influencia del ámbito genético, la alimentación juega un papel muy importante tanto para su desarrollo en una persona sana como para que aquella persona que la padece logre tener control de esta y pueda mantener un buen estilo de vida; sin embargo existen muchas razones por las que una mala alimentación es adquirida, una de ellas es la escasa cantidad de alternativas de alimentos pensados para el cuidado de la salud del consumidor o destinados a un sector específico de personas como es el caso de las personas diabéticas que debido a determinada actividad o rutina de ejercicio se ven limitadas a beber agua en lugar de las bebidas hidratantes del mercado debido al aporte de azúcar que estas brindan y que pueden generar un efecto adverso como la hiperglucemia al ser consumida en exceso. Ante esto, el presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de una bebida isotónica a base de fibra prebiótica soluble y determinar su efecto en la hidratación y en los niveles de glucemia de personas diabéticas tipo 2 como prototipo de nueva alternativa de recuperar electrolitos y mantener la salud intestinal sin inducir a hiperglucemia. Para este fin se realizó una investigación que permitió conocer los tipos de bebidas hidratantes, su composición y el papel de una buena hidratación en el organismo, así como también explorar las alternativas que el mercado local ofrece para la hidratación de personas diabéticas mediante una visita de campo a supermercados y una encuesta que permitió identificar el conocimiento de las personas sobre este tipo de productos. Finalmente, se logró desarrollar la bebida planteada pero sin embargo no fue posible cumplir el objetivo propuesto ya que la bebida desarrollada al ser comparada con el agua estadísticamente, no presentó diferencias significativas en el efecto sobre los indicadores del nivel de hidratación, es decir, los resultados sanguíneos obtenidos mostraron una pequeña diferencia en sus valores post-ingesta reflejando un descenso de la osmolalidad, pero de manera estadística no fueron significativos dichos efectos, por lo que se recomienda realizar una reformulación del producto y ampliar el tamaño de muestra en un posterior estudio para tener resultados mucho más reales. metadata Medina Salguero, José Fernando mail jose.medisalge@hotmail.com (2022) Desarrollo de un prototipo de bebida isotónica a base de fibra prebiótica soluble y estudio de su efecto a nivel glucémico y capacidad hidratante en personas con Diabetes Mellitus tipo 2. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
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Cerrado Español Es de conocimiento general que, debido a la coyuntura, la sociedad mexicana ha tenido que usar capital propio para poder generar riqueza y dar empleo a aquellas personas perjudicadas por la salida de empresas extranjeras del país. Es a razón de esta problemática que se realiza esta investigación, ya que se busca dar a conocer la importancia de que se emplee un sistema de gestión de calidad durante la administración del emprendimiento. Es por ello que en los próximos apartados se va a formular una investigación para conocer si el sistema de gestión influye en el éxito de los emprendimientos. En este caso se ha buscado la correcta literatura para dar a conocer el marco teórico y se definió que la metodología sería de carácter no experimental y longitudinal tomando una muestra no probabilística por conveniencia.Esta investigación ha tenido interesantes resultados a partir de las variables de la hipótesis, los cuales pueden ser analizados en posteriores trabajos. Estas variables que se han investigado están ligadas al éxito a partir de la experiencia y uso y conocimiento del sistema de gestión. Así como también, se ha analizado la importancia de los beneficios que puede otorgar un sistema de gestión y el empleo de métricos a fin de utilizar la mejora continua en los procesos. Al haber recopilado, analizado y comparado la información con otras investigaciones, se puede suponer que el sistema de gestión podría conseguir que los emprendimientos sean exitosos si se emplea adecuadamente, Palabras clave: Sistema de gestión; éxito; emprendimientos; calidad; fracaso. metadata Salinas Reséndez, Rosbel mail rosbelsalinas_95@hotmail.com (2022) Desarrollo de una estructura empresarial para pequeñas y medianas empresas enfocada en un sistema de gestión. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
Subjects > Physical Education and Sport
Subjects > Teaching
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Cerrado Español La alimentación saludable ha cobrado relevancia en los últimos años de manera acelerada dentro de la sociedad y sobre todo en los últimos días por el caso de la COVID-19, los consumidores cada vez exigen alimentos sanos y de calidad, y a esto se le añade la búsqueda de propiedades benéficas para el organismo, quedando las opciones comerciales por debajo de las expectativas del usuario. Siendo el sector infantil unos de los más expuestos a la entropía alimentaria por alimentos no saludables, este trabajo prende aportar una alternativa con mejores características en comparación de los productos comerciales de fácil acceso en las escuelas primarias, por lo que el objetivo consistió en desarrollar una galleta con harinas de haba (Vicia faba), chapulines (Sphenarium purpurascens charpentier), y totomoxtle de maíz (Zea mayz) con dos variantes vainilla y nuez con arándanos se sustituyó el azúcar por el jarabe de agave para que tenga mayor funcionalidad y que brinde beneficios a la salud. Se utilizaron como base para la composición de la galleta harinas de haba, chapulín, y totomoxtle, las cuales proporcionan funciones benéficas. Al presentar propiedades antioxidantes, fibra y prebióticos. Para buscar un mejor balance entre composición y sabor se diseñaron dos formulaciones diferentes modificando los porcentajes de harina de haba, chapulín y totomoxtle en el producto. Ya elaboradas las variantes de la galleta estas se dieron a probar a un grupo de colégialos de entre 9 y 11 años de edad de un centro educativo, los cuales calificaron ambos productos según las sus características organolépticas y eligieron a la galleta número 2 como preferida. metadata Hernández Loaiza, Luis Manuel mail kimistilla82@hotmail.com (2022) Desarrollo de una galleta con harinas de haba (Vicia faba), chapulines (Sphenarium purpurascens charpentier) y totomoxtle de maíz (Zea mayz) y evaluación sensorial en niños de la Primaria Enrique C. Rebsamen de Oriental Puebla. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Portugués As máscaras de protecção facial tornaram de uso obrigatório pela população em geral, nesta época da pandemia de Covid-19 mas a falta de consciência dos danos que advém do descarte incorrecto leva a danos ambientais. Foi proposto como objectivo deste estudo em contribuir os efeitos das máscaras descartáveis quanto a poluição do meio ambiente incentivando o descarte correcto das mesmas. Destaca-se o método de revisão narrativa e acomoda-se como um estudo de natureza qualitativa e teve a observação no local dos acontecimentos e também realizou-se uma busca na base de informações da MEDLINE, SciELO e Google Scholar e não se deixou de fora as recomendações oficiais maioritariamente da Organização Mundial da Saúde. A recolha de informação foi feita com base num questionário. Os resultados desta pesquisa são considerados satisfatório porque respondem aos objectivos traçados para o presente estudo. Concluiu-se que é necessário continuar com as acções de sensibilização da população em matérias de educação ambiental de modo que as pessoas percebam quais são os problemas ambientais que precisam de soluções para que o futuro ambiental não seja prejudicado e ter uma consciência quanto aos impactos ambientais. Continuar também a combater o alastramento da doença e no mínimo reduzir o uso das máscaras descartáveis optando pelo material reciclável como as máscaras caseiras que podem ser reutilizadas. Recomenda-se o descarte das máscaras de forma correcta e que se façam mais pesquisas capazes de educar e sensibilizar as populações sobre a gestão de residuos sólidos. metadata Cade Falume, Abede and Ramírez-Sánchez, Miguel Ysrrael mail UNSPECIFIED (2022) Descarte incorrecto de máscaras em tempo de pandemia de covid-19. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3 (3). e331236. ISSN 2675-6218

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Abierto Inglés To address the current pandemic, multiple studies have focused on the development of new mHealth apps to help in curbing the number of infections, these applications aim to accelerate the identification and self-isolation of people exposed to SARS-CoV-2, the coronavirus known to cause COVID-19, by being in close contact with infected individuals. The main objectives of this paper are: (1) Analyze the current status of COVID-19 apps available on the main virtual stores: Google Play Store and App Store for Spain, and (2) Propose a novel mobile application that allows interaction and doctor-patient follow-up without the need for real-time consultations (face-to-face or telephone). In this research, a search for eHealth and telemedicine apps related to Covid-19 was performed in the main online stores: Google Play Store and App Store, until May 2021. Keywords were entered into the search engines of the online stores and relevant apps were selected for study using a PRISMA methodology. For the design and implementation of the proposed app named COVINFO, the main weaknesses of the apps studied were taken into account in order to propose a novel and useful app for healthcare systems. The search yielded a total of 50 apps, of which 24 were relevant to this study, of which 23 are free and 54% are available for Android and iOS operating systems (OS). The proposed app has been developed for mobile devices with Android OS being compatible with Android 4.4 and higher. This app enables doctor-patient interaction and constant monitoring of the patient's progress without the need for calls, chats or face-to-face consultation in real time. This work addresses design and development of an application for the transmission of the user's symptoms to his regular doctor, based on the fact that only 16.6% of existing applications have this functionality. The COVINFO app offers a novel service: asynchronous doctor-patient communication, as well as constant monitoring of the patient’s condition and evolution. This app makes it possible to better manage the time of healthcare personnel and avoid overcrowding in hospitals, with the aim of preventing the collapse of healthcare systems and the spread of the coronavirus. metadata Herrera Montano, Isabel and Pérez Pacho, Javier and Gracia Villar, Santos and Aparicio Obregón, Silvia and Breñosa, Jose and de la Torre Díez, Isabel mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, santos.gracia@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Descriptive Analysis of Mobile Apps for Management of COVID-19 in Spain and Development of an Innovate App in that field. Scientific Reports, 12 (1). ISSN 2045-2322

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Abierto Español Patient care and convenience remain the concern of medical professionals and caregivers alike. An unconscious patient confined to a bed may develop fluid accumulation and pressure sores due to inactivity and deficiency of oxygen flow. Moreover, weight monitoring is crucial for an effective treatment plan, which is difficult to measure for bedridden patients. This paper presents the design and development of a smart and cost-effective independent system for lateral rotation, movement, weight measurement, and transporting immobile patients. Optimal dimensions and practical design specifications are determined by a survey across various hospitals. Subsequently, the proposed hoist-based weighing and turning mechanism is CAD-modeled and simulated. Later, the structural analysis is carried out to select suitable metallurgy for various sub-assemblies to ensure design reliability. After fabrication, optimization, integration, and testing procedures, the base frame is designed to mount a hydraulic motor for the actuator, a DC power source for self-sustenance, and lockable wheels for portability. The installation of a weighing scale and a hydraulic actuator is ensured to lift the patient for weight measuring up to 600 pounds or lateral turning of 80 degrees both ways. The developed system offers simple operating characteristics, allows for keeping patient weight records, and assists nurses in changing patients’ lateral positions both ways, comfortably massage patients’ backs, and transport them from one bed to another. Additionally, being lightweight offers reduced contact with the patient to increase the healthcare staff’s safety in pandemics; it is also height adjustable and portable, allowing for use with multiple-sized beds and easy transportation across the medical facility. The feedback from paramedics is encouraging regarding reducing labor-intensive nursing tasks, alleviating the discomfort of long-term bed-ridden patients, and allowing medical practitioners to suggest better treatment plans metadata Shafi, Imran and Farooq, Muhammad Siddique and De La Torre Díez, Isabel and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Design and Development of Smart Weight Measurement, Lateral Turning and Transfer Bedding for Unconscious Patients in Pandemics. Healthcare, 10 (11). p. 2174. ISSN 2227-9032

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Subjects > Social Sciences
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Cerrado Español La identificación de desperdicios de producción o actividades que afectan a los procesos de producción, con la finalidad de reducirlos o eliminarlos, es un esfuerzo que las organizaciones, de todo tipo, realizan para mejorar su sistema de producción, incrementar su rentabilidad y productividad, y además reducir costos. En este sentido y con base en lo expuesto, en este proyecto de investigación de diseño no experimental, con un enfoque cualitativo y cuantitativo, de tipo documental, descriptivo y evaluativo, se realizará un trabajo de observación en el lugar de los hechos con el fin de identificar los desperdicios de producción (sobreproducción, movimiento, espera, transporte, sobre proceso, stock o inventario, defectos) presentes en el proceso de preparación de canastas agroecológicas del Centro de Acopio de Productos Agropecuarios de la Compañía de Economía Mixta AGROAZUAY GPA, en la ciudad de Cuenca, Ecuador, así como, describir las características que acompañan a estos desperdicios, y a partir de esto, analizar los efectos de los desperdicios identificados en el proceso de estudio. Una vez situados en este punto y como parte complementaria de la investigación, se diseñará una propuesta para reducir estos desperdicios de producción que se encuentran presentes en el proceso sobre el cual se investiga. metadata Rea Parra, Pablo Humberto mail pablorhea@hotmail.com (2022) Desperdicios de producción en el proceso de preparación de canastas agroecológicas del centro de acopio de productos agropecuarios de la compañía de economía mixta AGROAZUAY GPA, en la ciudad de Cuenca, Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Según Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA, 2015), en Costa Rica se ocupa un 41,7% del territorio en actividades agropecuarias. Las mismas han sido señaladas por su fuerte emisión de gases de efecto invernadero (GEI); sin embargo, dicha actividad promueve la formación de reservorios de carbono en el suelo. Por medio de la producción de materia seca neta fotosíntesis y su posterior deposición como materia orgánica; esto causa una relación entre la ganadería y el cambio climático, al lograr que parte de los GEI se depositen en el suelo.Se realizaron comparaciones entre tres diferentes usos de suelo (bosque, cultivos perenes, semi perennes y anuales) por medio de calicatas. Se dio a conocer el porcentaje de carbono, densidad aparente y carbono orgánico total del suelo a cada 20 cm de profundidad en cada calicata. Se tenía el conocimiento que podían existir diferencias entre los diferentes escenarios, sin embargo, la intención del proyecto fue conocer el cuanto, en un tiempo definido, dependiendo del uso de suelo. El estudio se realizó en la finca FEIMA-Turrialba, Costa Rica; en un suelo Anthrosol con una particularidad, el cual el material parental, viene de otro sitio, precisamente donde se encuentra la represa de Angostura, en Turrialba, Cartago, Costa Rica. El material en su momento llegó por medio de maquinaria y el ser humano hace aproximadamente 20 años. Ha sido del mismo propietario y el uso al suelo ha sido el mismo desde que se formó. Esta particularidad permitió definir y realizar una comparación en igualdad de condiciones y tiempo en los diferentes escenarios. El suelo con la cobertura de cultivo semi perenne (banano), fue el obtuvo mayor porcentaje de carbono en los primeros 20 cm, seguidamente por los cultivos anuales. En cuanto la variable de la densidad aparente, no hubo diferencias significativas en ninguna comparación de las coberturas. Obteniendo resultados entre 1.1-1.3 g/cm3 indicando que no hay compactación en el suelo sin importar la cobertura en donde se encuentre. En referencia al carbono orgánico total, cobertura con cultivo semi perenne fue el que obtuvo mayor cantidad de COS, un total de 169 ton/ha, seguido por los cultivos anuales de 154 ton/ha. metadata Rojas Solano, Jennifer mail jrsolano93@hotmail.com (2022) Determinación del aporte de carbono en suelos con cultivos anuales, semi perennes y perennes en comparación con un bosque en La FEIMA, Turrialba, Costa Rica. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El trabajo a continuación ha tenido un diseño metodológico de tipo cuantitativo. Esta idea nació básicamente con el objetivo de poder determinar en una comunidad de amigos situada en la Localidad de Tárrega, cuál era el impacto de nuestros hábitos de la vida cotidiana en el medio ambiente. A través de este apartado se ha trazado un punto de partida para entender qué es la huella de carbono y qué significa el enfoque personal, así como qué tipo de emisiones se contemplaron para el caso de estudio. Así mismo se procedió a realizar el análisis de la población de estudio. A posteriori se encontraron posibles alternativas modificando sustancialmente nuestros hábitos en el hogar y fuera de él. Uno de los caminos para disminuir el impacto de la huella de carbono ha sido tomar conciencia con información de lo sucedido, para poder pasar de la intención a la acción, por nuestro bien y por el de todos los seres que vivimos en el planeta. El momento para tomar medidas es Hoy. Así mismo importante trabajar sobre la educación de los seres humanos, sino todo lo bueno que se haya efectuado en esta instancia la próxima generación lo truncará por falta de información-concientización metadata Barberá, Santiago Joaquin mail barbera1984@hotmail.com (2022) Determinación del impacto de la huella de carbono desde un enfoque personal en la comunidad de amigos en Tárrega. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La construcción de las diferentes obras civiles que se adelantan hoy en día tiene como unos de sus tantos objetivos satisfacer las necesidades básicas de la población, mejorando notablemente el entorno y la calidad de vida. Sin embargo, todos estos objetivos se ven afectados notoriamente por el impacto ambiental negativo generado por el mal manejo residuos de construcción y demolición resultantes. El gran volumen de RCD generados por esta actividad, ha venido afectando de alguna forma, áreas de importancia ecológica en el ambiente como el agua, el suelo, el aire; deteriorando así la calidad de estos recursos naturales y la calidad de vida de la población. (Zapata, 2016).En la ciudad de San Francisco de Macorís no se aplica una política de manejo de dichos residuos, ni existen escombreras o centros de acopio donde poder tratarlos y se puede observar en diversos solares baldíos y otros puntos de la ciudad donde estos desechos son depositados sin ningún manejo ambiental, por lo que se propuso Realizar el diagnostico y propuesta para la gestión de los residuos de construcción y demolición en San Francisco de Macorís, República Dominicana, para lo que cual se realizaron dos encuestas a los principales generadores de residuos que son las casas constructoras. Se identificaron tres puntos estratégicos donde establecer los centros de acopio que se proponen, los cuales se determinaron siguiendo algunos criterios básicos ambientales y sociales.A través de la aplicación de las encuestas se determinó que los principales residuos generados en la ciudad son los de Madera y Hormigón, de manera que estos están presentes en el 100% de las obras de la ciudad. La generación de residuos de construcción y demolición oscila en una media entre 204 y 417 m3 por mes. En base a la falta de normativas que regulen el manejo de los RCD lo cual expresaron las casas constructoras en en las encuestas se propuso la elaboración e implementación de una política municipal para la buena gestión de estos metadata Infante Balbi, Amaury José mail amaury17111994@gmail.com (2022) Diagnóstico y propuesta para la gestión de los residuos de construcción y demolición en San Francisco de Macorís, República Dominicana. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La diversidad de actividades industriales en la actualidad, incorporan en sus procesos el uso constante de agua ya sea como materia prima o como un recurso adicional para llevar a cabo sus procesos; este uso constante repercute en un deterioro en la calidad de esta una vez ha terminado el proceso productivo, por lo que es responsabilidad de cada empresa el tratamiento de las aguas residuales generadas para no alterar los ecosistemas ni generar impactos ambientales negativos. En el caso del sector petrolero el agua es un subproducto generado a partir de la extracción de petróleo y gas de los pozos productores, y es catalogada como el mayor producto contaminante del proceso productivo, debido a la cantidad diaria producida y a sus características fisicoquímicas y biológicas que hacen complejo su tratamiento y disposición final. En este documento; el estudio se centra en el diseño de una planta de tratamiento de aguas residuales adaptable a las características fisicoquímicas y biológicas del agua de producción de campo platanillo, generando así una reestructuración, nuevo diseño o complemento de la planta de tratamiento de inyección de agua (PIA) ya existente. La metodología desarrollada para el proyecto se realiza bajo enfoque cuantitativo y cualitativo y bajo el esquema de diseño de proyecto, del tipo cuasiexperimental, con un corte transversal; mediante el cual se presenta la oportunidad y necesidad de mejora de la planta de tratamiento de aguas de formación de campo, para mejorar las características del efluente a inyectar, reduciendo los impactos ambientales negativos que surgen al momento de la inyección del agua al pozo inyector establecido en campo y aumentando la eficiencia del proceso de tratamiento, aprovechando el agua tratada para usos sostenibles como riego, uso agrícola o vertimiento a cuerpos de agua.En el desarrollo del trabajo se centra al lector en la normatividad ambiental aplicable en Colombia, fundamentos de pretratamientos, tratamientos primarios, secundarios y terciarios; así como en las características de los fluidos provenientes de pozos productores, para posteriormente entrar en el proceso de caracterización del agua de formación de campo platanillo, el diseño de la planta de tratamiento y la evaluación de los resultados a través de la simulación del proceso con ayuda de los resultados obtenidos de la caracterización del efluente.Finalmente se simula el proceso con ayuda del software GPS-X, utilizando el modelo estacionario y variables cinéticas y estequiométricos establecidas por defecto en el programa; estableciendo en el tratamiento etapas de pretratamiento, tratamiento primario, secundario y tratamiento terciario; como parte final se proponen como estrategias para el uso sostenible del agua de formación, actividades como riego, uso agrícola, reutilización en actividades propias de campo; así como también se recomienda que las opciones de vertimiento y reinyección deben ser actividades consideradas entre las ultimas opciones de destino de efluentes. metadata Palacios Jacome, Ferney Rigoberto mail ferpal87@hotmail.com (2022) Diseño de la planta de tratamiento de agua de formación proveniente de pozos productores de hidrocarburos aplicable para campo platanillo – plataforma sur 09 ubicado en Puerto Asís, cuenca del Putumayo – Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Inversiones MR, S.A. de C.V. es una empresa familiar fundada en 2004, ubicada en El Salvador, Centroamérica que se dedica a brindar servicios de ingeniería térmica.En sus inicios solamente se ofrecían servicios de mantenimiento y reparación de calderas de vapor y con el paso del tiempo se han ido agregando servicios y productos a disposición de sus clientes.Como complemento al mantenimiento y reparación de calderas, se invirtió en la compra de analizadores de combustión para ofrecer el servicio de lectura, análisis y emisión de certificados de gases de combustión en calderas para cumplimiento de normativas que marcan los límites para la emisión de gases al medio ambiente.Por tratarse de una empresa familiar en un principio el fundador fue quien se capacitó para el manejo de los analizadores y luego su hijo también recibió capacitaciones en la fabrica de analizadores de gases Bacharach en Pittsburgh, PA en Estados Unidos. Dicha marca es distribuida por la empresa desde 2012.Por motivos de costos y desconocimiento sobre trámites de exportación se coordinaba un viaje anual para calibrar tanto analizadores propios de la empresa como analizadores propiedad de algunos clientes para quienes era complicado coordinar la disponibilidad de enviar sus analizadores por lo que se decidió montar un laboratorio de calibración local avalado por el fabricante.Debido a que solamente personal limitado tuvo la oportunidad de capacitarse con el fabricante para la reparación, mantenimiento y calibración de los equipos estas actividades están limitadas a la disponibilidad de tiempo de estas personas quienes desempeñan labores gerenciales-administrativas por lo que es necesario transferir los conocimientos y delegar en otros empleados las labores del laboratorio de calibración.Por lo tanto resulta de suma importancia diseñar un manual de procedimiento para la gestión del laboratorio de calibración de analizadores de gases de combustión que sirva como guía técnica para el o los empleados encargados de brindar los servicios de calibración puedan brindar los servicios contando con la supervisión del personal originalmente capacitado para dicha labor.El diseño de la investigación fue no experimental ya que los fenómenos observados fueron tomados tal como se dan en su contexto natural, además fue de tipo descriptivo ya que el fin de estudio es describir los procesos que lleva a cabo la organización. Considerando la información obtenida con antelación, la investigación inicialmente fue exploratoria ya que se investigaron los problemas que existen en la organización, lo cual reveló el funcionamiento de la empresa para posteriormente sugerir soluciones. Se realizó una encuesta a los clientes actuales para evaluar su apreciación sobre los servicios brindados dando resultados favorables a la empresa. metadata Recinos Melgar, Eduardo Emmanuel mail eduardo.recinos@inversionesmr.com (2022) Diseño de manual de procedimientos para laboratorio de calibración de analizadores de gases de combustión de la empresa Inversiones MR, S.A. de C.V. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Esta tesis se presenta y desarrolla bajo los lineamientos de la Universidad Internacional Iberoamericana para el grado de doctorado en proyectos. El objetivo general es diseñar una matriz como herramienta para la evaluación de requerimientos de calidad, medio ambiente y seguridad para una empresa automotriz ubicada en Reynosa Tamaulipas, México, abordando el problema que se genera debido al impacto en la organización por los incumplimientos en la falta de estandarización y evaluación de requerimientos de cliente y normativos. Las implementaciones de los sistemas de gestión en las organizaciones se llevan a cabo en diferentes etapas y este desfase en la gestión de los proyectos complica la estandarización y genera la posibilidad de riesgos. La realidad del estudio es la presentación de una herramienta utilizando como base los requerimientos de la familia ISO 9000 y de IATF 16949 como línea de investigación , donde utilizare las técnicas de observación, análisis y documentación con un enfoque de investigación cualitativa tipo exploratoria, orientadora , cuantitativa , el uso de los métodos lógicos de deducción, análisis y síntesis además de las metodologías de PDCA o mejora continua, la metodología de ISHIKAWA o diagrama pescado, la metodología de análisis de causa y efecto y de evaluación de riesgos. El interés social y científico se basa en la globalización de los productos, pero con el firme interés de generar el menor impacto ambiental relacionado con la sociedad y su entorno, para este punto es por lo tanto importante la correcta gestión de calidad, medio ambiente y seguridad. El interés personal de esta investigación es el diseño de esta propuesta en la empresa donde actualmente me desempeño en el área de gestión de sistemas de calidad con injerencia en medio ambiente, seguridad y evaluación de riesgos. metadata Muñoz Rodríguez, Jesús mail jesus.munoz@doctorado.unini.edu.mx (2022) Diseño de matriz como herramienta para la evaluación de requerimientos de calidad, medio ambiente y seguridad para una empresa automotriz. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El objeto del trabajo fue dar solución al problema de los residuos sólidos voluminosos del área metropolitana de la provincia de Misiones (AMPGC), diseñando un sistema de tratamiento acorde a su vulnerabilidad económica, ecológica y social, en virtud de erradicar los puntos de arrojo y minibasurales urbanos y los basurales suburbanos. Para lo cual se realizó una caracterización de sus residuos sólidos urbanos aplicando la norma ASTM D5231-92 y de sus residuos de construcción y demolición empleando el modelo de transferencias ponderadas. Respecto a los residuos de poda y desbrozado, residuos metálicos, neumáticos fuera de uso y residuos de aparatos eléctricos y electrónicos, se estimó su volumen de generación relevando los distintos programas de retiro implementados por cada municipio del AMPGC. En referencia a la caracterización de los residuos sólidos urbanos, la materia orgánica (51,80%) fue la más representativa, seguida por los materiales con potencial de reciclado, como plástico (13,90%), vidrio (7,90%), papel y cartón (7,80%), tetrabrik (2,60%) y metales/aluminio (2,20%). Para la determinación de residuos de construcción y demolición se partió de la planilla de cómputo y presupuesto de una construcción característica para luego organizar los elementos materiales a los que se les aplicó el modelo matemático de transferencias ponderadas, lo cual propició convertir los elementos consumidos en volumen de residuos generados. Como limitación del método de caracterización de residuos sólidos urbanos, se determinó que los resultados son representativos de cada ciudad y de la estación invernal. Con ello se diseñó el Centro Integral de Tratamiento compuesto por operaciones unitarias para cada corriente de residuos al que se incluyó un Centro de Interpretación Ambiental y un Observatorio de Residuos. Se mantuvo como modo de disposición final el uso del relleno sanitario existente, donde se dispondrán los residuos voluminosos sin valor energético o de recupero, transformados previamente para su aceptación. metadata Sambiasi, Cesar Gabriel mail csambiasi@gmail.com (2022) Diseño de un Centro de Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos Voluminosos para el Área Metropolitana de Misiones, Argentina. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español En este trabajo de investigación se llevó a cabo el diseño de un generador eléctrico alternativo que mediante la inducción electromagnética de los conductores eléctricos permitió obtener energía eléctrica para satisfacer la necesidad de iluminación de las empresas pesqueras de la parroquia de Chanduy del cantón Santa Elena del Ecuador. La metodología utilizada tuvo un enfoque cuantitativo a través del cual se aplicó una encuesta a 36 funcionarios administrativos gerenciales y 59 funcionarios técnicos u operativos pertenecientes a 50 empresas ubicadas en Chanduy para obtener datos en relación al grado de satisfacción (calidad y continuidad) sobre la energía eléctrica que recibe este sector industrial pesquero. Los resultados obtenidos determinaron que no existe un total grado de conformidad respecto a la calidad de energía eléctrica que se recibe en Chanduy, ya que ambos grupos de encuestados coincidieron en que no se logra cubrir de forma completa las necesidades de iluminación, aspecto que resulta fundamental para el desarrollo de sus actividades ya que muchas de estas se llevan a cabo no solo en horario nocturno, sino incluso en horario matutino y vespertino. De esta manera, el diseño de este generador eléctrico fue una actividad necesaria para el sector de Chanduy, realizado de forma sistemática y analizando cada uno de los aspectos que pudieron condicionar la efectividad de su funcionamiento, incluyendo el contexto geográfico de esta parroquia y las condiciones físicas de cada una de las empresas participantes en el estudio. Todo esto con la finalidad de que esta propuesta fuera ajustada de manera eficiente y lograra satisfacer las demandas de dicho sector. Con la finalidad de validar la operación en el generador alternativo y tener la certeza de su funcionamiento, se mantuvo en operación y observación durante una semana y en este periodo de tiempo no presento cambios en su operación y funcionamiento. metadata Martínez Quiñónez, Danilo Francisco mail danilo.martinez@doctorado.unini.edu.mx (2022) Diseño de un Generador Alternativo de Energía Eléctrica, para Iluminación en el Sector Industrial Pesquero de Chanduy, Ecuador. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español En el proyecto final presentado se expone el diseño de un Sistema Integrado de Gestión de Calidad y Seguridad y Salud en el trabajo para la empresa “Industria de Alimento Don Pancito S.A.S.”, ubicada en la ciudad de Barranquilla, Colombia, aplicando un diagnóstico inicial que busca identificar el cumplimiento de la normatividad vigente. Los Sistemas de gestión de Calidad en la actualidad se han convertido en una necesidad en un mercado globalizado así mismo la gestión en la seguridad y salud en el trabajo (SST) es una obligación legal y social para todas las organizaciones, adicionalmente estos sistemas brindan ventajas competitivas para las empresas y sus trabajadores. Es por ello que el diseñar un Sistema Integrado de Calidad y Seguridad y Salud en el trabajo se considera un elemento fundamental para el éxito de cualquier organización y así lo ha entendido la alta gerencia de la empresa Industria de Alimento Don Pancito S.A.S, objeto del desarrollo del proyecto Final. Para poder entrar en el mercado global, es necesario implementar sistemas de gestión, no solo para competir, si no para poder responder a la creciente demanda del mercado y poder brindar los estándares de calidad del producto, medio ambiente, seguridad y salud ocupacional, los cuales trabajan en el mantenimiento y mejoramiento continuo. La Industria de Alimento Don Pancito S.A.S., con el propósito de lograr productos con altos estándares de calidad decidió implantar un sistema integrado de gestión de calidad con base en cuatro normas de referencia las cuales son BPM, normas HACCP, la norma ISO 9001:2015 y la norma ISO 45001, que se desarrollaran en conjunto para lograr garantizar la inocuidad de sus productos, satisfacer las necesidades del cliente y ser competitivos en el mercado global. Así mismo el diseño propuesto encuentra su justificación al plantearse necesidades de conducir procesos estratégicos, operacionales y de apoyo a fin de fomentar la mejora continua e integración de todas las áreas internas de la organización. También busca dar cabida a todos los entes que interactúan con la organización y deben obtener satisfacción de la organización. Esto se logra, mediante el apego de la organización a una misión, visión, valores para asegurar encaminar la organización en este sentido. metadata Molina Arteta, Angie Melissa mail artetangie@gmail.com (2022) Diseño de un Sistema Integrado de Gestión de Calidad y Seguridad y Salud en el trabajo en la empresa Industria de Alimento Don Pancito S.A.S. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La seguridad vial y los accidentes de tránsito están relacionados a diferentes causas la cuales se pueden evitar con la implementación y desarrollo de estrategias que permitan mitigar la ocurrencia de estos. Neumática del Caribe tiene establecido un plan estratégico de seguridad vial, el cual mediante los diferentes pilares permite que se lleven a cabo las diferentes actividades dentro de la organización logrando mitigar los accidentes laborales en seguridad vial, así mimo la empresa tiene implementado un sistema de gestión de calidad basado en la norma ISO 9001:2015 y un sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo ISO 45001: 2018, dichos sistemas de gestión tienen la misma estructura y requisitos los cuales permiten su integración, así mismo estos sistemas tienen una estructura basada en el ciclo PHVA. Diseñar un sistema de gestión de seguridad vial permite la integración con los demás sistemas de gestión ya que tienen la misma estructura. Los resultados del diagnóstico de evaluación basado en los requisitos de la ISO 39001 permitió determinar cuáles son los requisitos que se deben implementar y cual es el porcentaje de cumplimiento en cada una de las fases del ciclo PHVA. Palabras clave: Seguridad vial, accidentes de tránsito, norma ISO, sistema de gestión. metadata Solano Santos, Sonia Sofia mail sofia.solanosst@gmail.com (2022) Diseño de un Sistema de Gestión de Seguridad Vial según ISO 39001 para la Empresa Neumática del Caribe S.A Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El objetivo de esta investigación es diseñar un modelo administrativo de capacitación virtual a través de un Ambiente Virtual de Aprendizaje (AVA), que facilite la utilización de las diferentes posibilidades económicas, educativas y tecnológicas, que pueda tener una persona y/o grupo ubicado en una determinada zona geográfica. Para ello se presenta un estudio de naturaleza cualitativa, con fundamento en datos estadísticos de la población residente en el área específica de estudio, conformada por los municipios de Cali, Palmira y Jamundí del Departamento Valle del Cauca en Colombia. Con ello se obtuvo la categorización de las diferentes posibilidades tecnológicas y educativas, las cuales se correlacionaron con la situación socioeconómica de los municipios; se llega como resultado final al diseño del modelo, compuesto de cuatro dimensiones, a saber: El estudiante como punto focal, tecnología, pedagogía y administración. metadata Garcia Jimenez, Juan Camilo mail juan.garcia@doctorado.unini.edu.mx (2022) Diseño de un modelo administrativo de capacitación virtual según características educativas, tecnológicas y socioeconómicas de una determinada zona geográfica. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La gestión del conocimiento es una disciplina académica, surge por el interés de gestionar en las organizaciones su activo intangible más valioso, el conocimiento, la aplicación en las instituciones de educación superior se ha incrementado en los últimos diez años. El propósito de esta investigación es diseñar un modelo de sistema de gestión de conocimiento (SGC) que aporte al mejoramiento de la calidad de la Universidad de Panamá, y en particular del Centro Regional Universitario de Veraguas (CRUV); se fundamenta en la revisión de literatura y una auditoría de conocimiento que busca determinar los requerimientos de información y conocimiento de los procesos de evaluación y acreditación institucional. Bajo el paradigma interpretativo, se utiliza el método de estudio de caso simple en una investigación transversal se describen cualitativamente los requerimientos necesarios para implementar una iniciativa de SGC. Los datos recopilados mediante entrevistas a directivos, coordinadores de facultad y/o escuela, y personal administrativo, se triangulan entre los diferentes grupos de informantes y mediante el análisis de documentos. Los resultados permiten describir el estado actual de los factores de éxito para la gestión del conocimiento (humanos, organizacionales, tecnológicos) y se sustenta el modelo de SGC propuesto, con el cual se orienta la integración de los diferentes sistemas de información existentes y la incorporación de nuevas herramientas de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) que faciliten los procesos de flujo del conocimiento (i.e. intercambio y representación del conocimiento). Gestionar el conocimiento de manera ordenada y responsable con el apoyo de las TIC, incidirá positivamente en la calidad de las funciones sustantivas de la institución y por ende tendrá un impacto en las transformaciones necesarias en la comunidad. La principal contribución es facilitar a los miembros de la institución el acceso, aplicación, retención y difusión del conocimiento institucional de manera eficiente y eficaz. Obtener una descripción de la situación actual de la gestión del conocimiento en la institución considerando aspectos humanos, organizacionales y tecnológicos, es una innovación y un aporte significativo en el mejoramiento del desempeño organizacional; de esta manera se potencia el conocimiento que reside en las personas y sus relaciones informales. metadata Núñez Marín, Giannina mail giannina.nunez@doctorado.unini.edu.mx (2022) Diseño de un modelo de gestión de conocimiento para el Centro Regional Universitario de Veraguas de la Universidad de Panamá. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Un problema principal en las MIPYMES agropecuarias, es establecer e implementar un modelo de gestión gerencial para aprovechar sus potencialidades e impulsar la innovación en las fincas, para subsanar tal carencia, se planteó como objetivo el diseño de un modelo de gestión adaptativo de proyectos como alternativa a la gestión gerencial de las MIPYMES agropecuarias del Norte de Santander (MANS), con base a los fundamentos del PMBOK7, y características específicas de su sistema de producción, para contribuir a la innovación, la transferencia de tecnología y la capacitación gerencial en las fincas. El nivel de investigación es correlacional, no experimental, se realizó entre los años 2020-2022. Respecto a la metodología es de enfoque cuantitativo. Los instrumentos de recolección de datos se aplicaron a cincuenta (50) gerentes agropecuarios en las Unidades de Producción Agropecuaria de Arroz, Café, y Piaractus brachypomus y Oreochromis sp., del Norte de Santander. Los resultados determinan correlación directa y estadísticamente significativa entre la falta de competencia de los gerentes y la falta de articulación con el sector público como factores que afectan la innovación en las MIPYMES agropecuarias (p < 0.05). Igualmente se evidenció correlación positiva entre la falta de competencias de los gerentes y la falta de articulación con el sector privado, la falta de transferencia tecnológica y gestión del conocimiento, como factores que afectan la innovación en las MIPYMES agropecuarias (p< 0.05). Asimismo, hay correlación positiva y estadísticamente significativa entre la falta de transferencia tecnológica y gestión del conocimiento, como factores determinantes de la poca innovación en estas empresas agropecuarias (p < 0.05). Se pudo determinar que la gestión gerencial, gerencial específicamente las competencias gerenciales se afectan y difieren significativamente respecto a las inversiones realizadas por los empresarios en el pago de servicios técnicos a universidades o instituciones, observándose una mayor falta de competencias gerenciales en aquellos empresarios que han invertido pocos recursos en la prestación de servicios técnicos (p < 0.05). Finalmente se diseñó el modelo de gestión adaptativa de proyectos a la gestión de las MIPYMES agropecuarias del Norte de Santander. Se concluye que la gestión adaptativa de proyectos es una alternativa adecuada a la gestión gerencial de las MANS. metadata Contreras Rangel, Jael mail jael.contreras@doctorado.unini.edu.mx (2022) Diseño de un modelo de gestión gerencial adaptado al PMBOK7 que permita innovar con éxito las MIPYMES agropecuarias del Norte de Santander. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Cerrado Español Esta investigación está enfocada en diseñar un plan de capacitación, encaminado principalmente, a la prevención de riesgos laborales dentro del sector de la construcción para la empresa denominada Flores y Castillo Constructores, S.A. de C.V., localizada en la ciudad de San Salvador, El Salvador. Dicha empresa se dedica a la ejecución de obras civiles, así como al área de mantenimiento y remodelación de infraestructuras de diferentes tipos. La metodología utilizada para esta investigación fue mixta, apoyándose tanto en métodos cuantitativos como cualitativos para la obtención de información de la población que se eligió para realizar la investigación, teniendo como resultado un proyecto de investigación, cuyas técnicas utilizadas fueron: la encuesta y la entrevista, para el área operativa se realizó la encuesta en tanto que para el área administrativa la entrevista. Se ha conseguido evidenciar la necesidad de la formación en cuanto a la prevención de riesgos laborales, ya que la mayor parte del personal no ha tenido una formación formal y desconoce sobre temas relacionados a la prevención de riesgos en los lugares de trabajo, principalmente aquellos referidos a las enfermedades profesionales. Se puede demostrar cuán importante es la formación a través de la capacitación para la prevención de riesgos laborales, ya que eleva el nivel de competencias técnicas y conductuales, que ayudan a los trabajadores a desempeñar de manera adecuada sus cargos, contribuyendo así a la disminución, control y eliminación de los factores de riesgos asociados al sector construcción. El personal de esta investigación está consciente que la capacitación es una parte importante en el desarrollo de sus actividades laborales. Además, se evidencia que hay desconocimiento de temas que se relacionan con la seguridad y salud ocupacional que son de relevancia para la prevención de riesgos, específicamente el tema de enfermedades profesionales, por lo que son temas que se incluyen en el plan de capacitación, como respuesta las necesidades detectadas durante la investigación. Finalmente, es importante que la formación del personal sea constante para que los resultados puedan generarse a niveles aceptables, considerando además las revisiones pertinentes al plan de capacitación diseñado, para que se cumpla la función del mismo. metadata Rodríguez Velásquez, Ivonne Estela mail arq.ivonnerv@gmail.com (2022) Diseño de un plan de capacitaciones para la prevención de riesgos laborales en la empresa del sector construcción denominada Flores y Castillo Constructores, S.A. de C.V., en la localidad de San Salvador, El Salvador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Este proyecto trata sobre el desarrollo de una gestión ambiental de residuos sólidos y líquidos referidos una Planta Impresora, ubicado en la ciudad de Resistencia, Chaco Argentina. La realización del mismo fue basada en una búsqueda amplia de literaturas y normativas aplicables a los procesos de control de residuos peligrosos generados por las imprentas gráficas. Esta investigación busco fundamentar teóricamente la evaluación práctica, el inventario de residuos y plantear un sistema de gestión a través de las normativas existentes en Argentina para una Editorial, se estableció procedimientos para el correcto manejo y disposición final de los residuos peligrosos generados en la planta metadata Cancelarich, Pablo Alejandro mail pablo_cancelarich@hotmail.com (2022) Diseño de un plan de gestión ambiental de residuos solidos y líquidos referidos a una planta de impresión ubicada en el Gran Nordeste Argentino. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Esa investigación, se desarrolló en el Barrio Malvinas Argentinas, de la ciudad de Río Grande en la provincia de Tierra del Fuego. Está orientada en obtener información sobre antecedentes en el barrio con respecto a los residuos sólidos y también en diseñar un plan de gestión en donde se propongan estrategias de minimización de residuos sólidos para el barrio, en donde los habitantes se comprometan a cuidar el medio. Dentro de la ciudad de Río Grande, todavía no existe normativa alguna que regule ni la recolección de residuos diferenciada ni su posterior tratamiento, habiendo quedado atrasada en el tiempo con respecto a las nuevas metodologías que se aplican en el resto del país para ambos puntos. Por lo que esta investigación, tuvo como objetivo, indagar sobre lo que los habitantes conocen, y también incentivarlos a que, por sus propios medios, gestionen una minimización en la producción diaria de residuos sólidos utilizando acciones como el reciclaje y la reutilización de los materiales diarios, como también la separación de lo fermentable de lo no fermentable para producir compostaje, retribuyendo a la naturaleza con tierra rica en materia orgánica. El fin de esta investigación, fue concientizar a los habitantes, en primera instancia de este barrio, para que en un futuro no muy lejano y si así lo deseen, sea un tema a tratar por los políticos de turno, por lo que este trabajo pueda funcionar como puntapié inicial en el tema, donde se pueda dar la recolección diferenciada de los residuos, y también su posterior tratamiento. Sobre todas las cosas, que se genere un ida y vuelta entre los habitantes y las entidades correspondientes, donde se haga hincapié en la educación ambiental. metadata Bais, Florencia Magali mail magaa.bais@gmail.com (2022) Diseño de un plan de gestión para la minimización de residuos sólidos para los habitantes del barrio Malvinas Argentinas en la ciudad de Río Grande, provincia de Tierra Del Fuego, Argentina. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español |El Síndrome de Burnout también conocido como Síndrome del Quemado es una de las principales causas que está afectando a las personas en su medio laboral, por ello el presente proyecto tiene como finalidad diseñar un plan de prevención y control de estrés laboral dirigido al personal con el propósito de ayudar a manejar y disminuir los niveles de estrés laboral en la empresa TADEL S.A. El estrés laboral prolongado presenta problemas de gran deterioro en las capacidades fisiológicas y en la fase de agotamiento el personal reduce al mínimo sus capacidades de adaptación e interrelación con el medio, razón por la cual es conveniente tanto para la salud de los trabajadores como para la productividad de la empresa controlar el estrés laboral y evitar que el mismo desarrolle enfermedades psicosomáticas. El enfoque de la investigación es cuantitativo ya que identifica a través de la recolección y análisis de datos los niveles de estrés en las diferentes áreas de trabajo, así como la posible presencia de Síndrome de Burnout; el tipo de investigación es de campo, exploratoria y descriptiva, esto permitió recopilar, analizar y clasificar la información obtenida, mediante el empleo de tabulaciones se realizaron tablas y figuras que permitieron el diagnóstico del problema planteado. Como técnicas de investigación se aplicaron encuestas a todo el personal de la empresa a través del cuestionario de estrés laboral Método MBI (Inventario de Burnout de Malash) que valora las tres dimensiones del Burnout como el agotamiento emocional, despersonalización y la baja realización personal, con el fin de establecer los niveles de estrés al que están expuestos los trabajadores y de esta manera poder priorizar el desarrollo de los planes de acción, así también se realizaron entrevistas a los jefes de área para profundizar en la situación actual. Posterior al análisis de los datos obtenidos, se determinó que el nivel del Síndrome de Burnout en los colaboradores es bajo, sin embargo, se detectó un nivel alto en la dimensión de Baja realización personal que debe ser analizado para tomar las medidas correctivas necesarias de esta manera mejorar el bienestar y un mejor clima laboral alineado a la cultura organizacional de la empresa. La propuesta del proyecto plantea un programa de prevención y control de estrés que permita aumentar el rendimiento de los trabajadores y evidenciar a través de ello la calidad de trabajo con el cumplimiento de las metas de la empresa, así también permitirá cumplir con la normativa legal laboral evitando sanciones y denuncias. metadata Soria Pinto, Maria Belen mail mabesoriapinto@hotmail.com (2022) Diseño de un plan de prevención y control del estrés laboral del personal de Tadel S.A. de la ciudad de manta- Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El acceso al agua potable es una necesidad inevitable en las sociedades. Debido a la escasez de este recurso, es necesario replantear la manera en que se gestiona su servicio de distribución de tal forma que sea cada vez más eficiente. Uno de los indicadores más importantes para ofrecer el servicio de agua y lograr su sostenibilidad es el Agua No Facturada (ANF). En el Perú, este indicador bordea el 35% (SUNASS 2019), los cual sugiere que aproximadamente un tercio del agua producida no es facturada. Bajo estas circunstancias es imposible determinar qué parte de ese tercio ha sido desperdiciado y qué parte ha sido utilizado, pero no contabilizado. Esta investigación propone un modelo para el monitoreo y administración remota de la red de distribución de agua potable aplicando tecnologías IoT en la ciudad de Huacho, Perú. El estudio es no experimental – transaccional, y se realiza de manera descriptiva. Además de establecer el marco sobre el cual el sistema debe diseñarse, se realiza un análisis multicriterio basado en TOPSIS para seleccionar la red IoT más adecuada para su implementación. Asimismo, se realiza un estudio de los equipos necesarios tomando en cuenta sus características técnicas, los registros legales correspondientes y los requerimientos del sistema.A partir de las propiedades de los datos obtenidos, se proponen criterios de análisis para establecer situaciones anormales dentro del comportamiento de la red de agua basándonos en la Norma Metrológica Peruana vigente, y de esta manera explorar las posibles causas y el impacto de cada una de ellas. Los resultados obtenidos nos muestran que es posible implementar un sistema de Telemetría para la red de distribución de agua, que aumente la eficiencia del servicio y utilizando la tecnología IoT más adecuada para el lugar de estudio. metadata Klusmann Vieira, Hermann Mirko mail mirkoklusmann@gmail.com (2022) Diseño de un sistema basado en “Internet de las Cosas” para el monitoreo y administración de la red de distribución de agua potable. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La investigación tuvo como objetivo diseñar e implantar una metodología basada en la transformación digital de forma ágil y en tiempos cortos que permitiera a las empresas PYME del sector de logística ligera del Perú incrementar su competitividad considerando sus necesidades y capacidades empresariales. Para la investigación se utilizó un enfoque de investigación mixto con un diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS), observacional y experimental; siendo que la población en estudio fueron 750 PYMES con una muestra de 255 empresas y muestreo probabilístico estratificado. Los criterios de inclusión fueron: tener definidas sus estrategias competitivas, mínimo un año de operación y licencias de funcionamiento y postal. El instrumento de investigación fue un cuestionario compuesto por 189 preguntas distribuidas en variables como estrategia, rentabilidad, nivel técnico, productividad, calidad y trazabilidad cuyo objetivo fue el de identificar el estado de Transformación Digital de cada PYME y generar una hoja de ruta personalizada que permitiera establecer las acciones a implantar para mejorar el estado inicial. Los resultados iniciales permitieron identificar que solamente el 17.53 % de PYMES superaron el nivel intermedio y su utilidad promedio se situó en 23,37 %, sin embargo, cuatro meses posteriores a la implementación de la hoja de ruta resultante de la metodología, el número de PYMES que superaron el nivel intermedio se incrementó a 27.28 % y la utilidad promedio mejoró al 23.37 % lo que representa un incremento de la competitividad del 11.85 %.Por lo tanto, se concluyó que la implementación de la metodología propuesta permite elevar a corto plazo la competitividad de las PYMES de logística ligera a través del incremento del nivel de la Transformación Digital mediante un modelo personalizado y acorde a sus necesidades y capacidades. metadata Rojas García, José Antonio mail jose.rojas@doctorado.unini.edu.mx (2022) Diseño de una Metodología de Transformación Digital que permita elevar la competitividad de las PYMES del sector logístico, caso: Perú. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El presente trabajo estuvo orientado al diseño de una planta de tratamiento de aguas residuales (PTAR) para la empresa Bioingeniería Autosustentable S.A. de C.V. en la ciudad de Metepec, Estado de México. Bioingeniería es una empresa dedicada al diseño, construcción, operación y mantenimiento de PTAR´S. A dicha empresa le es solicitado el diseño de una PTAR para sanear las aguas residuales de la industria de jugos denominada Jugos del Bajío dedicada al envasado de jugo o pulpa de fruta, dicha empresa de jugos tiene la necesidad de sanear sus aguas residuales para contribuir a un cuidado ambiental. Con este proyecto se busca cubrir la necesidad de sanear las aguas residuales generadas y al mismo tiempo se tiene la oportunidad de generar el proyecto para sanear las aguas residuales. El objetivo general fue diseñar una PTAR (diseño de un sistema de tratamiento de aguas residuales). Para el diseño de la PTAR se tomaron en cuenta diferentes situaciones que intervinieron en su desarrollo, como el caudal de descarga, características fisicoquímicas del agua residual, área disponible para la instalación de la PTAR. La metodología para el desarrollo de este proyecto tomo en cuenta la realización de análisis para la caracterización del agua residual, para la caracterización se contrató un laboratorio acreditado ante la Entidad Mexicana de Acreditación (EMA) dicho laboratorio utilizo como base el método de muestreo NMX-AA-003-1980, el muestreo se realizó de 6 muestras en un periodo de 24hrs debido a que así se recomienda en la NOM-002-SEMARNAT-1996 en su tabla 2 frecuencia de muestreo según el tiempo que opera el proceso productor de las aguas residuales. Se identificaron los parámetros a considerar para el diseño de la PTAR como Demanda Bioquímica de Oxígeno al 5to día (DBO5), Demanda Química de Oxigeno (DQO), Solidos Suspendidos Totales (SST) entre otros, así mismo la solicitud fue que el agua residual tratada cumpliera con la NOM-002-SEMARNAT-1996 dicha norma es para la descarga de aguas residuales tratadas y descargadas al sistema de alcantarillado municipal. Por lo que el contenido y estructura de dicho proyecto se genera con la caracterización del agua residual, se verifico la biodegradabilidad del agua residual para someterla a un proceso biológico de depuración, así mismo se analizó la presencia de agentes tóxicos, al mismo tiempo se generó un diagrama de bloques que nos ayudó a conocer que etapas del proceso son necesarias para adecuar el agua a las condiciones de saneamiento como lo son en pH y temperatura, dicho diagrama de bloques evoluciono hasta quedar plasmadoen un arreglo general el cual culmino con nuestro diseño de la PTAR, para llegar hasta esta evolución se pasó por el proceso de utilizar parámetros de diseño especialmente para el reactor y sedimentador los cuales son elementos base en el proceso de saneamiento, utilizando variables biocinéticas y otras, como lo son el coeficiente de crecimiento y decaimiento celular, tiempo medio de retención celular, relación alimento/microorganismo, ya que todo esto en conjunto proporcionaron las volumetrías necesarias para el sistema de tratamiento de aguas residuales. metadata Nieves Galván, Alberto mail alberto_mexico@hotmail.com (2022) Diseño de una PTAR industrial de envasado de bebidas no carbonatadas que contienen jugo o pulpa de fruta para la empresa Bioingeniería Autosustentable S.A. de C.V. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Las empresas del sector construcción representan altos índices de accidentabilidad dado la exposición a múltiples riesgos durante la ejecución de actividades rutinarias y no rutinarias, donde el Consorcio Seguridad MED 7042 no es ajena a esta problemática. Se realiza la propuesta de un Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo de manera que incida positivamente en la tasa de ausentismo por accidentes de trabajo los cuales representan hoy día afectaciones a la programación de obra y por ende a los objetivos proyectados en los contratos adjudicados, siendo las altas por incapacidad laboral el principal problema que afecta la organización. El desarrollo del SG-SST inicia con un cuestionario proporcionado por la Resolución 0312 del 2019 (Estándares mínimos del SG-SST) del Ministerio del Trabajo, el cual permite realizar un diagnóstico inicial con el fin de evaluar el cumplimiento actual de los estándares del ciclo de mejora continua PHVA, realizado éste se logra identificar que existen una serie de falencias que afectan negativamente el cumplimiento de los parámetros establecidos en términos de normatividad legal vigente en el territorio nacional, identificado los aspectos a mejorar se prioriza y se inicia con el diseño del sistema de gestión de acuerdo a los lineamientos del Decreto 1072 del 2015 ( Reglamento único del sector trabajo) del Ministerio del Trabajo.Dada la implementación del SG-SST se evidencia un cumplimiento que pasa del 60,75% al 94,5% representando una optimización y evidente mejora del sistema, concluyendo que el desarrollo de las fases del ciclo de mejora continua PHVA permiten generar una cultura de seguridad y prevención al interior de la organización. metadata Gonzalez Biojo, Jose Gerardo mail josegerardo0614@gmail.com (2022) Diseño del Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo para la empresa Consorcio Seguridad Med 7042 del sector construcción, en la ciudad de Medellín. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La seguridad y salud ocupacional constituye en la actualidad, una de las principales herramientas para salvaguardar la salud de los trabajadores de las diversas industrias a nivel mundial, siendo un arma muy importante en la detección oportuna de posibles factores de riesgo en el área laboral, creando programas que permiten eliminar dichos peligros mejorando de esta forma la calidad de vida laboral de los empleados. La empresa PIL S.A, dedicada a la prestación de servicios en varios sectores de la industria, se ha visto en la necesidad de aplicar un plan de seguridad y salud ocupacional, que proteja a sus trabajadores de eventos que pongan en riesgo su salud física y emocional. Resultados: se identificó los principales factores de riesgo laborales existentes en la empresa, y en base a ello se desarrollará un plan de salud y seguridad ocupacional. metadata Tapia Lozada, Edwin Marcelo mail edwinmtl@gmail.com (2022) Diseño del plan de implementación de un sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo empresa PIL SA. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El presente diseño del plan de mejoramiento en el área administrativa de FURGONES EXPRESS la cual se dedica a la fabricación de carrocerías para vehículos automotores y fabricación de partes para vehículos, es organizar el área de dirección de la empresa, la compañía está conformada por más de 60 colaboradores incluyendo su propietario.La organización brinda a sus clientes productos con variedad en tamaños y materiales, colores contribuyendo al transporte de mercancías, alimentos, Y carga en el departamento de Antioquia. En el área administrativa se realizó un diagnóstico, seguido de un plan de mejoramiento donde se aplicó una técnica principal se utilizó la encuesta para conocer la perspectiva de los colaboradores y en la cual nos ayudó a construir la matriz D.O.F.A.Con la información obtenida de los empleados respecto a la calidad del servicio y la ex-pectativa del cliente. Sé desarrollo el organigrama de la compañía, se estableció el manual de funciones de los cargos del área administrativa, se creó la misión, visión de la compa-ñía, se creó los valores y principios de esta.Se crearon estrategias y planes de acción para los empleados con el fin de trabajar en equipo y velar que estos se cumplan.Lo que se concluyó, es de suma importancia implementar el plan de mejoramiento debido a la falta de procesos en la compañía y la relación calidad y servicio es fundamental para la satisfacción del cliente. metadata Lozano Naranjo, Fernando Alejandro mail alejo_lozano7@hotmail.com (2022) Diseño del plan de mejora, en el área administrativa, para la empresa furgo-nes express. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La empresa Rodio-Swissboring Nicaragua S.A, dedicada a la ingeniería del subsuelo pertenece al grupo francés SOLETANCHE BACHY, empresa referente a nivel mundial en el gremio geotécnico y de obra civil. Actualmente dicha organización cuenta con la certificación en sistemas de gestión de calidad bajo ISO 9001:2015 y sistemas de gestión de la seguridad bajo ISO 45001:2018, teniendo como reto principal obtener la certificación en sistemas de gestión ambiental bajo ISO 14001:2015 para el año 2024, lo anterior, para adoptar un enfoque sistémico con relación a la gestión ambiental empresarial y de esta manera contribuir a la sostenibilidad. La investigación comprende el diseño de un sistema de gestión ambiental, basado en la Norma ISO 14001:2015 aplicada a la empresa Rodio-Swissboring Nicaragua S.A, el cual permitirá gestionar los residuos, contaminación y riesgos ambientales que se presenten en la gestión de sus obras y gestión administrativa. Para el desarrollo de este proyecto se planteó una metodología basada en cinco fases, 1- Revisión de documentos, 2- Trabajo de campos, 3- Identificación de aspectos ambientales, 4- Formulación de documentación bajo ISO 14001:2015 y 5- Conclusiones y recomendaciones. Se recolectó información a través de observación de los procesos productivos, entrevistas no estructuradas y encuestas, que fueron aplicadas a los principales gerentes de la empresa de estudio, el instrumento fue alineado a los indicadores establecidos por la ISO 14001:2015 como son el compromiso de la alta dirección, el alcance, la política ambiental, planificación, implementación, verificación y evaluación del Sistema de Gestión Ambiental. Así mismo, se planificó parcialmente el SGA, donde se identificaron los riesgos ambientales que influyen en la ejecución de la política ambiental y de las metas ambientales. Al finalizar este trabajo se cumplió el objetivo planteado, el cual consistió en diseñar un sistema de gestión ambiental que cumpla con los requisitos de la norma ISO 14001:2015 y que sirva como base para el proceso de implementación y la futura certificación de la empresa donde se desarrolló. metadata Mendoza Blandón, Jaredmary mail jaredmarym23@gmail.com (2022) Diseño del sistema de gestión ambiental con base en la norma ISO 14001: 2015 para la empresa privada RODIO-SWISSBORING Nicaragua S.A, ubicada en la ciudad de Managua – Nicaragua. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Esta investigación tuvo como objetivo el diseño y la evaluación de un sistema que permitió optimizar los procesos de la categoría de inocuidad de una empresa comercializadora industrial, ubicada en Quito- Ecuador. Los elementos que limitaban inicialmente los procesos comerciales y logísticos de la compañía incluían aspectos administrativos, operacionales y de mejora continua. Se entiende como categoría de inocuidad a la unidad de negocio comercial en la cual la empresa incluye los insumos químicos e implementos de limpieza, que son utilizados para procesos de higiene en plantas industriales de todo tamaño y que son mercadeados por la organización. El sistema de optimización inició con un diagnóstico de la situación, en el cual se evaluó el proceso interno para una mejora de la productividad a través de una formalización del sistema y ejecución de los controles de calidad, con base en indicadores de desempeño. Se identificaron las etapas, procesos o actividades en las cuales se incorporaron aplicaciones informáticas que permitieron adoptar soluciones agilizadas de automatización para la empresa. Se definieron las acciones correctivas y se implementaron en cada área de trabajo, tras evaluaciones periódicas de los resultados obtenidos en formatos desarrollados para la investigación, evitando valoraciones subjetivas. Para cumplir con el desarrollo del tema propuesto, se aplicó como metodología, una combinación de técnicas de proyectos ágiles, y herramientas de calidad, así como el empleo de indicadores económicos organizacionales como rentabilidad, sostenibilidad y otros derivados del Business Intelligence. Para la comprobación del aporte de esta investigación, se realizó el mismo diagnóstico ex post, lo que permitió la evaluación de mejoras del manual y su medición. Los ejes a tratarse son innovación, gerenciales y de mejoramiento logístico y operacional de la empresa. Tras este análisis, se concluyó que el sistema y manual propuestos tuvieron impacto positivo en los procesos, colaboradores e indicadores productivos de la categoría. metadata Arízaga Collantes, Ligia Estefanía mail ligia.arizaga@doctorado.unini.edu.mx (2022) Diseño y evaluación de un sistema para la optimización de procesos de la categoría de inocuidad en una empresa comercializadora industrial, Quito 2018-2021. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Cerrado Inglés The Internet of Things (IoT) is a revolutionary technique of sharing data for smart devices that generates huge amounts of data from smart healthcare systems. Therefore, healthcare systems utilize the convergence power and traffic analysis of sensors that cannot be satisfactorily handled by the IoT. In this article, a novel mutation operator is devised and incorporated with the differential evolution (DE) algorithm. Two tests have been conducted in the validation process. Firstly, the newly dual adaption-based operators incorporated with the differential evolution algorithm are being proposed. The proposed approach provides sufficient diversity and enhances the search speed of nature’s local and global search environments in the problem. The proposed method incorporates the application of IoT-based smart healthcare. Second, an application-based test has been conducted, in which the proposed approach is applied to the application in the smart healthcare system. Therefore, IoT sensor deployment is an optimization problem to minimize service time, delay, and energy loss by considering the communication constraint between sensors(objects). The proposed algorithm is applied in this article to solve this optimization problem. Further, in the experimentation and comparative study, the proposed method is superior to the standard evolutionary algorithms in IoT applications concerning the minimum number of function evaluations and minimization of traffic services. The proposed approach also achieves efficiency in the minimum loss of energy in each service and reduces load and delay metadata Singh, Shailendra Pratap and Viriyasitavat, Wattana and Juneja, Sapna and Alshahrani, Hani and Shaikh, Asadullah and Dhiman, Gaurav and Singh, Aman and Kaur, Amandeep mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Dual adaption based evolutionary algorithm for optimized the smart healthcare communication service of the Internet of Things in smart city. Physical Communication, 55. p. 101893. ISSN 18744907

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Las limitaciones de los sistemas tradicionales de atención al cliente, derivados de los problemas de índole humana, generalmente por falta de capacitación, desidia, mal humor, problemas de salud, vacaciones y otras limitaciones propias del personal, disminuyen la eficiencia en el servicio de atención al cliente antes y despúes de las compras, la escalabilidad del negocio, es decir al aumentar las ventas, aumentan los reclamos de servicio, que conlleva a contratar a más personal, requiriendo de mayor capital a ser invertido, sin mencionar también que se deberá invertir el tiempo y la energía necesarias para formarlos y dirigirlos adecuadamente. Se plantea como Objetivo General, “Formular una propuesta de implementación de Inteligencia Artificial en áreas de Atención al Cliente, a través de la aplicación de un chatbot para los comercios de bienes y servicios que cuenten con una tienda virtual u e-commerce, en la ciudad de Asunción - Paraguay”. Para ello la Metodología utilizada fue de enfoque Cuantitativo, para medir la realidad objetiva investigada, es decir despúes de hacer la pregunta de investigación (encuesta) se ha planteado una respuesta alternativa, buscando comprobarla a través de técnicas de recolección de información estableciendo datos estandarizados, como por ejemplo haciendo la misma pregunta con igual número de respuesta, con las mismas formas a toda la población de estudio, ha permitido en nuestro caso de la encuestas presentar de manera estadística los resultados, que han arrojados unos indicadores muy alentadores como por ejemplo; el 80% de las respuestas de nuestro chatbot fueron correctas a las consultas planteadas por cada usuario o el sistema ha entendido correctamente, respondiendo con bastante claridad a cada pregunta; además se ha observado una reducción de mensajes vía correo electrónico, por implementación del chatbot en la tienda virtual de figpaltrading.com; también hemos experimentado un aumento de ventas en el mes de implementación del Chat Bot, lo que implica una cantidad cada vez mayor de clientes que han necesitado la asistencia en la operativa de atención al cliente para todo tipo de consultas en la tienda virtual, no requiriendo la contratación de más personal para el efecto, hecho que corrobora la escabilidad de nuestro chatbot. Se demuestra que la implementación de IA a través de la aplicación de un chat bot favorece el desarrollo y crecimiento de las plataformas de e-commerce, representando mayores ingresos por la escabilidad y mejora de servicio de atención al cliente antes y despues de cada compra. Al mismo tiempo, estamos utilizando un canal más barato, ni SMS, ni llamadas, ni email, sino un canal de Chat, contando con una interfaz super amigable, que ayudará que los usuarios usen más ese tipo de contacto a mediano y largo plazo. metadata Figueredo Ojeda, Orlando Ramón mail orlando_figueredo@yahoo.com (2022) Efectividad de la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) en el área de atención al cliente, en Comercios Electrónicos del sector de Tecnología: Celulares, Electrodomésticos & Electrónica y Hogar: muebles y de ferretería, en Asunción-Paraguay. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Con la globalización son muchos los retos a los que diferentes organizaciones se enfrentan cada día para sobrevivir en el acelerado y competitivo mercado mundial, apostando por la innovación o las más disruptivas técnicas que garanticen el éxito de sus proyectos. Es por ello que la presente investigación busca dar a conocer los efectos de la llamada revolución industrial 4.0 y sus diferentes tecnologías en la gestión tradicional de proyectos, analizando el impacto en sus distintas fases, así como en los roles o perfiles involucrados en cada una.Para entender esta evolución se analizarán los cambios tecnológicos de nuestra historia contemporánea, desde la primera revolución industrial, que representó una transición entre la producción manual a la mecanización, reinventando la cultura de trabajo (Romano et al. 2017); hasta finalmente llegar a los avances tecnológicos actuales. Sobre esto últimos, se analizarán tendencias y su relación con la gestión de proyectos, advirtiendo retos, como el uso de habilidades amplias como la Inteligencia Artificial (AI), inteligencia extendida (EI), y la robótica; todo bajo un esquema de análisis cualitativo que considerará todos los datos obtenidos entendiendo que la gestión de proyectos ha sido una disciplina empresarial crítica con los años y con los constantes cambios sociales, ambientales, económicos y tecnológicos en el horizonte se hace necesario considerar cómo estos cambios afectarán la forma en que las organizaciones administran y ejecutan los proyectos. (Browniee, 2019) Por lo que se podría esperar cambios en roles y estructuras de la gestión de proyectos de la mano de inteligencias artificiales y tecnologías altamente dotadas que reduzcan los tiempos de entregas, minimicen los riesgos y garanticen una máxima eficiencia que hasta ahora no era posible, para lo cual se gestor de proyectos tendría que adaptarse técnicamente. metadata Aguirre Monzón, Marlys Nurisela mail marlys.aguirre@doctorado.unini.edu.mx (2022) Efectos de la Industria 4.0 en la gestión de proyectos. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Este estudio de investigación se realizó con la finalidad de determinar los efectos de la cadena de valor del café en el desarrollo socioeconómico de los pequeños cafetaleros de Corquín, departamento de Copán-Honduras, para proponer estrategias participativas que contribuyan a fortalecer la productividad y posicionar el rubro, para ello se han realizado diversas acciones en las que se incluye el diagnosticar los diferentes eslabones de la cadena del café que intervienen en el desarrollo socioeconómico de los pequeños cafetaleros de Corquín, analizar el actual desarrollo socioeconómico de estos y la planeación de estrategias participativas en pro del desarrollo que contribuyan fortalecer la productividad y posicionar el rubro del café enfocándose en la producción de los pequeños cafetaleros. La metodología que se empleó se encuentra conformada por un enfoque mixto, un alcance descriptivo y un diseño no-experimental transversal para la parte cuantitativa e investigación acción para la parte cualitativa, la población que se utilizó se encontró conformada por 140 pequeños cafetaleros y 14 organizaciones, siendo a estos a los cuales se les aplicaron las entrevistas y encuestas empleadas para la recolección de la información. Entre los resultados se muestra la importancia de las organizaciones gubernamentales y no gubernamentales en el proceso productivo del café y como estas han ayudado a que se impulsen las zonas cafetaleras de Honduras y de la región investigada, además se ha podido constatar que la mayor parte de los pequeños cafetaleros tiene el mayor de los cuidados en cuanto a control de malezas, plagas y enfermedades, tratan de emplear mayormente como tecnología la fertilización de los cultivos, además estos han logrado mejorar sus condiciones de vida por medio de las cosechas recolectadas de sus plantaciones, esto les ha permitido optar por tener mejores condiciones en sus viviendas, se muestra que la mayor parte de las carreteras se encuentran en buen estado lo que facilita la movilización del café extraído de las fincas hacia las viviendas y posteriormente hacia el exterior de las fincas. Como conclusión se menciona la importancia de seguir impulsando el desarrollo de los cafetaleros por medio de la integración de mejores procesos de capacitación, apoyo en cuanto a la dotación de mayor cantidad de insumos y la oportunidad de crecimiento a través de la comercialización de los productos, además, se menciona que la calidad de la producción no depende exclusivamente de los pequeños cafetaleros, sino que en este proceso se involucran otros participantes como ser los proveedores de insumos, lo cuales dotan a las fincas de todo el material y herramientas necesarias para poder obtener un cultivo con la calidad deseada, además del involucramiento de las organizaciones públicas y privadas las que han impulsado el desarrollo de los pequeños cafetaleros a través de diversas acciones y estrategias. metadata Reyes Orellana, Erwin Lenin mail leninreyes2003@yahoo.com (2022) Efectos de la cadena de valor del café en el desarrollo socioeconómico de los pequeños cafetaleros de Corquín, departamento de Copán-Honduras. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés The diagnosis of early-stage lung cancer is challenging due to its asymptomatic nature, especially given the repeated radiation exposure and high cost of computed tomography(CT). Examining the lung CT images to detect pulmonary nodules, especially the cell lung cancer lesions, is also tedious and prone to errors even by a specialist. This study proposes a cancer diagnostic model based on a deep learning-enabled support vector machine (SVM). The proposed computer-aided design (CAD) model identifies the physiological and pathological changes in the soft tissues of the cross-section in lung cancer lesions. The model is first trained to recognize lung cancer by measuring and comparing the selected profile values in CT images obtained from patients and control patients at their diagnosis. Then, the model is tested and validated using the CT scans of both patients and control patients that are not shown in the training phase. The study investigates 888 annotated CT scans from the publicly available LIDC/IDRI database. The proposed deep learning-assisted SVM-based model yields 94% accuracy for pulmonary nodule detection representing early-stage lung cancer. It is found superior to other existing methods including complex deep learning, simple machine learning, and the hybrid techniques used on lung CT images for nodule detection. Experimental results demonstrate that the proposed approach can greatly assist radiologists in detecting early lung cancer and facilitating the timely management of patients. metadata Shafi, Imran and Din, Sadia and Khan, Asim and Díez, Isabel De La Torre and Pali-Casanova, Ramón and Tutusaus, Kilian and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ramon.pali@unini.edu.mx, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) An Effective Method for Lung Cancer Diagnosis from CT Scan Using Deep Learning-Based Support Vector Network. Cancers, 14 (21). p. 5457. ISSN 2072-6694

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Cerrado Español Proyecto que trata de la Eficiencia energética por medio del uso de las TICS en el área eléctrica por medio del uso de las AMI, Smart Grid y Big Data, unificando las tres tecnologías como una sola herramienta de trabajo. metadata Garzón Cuadro, Ronald Xavier mail xavier.gc.7@gmail.com (2022) Eficiencia Energética en la Gestión del Servicio Eléctrico Mediante el Uso de las TIC’S Caso: Ecuador-Los Ríos. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En este trabajo compararemos la Eficiência del método de electro-floculación con el método de coagulación-floculación. Se construyo un reactor piloto para hacer las pruebas de electro-floculación. Se comprobó la eficiencia en cuatro variables; DQO, Conductividad eléctrica, pH, y color real. Se utilizo la estadística descriptiva como método del analisis de los resultados obtenidos de las variables estudiadas en cada uno de los métodos utilizados. En los resultados no se encontraron diferencias significativas, pero en cuanto a las ventajas del método de electro-floculación encontramos las siguientes ventajas: Genera menos contaminación, y los costos son menor así como los equipos requeridos. metadata Uribe Sánchez, Wilbert mail wilbertus@live.com.mx (2022) Eficiencia de la electro-floculación en un rector piloto en comparación con un tratamiento de coagulación-floculación con cloruro férrico y hidróxido de calcio de aguas residuales. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El Liderazgo es un conjunto de habilidades importantes en las instituciones u organizaciones, que sirven para conducir y acompañar a los trabajadores y brindarles el apoyo necesario para que trabajen con entusiasmo en el logro de los objetivos comunes del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma. Por lo tanto, en toda institución debe existir un líder capaz de guiar por el camino correcto a los colaboradores y a la misma institución, en pocas palabras debe ser el motivador, orientador, colaborador, comunicador, innovador y sobre todo solucionador de problemas. Por ello la presente investigación tiene como objetivo general analizar el Liderazgo y su incidencia en el desempeño laboral de los trabajadores del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma, para posteriormente brindar sugerencias que permita elevar la incidencia del liderazgo en el funcionamiento eficaz de la institución antes mencionada. La metodología utilizada en el presente proyecto de investigación es de tipo cuantitativa y cualitativa, en cuanto a la población la compone todo el personal del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma, que está conformada por ciento noventa y cinco trabajadores y al ser un universo de estudio pequeño se procedió a aplicar la encuesta a la totalidad de los trabajadores, es decir, desde el personal de limpieza hasta la máxima autoridad. Las técnicas e instrumentos de investigación utilizadas para la recolección de datos fueron: la encuesta/cuestionario y entrevista, es decir, el primer instrumento se aplicó a los trabajadores, mientras que la entrevista fue aplicado a la máxima autoridad de la institución. Los resultados del estudio indican que dentro de la organización no existe un correcto Liderazgo, debido a factores como: falta de comunicación, coordinación, no es sociable con los trabajadores, no cumple con los objetivos en el tiempo indicado etc. Por tal razón, se propuso un plan de acción, basado en el modelo de Fiedler con la finalidad de elevar la incidencia del Liderazgo en el funcionamiento eficaz del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma. Además, se evidencia que en la institución no existe una comunicación afectiva y amigable entre sus trabajadores, tampoco han recibido capacitaciones, no existe compañerismo y en su mayoría lo califican a su líder como regular, ya que no aporta de manera positiva al desarrollo organizacional; así como también no soluciona los conflictos generados en la institución antes mencionada. El modelo de Fiedler se eligió, debido a que es una teoría utilizada para evaluar las cualidades de Liderazgo existente en la institución del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma de la Provincia Bolívar, es decir, las empresas u organizaciones deben utilizar el presente modelo de Fiedler para ayudarse a cambiar la situación para que coincida con el líder en lugar de buscar nuevos líderes que coincidan con la situación. Además, este modelo también se puede usar para delegar a diferentes miembros de la administración las tareas o proyectos para los que son más adecuados.Por lo tanto, el autor Fiedler, argumenta que los líderes orientados a tareas son más efectivos o simplemente más eficaces en situaciones extremas de alto o bajo control, pero es importante mencionar que los líderes orientados a las relaciones tienden a ser más efectivos en situaciones extremas de control intermedio moderado.En la actualidad, las demandas del trabajo requieren que el líder esté completamente preparado para dirigir y administrar la organización, solo así es posible motivar a los empleados y aumentar la eficiencia de la empresa. El presente modelo de Fiedler, fue creado por el autor Fred Edward Fiedler, uno de los investigadores de psicología industrial y organizacional del siglo XX (1965 – 1967), con el propósito de gestionar la elección de líderes adecuados para cada tipo de grupo (Ruiz, 2019).El modelo de Fiedler, se encuentra en el libro de: A Theory of Leadership Effectiveness del autor Fred Edward Fiedler que fue publicado el 1 de enero de 1967. metadata Hidalgo Rochina, Jaime Esteban mail jaime.hidalgo1993@gmail.com (2022) El Liderazgo y su incidencia en el desempeño laboral de los trabajadores del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Caluma, Provincia Bolívar. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español La proliferación de proyectos de desarrollo en África en general y en Camerún en particular durante la última década contrasta con sus resultados que en la mayoría de los casos son ambiguos. Estas actuaciones dependen en gran medida de las estrategias y decisiones adoptadas por los actores que interactúan. El análisis estratégico es, por tanto, un enfoque fundamental para comprender mejor los resultados de los programas de desarrollo. En este marco encaja el método MACTOR (Godet, 2007), una aplicación de la racionalidad actancial en el análisis de las interacciones humanas. Permite identificar a todos los actores activos y pasivos que intervienen en un proyecto y definir la matriz de alianzas, conflictos, estrategias, tácticas y objetivos que persiguen estos actores. Este método abre la vía a un análisis activo de la gestión de los proyectos de desarrollo para identificar mejor sus puntos fuertes y débiles. Este artículo es una revisión sistemática de las cuestiones en juego en este método y su aplicación en el contexto camerunés. Destaca los determinantes teóricos del método y su relevancia en el análisis de gestión de proyectos bajo una racionalidad actancial. metadata Assontia Djoudji, Gaston and en Bediang, Roger Kolokosso and Begnikin, Jean Joël mail gaston.assontia@doctorado.unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) El método MACTOR para analizar los procesos de gestión de los proyectos y programas de desarrollo en África. Project Design and Management, 4 (1). pp. 1-14. ISSN 2683-1597

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Abierto Inglés Facial emotion recognition (FER) is an important and developing topic of research in the field of pattern recognition. The effective application of facial emotion analysis is gaining popularity in surveillance footage, expression analysis, activity recognition, home automation, computer games, stress treatment, patient observation, depression, psychoanalysis, and robotics. Robot interfaces, emotion-aware smart agent systems, and efficient human–computer interaction all benefit greatly from facial expression recognition. This has garnered attention as a key prospect in recent years. However, due to shortcomings in the presence of occlusions, fluctuations in lighting, and changes in physical appearance, research on emotion recognition has to be improved. This paper proposes a new architecture design of a convolutional neural network (CNN) for the FER system and contains five convolution layers, one fully connected layer with rectified linear unit activation function, and a SoftMax layer. Additionally, the feature map enhancement is applied to accomplish a higher detection rate and higher precision. Lastly, an application is developed that mitigates the effects of the aforementioned problems and can identify the basic expressions of human emotions, such as joy, grief, surprise, fear, contempt, anger, etc. Results indicate that the proposed CNN achieves 92.66% accuracy with mixed datasets, while the accuracy for the cross dataset is 94.94%. metadata Qazi, Awais Salman and Farooq, Muhammad Shoaib and Rustam, Furqan and Gracia Villar, Mónica and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, monica.gracia@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Emotion Detection Using Facial Expression Involving Occlusions and Tilt. Applied Sciences, 12 (22). p. 11797. ISSN 2076-3417

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Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La industria licorera en el Ecuador ha presentado un incremento considerable en el mercado mundial en los últimos años, lo que ha permitido experimentar con nuevos productos que llegan a generar tendencia en el consumidor y adaptarse a nuevas culturas. El presente estudio está enfocado en la creación de la Empresa “Almur” productora de licor en base de caña de azúcar saborizada para la exportación a los Estados Unidos, y así lograr afianzar la producción local y destacar en mercados competitivos llenos de consumidores diversos. El objetivo principal consiste en evaluar la oportunidad de negocio que tiene el licor de caña de azúcar para la exportación al mercado norteamericano, a través de un diagnóstico de producción, financiero, marketing y plan de negocios, y de esta manera obtener una decisión asertiva para la creación de la empresa. El método de investigación inductivo permite entender y analizar el comportamiento de las decisiones dentro del proyecto, entender los paradigmas desde lo general hasta lo especifico, y de esta manera enfocar lo relevante y funcional para sobresalir con los objetivos planteados. El análisis tanto financiero como de negocio dan apertura a continuar con el proyecto, la inversión es equilibrada y la rentabilidad se genera en tiempos estables facilitando de esta manera a la mejora continua y expansión de nuevos productos y mercados, la retroalimentación de los usuarios a través de las encuestas revelará que las decisiones del proyecto son las adecuadas. En conclusión, la propuesta resulto favorable de implementar gracias a los indicadores financieros positivos, estabilidad de la producción, respuesta de los usuarios y también en el aporte económico que representa para la comunidad y el país. metadata Torres Pareja, Andrés Patricio mail andres-torres-939@outlook.com (2022) Empresa de producción de licor de caña de azúcar en la ciudad de Milagro – Ecuador para la exportación a Estados Unidos. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés The demand for digitization has inspired organizations to move towards cloud computing, which has increased the challenge for cloud service providers to provide quality service. One of the challenges is energy consumption, which can shoot up the cost of using computing resources and has raised the carbon footprint in the atmosphere; therefore, it is an issue that it is imperative to address. Virtualization, bin-packing, and live VM migration techniques are the key resolvers that have been found to be efficacious in presenting sound solutions. Thus, in this paper, a new live VM migration algorithm, live migration with efficient ballooning (LMEB), is proposed; LMEB focuses on decreasing the size of the data that need to be shifted from the source to the destination server so that the total energy consumption of migration can be reduced. A simulation was performed with a specific configuration of virtual machines and servers, and the results proved that the proposed algorithm could trim down energy usage by 18%, migration time by 20%, and downtime by 20% in comparison with the existing approach of live migration with ballooning (LMB) metadata Gupta, Neha and Gupta, Kamali and Qahtani, Abdulrahman M. and Gupta, Deepali and Alharithi, Fahd S. and Singh, Aman and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Energy-Aware Live VM Migration Using Ballooning in Cloud Data Center. Electronics, 11 (23). p. 3932. ISSN 2079-9292

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Abierto Inglés Rivers are dynamic geological agents on the earth which transport the weathered materials of the continent to the sea. Estimation of suspended sediment yield (SSY) is essential for management, planning, and designing in any river basin system. Estimation of SSY is critical due to its complex nonlinear processes, which are not captured by conventional regression methods. Rainfall, temperature, water discharge, SSY, rock type, relief, and catchment area data of 11 gauging stations were utilized to develop robust artificial intelligence (AI), similar to an artificial-neural-network (ANN)-based model for SSY prediction. The developed highly generalized global single ANN model using a large amount of data was applied at individual gauging stations for SSY prediction in the Mahanadi River basin, which is one of India’s largest peninsular rivers. It appeared that the proposed ANN model had the lowest root-mean-squared error (0.0089) and mean absolute error (0.0029) along with the highest coefficient of correlation (0.867) values among all comparative models (sediment rating curve and multiple linear regression). The ANN provided the best accuracy at Tikarapara among all stations. The ANN model was the most suitable substitute over other comparative models for SSY prediction. It was also noticed that the developed ANN model using the combined data of eleven stations performed better at Tikarapara than the other ANN which was developed using data from Tikarapara only. These approaches are suggested for SSY prediction in river basin systems due to their ease of implementation and better performance. metadata Yadav, Arvind and Chithaluru, Premkumar and Singh, Aman and Joshi, Devendra and Elkamchouchi, Dalia H. and Mazas Pérez-Oleaga, Cristina and Anand, Divya mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, cristina.mazas@uneatlantico.es, divya.anand@uneatlantico.es (2022) An Enhanced Feed-Forward Back Propagation Levenberg–Marquardt Algorithm for Suspended Sediment Yield Modeling. Water, 14 (22). p. 3714. ISSN 2073-4441

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Abierto Español La revista Environmental Sciences and Practices (ESAP) nace como una publicación semestral con el objetivo de invitar a la reflexión y el debate para entender correctamente cual es la función, aporte y responsabilidad medioambiental no solo del mundo académico sino además en el espacio profesional. Comenzando por entender que el área de ESAP, es un espacio interdisciplinario, bajo un concepto innovador, colaborativo e integral hacia todas las áreas que convergen en una temática de interés común: el medio ambiente. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés, atendiendo de esta manera a un espacio internacional y multicultural que permita una gestión del conocimiento actual, propia y necesaria del área medioambiental. A partir de esta página, podrá acceder a los índices de todas las ediciones de la revista Environmental Sciences and Practices, los resúmenes del artículo y los textos completos. Asimismo, en la sección "Acerca de" encontrará toda la información sobre nuestra revista, su equipo editorial, sistema de publicación y envíos en línea. metadata UNSPECIFIED mail mls@devnull.funiber.org (2022) Environmental Sciences and Practices. [Revista]

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Cerrado Español La mortalidad y la incidencia por cáncer en el mundo, en Chile y en la Macro Región Sur, a la que se circunscribe este proyecto, ha crecido sostenidamente en los últimos 25 años, lo que lo convierte en un problema de salud pública. Por ello, el Ministerio de Salud Chileno insta a los Servicios de Salud, a intencionar esfuerzos para fortalecer la Red Asistencial Oncológica, a fin de resolver la demanda terapéutica, especialmente en quimioterapia y radioterapia, mejorando así el acceso y oportunidad a los tratamientos para el cáncer. El diseño de proyecto seleccionado como tipología de estudio, tiene como objetivo proponer un Diseño para la Red Oncológica Terapéutica para la Macro Región Sur, traducido en carteras terapéuticas más resolutivas para pacientes oncológicos y en mapas de derivación que cambian el actual flujo de pacientes que ingresan a tratamiento en cada Servicio de Salud involucrado. La metodología que utiliza el estudio comprende recopilación bibliográfica y estadística de daño por cáncer, a nivel de país y de la red asistencial analizada, a fin de explicitar la importancia del proyecto. La estadística de incidencia por cáncer, se utiliza para realizar un estudio de oferta y demanda, determinando brechas de prestaciones y recursos asistenciales necesarios para su resolución. Los resultados más relevantes, corresponden a la magnitud de la demanda de recursos asistenciales estimados, que superan en forma importante a la oferta existente. Es así como, la demanda sillones para quimioterapia es 2,6 veces la oferta, la demanda de camas hospitalarias para pacientes con cáncer es 3,9 veces la oferta y la demanda de aceleradores lineales es 4,5 veces la oferta. Estos resultados son la base del Diseño de Red, que aborda la reestructuración de la atención terapéutica en la Red Oncológica Macro Regional Sur y sus mapas de derivación, aportando además el fundamento para que los Servicios de Salud involucrados como Gestores de Red, planifiquen y gestionen su resolución. De las conclusiones más relevantes, consignar que la propuesta de Diseño de Red es sólo el punto de partida para las intervenciones que deben ser planificadas en conjunto por el colectivo los Servicios de Salud de la Red Macro Regional Sur. La tarea mayor, será el levantamiento de los proyectos de inversión en aquellos establecimientos que modifican su cartera de servicios para aumentar resolutividad, y luego, la gestión de los recursos financieros y humanos para la ejecución e implementación de los mismos. Otro importante esfuerzo, corresponderá a la formación de los profesionales médicos requeridos, ya que el sistema chileno de formación de especialidades médicas, presenta importantes restricciones, exigiendo que cada Servicio de Salud gestione cada cupo directamente con Minsal. Finalmente señalar que, se requiere que Minsal aborde la ampliación del registro poblacional de cáncer, ya que éste sólo existe en 5 de 29 Servicios de Salud, información de gran utilidad para una mayor precisión de la demanda. metadata Bahamonde Obreque, Cecilia Edith mail cecilia.b.43@gmail.com (2022) Español. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El aporte de la metodología STEAM como estrategia didáctica en entornos virtuales busca desarrollar en los estudiantes del Instituto Superior Universitario Sucre un deseo de investigar, crear e innovar competencias de carreras técnicas, dentro de esta investigación se estudia las disciplinas de la metodología STEAM por medio del uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones, con el fin de determinar el uso y aplicación de la educación STEAM como una metodología de aprendizaje útil para el progreso académico. metadata Cajas Oña, Edgar Javier mail javiercitocajas@hotmail.com (2022) Estrategias didácticas en entornos virtuales aplicando metodología STEAM para promover competencias en estudiantes de carreras técnicas. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español Antecedentes: En la península de Yucatán, algunas zonas del manglar han sido rellenadas con escombros y basura, donde posteriormente se establecieron zonas habitacionales. Preguntas: ¿Puede usarse el conocimiento de la estructura forestal y el almacén de carbono para establecer la línea base para la conservación de los manglares urbanos? Especies de estudio: Rhizophora mangle L., Laguncularia racemosa Gaertn f., Avicennia germinans L. y Conocarpus erectus L. Sitio y años de estudio: Isla del Carmen, Campeche, año 2017. Métodos: Se establecieron unidades de muestreo para evaluar la vegetación y medir el carbono aéreo y subterráneo en dos zonas de manglar, la primera fue rellenada con escombros y otra sin cambios del suelo. Resultados: La zona rellenada con escombros presentó un área basal de 25.4 m2 ha-1, donde A. germinans fue la especie dominante con 675 árboles ha-1, con promedios de 5.5 m en altura y 13.4 cm de diámetro. La otra zona sin cambios del suelo presentó un área basal de 27.8 m2 ha-1, siendo también A. germinans la especie más abundante con 731 árboles ha-1, pero su altura fue más baja (5.0 m) y su diámetro a la altura del pecho mayor (15.2 cm) que en la otra zona. El carbono total almacenado en la segunda zona (383 Mg C ha-1) fue mayor que en la primera (321 Mg C ha-1). Conclusiones: El valor ecológico de la vegetación y la captura de carbono contribuye en el fortalecimiento de medidas de conservación y protección del manglar ante las invasiones urbanas. metadata Hernández-Nava, José and Pascual Barrera, Alina Eugenia and Zaldívar-Jiménez, Arturo and Pérez-Ceballos, Rosela mail UNSPECIFIED, alina.pascual@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Estructura y secuestro de carbono en manglares urbanos, fundamentos para su conservación en Isla del Carmen, Campeche, México. Botanical Sciences, 100 (4). pp. 899-911. ISSN 2007-4298

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Cerrado Español El presente proyecto de factibilidad demuestra la viabilidad de crear una empresa productora y comercializadora de ropa de tallas plus en la provincia de Pichincha, en el sector norte de la ciudad de Quito, de acuerdo a estudios bibliográficos y técnicos que se realizaron a través del estudio de mercado que está disponible en el primer capítulo, con el análisis realizado se ejecutará la comercialización de la ropa plus en el sector norte de Quito, donde se pudo encontrar la mayor cantidad de mujeres que utilizan tallas plus, el análisis financiero que se realizó ayudo a que pudiéramos determinar la factibilidad que tiene el proyecto, debido a que el resultado obtenido fue favorable y que nos dará rentabilidad y además, este proyecto aportará con la generación de nuevos empleos, y en satisfacer la demanda de las mujeres de talla plus a encontrar ropa que se ajuste a sus necesidades. metadata Romero Quevedo, Maria Isabel mail maria_romero_88@hotmail.com (2022) Estudio de factibilidad para la creación de una empresa productora y comercialización de ropa tallas plus para mujeres en la ciudad de Quito provincia Pichincha. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El presente trabajo se centra en producción y comercialización de baldosas de cauchos, para lo cual se realiza la reutilización de productos desechados como los neumáticos, esta nueva alternativa de negocio busca generar ingresos, empleo y sobre todo es eco-amigable con el medio ambiente. Por lo tanto, se estableció como objetivo el realizar un estudio de mercado que determine la pre-factibilidad técnica-económica de la implementación de una empresa productora y comercializadora de baldosas de cauchos, a través del procesamiento de neumáticos fuera de uso en el cantón Naranjito. Esto conllevo a determinar las probabilidades de éxito en la comercialización del producto, a través de un estudio de mercado, a establecer los recursos técnicos necesarios para la implementación de la empresa productora y comercializadora de baldosas de caucho y a realizar un estudio económico-financiero, a través de índices financieros que demuestren la vialidad del proyecto. La fundamentación teórica se la realizó en base a estudios o trabajos provenientes de revistas, artículos científicos tesis de pregrado entre otros. En cuanto a las técnicas de recolección de información requiere un estudio transversal y descriptivo, la población corresponde a la población económicamente activa por grupos ocupacionales del cantón Naranjito de acuerdo con el último censo población realizado por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC), la técnica utilizada fue la encuesta. Los resultados obtenidos permitieron conocer que las personas mantienen una frecuencia buena de compra de pisos o adoquines para las distintas necesidades del consumidor, entre ellos los distribuidores de esta clase de productos, el atributo que influye más en la selección de estos productos son los precios debido a que gran parte de los consumidores son distribuidores, otros se inclinan por la variedad de diseños, que es un aspecto importante para brindar variedad y un grupo prefiere las garantías del producto, entre otros aspectos que sumados con la viabilidad económica en la cual se realizó la descripción de los activos, los gastos, costos e ingresos que ayudaron a determinar la inversión total del proyecto, cabe mencionar que es estimó una proyección a cinco años, la inversión total fue de $432962.53, valor que será recuperado a inicios del último año proyectado, los indicadores financieros permitieron analizar el VAN el cual es positivo, el mismo que ascendió a $287149.23 y una TIR de 36% que supera la tasa de descuento (13%) demostrando que la empresa podrá cumplir con todas sus obligaciones, es decir, se cumple con la viabilidad de la propuesta. Esto conllevo a desarrollar los componentes tanto administrativos, operativos y técnicos para complementar la propuesta con el desarrollo de la filosofía corporativa de la empresa (misión, visión y valores), luego se especificará cada cargo de la empresa en un organigrama estructural seguido de la descripción de funciones, además se desarrolla la producción de bienes y finalmente la descripción del plan de estrategias, todo esto permitió establecer una propuesta sustentada que puede ser puesta en marcha en cualquier momento, aprovechando parte del mercado insatisfecho de las baldosas. metadata Salazar Quijije, Pedro Jacinto mail psalazarq22@gmail.com (2022) Estudio de factibilidad para la implementación de una empresa productora y comercializadora de baldosas de caucho a partir de neumáticos usados. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español En este documento se presenta el estudio de la eficiencia de dos concentradores solares: un colector cilindro parabólico y un colector de disco con motor Stirling, los cuales permiten aprovechar la energía solar para obtener otro tipo de energía. Los combustibles fósiles han contribuido enormemente en la generación de energía en todo el planeta, pero a la vez han producido alta contaminación afectando el medio ambiente. Estos combustibles no son renovables y esto ha permitido emplear las energías renovables como una alternativa para la generación de energía eléctrica. La energía solar se convierte en térmica por medio de colectores que enfocan los rayos solares sobre un tubo en el cual, un fluido de trabajo se calienta y produce el calor. La electricidad se genera mediante el uso de paneles solares o utilizando el vapor para mover una turbina conectada a un generador de corriente. Debido a que la ciudad de Armenia, Colombia cuenta con un buen recurso solar, se realizó el diseño y montaje de un concentrador cilindro parabólico con un área de 1,0 m2, una distancia focal de 17 cm, aluminio como material reflector y agua como fluido de trabajo. Se realizaron pruebas semanales midiendo durante 6 meses los valores de las temperaturas de entrada y salida del tubo, la temperatura de salida del agua, la temperatura ambiente y la radiación solar. Se calculó la eficiencia térmica y óptica del colector. Adicionalmente se implementó un disco parabólico de 60 cm de diámetro con un motor Stirling pequeño. Las pruebas se realizaron semanalmente durante 5 meses midiendo la temperatura ambiente, temperatura en el reflector y en el absorbedor y se calculó la eficiencia del sistema. Para ambos colectores se desarrolló su respectivo sistema de seguimiento solar automático con el fin de obtener una mayor concentración de la radiación. metadata Cárdenas Valencia, Carlos Andrés mail carlosac@uniquindio.edu.co (2022) Estudio de la Eficiencia en la Obtención de Energía Eléctrica a Partir de Energía Solar Térmica en la Ciudad de Armenia, Colombia Utilizando Colectores Solares de Canal y de Disco. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La región Llanos de Cuivá se localiza en el norte del departamento de Antioquia, alberga valiosas comunidades biológicas y múltiples cuencas hidrográficas que abastecen centros poblados y una parte importante del Valle de Aburra. Debido a su posición estratégica se han venido asentando varios sectores agroindustriales, forestales, centros de entrenamiento militar, y desde hace mucho tiempo se han generado sistemas productivos agrícolas y ganaderos que contribuyen con el desarrollo económico. Dando paso a una situación compleja frente al agotamiento de la base natural, que aumenta la vulnerabilidad del ecosistema altoandino, por lo cual es necesario determinar los impactos del cambio climático y de las intervenciones antrópicas en la región de alta montaña Llanos de Cuivá, conocer las particularidades, características y relacionamiento de actividades como la agricultura, la ganadería de leche, la producción forestal, y la operación de fuerzas militares de alta montaña. Siendo fundamental recolectar datos a través de encuestas que generan información estadística propia de cada actividad antrópica, e incorpora un análisis de los impactos del cambio climático sobre los sistemas biológicos, económicos y sociales de la región, recolectando esta información a través de entrevistas a profundidad con tres expertos ambientales encargados de ejecutar políticas publicas ambientales en el territorio. La información generada identifica actividades como la producción de papa, leche, pino patula y funcionamiento del Bíter, valora los impactos ambientales que se produce de acuerdo con cada una de las actividades y describe los impactos del cambio climático en la región altoandina en relación con la experiencia, formación, perspectiva de funcionarios públicos encargados de direccionar políticas públicas de carácter ambiental con un alto contenido de adaptación y mitigación al cambio climático, y deje entrever que es necesario adelantar más estudios de detalle frente a la afectación de más actividades antrópicas sobre la base biológica altoandina y profundizar en estudios de detalle frente a escenarios de cambio climático en la región de alta montaña Llanos de Cuivá. metadata Granda Arboleda, Eduardo Anibal mail in10ar@hotmail.com (2022) Estudio de los impactos del cambio climatico y de las intervenciones antropicas en la region de alta montaña llanos de Cuiva Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués Diante do contexto atual, o aumento da produtividade, e a busca incansável para o aumento da receita, gerir um departamento de manutenção é enfrentar, diariamente, quebras e problemas inesperados. Os custos variáveis da operação e manutenção das máquinas, infelizmente, são proporcionais à idade destes. Considerando-se o fato de que a manutenção é essencial, demonstra-se, neste estudo, como é a escolha de uma linha de produção, para aplicação do conceito de TPM (Manutenção produtiva total), e exemplificação das medidas adotadas para atingir a zero perda. Este trabalho limita-se às etapas de planejamento, implantação e avalição dos resultados que foram alcançados com metodologia TPM. metadata Ubaldino de Souza, Cassio mail cassio.souza37@gmail.com (2022) Estudo de caso sobre a implantação da Manutenção Produtiva Total em uma indústria alimentícia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Francés Les projets sont réalisés dans le but de trouver des solutions à certains problèmes. Ainsi, plusieurs organisations et praticiens du management des projets portent leurs attentions sur la performance des projets. Depuis quelques années, le Cameroun s’est engagé dans la réalisation de grands chantiers de construction au Cameroun potentiellement assimilables à des mégaprojets. Il est donc bénéfique de s’interroger sur la performance de ces mégaprojets. L’objectif général de cette recherche était d’évaluer l’effet du savoir-faire des acteurs de la construction sur les performances des mégaprojets de construction au Cameroun. Cette étude a été réalisée particulièrement sur quatre mégaprojets de construction au Cameroun. Il s’agissait du projet de construction du second pont sur le fleuve Wouri, du projet de construction de la première phase de l’autoroute Yaoundé - Douala, du projet de construction du complexe sportif de Japoma et du projet de construction du barrage hydroélectrique de Nachtigal. Cette recherche a été une étude empirique de nature mixte. Les entretiens semi-directifs et les recherches documentaires ont été les principaux moyens de collecte des informations. Les données collectées ont été analysées et traiter à l’aide d’un logiciel d’analyse de données. A l’issue de cette recherche, il ressort que pour tous les mégaprojets étudiés, les délais d’exécution n’ont pas été respectés. Pour 75% de ces mégaprojets, les coûts initialement prévus ont été dépassés. En revanche, les exigences de qualité ont été respectées pour tous ces mégaprojets. Les savoir-faire tels que la formation, la préparation et les capacités managériales des acteurs influencent significativement les performances des mégaprojets de construction au Cameroun. metadata Momo Kountchou, Arthur mail arthurkountchou@gmail.com (2022) Etude de l'effet du savoir-faire des acteurs de la construction sur les performances des mégaprojets de construction au Cameroun. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Francés Au Sénégal, dans la frange Nord de la zone des Niayes, les applications des produits phytosanitaires des cultures maraichères sont essentiellement effectuées à partir de matériels de pulvérisation manuelle. Ces pratiques engendrent souvent des dérives au-delà de la zone cible, ce qui peut favoriser des affections liées à la toxicologie et à l’éco toxicologie des pesticides chez les êtres vivants et les organismes non cible dans la zone.L’objectif visé est de connaitre les risques liés aux effets de dérive des traitements phytosanitaires sur la santé humaine et sur l’environnement ainsi que l’efficacité de ces produits utilisés pour une meilleure optimisation de la production maraichère dans les Niayes du Sénégal.Pour ce faire, des enquêtes de terrain ont été menées auprès de 122 producteurs et ainsi que des essais expérimentaux en milieu paysan pour déterminer d’une part la perception de leurs pratiques phytosanitaires sur la santé et l’environnement et d’autre part les effets de dérive sur la population maraîchère et la biodiversité. L’étude a montré que : (i) les chenilles (Hélicoverpa armigera, Tuta absoluta…), les pucerons (Aphis sp), les aleurodes (Bémisia sp), les thrips (Mégalothrips sp) et la mouche des fruits (Cératitis sp) sont les arthropodes les plus présentes ; (ii) les matières actives les plus utilisées par les producteurs sont : le profénofos 53%, le diméthoate 9%, Acétamipride/Lambda-cyhalothrine 8%, abamectines 7%, Chlorpyriphos-méthyl 6% ,le chlorpyriphos-éthyl 5%, le Bacillus thuringiensis 4%, l’Emamectine benzoate 2%, le metamidophos 2%, le malathion 2%, le Dicofol 1% et le deltaméthrin 1% etc. ; (iii) la moyenne générale du nombre d’impacts des gouttelettes de dérive est comprise entre 69 et 102 d’impacts de gouttelettes par cm2 selon la distance de la zone de dérive ; (iv) la distance potentielle de dérive appliquée sur la culture de la tomate avec l’utilisation d’un pulvérisateur à dos manuel est de 6,875 m ; (v) les différentes formulations (Préfénofos, Diméthoate,Chlorpyriphos-éthyl) et dosages étudiés ne sont pas significatifs et même avec le témoin non traité. Néamoins il faut signaler que la formulation de la matière active Chlorpyriphos ethyl a un écart positif légèrement plus élevé que les autres et son comportement est constante pratiquement dans tous les sites. L’utilisation abusive, incontrôlée et les mauvaises pratiques ont fortement augmenté les risques de contamination des utilisateurs et la réduction de l’émergence arthropodes auxiliaires des cultures. De nouvelles mesures d’utilisation rationnelle, des bonnes pratiques doivent être étudiées et partagées avec les maraichers afin de réduire les effets de dérive. metadata LY, Souleymane mail slycd80@yahoo.fr (2022) Etude d’impact Environnemental de la dérive des traitements phytosanitaires des cultures maraîchères dans la Frange Nord des Niayes du Sénégal. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Se realizará una evaluación ergonómica de los puestos de trabajo de usuarios de pantalla de visualización de datos (PVD) de una Empresa Pública del Ecuador.Como resultado del trabajo se obtendrá un panorama claro de la realidad ergonómica de los usuarios de pantallas de visualización, lineamientos básicos para la utilización de PVD y recomendaciones de mejora. metadata Carrión Freile, Gabriela Alejandra mail gabyalejacaf@hotmail.com (2022) Evaluación Ergonómica de los Puestos de Trabajo de Usuarios de Pantalla de Visualización de datos (PVD) de una Empresa Pública del Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El presente documento pretende identificar, evaluar y mitigar los riesgos físicos y químicos del área de Laboratorio metalúrgico de la empresa EcuaCorriente S.A. aplicando la metodología NTP 330. Esta es una normativa española usada a nivel internacional para evaluar riesgos. Mediante normativas vigentes en Ecuador se pretende reconocer si las mediciones de los riesgos, se encuentran en estado bajo, medio o alto. También se desarrolla y se establece un programa de control de riesgos y del manejo de productos químicos, basándonos en normativas ecuatorianas como lo son las INEN. Como resultado del trabajo se encontró que en las diferentes sub-áreas de trabajo se midieron los riesgos físicos como ruido, iluminación y temperatura se encuentran cumpliendo todos los parámetros y especificaciones con absoluta normalidad, siendo adecuados los diferentes niveles, en el caso del ruido en el grupo de trabajo de Preparación de muestras, fue en donde se encontró los valores de ruido más altos (dB), gracias a esta medición higiénica se pudo determinar ello. En el caso de los riesgos químicos, el grupo de trabajo de la sub-área de análisis de muestras, mediante el monitoreo y la medición de los gases cumplen con los valores máximos permisibles, es importante recalcar que se midió Monóxido de Carbono (CO), Dióxido de Carbono (CO2), Hidróxido de Azufre (H2S) y Oxígeno (O2). Los resultados encontrados cumplen con los parámetros y los valores permisibles en la ley. Uno de los ideales de este trabajo es que se pretende erradicar o disminuir al máximo posible los riesgos en cada sub área del Laboratorio Metalúrgico. metadata Fernández Villalba, Jandry Rafael mail janrafa91@gmail.com (2022) Evaluación de Riesgos físicos y químicos en el Área de Laboratorio Metalúrgico de la empresa EcuaCorriente S.A. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El objetivo general de esta investigación es evaluar y validar diferentes plataformas digitales para encontrar la herramienta más pertinente en la transferencia de conocimientos a través del trabajo colaborativo para disminuir la reprobación y deserción en la carrera de Ingeniería de Software de la Universidad Politécnica de Santa Rosa Jáuregui. Realizada la evaluación y seleccionada la plataforma, se podrá proponer a ésta mejoras que la complementen. El problema de deserción que se ha venido reportando desde la primera generación en dicha carrera en el año de 2011 indica un índice de 37%. Esta cifra ha venido oscilando para tener un punto crítico en el año de 2015 con el 75%. Particularmente, en el área de programación de la carrera se tiene un índice de reprobación del 60% al 80% que al final se convierte en deserción. El problema científico que se plantea es la necesidad de ofrecer una herramienta en el contexto de las tecnologías de in-formación y comunicaciones que a través de un trabajo colaborativo permita que el alumno mejore su rendimiento académico mediante el uso de una plataforma digital. La investigación tiene un enfoque mixto; en ella se encuentran elementos cualitativos y cuantitativos. En cuanto a su finalidad, la investigación es exploratoria, descriptiva y correlacional. En ella, se comparan 2 plataformas digitales para determinar cuál de ellas mejora la transferencia de cono-cimientos a través del trabajo colaborativo y reduce la reprobación. Los resultados de este trabajo muestran que el Blog ofrece mejores resultados que el WhatsApp para disminuir la reprobación en la carrera de Ingeniería de Software impartida en la Universidad Politécnica de Santa Rosa Jáuregui. La plataforma digital del Blog representa la mejor alternativa como una plataforma digital que incide en el aprendizaje activo que disminuye la reprobación de los alumnos y mejora el rendimiento escolar. metadata Cruz Mandujano, Juan Antonio mail jac.mandujano@gmail.com (2022) Evaluación de plataformas digitales como herramienta de transferencia de conocimiento en el trabajo colaborativo para disminuir la reprobación y deserción en la Ingeniería de Software de la Universidad Politécnica de Santa Rosa Jáuregui. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Esta investigación presenta una aproximación a una solución factible al problema de contaminación ambiental producido por la acumulación de neumáticos, para lo que se definirá como objetivo, determinar la rentabilidad de un proyecto de reciclaje de neumáticos en la región del Maule en Chile. El tema corresponde al campo de investigación del me-dio ambiente, calidad y prevención y estará enmarcado en la Ley de responsabilidad extendida del productor y fomento al reciclaje, de reciente promulgación en el país. La metodología utilizada, considerará un modelo sistémico compuesto por entradas, procesos y salidas, además de normas y recursos. Para establecer las entradas, será necesario recurrir a fuentes primarias de información, lo que implicará identificar la población de empresas que generan neumáticos y determinar la muestra que se medirá a través del empleo de herramientas de recolección de información y se diseñarán para que puedan satisfacer criterios científicos aceptables, que puedan ser aplicadas por otros investigado-res y puedan ser validados sus resultados, estadísticamente y corroborados mediante fuentes secundarias. Al usar un caso real para una población determinada, se utilizó un diseño descriptivo transversal, en que las variables independientes fueron la cantidad de materia prima disponible, la inversión inicial, los ingresos, costos y gastos y la variable dependientes será la rentabilidad del proyecto mediante los indicadores financieros Valor Actual Neto y Tasa Interna de Retorno, considerando como parámetros el horizonte de tiempo, la tasa de descuento, la tasa de impuestos y la tasa de depreciación. El proyecto presenta una rentabilidad positiva, atractiva para inversionistas que tengan como alternativa, proyectos con el mismo nivel de riesgo. El resultado del análisis de la información obtenida mediante el software estadístico SPSS para metodologías cuantitativas, determinan la discusión y conclusiones. metadata López Rojas, José Bernardo mail jblopezr@gmail.com (2022) Evaluación de un proyecto de reciclaje de neumáticos de caucho en la región del Maule de Chile. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español En el Hospital Aurelio Díaz Ufano y Peral, con la implementación del Sistema de Distribución de Medicamentos por Dosis Unitaria en el servicio de hospitalización adultos, se demostró una terapia farmacológica segura y efectiva para pacientes adultos. Igualmente, se contribuyó a la racionalidad en el uso de los recursos estratégicos destacándose la presencia del Químico Farmacéutico en todo el proceso. metadata Ñahuis Bernedo, Josefina mail josefinanahuis@gmail.com (2022) Evaluación del Sistema de Distribución de Medicamentos por Dosis Unitaria en el Servicio de Hospitalización Adultos del Hospital II – I Aurelio Díaz Ufano y Peral – Essalud. Lima – Perú, 2020. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español En la actualidad, en el distrito de Chinchao, no se cuenta con un relleno sanitario para la disposición adecuada de los residuos sólidos, la cantidad de residuos que a diario se generan solamente en la zona urbana, es de 4.096 Tn/día (MPCH, 2019), y todos estos residuos están siendo dispuestos en un solo botadero denominado botadero municipal de Acomayo, sin considerar los aspectos de tratamiento, segregación, reaprovechamiento y educación ambiental, elementos importantes para una verdadera Gestión Integral de Residuos Sólidos, conociendo dicha problemática, nos hemos propuesto realizar el presente trabajo de investigación, cuyo objetivo principal fue determinar el impacto ambiental generado por el botadero municipal de la ciudad de Acomayo.El diseño de la investigación es no experimental, de tipo descriptivo, correlacional y explicativa, con un enfoque cualitativo y de corte transversal. El método empleado en la investigación para realizar la evaluación de los impactos ambientales fue la matriz de causa efecto de Leopold, asimismo para realizar la categorización del botadero municipal se realizó mediante el modelo 1 y 2 para la categorización de botaderos planteados por CONAM y CEPIS/OPS, 2014. De los resultados obtenidos en la evaluación del impacto ambiental mediante la matriz de Leopold, tenemos que la agregación total de los impactos es de - 614, en la cual la mayor agregación de impactos se obtuvo con las acciones de acumulación de residuos sólidos con -114 y presencia de lixiviados con -123, asimismo se encontró que los factores ambientales más afectados, fueron la estructura y calidad del suelo con un valor de agregación de impactos de -100 y el aire con un valor de agregación de impactos de -94. Con respecto a la categorización del botadero municipal, utilizando la metodología 1 de categorización según prioridad de clausura, se obtuvo un valor de 23%, ubicándolo como un botadero de Riesgo Bajo, y la categorización mediante la metodología 2, según los impactos, se obtuvo un valor de 42%, ubicándolo como un botadero de Riesgo Moderado, por lo que amerita la conversión del actual botadero a un relleno sanitario.Los resultados obtenidos servirán para que las autoridades puedan tomar decisiones urgentes en el diseño de plan de manejo integral de residuos sólidos y la construcción de un relleno sanitario, así mismo la sensibilización de la población en contribuir con la protección del medio ambiente. metadata Barrueta Rivera, Sayet Vetsaveth mail ing.sayetbr@gmail.com (2022) Evaluación del impacto ambiental del botadero municipal de Acomayo, distrito de Chinchao, provincia y región de Huánuco, Perú. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
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Cerrado Español A lo largo de la historia el ser humano ha necesitado conservar sus alimentos, principalmente la carne, para ello ha utilizado diversos aditivos para curar esta proteína, como es el caso del Nitrito de Sodio, el problema radica en que este aditivo está relacionado con aparición de algunos tipos de cáncer, por lo cual, se ha buscado una alternativa natural al Nitrito de Sodio.Con esto en mente, el objetivo es evaluar el posible uso de la pasta de achiote (Bixa orellana) en la industria alimentaria cárnica, como sustituto natural del Nitrito de Sodio, con ello se pretende contestar a la pregunta ¿es posible el uso de la pasta de achiote (Bixa orellana) en la industria alimentaria cárnica, como sustituto natural del Nitrito de Sodio? Para responder a esta pregunta, se realizará una investigación bibliográfica sobre diferentes estudios en los cuales se demuestren las propiedades colorantes, conservantes y antimicrobianas del achiote (Bixa orellana), de estas se extraerán las mediciones de CMI (Concentración Mínima Inhibitoria) y la CBM (Concentración Bactericida Mínima), posteriormente se creará una pasta de achiote (Bixa orellana) al 12,88% m/v de Ácido Acético, que se sometió a análisis con muestras que contenían Staphylococcus aureus y Escherichia coli, luego se compararon los datos para determinar si muestran consistencia como inhibidor bacteriano o bactericida.De acuerdo a estos resultados, se puede concluir:Según los datos de los estudios consultados y los datos obtenidos de los análisis de las muestras, el achiote tiene potencial en la industria alimentaria cárnica, pero, específicamente para la pasta de achiote creada y conservada en vinagre, se obtuvo una CMI de 1.49 g/mL y una CBM fue de 2.45 g/mL para aquellas muestras con presencia de Staphylococcus aureus, mientras que para las que tenían presencia de Escherichia coli, la CMI registrada fue de 1.59 g/mL y la CBM de 2.56 g/mL.La coloración y el sabor obtenidos mediante la pasta de achiote resultan ser muy similares o superiores a los obtenidos con Nitrito de Sodio, con la diferencia en que según (Araúz, 2020), el principal componente de las semillas de achiote es la Bixina, la cual es muy segura para el consumo humano, ya que estudios de toxicidad, en ratas, han demostrado que la bixina posee baja o nula toxicidad en ratas a las que se le administró 1 000 mg por kilogramo de peso corporal.Es por ello que se debe buscar un sustito seguro para el curado de las carnes, y todo apunta a que este puede ser la pasta de achiote.Con la utilización de la pasta de achiote como sustituto del Nitrito de Sodio como conservante y colorante, se lograría reactivar las economías de comunidades agrícolas de América Tropical, con lo cual el impacto de este cambio sería no solo a nivel de salud de los consumidores, sino que también, se impactaría positivamente en la economía, máxime en estos tiempos de pandemia, en los cuales es menester buscar formas de reactivar la economía. metadata Alvarado Murillo, Jonathan mail ingenieriajamcr@gmail.com (2022) Evaluación del posible uso de la pasta de achiote (Bixa orellana), en la industria alimentaria cárnica, como sustituto natural del Nitrito de Sodio. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español En una sociedad globalizada, la ciberdelincuencia se ha vuelto un problema importante, generando riesgos de información indispensable, como contraseñas, datos personales, entre otros. Sin mencionar, las grandes sumas de dinero que los ataques cibernéticos logran alcanzar cada año. Esta situación ha tomado tal magnitud, que las medidas de seguridad convencionales no son suficientes para brindarnos seguridad en un entorno digital. Por tal motivo, surge la necesidad de implementar nuevas herramientas de protección informática, de las cuales han destacado los “Honeypots”. Estos últimos ha tomado relevancia, además de proteger, proporcionar seguridad; se consideran sistemas de tipo “trampa” que sirve para observar los diferentes comportamientos de ciberataques para posteriormente analizar la intrusión, los métodos que se utilizaron. El presente artículo pretende como objetivo general, el estudio del comportamiento activo de un Honeypot para posteriormente determinar su rendimiento, precisar su grado de eficiencia en la detección y clasificación de intrusos de ciberataques. Para tal propósito, se implementará una metodología tecnológica, integrada por cinco (5) Fases: diagnóstico, diseño de un plan, recursos, monitoreo y evaluación, tal como lo plantea Arias (2016). Se elaborará un estudio que implique el uso de un Honeypot con monitoreo constante en tres tipos de situaciones diferentes que simulen un ataque cibernético, en distintos grados de intensidad: sin ataques alguno, ataques inferiores a 5 ciclos por minutos (Ataques leves), ataques superiores a 10 ciclos por minutos (Ataques fuertes). Los resultados obtenidos son altamente aceptables; el honeypot obtuvo un 95% de eficiencia en la detección de ciber ataques simulados con un rendimiento de 95.4%. metadata Lorusso Montiel, Giovanni Carlos and Uc Ríos, Carlos Eduardo mail namus15@gmail.com, carlos.uc@unini.edu.mx (2022) Evaluación del rendimiento de Honeypot en redes telemáticas. TELEMATIQUE, 21 (1). pp. 26-45.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La siguiente investigación se centra en la evaluación del riesgo por contaminación en aguas subterráneas en el acuífero Iguala (1205), ubicado en el estado de Guerrero, México. Con el objetivo general de determinar las áreas con potencial de riesgo a contaminar las aguas subterráneas mediante un análisis multicriterio, con el fin de sentar las bases para el ordenamiento ecológico del territorio. El tema de investigación se aborda desde un enfoque determinístico, que se presenta en los estudios del territorio como una aproximación determinística cartográfica. La metodología implementada es de corte Mixta con un diseño de investigación explicativo perteneciente a la subcategoría cuasiexperimental. Como resultados y conclusiones generales de este estudio, se devela que los valores altos a extremos de riesgo se encuentran fuertemente correlacionados a: suelos degradados que son considerados inapropiados para la retención de vectores de contaminación; pendientes del terreno que van de 6-12 %; zonas no saturadas conformada por una litología de depósitos aluviales (arena y gravas) donde se han desarrollado asentamientos sin sistemas de alcantarillado y grandes extensiones de actividades agrícolas; se identifica como zona de interés por sus altos valores de riesgo a el valle de Iguala – Cocula. Por último, se logra establecer ocho líneas de gestión del territorio las cuales son: 1) Consolidación de asentamientos; 2) Mejoramiento de asentamientos; 3) Zonas de aprovechamiento sustentable; 4) Zonas restrictivas; 5) Zonas de restauración; 6) Zonas de conservación; 7) Zona de amortiguamiento minero; 8) Zonas de protección. metadata Román Martínez, Jesús Alberto mail jesusroman938@gmail.com (2022) Evaluación del riesgo por contaminación en aguas subterráneas en el acuífero Iguala (1205), Estado de Guerrero, México. Masters thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Cerrado Español Según la ley de Seguridad y Salud en el Trabajo – ley 29783, todas las empresas deben garantizar la seguridad y la salud de sus trabajadores en el desempeño de sus actividades en el centro de labor, no solo cuidarlo de sufrir accidentes, sino también de padecer enfermedades ocupacionales. En el artículo 50 indica que una de las medidas que el empleador debe tomar en cuenta es el diseño de los puestos de trabajo, ambientes de trabajo, selección de equipos y métodos de trabajo para asegurar la salud del trabajador. En el presente trabajo se estudia el riesgo que presentan diferentes puestos de trabajo, dividiéndolos en diferentes tareas y analizando las que posean un mayor potencial de generar un daño o lesión. Este estudio quiere dejar evidencia de que los puestos no representan un peligro a los trabajadores y de ser así, se darán las recomendaciones necesarias para reducir el riesgo que presentan. Se realizó un Monitoreo de Ergonomía Ocupacional, en el cual se evaluó algunos puestos de trabajo y se determinó el nivel de riesgo que presentan los trabajadores en estos, se dieron las pautas y recomendaciones necesarias para reducir este nivel a uno aceptable, con la finalidad de prevenir la ocurrencia de alguna lesión por parte de los trabajadores. metadata Iberico Chavez, Luis Alfonso mail lucho241294@hotmail.com (2022) Evaluación en ergonomía ocupacional a una empresa del sector textil - Perú. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El presente estudio describe como se logró la reactivación empresarial de la Ferretería Hidrofluid SAS. Empresa que venía presentando serios problemas de funcionamiento antes de la pandemia; a un tiempo que el gobierno de Colombia decretó el confinamiento social debido a la pandemia ocasionada por el Covid 19, estos problemas se volvieron más evidentes y su impotencia para mantenerse en el mercado llegó a tal punto que se tuvo que llegar al cierre del establecimiento.A través de entrevistas con los dueños, encuestas con los exempleados, algunos clientes y proveedores se logra hacer un diagnóstico el cual nos permite presentar un plan de mejora donde podemos sugerir la manera de innovar y reactivar la actividad empresarial de la Ferretería Hidrofluid SAS. Haciéndola más competitiva y sostenible en el mercado.Encontramos que las principales preocupaciones del sector de las ferreterías fueron el acceso a financiamiento y la transformación digital. Los cambios en las empresas exigidos por la pandemia en la forma de realizar los negocios estableciendo protocolos de bioseguridad y el salto tecnológico que se debe dar para lograr un acercamiento con los clientes ha representado retrasos en la reactivación y reapertura de muchas empresas; en nuestro caso particular se genera un incremento en los costos de operación, en la innovación y adaptación del modelo de negocio. El presente trabajo será una herramienta teórico-práctica para empresarios que deseen reanudar la actividad de su empresa en estos tiempos de incertidumbre empresarial, y de transformación en la dinámica de los mercados. metadata Romero Sánchez, Hugo Fernando mail hugofer_romeros@yahoo.es (2022) Evaluar, diseñar e Implementar un Plan de innovación y reactivación de la empresa Ferretería Hidrofluid de la ciudad de Bogotá - Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Francés La néonatologie exige un environnement hospitalier de qualité. L’évaluation de son plateau technique médical permet de comprendre les relations qui existent entre les équipements biomédicaux appropriés utilisés par des ressources humaines qualifiées qui évoluent dans des infrastructures sanitaires adéquates selon un référentiel de base conçu. Ce dernier dénommé « NEONAT » est inspiré des normes et standards internationaux en l’adaptant au contexte de l’Afrique Subsaharienne. L’étude, menée dans les structures sanitaires du Sénégal entre 2021 et 2022, a adopté une méthodologie de recherche axée autour d’un système de notation des données collectées. Les scores obtenus ont révélé que les équipements constituent 41% du plateau technique médical de néonatologie tandis que les infrastructures occupent 29%. Par contre, les ressources humaines ont un poids égal à 31%. Par ailleurs, il en résulte que la pérennisation du parc matériel biomédical de néonatologie dépend de son entretien préventif et de sa maintenance curative. Etant donné que la technologie évolue de façon exponentielle, la mise à jour des connaissances des utilisateurs des exigences techniques de fonctionnement des équipements est primordiale. Elle permet de maîtriser les bases fondamentales afin de garantir une haute fiabilité des résultats obtenus et d’accroître la durée de vie de ces équipements. Le sondage sur les besoins de formation continue des acteurs concernés a révélé un taux de 100 %. Le niveau d’aptitude à la maintenance des utilisateurs est très faible et se chiffre à 23 %. Les équipements lourds occupent 60 % des pannes les plus fréquentes. Les technologies de l’information et de la communication liées au fonctionnement des équipements sont pratiquement méconnues. La proposition d’un modèle optimisé et l’élaboration d’un curriculum harmonisé de formation continue pour une prise en charge correcte des équipements biomédicaux destinés aux nouveau-nés permettent de contribuer dans la lutte contre la mortalité et la morbidité néo-natales. metadata Niang, Bousso mail bousso.niang@doctorado.unini.edu.mx (2022) Evaluation du plateau technique médical de néonatologie en Afrique subsaharienne : cas du Sénégal. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés The development of biodegradable materials arises as an alternative to reduce the pollution caused by plastic waste to the environment, with this premise this study was proposed to develop plastic biopolymers from bioactive compounds with different matrices modified cassava starch (5 – 12 %), fish scale collagen (10 – 40 %), lemon essential oil (0,5 - 1,5 %) and gelatinization temperature (70 – 80 °C); A Box Behnken response surface experimental design was used; with the determination of their mechanical properties (maximum stress, Young's modulus, shear strength, stress at break and percentage elongation at break). According to the results found, it was determined that the modified cassava starch had the greatest influence on the mechanical properties, taking into account its importance to create more resistant materials, but it evidences plasticizing difficulties, where the fish scale collagen has a significant influence. In addition, it is evidenced that lemon essential oil had a great influence on Young's modulus (46,28 ± 2,31 MPa) and the percentage of elongation (69,69 ± 2,16 %); while the gelatinization temperature of 80 °C is not recommended for this type of starch-protein matrices due to damage of the structure; determining a better mechanical resistance and a great increase of Young's modulus. In conclusion, the characteristics and performance of the film based on cassava starch, collagen flakes and lemon essential oil have a positive impact on the maximum level of mechanical efficiency of the biodegradable films, achieving a better performance in their mechanical properties. metadata Sánchez Soto, Juan Manuel and López-Alcántara, Ruth and Sánchez-González, Andrea del Pilar and Torres-Mendoza, Eyleen Jeniffer mail juan.sanchez@doctorado.unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Evaluation of mechanical properties of matrices derived from fish scale collagen. Revista Colombiana de Investigaciones Agroindustriales, 9 (2). pp. 119-129. ISSN 2422-4456

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés The purpose of this article is to help to bridge the gap between sustainability and its application to project management by developing a methodology based on artificial intelligence to diagnose, classify, and forecast the level of sustainability of a sample of 186 projects aimed at local communities in Latin American and Caribbean countries. First, the compliance evaluation with the Sustainable Development Goals (SDGs) within the framework of the 2030 Agenda served to diagnose and determine, through fuzzy sets, a global sustainability index for the sample, resulting in a value of 0.638, in accordance with the overall average for the region. Probabilistic predictions were then made on the sustainability of the projects using a series of supervised learning classifiers (SVM, Random Forest, AdaBoost, KNN, etc.), with the SMOTE resampling technique, which provided a significant improvement toward the results of the different metrics of the base models. In this context, the Support Vector Machine (SVM) + SMOTE was the best classification algorithm, with accuracy of 0.92. Lastly, the extrapolation of this methodology is to be expected toward other realities and local circumstances, contributing to the fulfillment of the SDGs and the development of individual and collective capacities through the management and direction of projects. metadata García Villena, Eduardo and Pascual Barrera, Alina Eugenia and Álvarez, Roberto Marcelo and Dzul López, Luis Alonso and Tutusaus, Kilian and Vidal Mazón, Juan Luis and Miró Vera, Yini Airet and Brie, Santiago and López Flores, Miguel A. mail eduardo.garcia@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, roberto.alvarez@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es, miguelangel.lopez@uneatlantico.es (2022) Evaluation of the Sustainable Development Goals in the Diagnosis and Prediction of the Sustainability of Projects Aimed at Local Communities in Latin America and the Caribbean. Applied Sciences, 12 (21). p. 11188. ISSN 2076-3417

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español En la investigación se analiza el comportamiento de la IED en América Latina y su disminución a partir del año 2012, situación que se agrava por la pandemia de la COVID - 19 a partir del año 2020. En este contexto se estudian los métodos tradicionales utilizados en América Latina para la evaluación de la inversión extranjera y se realiza una fundamentación teórica del método Multicriterio AHP, sus ventajas para la utilización en la toma de decisiones y al mismo tiempo se advierte que dicho método tiene una escasa experiencia de su utilización en la inversión extranjera en la región. Posteriormente se explica el proceso de negociación en el DR-CAFTA y el impacto de la inversión extranjera en la subregión que permite confirmar que el DR- CAFTA no ha contribuido al incremento del bienestar de la población de los países y en especial en República Dominicana. Si bien los resultados de la IED han sido desfavorables, los bajos montos de la inversión local son insuficientes y se necesita incrementar la IED para el desarrollo. Por esa razón, se hace necesario determinar a partir de los factores seleccionados a través del modelo multicriterio AHP, los países más atractivos para la IED y realizar las propuestas de política económica para que los países receptores sean más atractivos para esta inversión. La metodología de investigación es mixta, se utilizan métodos cuantitativo y cualitativo, los resultados esperados están relacionados con la determinación de los factores para la selección de los países más atractivos del DR-CAFTA para la IED a través del método AHP y la propuesta de las proyecciones para el incremento de la IED en la subregión. La hipótesis investigativa es que la estabilidad política, la libertad económica, las condiciones de riesgo y los niveles de corrupción son factores claves para la selección de los países más atractivos para la IED en el DR-CAFTA. metadata Cabrera Abinader, Levis Rafael mail lcabrera@pucmm.edu.do (2022) Factores determinantes de la IED en los países del DR- CAFTA a partir del método AHP. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
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Cerrado Inglés Recently, the Internet of Medical Things (IoMT) could offload healthcare services to 5 G edge computing for low latency. However, some existing works assumed altruistic patients will sacrifice Quality of Service (QoS) for the global optimum. For priority-aware and deadline-sensitive healthcare, this sufficient and simplified assumption will undermine the engagement enthusiasm, i.e., unfairness. To address this issue, we propose a long-term proportional fairness-driven 5 G edge healthcare, i.e., FairHealth. First, we establish a long-term Nash bargaining game to model the service offloading, considering the stochastic demand and dynamic environment. We then design a Lyapunov-based proportional-fairness resource scheduling algorithm, which decouples the long-term fairness problem into single-slot sub-problems, realizing a trade-off between service stability and fairness. Moreover, we propose a block-coordinate descent method to iteratively solve non-convex fair sub-problems. Simulation results show that our scheme can improve 74.44% of the fairness index (i.e., Nash product), compared with the classic global time-optimal scheme. metadata Lin, Xi and Wu, Jun and Bashir, Ali Kashif and Yang, Wu and Singh, Aman and AlZubi, Ahmad Ali mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) FairHealth: Long-Term Proportional Fairness-Driven 5G Edge Healthcare in Internet of Medical Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics. pp. 1-10. ISSN 1551-3203

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Abierto Inglés The rapid expansion of Internet of Things (IoT) devices deploys various sensors in different applications like homes, cities and offices. IoT applications depend upon the accuracy of sensor data. So, it is necessary to predict faults in the sensor and isolate their cause. A novel primitive technique named fall curve is presented in this paper which characterizes sensor faults. This technique identifies the faulty sensor and determines the correct working of the sensor. Different sources of sensor faults are explained in detail whereas various faults that occurred in sensor nodes available in IoT devices are also presented in tabular form. Fault prediction in digital and analog sensors along with methods of sensor fault prediction are described. There are several advantages and disadvantages of sensor fault prediction methods and the fall curve technique. So, some solutions are provided to overcome the limitations of the fall curve technique. In this paper, a bibliometric analysis is carried out to visually analyze 63 papers fetched from the Scopus database for the past five years. Its novelty is to predict a fault before its occurrence by looking at the fall curve. The sensing of current flow in devices is important to prevent a major loss. So, the fall curves of ACS712 current sensors configured on different devices are drawn for predicting faulty or non-faulty devices. The analysis result proved that if any of the current sensors gets faulty, then the fall curve will differ and the value will immediately drop to zero. Various evaluation metrics for fault prediction are also described in this paper. At last, this paper also addresses some possible open research issues which are important to deal with false IoT sensor data. metadata Uppal, Mudita and Gupta, Deepali and Anand, Divya and S. Alharithi, Fahd and Almotiri, Jasem and Ortega-Mansilla, Arturo and Singh, Dinesh and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Fault Pattern Diagnosis and Classification in Sensor Nodes Using Fall Curve. Computers, Materials & Continua, 72 (1). pp. 1799-1814. ISSN 1546-2226

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Cerrado Español Dentro del presente proyecto de investigación se ha de buscar un desarrollo íntegro de las condiciones dadas en torno a la educación y la importancia sobre la que recae el fortalecimiento de las competencias digitales que utilizan a diario los docentes en sus clases a fin de poder generar espacios de aprendizaje personales y una educación más abierta, aplicado a nuestro país.Dado que el docente debe buscar las formas más eficaces para que los estudiantes transiten los procesos de enseñanza-aprendizaje, es preciso asimismo que se le motive al uso de las “TIC” para la adquisición de nuevos saberes intelectuales, siendo utilizado como un instrumento adicional para la educación académica de los alumnos.Todo ello, supone la configuración de nuevos escenarios que posibiliten una mejor relación entre los sujetos intervinientes en los procesos de educación, como profesores, estudiantes y los currículos de contenidos, evaluando y guiando dicho proceso.Así, se ha de diagramar este proyecto a fin de generar una guía de intervención en la capacitación de docentes para que puedan aplicar el uso de “TICs” a sus técnicas de aprendizaje y así poder generar mayores ámbitos de actualización con la información y métodos utilizados para el desarrollo íntegro de las habilidades de los estudiantes. metadata Ocoro, Luis Hernando mail lueroco@hotmail.es (2022) Fortalecimiento de las competencias digitales docentes basados en los entornos personales de aprendizaje y la educación abierta, desde la perspectiva colombiana. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés E-Vehicles are used for transportation and, with a vehicle-to-grid optimization approach, they may be used for supplying a backup source of energy for renewable energy sources. Renewable energy sources are integrated to maintain the demand of consumers, mitigate the active and reactive power losses, and maintain the voltage profile. Renewable energy sources are not supplied all day and, to meet the peak demand, extra electricity may be supplied through e-Vehicles. E-Vehicles with random integration may cause system unbalancing problems and need a solution. The objective of this paper is to integrate e-Vehicles with the grid as a backup source of energy through the grid-to-vehicle optimization approach by reducing active and reactive power losses and maintaining voltage profile. In this paper, three case studies are discussed: (i) integration of renewable energy sources alone; (ii) integration of e-Vehicles alone; (iii) integration of renewable energy sources and e-Vehicles in hybrid mode. The simulation results show the effectiveness of the integration and the active and reactive power losses are minimum when we used the third case. metadata Agrawal, Himanshi and Talwariya, Akash and Gill, Amandeep and Singh, Aman and Alyami, Hashem and Alosaimi, Wael and Ortega-Mansilla, Arturo mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es (2022) A Fuzzy-Genetic-Based Integration of Renewable Energy Sources and E-Vehicles. Energies, 15 (9). p. 3300. ISSN 1996-1073

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Cerrado Español El distrito Especial, Industrial, Portuario, Biodiverso y Ecoturístico de Buenaventura, es el principal puerto de Colombia, localizado en el departamento del valle del cauca, sobre el océano pacífico, a orillas de la bahía de Buenaventura, por donde a través del terminal marítimo, moviliza aproximadamente el 55% de la carga de importación y exportación de Colombia. La presente investigación tiene como objetivo principal analizar la gestión actual de los residuos sólidos del distrito de Buenaventura, desde sus condiciones generales y afectaciones ambientales, como también determinar si existe aprovechamiento y valorización, partiendo de una revisión documental, desde la normativa nacional y local, mediante una investigación de tipo proyectiva, con enfoque mixto, no experimental y de corte transversal, utilizando técnicas de investigación como entrevistas, investigación documental, observación y encuestas guiadas, apoyadas en instrumentos de investigación como cuestionarios de encuestas, cuestionarios para entrevistas semiestructuradas, abiertas, y analizando los datos obtenidos en el trabajo de campo para identificar las problemáticas existentes, utilizando además programas de análisis estadísticos, que permiten generar y presentar tablas y gráficos, y en general obtener un diagnóstico de la situación actual de la gestión de los residuos sólidos urbanos del distrito, desde la generación, recolección y transporte, tratamiento y disposición final. Los resultados de la investigación muestran deficiente educación y conciencia ambiental, problemáticas de tipo económico, técnico, social y ambiental del sistema de gestión, que afectan a la población por el inadecuado manejo de los residuos sólidos, desde la insuficiente recolección y transporte sin tratamiento al sitio de disposición final, relleno sanitario de Córdoba, y que afecta a la población aledaña principalmente por la contaminación de la quebrada el Venado, generando afectación económica y social, imposibilitando el usufructo del agua de la quebrada, que otrora fuera sitio de recreación y atractivo turístico, además de abastecimiento para actividades domésticas y pesca artesanal. metadata Riascos Torres, Luis Javier mail javierriaskos@gmail.com (2022) Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos del Distrito Especial de Buenventura. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El proyecto de grado tiene como título "Gestión ambiental rentable de efluentes líquidos del Central Azucarero Portuguesa", ejecutado en la ciudad Acarigua, Venezuela. El objetivo del proyecto consistió en desarrollar un sistema de Gestión ambiental de efluentes líquidos basado en datos históricos, para poder establecer indicadores de desempeño, que permitan apreciar la mejora en la rentabilidad en el Central Azucarero Portuguesa. La investigación se llevó a cabo bajo una metodología cuantitativa, definida en el marco descriptivo, dentro de la subcategoría Investigación-acción, con corte longitudinal. En la zafra 2020-2021, se comprobó, mediante la caracterización de sus aguas residuales, que sus parámetros se encuentran dentro de los límites y rangos permisibles en el decreto N° 883, de la clasificación y control de la calidad de los cuerpos de agua y vertidos o efluentes líquidos, producto de mejoras contempladas en el plan de adecuación, para la implementación de acciones necesarias para el manejo de las descargas de efluentes, mejoramiento en los equipos de fabricación, en la planta de tratamiento de aguas residuales, y en el control de derrames y fugas de material azucarado, este último como principal factor de pérdidas financieras de la empresa. En la zafra 2020-2021 se determinó que el área de molinos es la que aporta las mayores pérdidas de sacarosa, por lo tanto, se establecieron estrategias para minimizar el impacto ambiental en dicha área, y se formularon los indicadores ambientales para su seguimiento y monitoreo, orientado al mejoramiento de la gestión ambiental metadata Padilla Alviarez, Jessymar del Valle mail ingjessymarpadilla@gmail.com (2022) Gestión ambiental rentable de efluentes líquidos del Central Azucarero Portuguesa, C.A. Masters thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español Dado que la gestión de proyectos es generalmente estresante debido a sus innumerables actividades, una gestión de recursos humanos subjetiva de los proyectos conduce a grandes conflictos y tensiones. El trabajo científico anterior se ha centrado más en la gestión de proyectos para grandes empresas. Las opiniones de los expertos en gestión de proyectos son divergentes entre quienes se muestran escépticos sobre su vínculo con HRM y quienes sostienen que HRM es una palanca global para el éxito del proyecto. Este estudio tiene como objetivo enriquecer este debate centrándose en la existencia de un vínculo entre la gestión de recursos humanos y la gestión de proyectos PYME. La hipótesis general del estudio se basa en el principio de que las prácticas de GRH de las PYMES pueden traducirse en objetividad en los procedimientos de contratación, la relevancia de los sistemas retributivos, los rigores en las acciones formativas y el desarrollo de habilidades determinan los niveles de productividad organizacional. El diseño metodológico adoptado es la técnica de muestreo basada en deseos de administrar un cuestionario a una muestra de 87 partes interesadas en el estudio. Los resultados revelan que las prácticas de gestión de recursos humanos tienen vínculos significativos con la productividad de las pymes. Estos resultados podrían explicarse por las características específicas de la gestión de recursos humanos en las pymes. A modo de discusión, dado que se realizan pocos estudios sobre la gestión de proyectos PYME, ¿no deberían los futuros metodólogos dar protagonismo a la exploración de esta perspectiva de investigación? metadata Youmbi, Djiowou and Antoinette, Song mail herve.djiowou@doctorado.unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Gestión de proyectos empresariales en el eje de gestión de recursos humanos: impacto de las prácticas de gestión de recursos humanos en la productividad de las pymes agroalimentarias camerunesas. Project Design and Management, 4 (1). pp. 36-51. ISSN 2683-1597

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español La gestión de proyectos es una disciplina que influye en forma directa en el éxito o fracaso de cualquier proyecto, la industria del software no es la excepción. La currícula académica de las universidades se centra en brindar los conocimientos necesarios para que los estudiantes adquieran las competencias técnicas y metodológicas necesarias para lograr la correcta ejecución de un proyecto. Sin embargo, el énfasis en materias de gestión de proyectos, así como su práctica en proyectos reales presenta una dificultad adicional y por consiguiente una dedicación menor que el resto de las áreas de conocimiento. En este artículo se responde las siguientes preguntas de investigación: i) ¿Cuántas horas se dedican los estudiantes a la gestión de proyectos? y ii) ¿Las horas de gestión de proyectos se relacionan con la metodología aplicada? En este trabajo de investigación se utilizó un enfoque cuantitativo de carácter no experimental, donde se analizaron los datos provenientes de 349 proyectos de tesis de titulación universitaria de carreras de ciencias de la computación provenientes de dos universidades. Los proyectos analizados se centran en 3 metodologías de gestión: la propuesta por el Project Management Institute (PMI), una específica para proyectos de software y el framework SCRUM. Finalmente, en función de los resultados obtenidos se demuestra que en el contexto académico no existen diferencias considerables que relacionen el esfuerzo con la metodología aplicada y que el esfuerzo en tareas de gestión se ubica en el intervalo de entre 5% y 15% siendo consistente con la literatura presentada. metadata Uc Ríos, Carlos Eduardo and Rojas Sánchez, Miguel Ángel mail carlos.uc@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Gestión de proyectos en tesis de titulación universitaria. Project Design and Management, 4 (1). ISSN 2683-1597

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español El Área Metropolitana de Misiones no cuenta con un adecuado tratamiento de residuos de construcción y demolición (RCD) por parte de los municipios que la integran, por lo que no alcanzan las bases del desarrollo sostenible. El objeto del artículo fue presentar un modelo para la cuantificación de RCD, desarrollando un caso de estudio correspondiente a la cimentación de 154 viviendas sociales ubicadas en el área de referencia mediante la aplicación del Método de Transferencias Ponderadas, la adopción de dicho método se basó en emplear distintas bases de costos de construcción y cuantificar los RCD que se espera generar en la obra, obteniendo la información de cada elemento, material del pliego y la planilla de cómputo, y el presupuesto del proyecto para luego organizarla según la codificación de la Lista Europea de Residuos. Finalmente, se aplicó el modelo matemático generado a partir del Método de Transferencias Ponderadas, lo que propicio convertir los recursos consumidos en volumen de residuos de hormigón, acero y tierra generados durante la cimentación de 154 viviendas sociales. Se concluyó que el modelo cumple las premisas del trabajo y que su aplicación permitirá apoyar la toma de decisiones respecto a la gestión de RCD. metadata Sambiasi, César Gabriel and Pascual Barrera, Alina Eugenia and Sambiasi, Ana María mail UNSPECIFIED, alina.pascual@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Gestión sostenible de residuos de construcción en el Área Metropolitana de Misiones. Revista de Ciencia y Tecnología (37). pp. 40-51. ISSN 03298922

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Cerrado Español La medición de la conciencia ambiental es una tarea complicada debido a que es una variable compleja formada por dimensiones, subdimensiones e indicadores; sin embargo, constituye un primer paso para la toma de decisiones con respecto a la problemática ambiental que se presenta de manera global en el mundo, regionalmente cada país y específicamente cada área. Por lo tanto, en el estudio, se buscó determinar la relación del grado de conciencia ambiental con los factores socioeconómicos de los individuos de la población adulta del Distrito de Trujillo (La Libertad - Perú), a través de una metodología de investigación cualitativa, un diseño no experimental de tipo correlacional y un corte es transversal; optando por una muestra probabilística de la población de personas adultas, mayores de 18 años del Distrito de Trujillo. Asimismo, con ese objetivo, se diseñó un instrumento de medición, constituido por un cuestionario integrado por dos partes: una de datos generales de los individuos y la otra de 18 preguntas sobre conciencia ambiental; cumpliendo dicho instrumento con los requisitos de validez y confiabilidad para medir el grado de conciencia ambiental en una escala de puntaje de 0 a 90. Después, se recogieron y procesaron los datos generales con información relativa a los factores socioeconómicos (sexo, rango de edad, estrato socioeconómico y nivel educativo) de cada individuo, siendo analizada luego mediante las pruebas estadísticas: Kolmogorov - Smirnov para determinar la distribución normal de la muestra y ANOVA de un factor complementado por HSD de Tukey para determinar la diferencia entre los grupos de la población; observando que todos los grupos presentaban un grado medio de conciencia ambiental (> 36 puntos, < 54 puntos) y concluyendo que: primero, las medias del grado de conciencia ambiental de los grupos por sexo no son significativamente diferentes; luego, las medias del grado de conciencia ambiental de los grupos por rangos de edad son significativamente diferentes a excepción de grupos de rangos que son iguales; después, las medias del grado de conciencia ambiental de los grupos por estrato socioeconómico no son significativamente diferentes; y finalmente, las medias del grado de conciencia ambiental de los grupos por nivel de estudios son significativamente diferentes. metadata Alayo Aguilar, José Alexis mail josealexis80@gmail.com (2022) Grado de conciencia ambiental según factores socioeconómicos de la población del Distrito de Trujillo. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Los sistemas de gestión de calidad son sumamente relevantes para la mejora continua en todo tipo de organización. Sin embargo, algunas empresas por diferentes motivos, nunca optan por su implementación. El objetivo general de esta investigación es desarrollar una guía para la implementación de un sistema de gestión de calidad en la academia de baile Second Home Studio en Tarragona, España. La metodología utilizada se enfoca en la elaboración de un diagnóstico de la academia, así como la creación de una guía para implementar un sistema de gestión de calidad con base en las Normas ISO 9000, ISO 9001 e ISO 9004. El diagnóstico se efectuó por medio de la aplicación de preguntas abiertas para recopilar información general de la empresa, así como la aplicación de una encuesta de autoevaluación a los directores y una encuesta de satisfacción tipo Likert para los alumnos inscritos. El diagnóstico de la academia refleja que actualmente existe una muy buena percepción por parte de los directores, así como de los alumnos, con respecto al grado de calidad de los servicios brindados. Entre las principales fortalezas se encuentra la existencia de una estrategia y política empresarial, prácticas de liderazgo proactivo, gestión de recursos y una cultura de mejora continua. Adicionalmente, la ubicación de las instalaciones, el conocimiento de los profesores y las estrategias de comunicación de la academia, son puntos muy destacables. Por su parte, los aspectos negativos detectados en el diagnóstico que requieren de especial atención son la falta de enfoque y gestión de procesos, y la falta de seguimiento, medición y revisión de resultados en la organización. A su vez, existe una percepción por parte de los alumnos de la academia sobre el hecho de que tanto los horarios de las clases como el proceso para dar quejas o sugerencias en la organización podrían mejorar. La guía para implementar el sistema de gestión de calidad es suficiente para la academia considerando sus recursos y necesidades. Ésta posee 6 pasos los cuales tienen que ver con la estrategia y política, liderazgo proactivo, gestión de recursos, gestión de procesos, estrategia de seguimiento, y estrategia de mejora continua en la academia. metadata Arce Rodríguez, Ronny Alexander mail roniarce@gmail.com (2022) Guía para la Implementación de un Sistema de Gestión de Calidad en la Academia de Baile Second Home Studio en Tarragona, España. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Uno de los principales objetivos para la sustentabilidad de un centro histórico es revitalizar las áreas patrimoniales, por contener estos elementos esenciales de la identidad local de cada ciudad. Su permanencia en el tiempo se garantiza a través de la restauración y recuperación de las edificaciones declaradas patrimoniales, evitando de esta manera su degradación potencial. La presente tesis doctoral se enfoca en realizar el estudio de identificación de materiales y técnicas constructivas tradicionales mediante el análisis realizado a morteros antiguos. Estos se seleccionaron en el convento de San Diego de la ciudad de Quito, y fueron estudiados en el laboratorio de química del INPC . Con los resultados obtenidos de cada muestra se determinaron sus componentes: cal, barro, paja de monte y el nopal. Este estudio también se enfocó en determinar la presencia o no de un aglutinante natural en los morteros, obteniendo como resultado la presencia del mucilago del nopal. Con estos elementos y valores obtenidos de los morteros antiguos, se procedió a diseñar las nuevas formulaciones. Se investigaron las características naturales de la cal, barro, paja de monte y mucilago de nopal. Por consiguiente, con estos resultados se diseñaron las nuevas dosificaciones. Su estudio y análisis se realizaron en el laboratorio de suelos de la PUCE . Para su experimentación se programaron los ensayos a los “14, 21 y 56 días” de edad de cada muestra, y con los resultados obtenidos en cada una de las pruebas mecánicas (compresión, tensión y flexión), se determinó cual es la más apta para su aplicación, garantizando su calidad y durabilidad. La investigación se complementa con el estudio realizado in situ. Con los datos obtenidos en el laboratorio, se replicaron las nuevas dosificaciones. La práctica se elaboró en la misma edificación de donde se obtuvieron las muestras de los morteros originales (convento de San Diego). El control de comportamiento de las muestras se efectuó: a los 7, 15, 30 y 45 días. Durante estos periodos se analizó su comportamiento frente a los cambios del medio ambiente. Con los resultados reales alcanzados y validados en los laboratorios, se ha verificado científicamente la recuperación de una dosificación que permitirá replicar los morteros con el uso de materiales y técnicas tradicionales para realizar una adecuada intervención. metadata Silva Cascante, Ángel Vicente mail angelsilvac@hotmail.com (2022) Hacia el rescate del patrimonio cultural intangible: un estudio de materiales y técnicas constructivas tradicionales como punto de partida para una correcta intervención en edificaciones patrimoniales. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
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Cerrado Español Los factores de riesgo psicosociales son todos aquellos elementos que afectan la salud de los trabajadores y que se relacionan con el tipo de organización, contenido del trabajo y ejecución de la tarea entre otros. Estos pueden afectar negativamente al trabajador en su salud y bienestar, la presente investigación tiene como objetivo general Identificar los factores de riesgo psicosociales en colaboradoras de una empresa de producción y distribución de bebidas alcohólicas en El Salvador. Es una investigación con metodología cuantitativa, diseño descriptivo, subcategoría investigación-acción, corte transversal, con una muestra censal por conveniencia, se usó la herramienta del Test de Navarra la cual tiene como objetivo estudiar cuatro variables relacionadas con el entorno laboral: Participación, implicación y responsabilidad; Formación, información y comunicación; Gestión del tiempo y cohesión de grupo.La presente investigación hará una evaluación inicial del estado general de la empresa con relación al riesgo psicosocial, identificando las situaciones de riesgo derivadas de las variables ya mencionadas. metadata Moreira de Silva, Patricia Carolina mail patricia.moreira78@gmail.com (2022) Identificación de factores de riesgo psicosociales en colaboradoras de una empresa de fabricación y distribución de bebidas alcohólicas en El Salvador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés This paper focuses on retrieving plant leaf images based on different features that can be useful in the plant industry. Various images and their features can be used to identify the type of leaf and its disease. For this purpose, a well-organized computer-assisted plant image retrieval approach is required that can use a hybrid combination of the color and shape attributes of leaf images for plant disease identification and botanical gardening in the agriculture sector. In this research work, an innovative framework is proposed for the retrieval of leaf images that uses a hybrid combination of color and shape features to improve retrieval accuracy. For the color features, the Color Difference Histograms (CDH) descriptor is used while shape features are determined using the Saliency Structure Histogram (SSH) descriptor. To extract the various properties of leaves, Hue and Saturation Value (HSV) color space features and First Order Statistical Features (FOSF) features are computed in CDH and SSH descriptors, respectively. After that, the HSV and FOSF features of leaf images are concatenated. The concatenated features of database images are compared with the query image in terms of the Euclidean distance and a threshold value of Euclidean distance is taken for retrieval of images. The best results are obtained at the threshold value of 80% of the maximum Euclidean distance. The system’s effectiveness is also evaluated with different performance metrics like precision, recall, and F-measure, and their values come out to be respectively 1.00, 0.96, and 0.97, which is better than individual feature descriptors. metadata Chugh, Himani and Gupta, Sheifali and Garg, Meenu and Gupta, Deepali and Mohamed, Heba G. and Delgado Noya, Irene and Singh, Aman and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) An Image Retrieval Framework Design Analysis Using Saliency Structure and Color Difference Histogram. Sustainability, 14 (16). p. 10357. ISSN 2071-1050

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Cerrado Inglés Global climate change has generated several adverse effects, such as loss of sea ice, earlier breakup of ice on rivers and lakes, more intense heat waves and accelerated sea level rise. Of all the aforementioned effects, sea level rise is an unequivocal and forthcoming effect that has generated great interest. metadata Fernández-Díaz, Violeta Zetzangari and Canul Turriza, Roman and Kuc Castilla, Ángel Gabriel and Arreguín-Rodríguez, Gabriela J. and Mejía-Piña, Karla Gabriela mail UNSPECIFIED (2022) Impact of Sea Level Rise and Flooding in Two Key Mexican Coastal Cities. Ocean Yearbook Online, 36 (1). pp. 139-157. ISSN 2211-6001

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Cerrado Español En la presente investigación se realizó dentro de la Concesión Minera San Nicolás, Cantón Cotacachi, Provincia de Imbabura, la cual posee un porcentaje de su población dedicada a las actividades mineras como parte del sustento económico diario. El objetivo de este estudio es determinar el Impacto Ambiental de la Concesión minera de áridos y pétreos “San Nicolás” sobre las comunidades de la ciudad de Cotacachi, con el propósito de establecer medidas de adaptación en la zona. Se determinaron los distintos impactos ambientales a través de un enfoque mixto, para el abordaje cualitativo se aplicó entrevistas semi estructuradas con ayuda del software Atlas. Ti, con la finalidad de determinar la frecuencia de cada una de las citas en relación con los entrevistados y se construyó un diagrama de relación entre citas y códigos, y así constatar la situación de la concesión minera; para el método cuantitativo se aplicó el diagnostico ambiental mismo que determina los factores bióticos, abióticos y socioeconómicos del área de estudio, esto se encuentra correlacionado con la aplicación de la matriz de Leopold, la cual se encuentra estructurada mediante una escala numérica obteniendo el carácter, intensidad, extensión, duración, reversibilidad y riesgo del impacto, donde se relacionó las determinantes obteniendo la magnitud, severidad e importancia del impacto, mismas que ayudó a determinar y solucionar los distintos impactos que se producen dentro de la concesión, finalmente se calificó la priorización de medidas de adaptación mediante la aplicación de la matriz tipo L. Los resultados indicaron las distintas afecciones que se generan dentro del lugar además de determinar el área de influencia directa e indirecta, se pudo constatar seis elementos sensibles dentro de la concesión: suelo, paisaje, aire, ruido, fauna y flora. Con el empleo de la matriz de magnitud e impacto, se obtiene la matriz de severidad que es la más importante obteniendo un total de 352 interacciones de las cuales 213 son de carácter leve, 55 moderado, 48 en estado crítico y 36 de impacto severo. Finalmente se analizó mediante el Software Atlas Ti, las entrevistas, obteniendo las acciones/o medidas de adaptación a implementarse dentro de la concesión minera San Nicolás, donde las más relevantes fueron: campaña de conciencia ambiental a todas las concesiones mineras, seguido de la siembra de plantas nativas y de soberanía alimentaria, y por último se destacó el mantenimiento continuo de cunetas y vías. metadata Andrade Andrade, Byron David mail byronandradee@hotmail.com (2022) Impacto Ambiental de la concesión minera “San Nicolás Código 490677” de Áridos y Pétreos sobre las comunidades de la ciudad de Cotacachi, durante el periodo 2019-2020. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Biomedicine
Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Las distintas metodologías de administración aseguran alta efectividad para el logro de los objetivos estratégicos. Las cuatro (4) disciplinas de la ejecución (Covey, McChesney, y Miralles, 2017) advierten que para alcanzar de forma global los objetivos más importantes de una organización, el rol del mánager en los procesos de ejecución es clave; sin embargo, a la hora de establecer los objetivos generalmente gestionan demasiados a la vez, por lo que tienden a ser muy buenos definiendo estrategias, pero débiles en ejecución. Según Martínez-León, I., y Briones, A.J. (2004) las empresas emplean sistemas de información, comercio electrónico y la tecnología de comunicación colaborativa para obtener ventajas estratégicas al plantearse la cooperación empresarial. La presente investigación es realizada con la finalidad profundizar e identificar buenas prácticas en instituciones líderes que sirvan de modelo a otras instituciones, para determinar si la gestión de proyectos TICs y el comercio electrónico resultan ser un factor clave y como estos impactan en el logro de los objetivos estratégicos organizacionales. Se analizan las principales teorías de administración de proyectos con un enfoque mixto: 1. Cualitativo para identificar mejores prácticas a través de consultas a informantes claves/ejecutivos que han laborado en empresas líderes del mercado, para conocer su experiencia y recomendaciones. 2. Un enfoque cuantitativo, aplicando la metodología del Modelo de Madurez en Administración de Proyectos TICs, para medir y evaluar el nivel alcanzado en el Servicio Nacional de Salud (SNS) de República Dominicana, como ente responsable de proveer servicios públicos a través de nueve (9) regionales, que regulan ciento ochenta y seis (186) centros de salud pública a nivel nacional. En la presentación de los resultados, se propone acciones necesarias focalizadas en la mejora continua, proporcionando un marco de referencia de buenas prácticas en gestión de proyectos TICs y comercio electrónico, para ayudar potenciar el crecimiento organizacional. metadata Ramírez Mora, Carimel mail carimel.ramirez@doctorado.unini.edu.mx (2022) Impacto de la gestión de proyectos en tecnología de información y comercio electrónico para el logro de los objetivos estratégicos organizacionales. Modelo aplicado al servicio nacional de salud en República Dominicana. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Psychology
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente estudio es un trabajo estadístico basado en los criterios sugeridos en la norma NOM-035-STPS-2018, con el que se pretende conocer la tendencia general de los factores que influyen sobre el clima laboral dentro de la empresa JOYSON MONCLOVA.El trabajo consistió en aplicar una encuesta de clima laboral a 343 empleados, mismo que se divide en 4 categorías enfocadas en procesos de comportamiento organizacional, los cuales son: Ambiente de trabajo, Factores propios de la actividad, Organización del tiempo de trabajo y Liderazgo y relaciones en el trabajo.Utilizando un diseño metodológico cuantitativo, cualitativo, descriptivo y transversal se concluye que el clima laboral se encuentra en un 46% dentro de un sistema colegiado, siendo su dimensión mejor evaluada el trabajo en equipo con un 74% y la de menor puntuación la de motivación con un 17%.Esta cuantificación permitió detectar en forma objetiva, las fortalezas y las áreas de oportunidad, que han de ser considerados como factores esenciales para diseñar y poner en marcha, desde la perspectiva de la SEGURIDAD LABORAL, los futuros procesos de mejora dentro de la empresa. metadata Medrano Flores, Raquel mail raquelmedranoflores@gmail.com (2022) Impacto de los factores psicosociales en el ambiente de trabajo de la empresa Joyson Safety Systems planta Monclova. Masters thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español En el desarrollo del tema tratado, se visualizan y revisan las problemáticas que se han dado a conocer en el fallo de los equipos críticos, van desde el mantenimiento preventivo, capacitación del personal técnico mecánico y operarios de los equipos hasta la programación logística del personal para realizar los mantenimientos en plataformas satélites (plataformas sin barco de apoyo o de construcción por parte de la empresa).Se dan a conocer los problemas más recurrentes o limitantes que impiden los mantenimientos preventivos en los equipos ocasionando los fallos y sustituciones de los equipos críticos en obras activas.Otra gran problemática que se ha detectado son los equipos ubicados en las plataformas satélites por la programación logística del personal mecánico para su traslado a donde están los equipos y el “rescate” posteriormente del personal mecánico.Nuestro objetivo general es determinar las causas-raíz de fallo de los equipos críticos que repercuten en deductivas y/o sanciones en obras activas en las que trabaja la CIA. COTEMAR S.A. de C.V.La metodología que se usó para este caso se divide en 5 objetivos:-Establecer los equipos críticos, los cuales son los de operación más delicada y se compromete en gran medida los trabajos que se efectúan en la obra.-Se determinará por medio de indicadores si una de las problemáticas es el personal operativo.En base al resultado obtenido, el área de Recursos Humanos (RH) tiene la consigna de capacitar y desarrollar el talento dentro de la misma empresa del personal que cumpla con el compromiso y la responsabilidad para la operación y mantenimiento de estos equipos.-Localizar las fallas más comunes, desde la mínima hasta la crítica, en base a ello se establece el último objetivo.-Realizar un historial de costos de equipos tomando de referencia la serie y el tipo de equipo, en base a este análisis se toma de referencia la inversión que se ha tenido en este equipo y se toma la decisión si se sigue realizando mantenimiento preventivo-correctivo o el finiquito del equipo.-Realizar los check-list y procedimientos sobre uso, aplicación y mantenimiento de equipos críticos, se dará a conocer en el portal de intranet de la empresa en el sistema de gestión de calidad de la empresa y la difusión a las partes interesadas. En este proceso se basará en los manuales, procedimientos de equipos en obra, experiencia del personal operativo y lecciones aprendidas.Se tienen los siguientes resultados.-Optimización de los equipos por los mantenimientos preventivos, minimizando los fallos o los correctivos en el menor tiempo posible.-Realizar un check-list de los equipos en su recepción para su envío abordo (propio y rentado), al momento de su recepción en área de plataformas, en su desembarque y recepción en tierra procedente de abordo.-Administración de equipos (ubicación, series, bitácora y programa de mantenimiento, tiempo de estancia abordo, rotación de equipos por estancia abordo y/o fallo).-Manejar un stock moderado de filtros, aceite y refacciones abordo y en almacén tierra (de equipos propios y de renta).-Como en el punto anterior, tener un stock de equipos tanto de proveedor como de la empresa en caso de la sustitución del equipo por fallo mayor.-Gestión con el área de operaciones para la programación del personal mecánico en realizar el mantenimiento de los equipos ubicados en las plataformas satélites.-Capacitación del personal mecánico y operario en el mantenimiento y operación de los equipos críticos.-Actualización de los procedimientos (recepción de equipos en almacén, devolución al almacén, desembarque de equipos, recepción en tierra y devolución a proveedor)Concluyendo se obtienen los resultados esperados para la optimización y uso de los equipos críticos en las obras activas (abordo y tierra), entre los grandes beneficios es la realización del mantenimiento correctivo cada año o lo especificado en manual de fabricante, no tener deductivas del equipo-operario en caso de fallo, mantenimiento preventivo optimiza los equipos y están en buenas condiciones físicas y de operación y tener la confianza del cliente para próximos trabajos a realizarse. metadata Ramírez May, Leonardo mail leoram40@hotmail.com (2022) Impacto del Costo de Mantenimiento en Equipos Críticos, Uso en Obras Abordo y en Tierra. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés Food and agriculture are significant aspects that can meet the food demand estimated by the Food Agriculture Organization (FAO) by 2050. In addition to this, the United Nations sustainable development goals recommended implementing sustainable practices to meet food demand to achieve sustainability. Currently, aquaponics is one of the sustainable practices that require less land and water and has a low environmental impact. Aquaponics is a closed-loop and soil-less method of farming, where it requires intensive monitoring, control, and management. The advancement of wireless sensors and communication protocols empowered to implementation of an Internet of Things- (IoT-) based system for real-time monitoring, control, and management in aquaponics. This study presents a review of the wireless technology implementation and progress in aquaponics. Based on the review, the study discusses the significant water and environmental parameters of aquaponics. Followed by this, the study presents the implementation of remote, IoT, and ML-based monitoring of aquaponics. Finally, the review presents the recommendations such as edge and fog-based vision nodes, machine learning models for prediction, LoRa-based sensor nodes, and gateway-based architecture that are beneficial for the enhancement of wireless aquaponics and also for real-time prediction in the future. metadata Gayam, Kiran Kumari and Jain, Anuj and Gehlot, Anita and Singh, Rajesh and Akram, Shaik Vaseem and Singh, Aman and Anand, Divya and Delgado Noya, Irene and Ahmad, Shafiq mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@unic.co.ao, divya.anand@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) Imperative Role of Automation and Wireless Technologies in Aquaponics Farming. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022. pp. 1-13. ISSN 1530-8669

Article Subjects > Social Sciences
Subjects > Engineering
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Abierto Inglés Financial management is a critical aspect of firms, and entails the strategic planning, direction, and control of financial endeavors. Risk assessment, fraud detection, wealth management, online transactions, customized bond scheme, customer retention, virtual assistant and so on, are a few of the critical areas where Industry 4.0 technologies intervention are highly required for managing firms' finance. It has been identified from the previous studies that they are limited studies that have addressed the significance and application of integrating of Industry 4.0 technologies such as Internet of Things (IoT), cloud computing, big data, robotic process automation (RPA), artificial intelligence (AI), Blockchain, Digital twin, and Metaverse. With the motivation from the above aspects, this study aims to discuss the role of these technologies in the area of financial management of a firm. Based up on the analysis, it has been concluded that these technologies assist to credit risk management based on real-time data; financial data analytics of risk assessment, digital finance, digital auditing, fraud detection, and AI- and IoT- based virtual assistants. This study recommended that digital technologies be deeply integrated into the financial sector to improve service quality and accessibility, as well as the creation of innovative rules that allow for healthy competition among market participants. metadata Bisht, Deepa and Singh, Rajesh and Gehlot, Anita and Akram, Shaik Vaseem and Singh, Aman and Caro Montero, Elisabeth and Priyadarshi, Neeraj and Twala, Bhekisipho mail UNSPECIFIED (2022) Imperative Role of Integrating Digitalization in the Firms Finance: A Technological Perspective. Electronics, 11 (19). p. 3252. ISSN 2079-9292

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative disease that affects the neural, behavioral, and physiological systems of the brain. This disease is also known as tremor. The common symptoms of this disease are a slowness of movement known as ‘bradykinesia’, loss of automatic movements, speech/writing changes, and difficulty with walking at early stages. To solve these issues and to enhance the diagnostic process of PD, machine learning (ML) algorithms have been implemented for the categorization of subjective disease and healthy controls (HC) with comparable medical appearances. To provide a far-reaching outline of data modalities and artificial intelligence techniques that have been utilized in the analysis and diagnosis of PD, we conducted a literature analysis of research papers published up until 2022. A total of 112 research papers were included in this study, with an examination of their targets, data sources and different types of datasets, ML algorithms, and associated outcomes. The results showed that ML approaches and new biomarkers have a lot of promise for being used in clinical decision-making, resulting in a more systematic and informed diagnosis of PD. In this study, some major challenges were addressed along with a future recommendation metadata Rana, Arti and Dumka, Ankur and Singh, Rajesh and Panda, Manoj Kumar and Priyadarshi, Neeraj and Twala, Bhekisipho mail UNSPECIFIED (2022) Imperative Role of Machine Learning Algorithm for Detection of Parkinson’s Disease: Review, Challenges and Recommendations. Diagnostics, 12 (8). p. 2003. ISSN 2075-4418

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Portugués As indústrias automobilísticas brasileiras, para que se mantenham competitivas no mercado nacional e internacional, precisam lançar todos os anos novos produtos, personalizados as necessidades de seus clientes. Este cenário de mudanças contínuas nas características de seus produtos, influencia diretamente na configuração de seus almoxarifados, pois é necessária a alteração de insumos e peças, alterando características das embalagens armazenadas. Além disso, é comum que se tenham alterações mensais, ou mesmo quinzenais, em volumes de produção planejados, resultando em grande variação nos volumes necessários de estoques. De forma a suprir a necessidade dessas áreas de armazenamento, as indústrias tendem a realizar a locação de galpões externos, gerando aumento significativo de custo indireto de produção e impactando em seus resultados, como custos com aluguel, transporte, tempo e dificuldade no gerenciamento do abastecimento das linhas de produção (perda produtiva). A justificativa de preferir ter essa despesa de locação ao invés do investimento na implantação de um novo almoxarifado, acontece principalmente devido aos altos investimentos necessários e a consequente insatisfatória relação custo-benefício. Ao mesmo tempo, reduzir esse investimento é complexo, pois a Construção Civil é um setor que não conta com profissionais especialistas em inovação ou com motivação em fazê-la. A metodologia utilizada para a pesquisa, com enfoque quase experimental, será a análise de caso real de implantação de almoxarifado para indústria automobilística localizada na cidade de Sete Lagoas, Minas Gerais - Brasil, evidenciando os ganhos alcançados devido a eficaz direção do projeto. O resultado da pesquisa apresentará, após uma série de comparações entre tecnologias, inclusive seus custos de implantação, proposta de implantação de almoxarifado com menor custo de execução por metro quadrado, se comparada com as tecnologias tradicionalmente usadas, gerando melhor custo-benefício e demonstrará como uma eficiente gestão do projeto contribuiu para alcançar os objetivos e metas dessa empresa, proporcionando a ela menores investimentos, reduzindo seu custo operacional e melhorando sua produtividade e competitividade no mercado. metadata de Oliveira Junior, Paulo Roberto mail ENGENHARIA.PAULOJR@GMAIL.COM (2022) Implantação de nova tecnologia para o armazenamento de materiais em indústria automobilística. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El presente proyecto tiene como objetivo la implementación de un sistema de gestión basado en la norma ISO 9001:2015 para el mejoramiento de la calidad de la empresa Ecuapet Cía. Ltda., en los servicios de equipos de bombeo, mantenimiento e instalación de equipos rotativos y estáticos. El sistema de gestión adopta una estructura de procesos basada en el ciclo PHVA (Planificar-Hacer-Verificar-Actuar), para el cual se han planteado procesos operativos, estratégicos y de apoyo, para identificar el rol que desempeñan los procesos que conforman el sistema, permitiendo fortalecer el liderazgo de la alta dirección, asignar recursos apropiadamente a los procesos y evaluar el desempeño del sistema de gestión de calidad para crear el aprendizaje y mejora contina, para esto se han desarrollado los 10 puntos establecidos en la norma ISO 9001:2015 documentando todos los requisitos en registros y finalmente se evalúa el desempeño del mismo mediante una auditoría interna. El desarrollo del sistema gestión de calidad tiene un enfoque fundamentado en los riesgos, el cual nos permite identificar los problemas que estos pueden ocasionar al no ser gestionados correctamente en los procesos que han sido establecidos y son planteados como oportunidades de mejora para la empresa para satisfacer las exigencias de los clientes, asignar recursos de forma eficiente, mantener el compromiso de la alta dirección y crear una cultura de mejora continua para prestar un servicio de calidad. metadata LLerena Barragan, Jhonatan Stalin mail jhonatan_llerena@outlook.com (2022) Implementación de un sistema de gestión ISO 9001:2015 en la empresa Ecuapet Cía. Ltda., para el mejoramiento de la calidad, en los servicios de operación de equipos de bombeo, mantenimiento e instalación de equipos rotativos y estáticos. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El tema investigado consistió en la implementación de un sistema medioambiental en una empresa ferroviaria de carga en la Argentina. La Empresa cuenta con la concesión de un tramo de 3145 km de vía desde 1992. Al transitar por más de 3000 km incluyendo comunidades y terrenos desérticos hace que la operación necesite contemplar el impacto a los distintos stakeholders en todas sus esferas de la sustentabilidad (medioambiental, social y económica). La Empresa poseía acciones aisladas respetuosas con el medio ambiente pero un Sistema de Gestión Ambiental basado en la norma ISO 14001 le facilitó a la organización obtener de las actividades que puedan causar algún impacto sobre el medio ambiente, además de ayudar a minimizarlos. El objetivo general, por lo tanto, constó de diseñar y aplicar un sistema de medio ambiental en una empresa ferroviaria de carga en Argentina, basado en los requisitos establecidos en las Normas ISO 14001, con la finalidad de alcanzar la certificación del sistema. La metodología utilizada fue la de análisis mixto (cuantitativo y cualitativo) mediante recorrida y entrevistas informales con el personal involucrado en tareas claves, también influyó mucho la observación en el campo. Los principales resultados fueron el logro del ordenamiento de las acciones, el control de la documentación y la certificación del sistema ISO 14001. Finalmente se elaboró un sistema de indicadores para evaluar el desempeño en Medio Ambiente mediante una mejora continua en la empresa. Debido a la demanda de la sociedad y requisitos legales que debe cumplir la empresa para poder operar como una empresa sustentable, obtener la certificación le sirvió para: cumplir con estándares internacionales, satisfacer expectativas de clientes que exportan sus productos, obtener un mayor puntaje de riesgo ambiental en la contratación de un seguro, mantener actualizada a la empresa con todos los cambios en la gestión, la minimización de residuos, el ahorro energético y la protección de su reputación frente a posibles inversores, clientes y sociedad en general. metadata Belsito, Carolina mail carolina.belsito@hotmail.com.ar (2022) Implementación de un sistema de gestión medioambiental en una empresa de transporte ferroviario de carga en Argentina. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Se implementaron indicadores y controles en los procesos de producción e inventarios de pasteles terminados, en una pastelería artesanal ubicada en la ciudad de Escuintla, Guatemala, utilizando la herramienta del ciclo de Deming. Los resultados permitieron determinar la situación actual de la empresa que anteriormente era desconocida en este tema y se establecieron oportunidades de mejora. metadata Mejía Acevedo, Diego Roberto mail diegorobertomejia@gmail.com (2022) Implementación del ciclo de Deming para el control de inventario de producto terminado según las fechas de producción, en una pastelería artesanal ubicada en la ciudad de Escuintla, Guatemala. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Uno de los grandes problemas medioambientales de la eutrofización, es la presencia de grandes extensiones de malezas acuáticas en embalses como el lirio acuático. La presencia de esta planta acuática causa problemas eco-nómicos como la afectación al turismo y ambientales como la pérdida de especies. Se han implementado diversas formas de mitigar el problema, pero hasta ahora ha sido infructuoso. El presente trabajo de investigación explora la posibilidad de dar un posible uso al lirio acuático, mediante el desarrollo de un prototipo de reactor pirolítico solar con un alcance de temperatura de operación de 170 a 230 ºC, mediante el despliegue de ciclos de vida de proyectos y la irradiancia recibida en Jalisco. Se aplicó la gestión de proyectos en sus procesos de inicio, planificación, ejecución, monitoreo y cierre. En los procesos de inicio, se partió de un diseño conceptual donde un colector captó la radiación asumiendo una irradiancia de 1000 W/m2 y por cálculos de transferencia de calor por radiación, convección y conducción se estimó la temperatura en la cámara del reactor. Los procesos de planificación, ejecución y monitoreo se utilizaron para desarrollar el prototipo y los de cierre para validar su funciona-miento mediante mediciones de temperatura e irradiancia solar. El prototipo de reactor solar aportó evidencia sobre su capacidad para alcanzar una tempera-tura promedio de alrededor de 190 ºC en estado estacionario con una irradiancia media de 1260 W/m2 en otoño, asimismo se determinaron impactos negativos compatibles. Se realizaron pruebas para someter a pirólisis, muestras de lirio acuático (17-23 % de humedad) en vacío de 5 in Hg, para la producción de bio-carbón encontrándose que su optimización es influenciada por una temperatura mínima de operación (170 ºC) y tiempo de residencia (171.8 minutos). Este biocarbón fue caracterizado en base seca, resultando en 17.56 MJ/kg de poder calorífico superior, 20.11 % de carbón fijo y 6.89 de relación C/H (car-bono-hidrógeno). Como resultado, se cuenta con un nuevo reactor pirolítico solar, que puede procesar el lirio acuático para producir biocarbón con alto poder calorífico o como un medio para fijar el carbono, que contribuye al desarrollo sustentable desde lo local. metadata Jardón Medina, Alan Gerardo mail alan.jardon@doctorado.unini.edu.mx (2022) Implementación y evaluación de un proceso pirolítico para la valorización energética del lirio acuático, en presa La Vega, Jalisco. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Social Sciences
Subjects > Engineering
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Abierto Inglés Energy is a crucial element for human needs today. Traditional systems of energy generation have represented a problem in terms of their costs, their impact on the environment, and their impact on community life. Therefore, the search for clean and renewable energy sources that meet the needs of contemporary society becomes increasingly essential in the search for alternatives related to energy sources. The photovoltaic energy generation system explores the solar irradiation, making it possible to generate and store energy. This system finds good conditions for implementation in Brazil in terms of climatic characteristics, but investments and public policies that encourage and favor this process are still needed. This study aimed to identify how the deployment of photovoltaic mini-generation power plant in a federal university, the Federal University of Paraná (UFPR), can contribute to the university community in relation to cost reduction and environmental preservation. The methodology used was descriptive-exploratory, qualitative, through which an open questionnaire and a semi-structured interview were carried out, guided by the theme. After analyzing the data, the conclusion was that the system can bring benefits in the long term and that most of the interviewees consider Brazil's great potential in expanding the exploration of other sources of energy, besides hydroelectric, which, besides being costly, brings fewer advantages related to the environmental and social contexts. metadata Miura, Augusto Takashi and Pereira, Vilmar Alves and Florencio da Silva, Rodrigo mail UNSPECIFIED, vilmar.alves@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Implementation of photovoltaic energy, sustainability, economic and social development in a Higher Education Institution in Brazil. Latin American Journal of Development, 4 (4). pp. 1514-1532. ISSN 2674-9297

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Cerrado Español La generación de una cultura de reportar todo tipo de incidentes en las diversas actividades laborales dentro y fuera para la sistematización y luego, la proposición de mejoramiento continuo para normar todas las actividades de control del personal es realizar un seguimiento y evitar cualquier situación de riesgo. El propósito del proyecto de investigación fue “Comprobar la importancia que tiene la ergonomía a través del acondicionamiento del puesto de trabajo de los docentes de educación escolar en la ciudad de Arequipa-Perú que dictan clases online para evitar y/o prevenir riesgos que afecten su salud”. El diseño metodológico fue cuantitativo y el diseño de investigación utilizado fue el explicativo ya que están orientados a responder por las causas de los sucesos, fenómenos sociales o físicos. En el presente trabajo se utilizó la investigación acción, de tal manera que permitió asociar el estudio de los problemas basado en un autodiagnóstico consensuado y participativo en un determinado contexto, con programas de acción de cambio social, para lograr de forma simultánea conocimientos y cambios sociales para mitigar riesgos ergonómicos y mejorar la calidad del ambiente interior de trabajo. Además, el diseño de investigación fue transversal, porque se basó en la recolección de datos en un solo momento, en un tiempo único y tuvo como propósito describir a las variables y analizar su incidencia e interrelación en un determinado momento los riegos ergonómicos y la calidad del ambiente interior. La muestra estuvo conformada por 50 docentes de la ciudad de Arequipa, Perú. Los instrumentos de medición fueron la técnica de encuesta y el instrumento que se empleó fueron 2 cuestionarios. metadata Montero Aguilar, Elliot Eduardo mail elliot.eduardo62@gmail.com (2022) Importancia de la calidad del ambiente interior de trabajo y los riesgos ergonómicos que están expuestos los docentes de educación escolar en Arequipa-Perú 2020. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

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Abierto Inglés In Smart Cities’ applications, Multi-node cooperative spectrum sensing (CSS) can boost spectrum sensing efficiency in cognitive wireless networks (CWN), although there is a non-linear interaction among number of nodes and sensing efficiency. Cooperative sensing by nodes with low computational cost is not favorable to improving sensing reliability and diminishes spectrum sensing energy efficiency, which poses obstacles to the regular operation of CWN. To enhance the evaluation and interpretation of nodes and resolves the difficulty of sensor selection in cognitive sensor networks for energy-efficient spectrum sensing. We examined reducing energy usage in smart cities while substantially boosting spectrum detecting accuracy. In optimizing energy effectiveness in spectrum sensing while minimizing complexity, we use the energy detection for spectrum sensing and describe the challenge of sensor selection. This article proposed the algorithm for choosing the sensing nodes while reducing the energy utilization and improving the sensing efficiency. All the information regarding nodes is saved in the fusion center (FC) through which blockchain encrypts the information of nodes ensuring that a node’s trust value conforms to its own without any ambiguity, CWN-FC pick high-performance nodes to engage in CSS. The performance evaluation and computation results shows the comparison between various algorithms with the proposed approach which achieves 10% sensing efficiency in finding the solution for identification and triggering possibilities with the value of α=1.5 and γ=2.5 with the varying number of nodes. metadata Rani, Shalli and Babbar, Himanshi and Shah, Syed Hassan Ahmed and Singh, Aman mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es (2022) Improvement of energy conservation using blockchain-enabled cognitive wireless networks for smart cities. Scientific Reports, 12 (1). ISSN 2045-2322

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Cerrado Español La investigación pretende elaborar y desarrollar un plan de mejora de tiempos y movimientos en la línea de producción de la empresa textil Westtex Apparel, con perspectiva de aumento de eficiencia y disminución de costos. El estudio cuenta con un enfoque profesionalizador y el tipo de investigación es un diseño de proyecto. metadata Sigüenza Paz, Omar Alejandro mail omar8siguenza@gmail.com (2022) Incremento de Eficiencias y Reducción de Costos (make-up) en línea de producción textil. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Tomando en cuenta la temática a elección tenemos mucho de qué hablar ya que es un tema de mucha relevancia como lo es la crianza de peces alrededor del mundo, esta vez analizamos el desarrollo, morbilidad y comportamiento de un tipo de pez de agua de baja salinidad como lo es el chame (Dormitator latifrons), con la aplicación de minerales en su dieta, podemos decir que el objetivo general el cual era analizar la influencia de los micro minerales en el crecimiento y desarrollo de este pez, se pudo verificar una leve diferencia numérica y ventaja en su crecimiento por parte de los peces que se les aplico dicho mineral, pero que no es estadísticamente significativa, lo cual explico en las tablas de cálculo estadístico.Empezando con un peso inicial de 780 gramos por grupo (30), el cual si dividimos para sus unidades nos da un promedio de 26 gramos por alevín, terminan con diferencias numéricas marcadas, el tratamiento 2 (sin mineral) terminan con un peso final por grupo de 1175 gramos, y con un promedio individual de 39 gramos, por su parte el tratamiento 1 (con mineral) termina con peso final grupal de 1543 gramos y con un promedio por pez de 51 gramos, podemos ver la diferencia numérica marcada de los 2 grupos. Si analizamos la diferencia final de pesos de los 2 grupos es de 368 gramos, y la diferencia del peso promedio es de 12 gramos, una diferencia considerable a nivel productivo, si hablamos de niveles de producción mayor a una escala de miles de peces se puede notar una clara diferencia numérica. Recordemos que estamos evaluando una etapa de crecimiento desde alevín hasta pre juvenil, y se pudo ver la diferencia está claro que evaluando etapas de juvenil y adulto la diferencia se marcaria significativamente. Podemos concluir que el mineral si marco una ventaja sobre el desarrollo crecimiento y comportamiento de los peces que fueron suplementados, sobre los peces que no fueron suplementados con mineral, por su lado la presencia de morbilidad no se dio, y no hubo mortalidad. metadata Mendoza Zambrano, Mauro Enrique mail mauro-m-90@hotmail.com (2022) Influencia de los microminerales en el desarrollo y crecimiento de peces de aguas oligosalinas (baja salinidad). Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Inglés In today’s modern world, information and communication technologies are playing an active role in increasing the standards and quality of life for the betterment of human beings. Due to these technologies, people are now learning and experiencing new things very effectively and efficiently. With the implementation of information technology (IT)-based smart technologies in music education, learners can learn and create quality music. There is a need for the employment of information technology in music classrooms. Governments and institutions need to provide adequate resources to achieve its implementation. The traditional methods of learning are not capable of providing enough quality education to students. The present study focuses on the crucial role of information technology in the enhancement of music education. The advancements in modern technologies are expanding music education very rapidly and productively. To help learners with the use of an accurate technological method for learning purposes, various features have been identified from the existing literature. Based on these identified features, different IT-based procedures are ranked by the employment of analytic hierarchy process (AHP) and TOPSIS. The outcomes of the study demonstrated the efficacy of the approachesCorr. metadata Fu, Yi and Zhang, Mengjia and Nawaz, Muhammad and Ali, Muhammad and Singh, Aman mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es (2022) Information technology-based revolution in music education using AHP and TOPSIS. Soft Computing. ISSN 1432-7643

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Cerrado Español El proyecto muestra de una forma simple y sencilla como interpretar los requisitos de la norma ISO 9001:2015, la norma ISO 14001:2015, específica algunos requisitos que requieren mayor explicación, que son los sistemas integrados, se explica como identificar, mantener, evaluar los requisitos legales ambientales y por último como integrar el sistema de gestión ambiental a un sistema de gestión de calidad certificado, en función de el compromiso de la alta dirección, la toma de conciencia del personal involucrado y la madurez del sistema de gestión implementado. metadata Amador Rodríguez, Mónica mail monicaamador@prodigy.net.mx (2022) Integración de un sistema de gestión ambiental de acuerdo con ISO 14001:2015, en una organización del sector manufacturero ubicada en la Ciudad de México y certificada en ISO 9001:2015. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés In December 2019, a group of people in Wuhan city of Hubei province of China were found to be affected by an infection called dark etiology pneumonia. The outbreak of this pneumonia infection was declared a deadly disease by the China Center for Disease Control and Prevention on January 9, 2020, named Novel Coronavirus 2019 (nCoV-2019). This nCoV-2019 is now known as COVID-19. There is a big list of infections of this coronavirus which is present in the form of a big family. This virus can cause several diseases that usually develop with a serious problem. According to the World Health Organization (WHO), 2019-nCoV has been placed as the modern generation of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) and Middle East Respiratory Syndrome (MERS) coronaviruses, so COVID-19 can repeatedly change its internal genome structure to extend its existence. Understanding and accurately predicting the mutational properties of the genome structure of COVID-19 can form a good leadership role in preventing and fighting against coronavirus. In this research paper, an analytical approach has been presented which is based on the k-means cluster technique of machine learning to find the clusters over the mutational properties of the COVID-19 viruses’ complete genome. This method would be able to act as a promising tool to monitor and track pathogenic infections in their stable and local genetics/hereditary varieties. This paper identifies five main clusters of mutations with as best in most cases in the coronavirus that could help scientists and researchers develop disease control vaccines for the transformation of coronaviruses. metadata Dumka, Ankur and Verma, Parag and Singh, Rajesh and Bhardwaj, Anuj and Alsubhi, Khalid and Anand, Divya and Delgado Noya, Irene and Aparicio Obregón, Silvia mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es (2022) Intelligent Approach for Clustering Mutations’ Nature of COVID-19 Genome. Computers, Materials & Continua, 72 (3). pp. 4453-4466. ISSN 1546-2226

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Abierto Inglés The present technological era significantly makes use of Internet-of-Things (IoT) devices for offering and implementing healthcare services. Post COVID-19, the future of the healthcare system is highly reliant upon the inculcation of Artificial-Intelligence (AI) mechanisms in its day-to-day procedures, and this is realized in its implementation using sensor-enabled smart and intelligent IoT devices for providing extensive care to patients relative to the symmetric concept. The offerings of such AI-enabled services include handling the huge amount of data processed and sensed by smart medical sensors without compromising the performance parameters, such as the response time, latency, availability, cost and processing time. This has resulted in a need to balance the load of the smart operational devices to avoid any failure of responsiveness. Thus, in this paper, a fog-based framework is proposed that can balance the load among fog nodes for handling the challenging communication and processing requirements of intelligent real-time applications. metadata Malik, Swati and Gupta, Kamali and Gupta, Deepali and Singh, Aman and Ibrahim, Muhammad and Ortega-Mansilla, Arturo and Goyal, Nitin and Hamam, Habib mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Intelligent Load-Balancing Framework for Fog-Enabled Communication in Healthcare. Electronics, 11 (4). p. 566. ISSN 2079-9292

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés Mold breakout is one of the significant problems in a continuous casting machine (caster). It represents one of the key areas within the steel production facilities of a steel plant. A breakout event on a caster will always cause safety hazards, high repair costs, loss of production, and shutdown of the caster for a short while. In this paper, a logic-judgment-based mold breakout prediction system has been developed for a continuous casting machine. This system developed new algorithms to detect the different sticker behaviors. With more algorithms running, each algorithm is more specialized in the other behaviors of stickers. This new logic-based breakout prediction system (BOPS) not only detects sticker breakouts but also detects breakouts that takes place due to variations in casting speed, mold level fluctuation, and taper/mold problems. This system also finds the exact location of the breakout in the mold and reduces the number of false alarms. The task of the system is to recognize a sticker and prevent a breakout. Moreover, the breakout prediction system uses an online thermal map of the mold for process visualization and assisting breakout prediction. This is done by alerting the operating staff or automatically reducing the cast speed according to the location of alarmed thermocouples, the type of steel, the tundish temperature, and the size of the cold slab width. By applying the proposed model in an actual steel plant, field application results show that it could timely detect all 13 breakouts with a detection ratio of 100%, and the frequency of false alarms was less than 0.056% times/heat. It has the additional advantage of not needing a lot of learning data, as most neural networks do. Thus, this new logical BOPS system should not only detect the sticker breakouts but also detect breakouts taking place due to variations in casting speed and mold level fluctuation. metadata Ansari, Md Obaidullah and Ghose, Joyjeet and Chattopadhyaya, Somnath and Ghosh, Debasree and Sharma, Shubham and Sharma, Prashant and Kumar, Abhinav and Li, Changhe and Singh, Rajesh and Eldin, Sayed M. mail UNSPECIFIED (2022) An Intelligent Logic-Based Mold Breakout Prediction System Algorithm for the Continuous Casting Process of Steel: A Novel Study. Micromachines, 13 (12). p. 2148. ISSN 2072-666X

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Abierto Inglés This paper presents the design, development, and testing of an IoT-enabled smart stick for visually impaired people to navigate the outside environment with the ability to detect and warn about obstacles. The proposed design employs ultrasonic sensors for obstacle detection, a water sensor for sensing the puddles and wet surfaces in the user’s path, and a high-definition video camera integrated with object recognition. Furthermore, the user is signaled about various hindrances and objects using voice feedback through earphones after accurately detecting and identifying objects. The proposed smart stick has two modes; one uses ultrasonic sensors for detection and feedback through vibration motors to inform about the direction of the obstacle, and the second mode is the detection and recognition of obstacles and providing voice feedback. The proposed system allows for switching between the two modes depending on the environment and personal preference. Moreover, the latitude/longitude values of the user are captured and uploaded to the IoT platform for effective tracking via global positioning system (GPS)/global system for mobile communication (GSM) modules, which enable the live location of the user/stick to be monitored on the IoT dashboard. A panic button is also provided for emergency assistance by generating a request signal in the form of an SMS containing a Google maps link generated with latitude and longitude coordinates and sent through an IoT-enabled environment. The smart stick has been designed to be lightweight, waterproof, size adjustable, and has long battery life. The overall design ensures energy efficiency, portability, stability, ease of access, and robust features. metadata Farooq, Muhammad Siddique and Shafi, Imran and Khan, Harris and Díez, Isabel De La Torre and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) IoT Enabled Intelligent Stick for Visually Impaired People for Obstacle Recognition. Sensors, 22 (22). p. 8914. ISSN 1424-8220

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Abierto Inglés In today’s technological and stressful world, when everyone is busy in their daily routines and places blind faith in pharmaceutical advancements to protect their health, the sudden, horrifying effects of the COVID-19 pandemic have resulted in serious emotional and psychological impacts in the general population. In spite of advanced vaccination campaigns, fear and hesitation have become a part of human life since there are a number of people who do not want to take these immunity boosting vaccinations. Such people may become carriers of infectious viruses, leading to a more rapid rate of spread; therefore, this class of spreaders needs to be screened at the earliest opportunity. In this context, there is a need for advanced health monitoring systems which can assist the pharmaceutical industry to monitor and record the health status of people. To address this need and reduce the uncertainty of the situation, this study has designed and tested an Internet of Things (IoT) and Fog computing-based multi-node architecture was for real-time initial screening and recording of such subjects. The proposed system was able to record current body temperature and location coordinates along with the facial images. Further, the proposed system was able to transmit data to a cloud database using internet-connected services. An implementation and reviews-based working environment analysis was conducted to determine the efficacy of the proposed system. It was observed from the statistical analysis that the proposed IoT Fog-enabled ecosystem could be utilized efficiently. metadata Khullar, Vikas and Singh, Harjit Pal and Miró Vera, Yini Airet and Anand, Divya and Mohamed, Heba G. and Gupta, Deepali and Kumar, Navdeep and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, yini.miro@uneatlantico.es, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) IoT Fog-Enabled Multi-Node Centralized Ecosystem for Real Time Screening and Monitoring of Health Information. Applied Sciences, 12 (19). p. 9845. ISSN 2076-3417

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Abierto Inglés Education 4.0 imitates Industry 4.0 in many aspects such as technology, customs, challenges, and benefits. The remarkable advancement in embryonic technologies, including IoT (Internet of Things), Fog Computing, Cloud Computing, and Augmented and Virtual Reality (AR/VR), polishes every dimension of Industry 4.0. The constructive impacts of Industry 4.0 are also replicated in Education 4.0. Real-time assessment, irregularity detection, and alert generation are some of the leading necessities of Education 4.0. Conspicuously, this study proposes a reliable assessment, irregularity detection, and alert generation framework for Education 4.0. The proposed framework correspondingly addresses the comparable issues of Industry 4.0. The proposed study (1) recommends the use of IoT, Fog, and Cloud Computing, i.e., IFC technological integration for the implementation of Education 4.0. Subsequently, (2) the Symbolic Aggregation Approximation (SAX), Kalman Filter, and Learning Bayesian Network (LBN) are deployed for data pre-processing and classification. Further, (3) the assessment, irregularity detection, and alert generation are accomplished over SoTL (the set of threshold limits) and the Multi-Layered Bi-Directional Long Short-Term Memory (M-Bi-LSTM)-based predictive model. To substantiate the proposed framework, experimental simulations are implemented. The experimental outcomes substantiate the better performance of the proposed framework, in contrast to the other contemporary technologies deployed for the enactment of Education 4.0 metadata Verma, Anil and Anand, Divya and Singh, Aman and Vij, Rishika and Alharbi, Abdullah and Alshammari, Majid and Ortega-Mansilla, Arturo mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es (2022) IoT-Inspired Reliable Irregularity-Detection Framework for Education 4.0 and Industry 4.0. Electronics, 11 (9). p. 1436. ISSN 2079-9292

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Cerrado Español Sin lugar a dudas la industria de la construcción es considerada como una de las actividades más riesgosas, debido a la alta incidencia de los accidentes de trabajo, a nivel nacional, las condiciones de seguridad en las obras de construcción son deficientes, originándose altos índices de accidentes traducidos en lesiones, incapacidad temporal o permanente y muertes, con los consecuentes daños a la propiedad y equipos. metadata Valladares Perez, Magaly Delicia mail mdelicia_vp2412@hotmail.com (2022) La Importancia de la Identificación de Riesgos Laborales para la Prevención de Accidentes en Obras Civiles. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español En el presente estudio se investigan la evolución de la generación de energía eléctrica del sector público y del sector privado por el cambio en la legislación eléctrica en 1996, por medio de la Ley General de Electricidad, para el efecto se utilizó el método analítico sintético, el estudio se realiza desde el enfoque cualitativo, con metodología mixta, la información se obtiene de fuentes secundarias, que corresponden a publicaciones de entidades del sector eléctrico efectuadas por la red internacional, o por información proporcionada, para los años en estudio y las variables definidas, el análisis de los artículos de la ley que regula la generación de energía eléctrica y la selección de los expertos entrevistados para la pregunta planteada, se realizó de acuerdo al criterio del investigador; con la información conseguida, se encontró el incremento de la generación de energía eléctrica del sector privado, debido a la apertura a la inversión de capitales privados en los proyectos eléctricos y a la posibilidad de entrar al mercado, el cambio en la legislación causa el incremento de los participantes en el subsector privado, registrados como agentes de mercado, entre los cuales se encuentran los agentes generadores, la generación de energía eléctrica disponible en el año 2017 es adecuada para lograr la satisfacción del servicio de energía eléctrica a los usuarios, en horas pico metadata Pérez Barrios, Edgar Estuardo and Silva Alvarado, Eduardo René mail estuardo.perez@unini.org, eduardo.silva@funiber.org (2022) La generación de energía eléctrica de 1996 al 2017 en Guatemala. MLS Law and International Politics, 1 (2).

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Cerrado Español Los requerimientos en el sector financiero son muy diversos y se requieren una rápida implementación, la metodología tradicional o cascada permite que usuario se involucre al inicio del proceso y al final del proceso lo que puede acarrear problemas de entendimiento y una solución final no se ajuste a las expectativas del cliente. Al realizar la gestión de los requerimientos bajo metodologías agiles permite un involucramiento del usuario en cada iteración del proceso donde puede ir retroalimentando y el producto se puede ir alineando con las expectativas del cliente. Se realizaron encuestas al cliente frente a la metodología y como resultado se determinó que la metodología ágil brinda una solución con más calidad y que brinda mayor satisfacción al cliente. metadata Castro Vargas, Angelica María mail Angelica_mariac@yahoo.com.mx (2022) La gestión de proyectos utilizando metodología ágil en empresas de desarrollo de software bancario, caso fondos de cesantías, Bogotá, Colombia. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español El presente trabajo de investigación buscó elaborar una propuesta para el uso de cursos MOOC en la satisfacción de las necesidades de capacitación del personal de la Dirección General de Adaptación Social del Ministerio de Justicia y Paz de la República de Costa Rica. Se ejecutó una investigación de tipo cualitativa, exploratoria, mediante la aplicación de una encuesta de necesidades de capacitación, aplicada a las Jefaturas de la Institución, para conocer y priorizar las necesidades de capacitación de personal, posteriormente se analizó la oferta de cursos de varias plataformas MOOC, luego se revisó cuáles plataformas MOOC presentaban oferta de cursos que pudieran ser aplicados en la satisfacción de los requerimientos de capacitación del personal, para finalizar con la elaboración y aplicación de una propuesta para el uso de cursos MOOC para la formación de los trabajadores de la Dirección General de Adaptación Social. En el proceso de recopilación de antecedentes, se localizaron investigaciones similares, las que se aplicaron en Instituciones públicas, dirigidas a la capacitación del personal, especialmente en las áreas de docencia y de salud. Lo investigado permitió determinar que existen plataformas que ofrecen cursos MOOC que pueden ser aplicados en la satisfacción de los requerimientos de capacitación del personal de la Dirección General de Adaptación Social del Ministerio de Justicia. La aplicación del plan piloto realizado fue exitosa y permitió que un grupo de veintinueve trabajadores de la Institución, utilizaran una plataforma MOOC para su capacitación. Los resultados obtenidos permiten concluir que es factible utilizar cursos MOOC en la capacitación del personal de la Dirección General de Adaptación Social del Ministerio de Justicia. El principal aporte lo constituye la propuesta de capacitación para el personal de la Institución, mediante el uso de cursos masivos abiertos en línea. metadata Granados Saavedra, Marianella mail marianella.granados@doctorado.unini.edu.mx (2022) Las plataformas MOOC y la formación del personal de la Dirección General de Adaptación Social del Ministerio de Justicia y Paz de la República de Costa Rica. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés Remarkable progress in the Internet of Things (IoT) and the requirements in the Industrial era have raised new constraints of industrial data where huge data are gathered by heterogeneous devices. Recently, Industry 4.0 has attracted attention in various fields of industries such as medicines, automobiles, logistics, etc. However, every field is suffering from some threats and vulnerabilities. In this paper, a new model is proposed for detecting different types of attacks and it is analyzed with a deep learning technique, i.e., classifier-Convolution Neural Network and Long Short-Term Memory. The UNSW NB 15 dataset is used for the classification of various attacks in the field of Industry 4.0 for providing security and protection to the different types of sensors used for heterogeneous data. The proposed model achieves the results using Cortex processors, a 1.2 GHz processor, and four gigabytes of RAM. The attack detection model is written in Python 3.8.8 and Keras. Keras constructs the model using layers of Convolutional, Max Pooling, and Dense Layers. The model is trained using 250 batch size, 60 epochs, 10 classes. For this model, the activation functions are Relu and softmax pooling. metadata Anand, Ankita and Rani, Shalli and Singh, Aman and Elkamchouchi, Dalia H. and Delgado Noya, Irene mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es (2022) Lightweight Hybrid Deep Learning Architecture and Model for Security in IIOT. Applied Sciences, 12 (13). p. 6442. ISSN 2076-3417

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Para el desarrollo de la competitividad de las pequeñas y medianas empresas de la industria metal mecánica automotriz de Puebla, propongo un nuevo modelo de generación de competitividad, por medio de un comité de innovación, a través de un nuevo modelo de innovación, correlacionado a un comité de innovación y su modelo de formación; El Desarrollar habilidades y competencias, para la Gestión de la innovación. Generar el conocimiento, la inteligencia, la creatividad, para lograr el desarrollo de los nuevos productos, servicios, procesos y materiales. Todo en busca de resolver problemas, pensando en el bien común, el bien de las personas, el bien de la comunidad, la sociedad y en consecuencia mejorar la calidad de vida de los humanos. Anticipándose a las necesidades del futuro. Gestionar la innovación.Innovaciencias es un bufete de consultaría en innovación en México, desde este bufete ha sido posible la implementación exitosa de varias herramientas que responden a las características especiales de las empresas en México y este trabajo tiene, como propósito principal, la exposición del modelo desarrollado en Innovaciencias para la mejora continua de las habilidades y competencias de la innovación, la competitividad y el crecimiento de las empresas pequeñas y medianas de la industria metal mecánica automotriz de Puebla, dotarlas de sustentabilidad y permanencia, en el proceso robustecer a través de la práctica de los comités de innovación, del modelo de formación e innovación de Innovaciencias. metadata De La Peña Anguiano, Fernando mail fdelapena@innovaciencias.com.mx (2022) Los Comités de Innovación, una Herramienta Sustentable, para la Competitividad y Crecimiento de las Empresas Pequeñas y Medianas de la Industria Metal Mecánica Automotriz de Puebla. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés The economic valuation of coastal ecosystem services is a critical step for the design of sound public policies that support the preservation of the services that nature provides to society in the context of climate change. Using the value transfer method, we obtained the economic valuation that represents the loss of coastal ecosystem services caused by sea level rise in Mexico. Using the Bathtub method, digital elevation models and sea level data, we identified the areas in the country prone to flooding and the associated ecosystem impacts. In Mexico, the annual economic loss caused by the disappearance of coastal ecosystem services is estimated at $6,476,402,405 USD, where wetlands represent the greatest economic losses, since they represent the largest affected ecosystem by area. However, beaches and dunes are the most valued ecosystem due to the economic activities that occur in these areas. In the mangroves, the service as habitat, refuge and nursery is the most valued for its positive relationship with fisheries. The states with the most economic losses are Baja California Sur, Sinaloa and Campeche. The protection of the coastal zone in Mexico should be a priority in the development strategies in the country because its loss and/or rehabilitation imply high economic costs and compromises the wellbeing of society. metadata Fernández-Díaz, Violeta Z. and Canul Turriza, Román A. and Kuc Castilla, Ángel Gabriel and Hinojosa-Huerta, Osvel mail UNSPECIFIED (2022) Loss of coastal ecosystem services in Mexico: An approach to economic valuation in the face of sea level rise. Frontiers in Marine Science, 9. ISSN 2296-7745

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Psychology
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La nueva revolución industrial, tendrá un efecto significativo en la fuerza laboral, por el problema de ¿cómo desarrollar el recurso humano para incrementar la productividad, con capacidad de enfrentar el cambio y la rápida transformación industrial?, anteriormente se ha discutido que las capacidades podrían ser formativas o descubiertas para el logro personal, como la mentalidad (aprendiente y fija) sin embargo, no existe conocimiento concluyente, las últimas investigaciones encuentran que el aprendizaje, es determinante para ser permanente en el desempeño. Esta investigación tiene como propósito, explicar el nivel de influencia que tiene la mentalidad y el liderazgo del individuo en el incremento de la productividad empresarial y su capacidad de enfrentar la rápida transformación industrial, utilizando la identificación de habilidades para la gestión del recurso humano a través de las teorías de mentalidad y liderazgo, mediante los siguientes objetivos: (1) desarrollar una escala de medición de mentalidad (aprendiente y fija) que permita identificar la capacidad de enfrentar el cambio y la rápida transformación industrial, (2) correlacionar el impacto de la mentalidad (aprendiente o fija) en la productividad empresarial, que permita identificar si aumenta o no su propia capacidad y así influir en la productividad empresarial, (3) correlacionar el impacto de liderazgo en la productividad empresarial y (4) correlacionar el impacto de la relación mentalidad-liderazgo en la productividad empresarial. El estudio fue realizado mediante el diseño de investigación, no experimental transversal, correlacional para someter a prueba las hipótesis formuladas, se tomó como escenario la industria maquiladora de transformación de Reynosa Tamaulipas. Se examinó un modelo propuesto y un instrumento de medición para encontrar explicación precisa del nivel de influencia que tiene la mentalidad (aprendiente o fija) y liderazgo y contribuir con la publicación de artículos científicos del resultado de la investigación. metadata López Vázquez, Francisco mail francisco.lopez@doctorado.unini.edu.mx (2022) Mentalidad y liderazgo como la nueva gestión del recurso humano para incrementar la productividad y alcanzar transformación industrial. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español En el mundo actual, la innovación y la tecnología están en constante adelanto, todas las empresas u organizaciones buscan desmedidamente automatizar y optimizar sus procesos para ser más competitivos, y así, obtener mayores ganancias. La industria de software ha aumentado sustancialmente, con esto, la necesidad de formar recurso humano con competencias profesionales en el área de la gestión de proyectos, que sean capaces de producir software acatando restricciones de calidad, tiempo y recurso. Lo anterior, permite enfatizar la importancia de los estándares provistos para la dirección de proyectos como guías aceptadas y reconocidas nacional e internacionalmente. Además, específicamente en proyectos de desarrollo de software existen diversos enfoques, paradigmas, marcos de trabajos y metodologías adoptados y en constante evolución. En este sentido, se destaca la oportunidad de concebir una nueva metodología que reúna estos precedentes, junto al enfoque ágil, conveniente al carácter dinámico del software. La Metodología denominada AgilePM-S propone un modelo de proceso iterativo e incremental para el desarrollo de software aplicando preceptos explícitos para la gestión ágil de proyectos integrando y unificando los estándares internacionales de la Guía de los fundamentos para la dirección de proyectos PMBOK v6.0, la Guía Práctica Ágil y Scrum. El objetivo general de la Tesis es desarrollar la Metodología AgilePM-S para la gestión ágil de proyectos que coadyuve efectivamente el desarrollo de software en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Campeche, al mismo tiempo, forje competencias genéricas y profesionalizantes en los alumnos del Programa Educativo en Ingeniero en Sistemas Computacionales. El resultado esperado de aplicar la Metodología AgilePM-S es contribuir directamente en el logro de las competencias del perfil de egreso e indirectamente, fortalecer la fácil inserción al mercado laboral e incentivar el emprendimiento en el área de la industria de software del estado de Campeche. metadata Hernández Cruz, Luz María mail luzmaria.hernandez@doctorado.unini.edu.mx (2022) Metodología AgilePM-S para la gestión ágil de proyectos de desarrollo de software basada en la Guía PMBOK v6.0, Guía Práctica Ágil y Scrum: Caso de estudio en la Universidad Autónoma de Campeche. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El proyecto final planteado para la maestría en dirección estratégica en tecnologías de la información está orientado en la implementación de una metodología para el aseguramiento del nivel de cumplimiento de seguridad de la información basados en la norma NB/ISO/IEC 27001:2013. Para realizar la prueba de esta metodología, se planteó el apoyo de la empresa Uniccall S.R.L. para la implementación y su correspondiente validación de la hipótesis planteada, se implementará el modelo a un sistema de gestión de la calidad ya implementado, en la empresa Uniccall S.R.L.El objetivo es el diseñar una metodología de seguridad informática para el aseguramiento de cumplimiento de los objetivos de control definidos en la norma NB/ISO/IEC 27001:2013 y un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información implementado en la empresa de telecomunicaciones Uniccall S.R.L. Para definir las dimensiones que serán cubiertas por la metodología, se tuvo que realizar un estudio de la normativa boliviana NB/ISO/IEC 27001, definir claramente los dominios de control, objetivos de control, responsabilidades y también un análisis de riesgos para determinar los umbrales de aceptabilidad asociados a cada control del sistema de gestión de seguridad de la información implementado.Una vez realizada la implementación de la metodología propuesta, se realizó una medición del desempeño actual del sistema de gestión de seguridad de la información hasta el tercer trimestre de la gestión 2021, capturando la medición de indicadores por cada objetivo de control definido. Por otro lado, se analizó el resultado del análisis de riesgos para ajustar la periodicidad de los controles implementados ajustados al comportamiento de la institución. Como resultado, se logró mejorar la eficiencia de los controles de seguridad de la información en un 55%, logrando mejorar el desempeño y vigencia del SGSI implementado, integrando el componente de control como herramienta de gestión y monitoreo.La presente metodología se acopla al concepto de mejora contínua una vez que el ajuste de variables respetando el análisis de riesgos en la institución, logra una sostenibilidad en la vigencia de un SGSI implementado que puede tener recursos variables en el tiempo. metadata Nuñez Medina, Gabriela Andrea mail andy.mio90@gmail.com (2022) Metodología Para El Aseguramiento Del Nivel De Cumplimiento De Seguridad De La Información Basados En La Norma ISO/IEC 27001:2013 Caso De Uso: Contact Center Uniccall S.R.L. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Las microempresas presentan bajos niveles de supervivencia tendiendo a desaparecer de manera acelerada a más de la mitad en tan solo el quinto año de vida; situación preocupante, si se tiene en cuenta que representan casi el total de las empresas en el mundo, y la mayoría de los empleos, alcanzando cerca del 50% del PIB mundial; convirtiéndolas en el eje central de la economía global, y en un actor fundamental en la reducción de pobreza y el fomento del desarrollo sostenible del planeta. La causalidad de esta situación puede verse disminuida con el uso de la Inteligencia Competitiva (IC), ya que en la actualidad, la supervivencia de los negocios no depende de cuál es el más fuerte, si no del que mejor y más rápido se adapte a los cambios en los mercados como los generados en la actual pandemia por la Covid19. Es así, que el presente estudio de enfoque cuantitativo, a la luz de sus hipótesis, la literatura y estudios previos sobre modelos de Inteligencia Competitiva en microempresas, describe la concordancia de los resultados recolectados, con el estado del arte actual; aportando información estadística sobre el conocimiento, actitudes y prácticas de IC en los microempresarios del departamento de Santander ubicado al nororiente de Colombia, con la cual, se construyó una propuesta metodológica de uso practico de IC para el fomento de la supervivencia microempresarial en la Región, que también puede ser punto de partida para estudios en otras zonas del país o del mundo desarrollados por entes gubernamentales, no gubernamentales, el sector productivo, la academia, los nuevos y actuales empresarios y la sociedad en general metadata Urueta Atencio, Julio César mail julio.urueta@doctorado.unini.edu.mx (2022) Metodología de Inteligencia Competitiva para el Fomento de la Supervivencia Empresarial. Caso: Microempresas Departamento de Santander, Colombia. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Subjects > Engineering
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Cerrado Español Muchas organizaciones en el mundo, hacen uso del sistema Web mediante la particularidad de suscripción con el fin de efectuar sus sistematizaciones; lo que se conoce como Software como Servicio que permite que los usuarios se conecten a programas que se encuentran en la nube y hacer uso de ellos. Pese a que este sistema es de gran utilidad, también hay que considerar que enfrentan una alta posibilidad de ataques informáticos y muy expuestos a diversos riesgos.Los riesgos se encuentran en todo ámbito laboral y si no se detectan a tiempo ni se controlan de forma correcta, pueden llegar a ocasionar innumerables pérdidas en la entidad donde se han presentado; afortunadamente existen metodologías, como la Gestión de Riesgos Tecnológicos que tienen como objetivo principal, proteger la información, mediante el análisis y detección de las fortalezas y debilidades durante la prestación de servicios de la entidad.Para poder detectar a tiempo los riesgos a los que se encuentra expuesta una entidad y plantear los pasos a seguir para que la misma pueda salir bien librada de la situación de riesgo presente, existe la gestión de riesgos que es un conjunto de procesos planteados que permitirán abordar con eficacia la problemática a la que se encuentre expuesta la empresa en su determinado momento; a continuación, se presenta una Metodología de Gestión de Riesgos de TI, que permitirá darle un enfoque más directo a las entidades que prestan software como servicio en Ecuador, sobre cuán importante es asegurar sus procesos sistemáticos, que permitan sobrellevar eventos externos o propios, que se puedan generar en algún momento. Cuando nos referimos a seguridad, hacemos énfasis en que seguridad en informática, es la debida protección que se le da a los datos y su forma de resistir ante el inconveniente que se pueda generar, tal como menciona (Interpolados, 2020) en su sitio web.Por tal razón, se ha percibido la necesidad de plantear un análisis de riesgo tecnológico de orden cualitativo, teniendo como referencia a la empresa W&G Computer, siguiendo la metodología MAGERIT. Primero se procede a relatar la situación actual de la institución, luego a identificar los activos con sus amenazas, para de ahí calcular los riesgos existentes y lograr incorporar los procedimientos que se adapten perfectamente a la metodología que se va a proponer.En este proyecto han tomado protagonismo las reglas y normas relevantes que ayuden a establecer la seguridad de los datos de respaldo de la empresa para mitigar los riesgos y reducir las vulnerabilidades en los activos de la empresa. Los procesos dentro de la planificación juegan un papel indispensable ya que cada uno de ellos en sus diversas etapas de gestión de riesgos, deben dar confiabilidad de que el negocio pese a las interrupciones a las que se pueda someter al enfrentarse a un riesgo inesperado puede retomar su actividad sin que afecte tanto a su estabilidad económica. Para la valoración se ha estimado la herramienta PILAR, la cual soporta el análisis y gestión de los riesgos de sistemas de información siguiendo la metodología MAGERIT que permitirá obtener un modelo sistemático para examinar los peligros que se pueden presentar al manejar TIC. Para poder hacer un estudio a fondo de los riesgos que se puedan presentar a nivel de seguridad informática, se hará uso de la herramienta PILAR, ya que se estima como un software de alta calidad a nivel de seguridad informática que sirve para detectar y estudiar los riesgos a fin de estar precavidos ante su aparición imprevista, así como manifiesta (Ayudaley, 2019) en su artículo web. PILAR, permite realizar una investigación más profunda de los tiempos de respuesta y durabilidad de la entidad, los procedimientos que se han seguido y la forma en que los miembros de la empresa han reaccionado frente a una amenaza, todo esto siempre en función a la continuidad del negocio.Finalmente, la contribución de este proyecto es detectar e identificar el nivel de riesgo en que están los activos a través de la medición del nivel de madurez y eficacia de la seguridad implementada dentro de la institución. metadata Rivas Yagual, Génesis Saray mail gene.rivasy@gmail.com (2022) Metodología de gestión de riesgos de tecnologías de la información como apoyo en la continuidad del negocio. Caso sector TIC en Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español Los actuales proyectos de construcción complejos y con altos niveles de cambios, requieren metodologías innovadoras enfocadas a orientar y mejorar las habilidades de los profesionales que los dirigen. Por esto, esta investigación tiene como metas incorporar los beneficios de aplicar técnicas ágiles en la metodología tradicional para la dirección de proyectos de construcción en Panamá y estandarizar su aplicación para optimizar sus resultados finales. Se utilizaron los métodos inductivo, cuantitativo y cualitativo. Mediante el análisis de contenido se analizaron normas, revistas y estándares de dirección de proyectos, información fiable para crear nuevo conocimiento. Para recolectar y vincular datos cualitativamente se utilizó el cuestionario aplicado a los profesionales de la dirección de proyectos y la construcción de Panamá desde el 2020 al 2021, su análisis cuantitativo se realizó mediante el programa estadístico SPSS. La Técnica Delphi validó la Metodología Híbrida, con expertos escogidos por sus competencias y experiencia. El 79% de los directores de proyectos aplican una metodología de dirección de proyectos, siendo las tradicionales las más usadas. Estos coinciden en que el factor tiempo es el objetivo de cumplimiento más problemático y que los factores externos afectan los resultados del proyecto (equipo, liderazgo, plataformas, herramientas y tecnologías, comunicación, objetivos claros). Se validó que en el sector económico de la construcción es apropiado aplicar la metodología híbrida de dirección con un resultado de 3.903, siendo 4 “muy apropiado”. Esta investigación evidenció que las metodologías de dirección de proyectos tradicional-ágil son complementarias, que al estandarizar los procesos tradicionales con métodos ágiles basados en las características propias de cada proyecto, se mejoran los resultados, cumpliendo con los objetivos del proyecto y los involucrados metadata Cano, Yaiseth Frangakis mail UNSPECIFIED (2022) Metodología híbrida de dirección de proyectos aplicada a la industria de la construcción. I+ D Tecnológico, 18 (2). pp. 136-153.

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Cerrado Español La dirección y gestión de proyectos en tiempos actuales se orienta hacia la búsqueda de un enfoque global sobre un conjunto de conocimientos, calificaciones y estándares (Crawford, Pollack, & England, 2007). Esto, desde la perspectiva de aplicaciones prácticas, permite contar con múltiples modelos de trabajo, sin embargo, el instrumento finalizador y posibilitador que la conceptualización del estándar, sea llevado a la práctica, aun no existe. Este instrumento es la “metodología” (Montes-Guerra, Gimena Ramos, & Diez-Silva, 2013).Este proyecto de investigación, de carácter proyectiva, es motivado por la necesidad identificada a partir de un análisis situacional, para establecer, una metodología de gestionan de proyectos acordes con las necesidades y particularidades de una organización. Partiendo del hecho que el gestionar proyectos, es una de las herramientas fundamentales para el logro de sus objetivos estratégicos. Por ello nuestro objetivo general es el de mejorar el nivel de madurez en gestión de proyectos de una organización dedicada a la operación y mantenimiento de un sistema de transporte de hidrocarburos, mediante el establecimiento de una metodología basada en el estándar PMBOK del PMI. Metodológicamente, el diseño de la presente investigación es de carácter no experimental, transversal o transeccional, de campo, observando la realidad tal como se presenta dentro de su contexto natural, en un determinado momento. Los resultados obtenidos, hacen notar que la organización muestra carencia de un marco adecuado para la gestión de proyectos. Asimismo, el nivel de conocimiento de un estándar internacional de gestión de proyectos y las competencias respecto de él, muestran niveles relativamente bajos. Las capacidades organizacionales identificadas y que se desenvuelven alrededor de la buena disposición que tiene la organización para combinar las habilidades, aptitudes y recursos, fundan las bases para la implementación de una metodología. metadata Camones More, Jorge Alfredo mail cjr.arquitectos@gmail.com (2022) Metodología para la Gestión de Proyectos para una Empresa del Sector Hidrocarburos. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La Minera Artesanal en Colombia es una actividad económica de gran crecimiento en nuestro país donde se extraen grandes cantidades de recursos naturales sin ningún control alguno y sin contar con un documento guía que normalice o estandarice las actividades dentro de parámetros normales que no afecten a comunidades, ecosistema y la integridad de las personas que ejecutan estas actividades sin tener en cuenta las consecuencias de sus actividades. La finalidad es definir el camino que se debe optar para el desarrollo sostenible, sin afectaciones socioeconómicas, ambientales y de seguridad y salud en el trabajo de la minería artesanal en Colombia. La siguiente investigación se enfoca en la problemática que presenta la minería artesanal donde se desarrolla bajo el paradigma de desarrollo sostenible y autosustentable sin generación de impactos ambientales y afectaciones a la comunidad y partes interesadas. Se efectuó una ardua investigación de fuentes anteriores que indagaron en el tema para generar las bases de la investigación partiendo de los datos obtenidos se procedió a profundizar la investigación cualitativa como el estudio de los resultados obtenidos en campo partir de información dada por los actores determinando el escenario social y ambiental en el que se desarrolla el objetivo planteado. Un camino hacia la formalización y la creación de oportunidades de crecimiento y de desarrollo de las comunidades que intervienen en actividades de extracción minera artesanal, brindándoles un modelo para el desarrollo de comunidades para que efectúen estas actividades bajo unos parámetros mínimos que no afecten al ecosistema y a las comunidades cercanas sin afectación al desarrollo económico, social, cultural y ambiental de las áreas de intervención por los actores de las actividades de extracción de recursos naturales de las diferentes regiones tomando como prueba las investigaciones y trabajos realizados para llegar a estos resultados. metadata Torres Segovia, Camilo Antonio mail kmilo92-@hotmail.com (2022) Minería en Colombia. Desarrollo sostenible de la minería artesanal sin afectaciones sociales e impactos ambientales. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Las pérdidas en tiempos de viaje y calidad de vida, ocasionadas por la congestión en las ciudades de hoy, prioriza la construcción de infraestructura vial enfatizada en la red vial para el auto, que aumenta el daño social y ambiental, que no se abordan con la rigurosidad matemática que deberían. En ese sentido, la forma de evaluar el mejor escenario de inversión en proyectos de infraestructura de transporte urbano y/o de sistemas inteligentes relacionados, tanto antes de (ex ante), como después de la puesta en marcha (ex post), es la planificación basada en medidas de desempeño operacional y aplicarlas en un proceso de evaluación de alternativas, como apoyo para la toma de decisiones y el monitoreo continuo. Este es el objetivo de la investigación y la propuesta, sobre la base de los análisis de la situación actual, de la red vial limeña, como caso de análisis. La metodología empleada para el desarrollo del trabajo, incluye los estados del arte y de la práctica más actual en el campo de la Ingeniería de tránsito urbano; y por lo tanto, pretende traer a la realidad de las ciudades latinoamericanas, los procedimientos establecidos en las ciudades de países desarrollados y adaptarlos de la mejor manera posible. El resultado será proponer un modelo procedimental basado en cálculos determinísticos y estocásticos, para resolver la problemática del derroche del dinero público en la construcción de proyectos de transporte y tránsito urbano, que no producen los beneficios de sistemas efectivos, económicamente rentables y equitativo para los residentes. Este modelo de evaluación del desempeño operacional es, sin duda, una buena herramienta y un punto de referencia prospectivo para medir la sostenibilidad en relación con el desarrollo urbano. metadata Tarquino Torres, Fernando Mauricio mail fernando.tarquino@doctorado.unini.edu.mx (2022) Modelo de Evaluación del Desempeño Operacional de la Infraestructura de Tránsito Urbano y Sistemas Inteligentes para Ciudades Latinoamericanas. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Cerrado Español El modelo de valuación de eficiencia en la empresa de exportación 4.0 (MMVEE), bajo la lógica difusa, es una investigación científica fáctica de nivel aplicado. El modelo es sistémico de lazo cerrado, artificial e imaginado que permite movilizar a una empresa exportadora sumida en la incertidumbre a un nivel de uso eficiente de las tecnologías digitales disruptiva de la Industria 4.0. Un modelo original e innovador que permite ser aplicado de forma ágil y efectiva, en una línea de producción, una empresa, un sector económico e incluso en un país, con el objetivo de mejorar la competitividad funcional y el cuido de los recursos naturales. Un modelo que realmente ayuda a la sostenibilidad del sector exportador bajo la incertidumbre de la Industria 4.0. metadata Alegre Poma, Napoleón Brito mail alegreybravo@gmail.com (2022) Modelo de Valuación de Eficiencia En La Empresa de Exportación 4.0. Bajo La Lógica Difusa. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Las afectaciones en las viviendas tradicionales ocasionadas por eventos extremos de origen natural como sequías e inundaciones en la provincia del Gran Chaco en Bolivia son frecuentes. En ellas inciden las técnicas de construcción usadas, los materiales de construcción empleados, la localización y el diseño de las viviendas, porque no resisten a las amenazas de dichos eventos extremos. Estos aspectos comprometen el hábitat de las poblaciones que las ocupan, como es el caso del pueblo originario Weenhayek. Es por ello que esta investigación propone desarrollar un modelo de adaptación al cambio cli-mático en las viviendas tradicionales en la provincia del Gran Chaco en Bolivia como alternativa para la mejora del hábitat humano de dicho pueblo. Para ello desde las bases teóricas de la adaptación planificada como componente de la resiliencia urbano-territorial, busca contribuir a la mejora de los sistemas socio ambientales ante los efectos del cambio climático a través de dichas viviendas tradicionales. Es desde la investiga-ción cualitativa que se apoya esta pesquisa para reconocer variables y atributos apoyados desde los enfoques interdisciplinar y sistémico. Los mismos permiten dinamizar y desarrollar dicho modelo, conectando las afectaciones climáticas y las viviendas tradicionales. Esto permite el establecimiento de un modelo para las viviendas tradicionales del pueblo Weenhayek adaptadas al cambio climático en la provincia del Gran Chaco en Bolivia, que ayuden a la preservación de sus rasgos sociales, culturales y constructivos. Puede contribuir además desde la práctica social a la mejora de las regulaciones territoriales en el ámbito rural, así como a la construcción de políticas públicas desde el ente regulador correspondiente. De esta manera el modelo de adaptación enfocado en las viviendas tradicionales Weenhayek puede significar una mejora de estas ante los efectos de los riesgos hidrometeorológicos extremos en dicha área. metadata Rojas Molina, Juan Marco mail mark_3214@hotmail.com (2022) Modelo de adaptación al cambio climático en las viviendas tradicionales del pueblo Weenhayek. Provincia del Gran Chaco en Bolivia. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Subjects > Psychology
Subjects > Social Sciences
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Cerrado Español La investigación permitió brindar información a la empresa sobre el manejo, desarrollo y mejoramiento del sistema de gestión de clientes conforme a sus necesidades organizacionales. Todo ello, en un mercado donde cada día son menos rentables las metodologías conducentes a clientes masivos motivado a la demanda de servicios casi personalizado. El objetivo general, consistió en proponer un modelo estratégico de las 6R sobre la atención al cliente post pandemia en la empresa Roggero Autopartes y Servicios E.I.R.L., Lima 2021. Teóricamente se fundamentó en el Modelo 6R de gestión de relación con los clientes, la atención al cliente y el marketing relacional. Se desarrolló bajo un diseño no experimental, transversal con alcance descriptivo. Para la recolección de los datos se aplicaron tres cuestionarios; uno a los trabajadores de la empresa, otro a los clientes actuales y el último, a los clientes potenciales. Asimismo, la información sobre los competidores se recolectó mediante una guía de observación. Los resultados obtenidos muestran que la empresa debe considerar la diferenciación, conocimiento de las necesidades y expectativas de los clientes, flexibilidad y mejora continua, orientación al trabajo y al cliente, plantearse como meta la atención al cliente, la fidelización y la utilización de los canales digitales. Se concluye que, luego de la pandemia, el cliente de la empresa Roggero es quien dirige y controla la conversación que mantiene con el vendedor. Esto es debido a que, en la actualidad, los clientes poseen un celular con internet donde pueden consultar y buscar información acerca del producto que desean comprar y tomar la decisión que más les convenga. metadata Cuba Acurio, Marcial mail ing.mcuba@gmail.com (2022) Modelo de las 6R en la atención al cliente post pandemia en la empresa Roggero Autopartes y Servicios E.I.R.L., Lima 2021. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La gestión pública ha tenido un desarrollo evolutivo en las instituciones que buscan satisfacer las necesidades del colectivo. Por lo cual, es necesario un aseguramiento integral, el cual permitirá implementar un plan estratégico de gestión de riesgos que les otorgue herramientas para controlar el desarrollo y funcionamiento de los procesos. Un modelo estratégico es una herramienta que permite la eficiencia y productividad de la institución, por lo que, para la presente investigación, se apoya en la norma ISO 37301. En este sentido, el objetivo general del trabajo de grado es diseñar un modelo de planificación estratégica para el aseguramiento integral en el cumplimiento normativo de la gestión pública en el Cantón Quinindé, de la provincia Esmeralda en Ecuador. La metodología aplicada se basó en un diseño descriptivo de corte transversal. La conclusión arrojo que el modelo estratégico implementado consiste en el desarrollo de 7 fases que permitirán poder desarrollar las tareas más acordes a los propósitos internos y externos de la institución, brindarle un servicio de calidad en función de tiempos más cortos y eficientes en las respuestas, así como resaltar los valores institucionales en cada uno de los trabajadores, lo cual permitirá fomentar acciones éticas y morales, disminuyendo la burocracia, la deficiencia, la improductividad y la corrupción. metadata Vargas Solorzano, Jacqueline Aracely mail chinitajacky2009@hotmail.com (2022) Modelo de planificación estratégica para el aseguramiento integral en el cumplimiento normativo de la gestión pública en el cantón Quinindé, de la provincia Esmeraldas de Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El trabajo investigativo denominado “Modelo dinámico de Análisis Financiero aplicable a la empresa familiar Previsión La Esperanza CIA. Ltda.”, se lo realizó con la finalidad de dar cumplimiento al objetivo general que es Desarrollar un modelo dinámico computarizado de análisis financiero aplicable a la empresa familiar Previsión Exequial La Esperanza CIA. Ltda. con el fin de optimizar su gestión administrativa y financiera.Para el desarrollo de este trabajo, se utilizó el diseño de investigación descriptivo de tipo no experimental, con un enfoque de metodología mixta cualitativa y cuantitativa, con corte transversal dado que el análisis financiero aplicado es de un periodo especifico, se analizó los estados financieros del periodo agosto 2020 – agosto 2021.La investigación incluye el análisis situacional y estratégico de la empresa que indicó carencia de análisis financiero por falta de herramientas financieras, el poco interés y falta de personal para este trabajo. Derivado de ello, se efectuó un modelo dinámico de análisis financiero en hojas de cálculo, que cuenta con las opciones de data, análisis vertical y horizontal, estructura financiera, indicadores financieros y limites de gestión de riesgos basados en indicadores financieros. Este modelo es de fácil manejo y al ingresar los datos de los estados financieros en la opción denominada data, efectúa automáticamente el proceso de cálculo y la obtención de resultados de los diferentes análisis e indicadores financieros, para su posterior estudio y toma de decisiones.Entre los resultados y conclusiones más sobresalientes se pueden mencionar que el análisis vertical muestra una estructura financiera estable, determinando que los activos están compuestos en su mayor parte por propiedad, planta y equipo en 69.38% para agosto 2021 y 60.15% en agosto 2021; mismos que son financiados por los pasivos no corrientes. En su estructura económica se puede observar que los ingresos cubren eficientemente los gastos incurridos para la actividad operacional. Las variaciones más representativas señaladas en el análisis horizontal de agosto 2021 respecto agosto 2020 es la disminución del activo corriente con un 16.53%, el aumento del activo no corriente con el 10.26% y el incremento del pasivo no corriente. Los resultados, muestran un incremento satisfactorio de un periodo a otro con un incremento del 263,64%.Los indicadores financieros exhiben índices de liquidez estables, niveles solvencia elevados pero controlados dados por la propia actividad de la empresa y políticas internas, indicadores de actividad susceptibles a mejoras a través de revisión y reestructuración de políticas de cobros y pagos, ratios de rentabilidad con resultados favorables.Finalmente, se implementó alertas de riesgos basados en los indicadores financieros que tienen por objeto emitir alertas de riesgo bajo, medio y alto con escalas de colores por cada alerta, en base a los resultados obtenidos y los límites establecidos previamente por el analista financiero o directivos de la empresa. metadata España Medina, Ivannova Michelle mail eivannova@gmail.com (2022) Modelo dinámico computarizado de Análisis Financiero aplicable a la Empresa Familiar “Previsión Exequial La Esperanza CIA. Ltda.”. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés, Español En este trabajo fueron identificados los instrumentos dentro de los procesos utilizados para la planeación de la ejecución de proyectos de las organizaciones sin fines de lucro, ENL: el Alcance, Tiempo y Costos, así como su impacto en el desempeño de los proyectos y su mejora a través del modelo propuesto, que rescata las mejores prácticas del mundo de las mismas entidades, al mismo tiempo fueron identificadas cuales fueron las prácticas del mundo empresarial que pueden ser adaptadas en mayor o menor grado. Para la gestión de la implementación se encontraron 18 instrumentos en su mayoría propuestos y rescatados del mundo empresarial entre ellos; 10 de ellos fueron adaptados para las ENL sin problemas en un 100%; 4 de ellos para el 36% de las ENL; mientras que de los instrumentos propios del mundo empresarial sólo un 28% pudieron ser adaptados para la ENL. En general, se pudo identificar a partir de los resultados que la ENLs no cuentan con una estructura funcional que facilite la formulación y ejecución de proyectos, ya que las decisiones se toman en altos niveles empresariales, lo que a veces unido a la falta de experiencia dificulta la aplicación del uso de las herramientas, y retrasa la consecución y captación de recursos a través de los proyectos. Finalmente, el modelo representa una propuesta inicial que puede ser analizada, modificada y está sujeto a la mejora continua. metadata Prieto Mérida, Marco Antonio and Yam Cervantes, Marcial Alfredo mail UNSPECIFIED, marcial.yam@unini.edu.mx (2022) Modelo estandarizado para la planificación en la ejecución de proyectos que permita mejorar el desempeño de las entidades no lucrativas. Project Design and Management, 4 (2). ISSN 2683-1597

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Abierto Español La cuenca del Río Grande de Loíza de Puerto Rico es la más grande de la isla, compuesta por 15 subcuencas. Estos ríos están contaminados con patógenos relacionados a las Comunidades Sin Alcantarillado Sanitario denominadas ComSAS, que utilizan pozos sépticos defectuosos o descargas directas a los cuerpos de agua. La Agencia Federal de Protección Ambiental la describe como la de mayor prioridad de atención. La investigación plantea el objetivo de elaborar un modelo geoespacial para incorporarse al proceso de cumplimiento de la ley de agua limpia. Incluye el diseño de una metodología ad hoc, que selecciona los factores ambientales y establece los parámetros para priorizar las áreas por nivel y tipo de riesgo. El análisis multicriterio incorporó las capas de información geográficas que incluyen estructuras/km2, la cercanía a los ríos, la clasificación de uso de terrenos, y la presencia de suelos hídricos con grupos hidrológicos tipo D. El resultado generó la capa de información geográfica que identifica el 27 % del área de estudio como alto y muy alto riesgo. Las agencias estatales y federales pueden podrán incorporar esta herramienta de innovación en el proceso de toma de decisiones para evaluar de forma rápida las comunidades de alto riesgo metadata Fernández Valencia, María de Lourdes and Rivera Rivas, María del Carmen mail UNSPECIFIED, maricarmen.rivera@unib.org (2022) Modelo geoespacial para priorizar los factores de riesgo ambiental de las comunidades sin alcantarillado sanitario en la cuenca del Río Grande de Loíza en Puerto Rico. Revista Umbral, 1 (18). pp. 183-209. ISSN 2 1 5 1 - 8 3 8 6

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El Sector Construcción es uno de los principales sectores que generan un crecimiento oportuno dentro del país ya que las empresas que forman parte de dicho sector son responsables de realizar obras de gran magnitud en beneficio de los ciudadanos. Dentro de dicho sector se encuentran grandes empresas que han logrado ser sustentable en el tiempo, lo que genera interés en el indagar sobre la forma de gestión de costos a la hora de ejecutar un proyecto, así como también el uso eficiente de los procesos asociados que permiten realizar una gestión eficiente de los costos, evitando de esta manera horas de re-trabajo dentro de las empresas del sector. El presente trabajo propone hacer uso de un modelo de gestión de costos utilizando la metodología PMBOK (Project Management Body of Knowledge), el cual les permitirá a las empresas del sector construcción de Panamá tener un control más eficiente de la información asociada a los costos manejados por el departamento responsable de los costos y presupuestos. La investigación es descriptiva, no experimental con características proyectiva y de tipo documental. Así mismo, la población de estudio utilizada para la investigación son las empresas del sector construcción de Panamá y la muestra será un grupo de personas perteneciente a dichas empresas del sector. Para el desarrollo de la investigación se establecieron fases de abordaje, de tal manera que se mantuviera una relación directa con los objetivos plantados, se comenzó por el establecimiento de los procesos que están involucrados dentro de la planificación, presupuestación, estimación y control de los costos, a partir de allí se realizó una definición de las responsabilidades de los involucrados, así como también la metodología operativa mensual utilizada para la gestión de costos asociadas a un proyecto de construcción para luego desarrollar el modelo de gestión para los costos basado en la metodología PMBOK (Project Management Body of Knowledge) 6ta Edición. Se utilizó como instrumento de recolección de datos una guía de observación. Las actividades realizadas en cada una de las fases permitieron obtener resultados significativos, como lo son los procesos que se ejecutan a diario asociados a la gestión de costos, las causas de la problemática abordada, así como también las consecuencias que se derivan y las formas que pueden ser abordadas para solventar la problemática. metadata Nieto de Paredes, Ana Patricia mail pnieto610@gmail.com (2022) Modelo para la gestión de costos para las empresas constructoras de Panamá. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Las pequeñas y medianas empresas (PyME) de desarrollo de software, generan la mayor fuerza laboral en el eje troncal de Bolivia. Sus características principales son que cuentan con recursos humanos y de capital reducido, no tienen un estándar de desarrollo implementado, por subsistir toman cualquier trabajo que se le presenta notándose la falta de especialización en un nicho determinado y haciendo que las estimaciones en tiempo y recursos sean irreales. Los estándares existentes de desarrollo de software no se enmarcan en esta realidad de las PyME, haciendo que su implementación sea nula. Hay modelos específicos para las PyME como la ISO/IEC 29110, IT-MARK, Modelo de Procesos para la Industria de Software (MoProSoft), Mejora de Proceso de Software Brasilero (MPS.BR) y Competisoft que tratan de estandarizar las PyME. Estos modelos tienen en común que la gestión del conocimiento es esencial en las PyME por el conocimiento tácito que se encuentra interiorizado en los miembros del grupo de desarrollo de software. La gestión del conocimiento es crucial en las PyME de desarrollo de software debido a su naturaleza extensiva de generación y consumo de conocimiento. Por otro lado, las redes de conocimiento son otro mecanismo importante donde los individuos pueden interactuar en temas específicos de un área determinada del conocimiento. Estas redes de conocimiento son importantes en el desarrollo de software, ya que es el mecanismo por el cual se puede transmitir el conocimiento tácito y el conocimiento explícito entre personas. En la actualidad no se han encontrado trabajos que relacionen la gestión del conocimiento y las redes de conocimiento como mecanismo de soporte para las PyME de desarrollo de software. Es por estos motivos que en este trabajo de investigación se propone un modelo de gestión del conocimiento para las PyME de desarrollo de software del eje troncal de Bolivia. metadata Suárez Urresti, David Ronald mail david.r.suarez@gmail.com (2022) Modelo para la gestión del conocimiento en las PyME de desarrollo de software del eje troncal de Bolivia. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Abierto Inglés Electroporation is a next generation bioelectronics device. The emerging application of electroporation requires high voltage pulses having a pulse-width in the nanosecond range. The essential use of a capacitor results in an increase in the size of the electroporator circuit. This paper discusses the modification of a conventional Marx generator circuit to achieve the high voltage electroporation pulses with a minimal chip size of the circuit. The reduced capacitors are attributed to a reduction in the number of stages used to achieve the required voltage boost. The paper proposes the improved isolation between two capacitors with the usage of optocouplers. Parametric analysis is presented to define the tuneable range of the electroporator circuit. The output voltage of 49.4 V is achieved using the proposed 5-stage MOSFET circuit with an input voltage of 12 V. metadata Ganesan, Selvakumar and Ghosh, Debarshi and Taneja, Ashu and Saluja, Nitin and Rani, Shalli and Singh, Aman and Elkamchouchi, Dalia H. and Delgado Noya, Irene mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es (2022) A Modified Marx Generator Circuit with Enhanced Tradeoff between Voltage and Pulse Width for Electroporation Applications. Electronics, 11 (13). p. 2013. ISSN 2079-9292

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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés The world population is on the rise, which demands higher food production. The reduction in the amount of land under cultivation due to urbanization makes this more challenging. The solution to this problem lies in the artificial cultivation of crops. IoT and sensors play an important role in optimizing the artificial cultivation of crops. The selection of sensors is important in order to ensure a better quality and yield in an automated artificial environment. There are many challenges involved in selecting sensors due to the highly competitive market. This paper provides a novel approach to sensor selection for saffron cultivation in an IoT-based environment. The crop used in this study is saffron due to the reason that much less research has been conducted on its hydroponic cultivation using sensors and its huge economic impact. A detailed hardware-based framework, the growth cycle of the crop, along with all the sensors, and the block layout used for saffron cultivation in a hydroponic medium are provided. The important parameters for a hydroponic medium, such as the concentration of nutrients and flow rate required, are discussed in detail. This paper is the first of its kind to explain the sensor configurations, performance metrics, and sensor-based saffron cultivation model. The paper discusses different metrics related to the selection, use and role of sensors in different IoT-based saffron cultivation practices. A smart hydroponic setup for saffron cultivation is proposed. The results of the model are evaluated using the AquaCrop simulator. The simulator is used to evaluate the value of performance metrics such as the yield, harvest index, water productivity, and biomass. The values obtained provide better results as compared to natural cultivation. metadata Kour, Kanwalpreet and Gupta, Deepali and Gupta, Kamali and Anand, Divya and Elkamchouchi, Dalia H. and Mazas Pérez-Oleaga, Cristina and Ibrahim, Muhammad and Goyal, Nitin mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, cristina.mazas@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Monitoring Ambient Parameters in the IoT Precision Agriculture Scenario: An Approach to Sensor Selection and Hydroponic Saffron Cultivation. Sensors, 22 (22). p. 8905. ISSN 1424-8220

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Inglés In Wireless Sensor Networks (WSNs), routing algorithms can provide energy efficiency. However, due to unbalanced energy consumption for all nodes, the network lifetime is still prone to degradation. Hence, energy efficient routing was developed in this article by selecting cluster heads (CH) with the help of adaptive whale optimization (AWOA) which was used to reduce time-consumption delays. The multi-objective function was developed for CH selection. The clusters were then created using the distance function. After establishing groupings, the supercluster head (SCH) was selected using the benefit of a fuzzy inference system (FIS) which was used to collect data for all CHs and send them to the base station (BS). Finally, for the data-transfer procedure, hop count routing was used. An Oppositional-based Whale optimization algorithm (OWOA) was developed for multi-constrained QoS routing with the help of AWOA. The performance of the proposed OWOA methodology was analyzed according to the following metrics: delay, delivery ratio, energy, NLT, and throughput and compared with conventional techniques such as particle swarm optimization, genetic algorithm, and Whale optimization algorithm metadata Bali, Himani and Gill, Amandeep and Choudhary, Abhilasha and Anand, Divya and Alharithi, Fahd S. and Aldossary, Sultan M. and Vidal Mazón, Juan Luis mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es (2022) Multi-Objective Energy Efficient Adaptive Whale Optimization Based Routing for Wireless Sensor Network. Energies, 15 (14). p. 5237. ISSN 1996-1073

Article Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Abierto Inglés Mobility and low energy consumption are considered the main requirements for wireless body area sensor networks (WBASN) used in healthcare monitoring systems (HMS). In HMS, battery-powered sensor nodes with limited energy are used to obtain vital statistics about the body. Hence, energy-efficient schemes are desired to maintain long-term and steady connectivity of the sensor nodes. A sheer amount of energy is consumed in activities such as idle listening, excessive transmission and reception of control messages, packet collisions and retransmission of packets, and poor path selection, that may lead to more energy consumption. A combination of adaptive scheduling with an energy-efficient protocol can help select an appropriate path at a suitable time to minimize the control overhead, energy consumption, packet collision, and excessive idle listening. This paper proposes a region-based energy-efficient multipath routing (REMR) approach that divides the entire sensor network into clusters with preferably multiple candidates to represent each cluster. The cluster representatives (CRs) route packets through various clusters. For routing, the energy requirement of each route is considered, and the path with minimum energy requirements is selected. Similarly, end-to-end delay, higher throughput, and packet-delivery ratio are considered for packet routing. metadata Akbar, Shuja and Mehdi, Muhammad Mohsin and Jamal, M. Hasan and Raza, Imran and Hussain, Syed Asad and Breñosa, Jose and Martínez Espinosa, Julio César and Pascual Barrera, Alina Eugenia and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, alina.pascual@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Multipath Routing in Wireless Body Area Sensor Network for Healthcare Monitoring. Healthcare, 10 (11). p. 2297. ISSN 2227-9032

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La ciencia y tecnología (CyT) buscan el bienestar social y optimizar el estado de vida de la población. A nivel mundial, hay un consenso en la relación positiva que guardan el gasto en investigación y desarrollo (I+D) y el impulso a la innovación, así como la relación positiva entre la innovación y el crecimiento económico. Algunas economías han fracasado en el impulso a la CyT y esto ha generado un retraso económico y una divergencia frene a las economías más desarrolladas. Este comportamiento de rezago ha provocado que diverjan las economías y que se encuentren dos grupos de países, unos líderes y otros seguidores en el avance del nuevo conocimiento. Ecuador es un país en el que se han realizado esfuerzos importantes en materia de CyT, sin embargo, aún está muy lejos de colocarse como un referente en Iberoamérica. Para ubicar este país en el concierto internacional en materia de la eficiencia en CyT, se realiza una evaluación de tipo no-paramétrica que permite obtener un índice que se construye a través de una frontera de eficiencia de una muestra de estudio de 29 países iberoamericanos. El objetivo de esta investigación es evaluar el desempeño eficiente de la Ciencia y Tecnología en el Ecuador para el periodo de estudio que comprende los años 1990-2017. La metodología es mixta, de tipo no experimental y empírica, diacrónica, bajo un nivel explicativa, longitudinal no-paramétrica al estilo benchmarking, por medio de la técnica Análisis Envolvente de Datos o DEA (Data Envelopment Analysis) que permite crear índices de eficiencia de forma comparativa para valorar el trabajo de los sistemas de innovación desde los indicadores más eficientes a los menos eficientes. El modelo CCR arroja resultados que permiten tener elementos para ofrecer alternativas de mejora en el desempeño de Ecuador en materia de CyT. metadata Lara Satán, Napoleon mail nalaras7@hotmail.com (2022) Método evaluativo para medir la eficiencia del crecimiento económico en Ciencia y Tecnología en el Ecuador, durante los periodos 1990-2017. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El objetivo de esta investigación es identificar conductas no éticas del docente de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras dentro del aula de clases, a partir de la opinión del estudiante en una muestra de 399 encuestas considerando las respuestas cualitativas del cuestionario, con una metodología mixta cuasi experimental transversal. Para el análisis de los datos, se empleó una solución de software que combinó técnicas de análisis de texto no estructurado, especificando cinco patrones de comportamiento no apropiados, a los que se les asoció una lista de palabras características de cada patrón. Se trata de una metodología alternativa que permite rastrear datos cualitativos masivos que representan manifestaciones de competencias cognitivas, y cuyo análisis permitiría retroalimentar al sistema educativo. En este estudio cuasi experimental transversal, los estudiantes respondieron una encuesta que buscaba examinar la forma de como el docente se comporta dentro del aula de clases, y como resultado del análisis de los datos de la muestra, se observó que los cinco patrones de conducta (Negligencia, Acoso Sexual, Maltrato Verbal, Abuso de Autoridad y Malos Hábitos) definidos para este estudio, obtuvieron un número de hits significativo. metadata Aguilar, José Medardo mail jmeda2000@yahoo.com (2022) Método para el análisis y valoración de texto no estructurado para identificar conductas no éticas del docente dentro del aula de clases en el nivel de educación superior, caso Universidad Nacional Autónoma de Honduras. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Abierto Inglés This is an effort to analyze the reaction of stock prices of Indian public and private banks listed in NSE and BSE to the announcement of seven best case news events. Several recent studies have analyzed the correlation between stock prices and news announcements; however, there is no evidence on how private and public sector Indian bank stocks react to important news events independently. We examine these features by concentrating on a sample of banking and government news events. We classify these news events to create a group of negative and a group of positive tone of announcements (sentiments). The statistical results show that the negative banking news announcements had a one-month impact on private banks, with statistically significant negative mean CARs. However, with highly statistically substantial negative mean CARs, the influence of the negative banking news announcements on public banks was observed for two months after the news was published. Furthermore, the influence of the positive banking news on private banks persisted a month after the news was published. Positive banking news events had an influence on public banks for five days after they were published. The study concludes that public bank stocks react more to negative news announcements than positive news announcements in the same manner as the sentimental polarity of the news announcements as compared to private bank stocks. First, we retrieved the news articles published in prominent online financial news portals between 2017 and 2020, and the seven major news events were extracted and classified using multi-class text classification. The Random Forest classifier produced a significant accuracy of 94% with pre-trained embeddings of DistilBERT, a neural network model, which outperformed the traditional feature representation technique, TF-IDF. The training data for the classifier were balanced using the SMOTE sampling technique metadata Dogra, Varun and Alharithi, Fahd S. and Álvarez, Roberto Marcelo and Singh, Aman and Qahtani, Abdulrahman M. mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, roberto.alvarez@uneatlantico.es, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED (2022) NLP-Based Application for Analyzing Private and Public Banks Stocks Reaction to News Events in the Indian Stock Exchange. Systems, 10 (6). p. 233. ISSN 2079-8954

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Abierto Inglés The standard optimization of open-pit mine design and production scheduling, which is impacted by a variety of factors, is an essential part of mining activities. The metal uncertainty, which is connected to supply uncertainty, is a crucial component in optimization. To address uncertainties regarding the economic value of mining blocks and the general problem of mine design optimization, a minimum-cut network flow algorithm is employed to give the optimal ultimate pit limits and pushback designs under uncertainty. A structure that is computationally effective and can manage the joint presentation and treatment of the economic values of mining blocks under various circumstances is created by the push re-label minimum-cut technique. In this study, the algorithm is put to the test using a copper deposit and shows similarities to other stochastic optimizers for mine planning that have already been created. Higher possibilities of reaching predicted production targets are created by the algorithm’s earlier selection of more certain blocks with blocks of high value. Results show that, in comparison to a conventional approach using the same algorithm, the cumulative metal output is larger when the uncertainty in the metal content is taken into consideration. There is also an additional 10% gain in net present value. metadata Joshi, Devendra and Ali Albahar, Marwan and Chithaluru, Premkumar and Singh, Aman and Yadav, Arvind and Miró Vera, Yini Airet mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, yini.miro@uneatlantico.es (2022) A Novel Approach to Integrating Uncertainty into a Push Re-Label Network Flow Algorithm for Pit Optimization. Mathematics, 10 (24). p. 4803. ISSN 2227-7390

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Abierto Inglés Coronavirus (COVID-19) has impacted nearly every person across the globe either in terms of losses of life or as of lockdown. The current coronavirus (COVID-19) pandemic is a rare/special situation where people can express their feelings on Internet-based social networks. Social media is emerging as the biggest platform in recent years where people spend most of their time expressing themselves and their emotions. This research is based on gathering data from Twitter and analyzing the behavior of the people during the COVID-19 lockdown. The research is based on the logic expressed by people in this perspective and emotions for the suffering of COVID-19 and lockdown. In this research, we have used a Long Short-Term Memory (LSTM) network model with Convolutional Neural Network using Keras python deep-learning library to determine whether social media platform users are depressed in terms of positive, negative, or neutral emotional out bust based on their Twitter posts. The results showed that the model has 88.14% accuracy (representation of the correct prediction over the test dataset) after 10 epochs which most tweets showed had neutral polarity. The evaluation shows interesting results in positive (1), negative (–1), and neutral (0) emotions through different visualization. metadata Dumka, Ankur and Verma, Parag and Singh, Rajesh and Kumar Bisht, Anil and Anand, Divya and Moaiteq Aljahdali, Hani and Delgado Noya, Irene and Aparicio Obregón, Silvia mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, irene.delgado@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es (2022) A Novel Deep Learning Based Healthcare Model for COVID-19 Pandemic Stress Analysis. Computers, Materials & Continua, 72 (3). pp. 6029-6044. ISSN 1546-2226

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Abierto Inglés Fog-assisted and IoT-enabled smart healthcare system with rapid response rates is the major area of concern now a days. Dynamic and heterogeneous fog networks are difficult to manage and a considerable amount of overhead could be realized while managing ever increasing load on foglets. Fog computing plays a vital role in managing ever increasing processing demands from diverse IoT-based applications. Smart healthcare systems work with the assistance of sensor-based devices and automatic data collection and processing can speed up overall system functionality. In the proposed work, a novel framework for smart health care is presented where a series of activities are performed with prime objective of reducing latency and execution time. Principal component analysis is used for feature reduction and support vector machines with radial basis function kernel is used for classification purpose. Workload optimization on the fog nodes is implemented using genetic algorithm. Data collection process also involves preprocessing as a leading step for generating cleaner data. Amalgamation of intelligent and optimization techniques in the presented framework certainly improves the efficiency of the overall system. Experimental results reveal that proposed work outperforms the existing fog-assisted smart healthcare systems in terms of latency, execution time, overall system accuracy, and system stability. metadata Abdellatif, Ahmed A. H. and Singh, Aman and Aldribi, Abdulaziz and Ortega-Mansilla, Arturo and Ibrahim, Muhammad and Rehman, Ateeq Ur mail UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, arturo.ortega@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) A Novel Framework for Fog-Assisted Smart Healthcare System with Workload Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022. pp. 1-12. ISSN 1687-5265

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Abierto Inglés Traditional optimization of open pit mine design is a crucial component of mining endeavors and is influenced by many variables. The critical factor in optimization is the geological uncertainty, which relates to the ore grade. To deal with uncertainties related to the block economic values of mining blocks and the general problem of mine design optimization, under unknown conditions, the best ultimate pit limits and pushback designs are produced by a minimum cut algorithm. The push–relabel minimal cut algorithm provides a framework for computationally efficient representation and processing of the economic values of mining blocks under multiple scenarios. A sequential Gaussian simulation-based smoothing spline technique was created. To produce pushbacks, an efficient parameterized minimum cut algorithm is suggested. An analysis of Indian iron ore mining was performed. The developed mine scheduling algorithm was compared with the conventional algorithm, and the results show that when uncertainty is considered, the cumulative metal production is higher and there is an additional increase of about 5% in net present value. The results of this work help the mining industry to plan mines in such a way that can generate maximum profit from the deposits. metadata Joshi, Devendra and Chithaluru, Premkumar and Singh, Aman and Yadav, Arvind and Elkamchouchi, Dalia H. and Mazas Pérez-Oleaga, Cristina and Anand, Divya mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, cristina.mazas@uneatlantico.es, divya.anand@uneatlantico.es (2022) A Novel Large-Scale Stochastic Pushback Design Merged with a Minimum Cut Algorithm for Open Pit Mine Production Scheduling. Systems, 10 (5). p. 159. ISSN 2079-8954

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Cerrado Español La línea de actividad científico-técnica que se propone se titula “Observatorio 5G“ y está orientada a generar conocimiento en el ámbito de las nuevas redes de telecomunicaciones y servicios asociados al estándar tecnológico de quinta generación para redes móviles de banda ancha (5G). El despliegue de la quinta generación de tecnologías de telefonía móvil, conocida como 5G, está protagonizado por la necesidad de conseguir que las diferentes compañías fabricantes consigan implantar sus estándares a nivel internacional. A diferencia de las tecnologías de 3G y 4G donde era necesario un despliegue masivo para dar servicio a cuanto mayor número posible de población, la tecnología 5G se basa en el concepto de despliegues particulares, con soluciones críticas mediante soluciones ad-hoc. Por ello, es importante tanto la creación de un potente ecosistema 5G así como que el mismo contemple a los emprendedores y pequeñas empresas que será quienes creen los servicios que solucionen los problemas concretos de las industrias sobre esta nueva tecnología. La tecnología 5G será una realidad en breve. Por ello, se requiere realizar acciones que permitan que los países lideren su implantación de una manera sólida, ordenada y consensuada permitiendo una ventaja competitiva tanto a nivel gubernamental como industrial para desarrollar un ecosistema adecuado del despliegue de 5G. Para poder dar soluciones en tres ámbitos de actuación (Coordinación de Proyectos; Regulación y Legislación; e Innovación, Emprendimiento y Estandarización) se propone analizar la creación de un Observatorio 5G. El objetivo general del presente proyecto es elaborar un estudio que permita analizar la factibilidad de la creación de un Observatorio 5G. Para ello, será necesario identificar las grandes líneas maestras que deben ser comunes a un observatorio según las singularidades de cada territorio. En particular, nuestro interés será identificar oportunidades alrededor de lo que denominábamos “innovación y ecosistema 5G”, es decir, oportunidades que se puedan abrir especialmente: - Para la creación de un ecosistema científico-técnico que comparta la capacidad de Innovación mediante la tecnología 5G (Universidades, Centros Tecnológicos, Centros de I+D de las empresas, etc.). - Para la generación de conocimiento con el mundo científico y académico que permita adaptar la formación del talento para tener en cuenta las necesidades futuras en base a la tecnología. - Crear sinergias desde el ecosistema de innovación con el ecosistema de emprendimiento que favorezca la creación de nuevas empresas y productos para liderar el mercado. - Generar capacitaciones y formación continua. metadata UNSPECIFIED mail UNSPECIFIED (2022) Observatorio 5G. Repositorio de la Universidad. (Unpublished)

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Abierto Inglés This study involves a working limestone mine that supplies limestone to the cement factory. The two main goals of this paper are to (a) determine how long an operating mine can continue to provide the cement plant with the quality and quantity of materials it needs, and (b) explore the viability of combining some limestone from a nearby mine with the study mine limestone to meet the cement plant’s quality and quantity goals. These objectives are accomplished by figuring out the maximum net profit for the ultimate pit limit and production sequencing of the mining blocks. The issues were resolved using a branch-and-cut based sequential integer and mixed integer programming problem. The study mine can exclusively feed the cement plant for up to 15 years, according to the data. However, it was also noted that the addition of the limestone from the neighboring mine substantially increased the mine’s life (85 years). The findings also showed that, when compared with the production planning formulation that the company is now using, the proposed approach creates 10% more profit. The suggested method also aids in determining the desired desirable quality of the limestone that will be transported from the nearby mine throughout each production stage. metadata Joshi, Devendra and Chithaluru, Premkumar and Singh, Aman and Yadav, Arvind and Elkamchouchi, Dalia H. and Breñosa, Jose and Anand, Divya mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, divya.anand@uneatlantico.es (2022) An Optimized Open Pit Mine Application for Limestone Quarry Production Scheduling to Maximize Net Present Value. Mathematics, 10 (21). p. 4140. ISSN 2227-7390

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Cerrado Español El presente estudio se basa en generar un plan de manejo integral de la microcuenca del rio Puyo, ubicada en el territorio hídrico de la provincia de Pastaza, mediante la identificación de los cuerpos hídricos que la conforman y a través del cálculo del índice de calidad de agua (ICA sp), a fin de conocer el estado de cada uno de los ríos (verificar si están o no contaminados), esto mediante la aplicación del cálculo del índice de calidad del agua (ICA), el cual es un método matemático en donde, través de la determinación de variables, permite identificar el porcentaje de calidad que tiene un cuerpo hídrico, que permitirá identificar posibles impactos ambientales que puedan estar presentándose, esto además, presentará, como las diferentes actividades que se han venido ejecutando a lo largo de los años (desde el 2015) han ido recuperando, conservando o preservando los recursos hídricos de la provincia de Pastaza.Dentro del presente trabajo se estructura mapas de representación de la microcuenca (georreferencia), en donde se presenten los cuerpos hídricos que la conforman (28 ríos en total), ya que de los cuales se realizará un monitoreo de calidad de agua (análisis de laboratorio físico – químicos), además que se presentaran soluciones ambientales, ya que se desea que este tipo de documento sirva como una guía metodológica para el resto de microcuencas que conforman el territorio hídrico de la provincia de Pastaza. metadata Toscano Salazar, Victor Eduardo mail max_yanempa@hotmail.com (2022) Plan de Manejo Integral de la Microcuenca del Río Puyo Territorio Hídrico de la Provincia De Pastaza, Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Comunication
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El objetivo del presente trabajo consiste en el diseño de un Plan de Negocios para la implementación de una tienda de ropa infantil-bebés en la ciudad de Quito, dentro del cual se detalla a través de diferentes capítulos, el problema, la metodología a utilizar, la propuesta planteada y las conclusiones con sus respectivas recomendaciones específicas para cada uno de los objetivos. Se realizó el análisis de las variables e indicadores del entorno, los cuales son básicos para conocer la situación actual del mercado y determinar la viabilidad de la implementación de un nuevo negocio. Se elaboró un estudio de mercado para conocer los hábitos y tendencias de compra de los clientes, el comportamiento del consumidor y su aceptación con respecto a nuestros productos, para posteriormente exponer la propuesta de valor y cuáles van a ser sus factores diferenciales de la competencia. En el presente plan se describe el producto con todas sus características y funcionalidades, el plan de marketing detallando las estrategias a implementar y los elementos que la componen, así como las actividades y variables del plan de operaciones para un correcto funcionamiento. Se describe el plan financiero y económico del proyecto, para finalmente exponer las conclusiones del estudio realizado, gracias a los resultados obtenidos, así como las recomendaciones del autor del presente proyecto, donde se permite observar la viabilidad y factibilidad de la aplicación del plan de negocios. De igual manera con el presente plan se va a lograr establecer el nombre de la marca SOUVA, en la ciudad de Quito mediante el registro de la marca y publicidad en redes sociales, asegurando de ésta manera que no se pueda utilizar el mismo nombre en otra clase de productos y así evitar posibles plagios que perjudiquen a la marca. metadata Vergara Flores, Francisco David mail david_99ldu@hotmail.com (2022) Plan de Negocios para la implementación de una tienda de ropa infantil-bebés en la ciudad de Quito. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español El presente proyecto surge de la necesidad que presentan la sociedad y específicamente las pequeñas empresas por solventar sus situaciones económicas debido al duro golpe que estas sufrieron debido a la aparición del virus del COVID-19, por lo que se propone la implementación de un plan de emergencias ante crisis sanitarias, con la finalidad de mitigar los efectos negativos que puedan surgir de una reactivación de la pandemia para la empresa de control de plagas Syarquim, con sede en Guayaquil, Ecuador. El trabajo fue enmarcado bajo la metodología de enfoque profesionalizador en la subcategoría de investigación-acción, debido a que se está describiendo una propuesta de mejora en un contexto real. El proyecto se divide en dos secciones, la primera se enfoca en toda la revisión bibliográfica en bases científicas necesarias para el desarrollo de la propuesta, destacando el análisis de las actividades principales de una empresa de control de plagas, como sus riesgos y sus técnicas más utilizadas, así como también en el desarrollo de planes de emergencia tradicionales concentrados en situaciones donde ocurran accidentes a pequeña o gran escala. La segunda parte consiste en la metodología del proyecto, donde fueron llevadas a cabo diversas actividades de campo para cumplir con todos los objetivos propuestos en el diseño del plan de emergencias. Con este fin fueron utilizadas diversas técnicas de recolección de datos como entrevistas a profundidad, evaluaciones de conocimiento y desempeño, evaluaciones de proveedores y revisión de equipos y materiales con checklists, para luego pasar al análisis y la sistematización de toda la información obtenida, lo que dio como resultado la redacción de procedimientos de emergencia, los cuales conforman el cuerpo de la propuesta final. Como resultado de toda la metodología presentada, se obtuvo una propuesta de plan de emergencias ante crisis sanitarias, la cual deberá ser valorada por la Alta Dirección de la empresa para su respectivo análisis de viabilidad y decidir si esta será implementada o si deberá ser revisada para una nueva presentación en un futuro. metadata Rosales Coveña, Brian Johan mail brianrosales70@gmail.com (2022) Plan de emergencias ante crisis sanitarias en la empresa Syarquim de control de plagas en Guayaquil, Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español En las organizaciones se debe tener una rotación de personal equilibrada, donde al existir una alta rotación o lo contrario una cero rotación, es de poner total cuidado. Esta investigación tiene como objetivo diseñar un plan de mejora que ayude a fortalecer los procesos de recursos humanos (selección, contratación e inducción) y a optimizar la gestión de recursos humanos; principalmente a equilibrar el problema de rotación; se indagó utilizando instrumentos de recolección de información; una metodología cualitativa en el trabajo de estudio refleja un indicador muy importante una rotación acumulada de 11.33%, como conclusión se puede evidenciar que se necesita solución para mejorar la problemática es de gran importancia emprender acciones es decir implementar un proyecto de intervención en el cual se determina un diagnóstico que es la alta rotación y se plantea una estrategia en un plan de mejora que permita articular acciones que logren solucionar la problemática de la alta rotación que conllevara a tener recurso humanos sostenible; dicho plan de mejora contiene una estructura de pasos lógicos y ordenados para poder dar lugar a una verificación de lo que se está avanzando; permitiendo con certeza cumplir con los objetivos del trabajo de investigación.Conceptos clave: Rotación de personal, Indicador, Gestión de recursos humanos, Recurso humano sostenible, Plan de mejora. metadata Orellana Barahona, Angelica Guadalupe mail ag_orellana@yahoo.com (2022) Plan de mejora para fortalecer el proceso de selección, contratación e inducción, y disminuir la rotación del personal operativo del departamento de producción de compañía XYZ, en El Salvador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Subjects > Teaching
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente proyecto trata sobre la implementación de un plan de negocios enfocado al turismo comunitario, satisfaciendo la necesidad que tienen las personas de salir al exterior después de haber estado tanto tiempo en confinamiento por la emergencia sanitaria mundial, desde el 2019 a la actualidad con esto la oportunidad de negocio, sobre explotar un tipo de turismo que las personas no tienen un conocimiento, presentando una agencia de viajes, para explorar los sitios de turismo interno y aprovechar los lugares pluriculturales que existe a poco tiempo de la capital del Ecuador, con el cual mediante este proyecto, se enfatizara en procesos comerciales, con sus respectivos itinerarios, lugares turísticos principales, plan de marketing y publicidad, además de un modelo electrónico de negocio, una infraestructura operacional clara, de bajo costo y efectiva para cumplir con lo ofrecido al cliente y un plan financiero claro que nos permita crecer y alcanzar la rentabilidad, manejado por un diseño de proyecto que planteara un enfoque profesional de tours e itinerarios para conocer las numerosas ciudades, historia y paisajes de cada una de ellas, así solventaremos esta necesidad, mediante la misma experiencia del consumidor, mejorando y creando así un lazo entre cliente, agencia y comunidad turística, la cual presenta muchas particularidades, como su participación en varios aspectos de servicios y bienes, tanto para la divulgación de valores culturales, como para actividades lucrativas de todo orden, gastronomía, programas culturales, hotelería entre otras. metadata Buitron Cruz, Pablo Mateo mail pablo0dx@hotmail.com (2022) Plan de negocio para agencia de viajes especializadas en turismo comunitario en Quito, Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español La acción de emprender empresarialmente conlleva retos y riesgos, los cuales pueden ser disminuidos al hacer primordialmente dos acciones: la primera, confirmar el problema que se pretende soluciones por medio de una investigación y la segunda, la creación de un plan de negocios. En el caso del presente trabajo, se realizó una investigación descriptiva de la problemática ambiental causada por el consumo desmedido de envases plásticos y la afectación que los pigmentos y fragancias ocasionan a la vida y ecosistemas acuáticos, a la vez que se realizado una encuesta con el objetivo de conocer el compromiso de los usuarios finales frente al cuidado del medio ambiente y sus posibles cambios de hábitos de consumo. El 56 % de los encuestados dice estar comprometido y el 41 % parcialmente comprometido, mientras el 90% dice estar dispuesto a reutilizar sus envases, el 62 % afirma no necesitar el color en los productos y el 65 % no necesitan el olor, por lo cual se prosiguió con el desarrolló el plan de negocios de Minka, empresa que tiene como objetivo la creación de valor disminuyendo el impacto ambiental por el consumo de productos de limpieza convencionales, llevando a los usuarios productos eco-amigables en sus insumos activos, sin colorantes, sin fragancia y compra a través de modelo de refill. metadata Patrouilleau Barrera, Laureen Tamar mail laureen.tpb@gmail.com (2022) Plan de negocio para una nueva empresa dedicada a la fabricación y comercialización de productos biodegradables para el cuidado del hogar. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español En el Ecuador se emplea mucho el carbón activado para uso industrial en tratamiento de agua y aire, sin embargo, no existe una producción. La falta de producto local genera una alta demanda por carbón extranjero, sobre todo desde China y Estados Unidos; esto produce un precio alto pero que el mercado está dispuesto a pagar. Este estudio tiene como finalidad desarrollar un diseño de planta de carbón activado en la ciudad de Milagro – Ecuador, a partir de un subproducto de la industria azucarera (bagazo) que permita obtener un producto de la misma o mejor calidad que el mercado nacional está acostumbrado. De igual forma, generar una fuente de empleó para los profesionales ecuatorianos y ofrecer un producto a un menor costo que el carbón importado desde otros países. Para ello, se realizará primero un pequeño estudio de mercado por medio de una encuesta a empresas encargadas de importar o emplear carbón activado, esto con el fin de determinar las necesidades y requerimientos que el mercado tiene. Basado en la información recopilada se desarrollará un prototipo para validar que cumpla con las especificaciones de calidad, para finalmente realizar un escalamiento hacia una producción a nivel a industrial realizando diagrama de flujo, layout de la planta y un balance económico que estime el tiempo de retorno de la inversión y su monto aproximado. Los resultados obtenidos en la encuesta permitieron estimar el consumo de carbón activado a nivel nacional, principales países de importación, costo de producto por kilogramo, principales características físico químicas, entre otros. En el proceso de prototipado se obtuvo una muestra de carbón activado a partir de bagazo con un contenido de humedad y ceniza muy bueno, adicionalmente, se logró realizar el escalamiento hacia el proceso industrial por medio de un diagrama de flujo. Finalmente, el balance económico mostró que el producto presenta una buena rentabilidad al poder generar un producto de buena calidad y a menor costo de lo que mercado actual está empleando. De manera que, se concluye que el presente estudio logro realizar el diseño primario de una planta de carbón actividad en Ecuador. metadata Paredes Martinez, Jose Jacobo mail jojapare@espol.edu.ec (2022) Planta de carbón activado a partir de bagazo, un residuo de la industria azucarera en la ciudad de Milagro – Ecuador. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La presente tesis se enfoca a la inteligencia de negocio dirigida al sector energético, la cual cubre aspectos como el estudio de generación, análisis de datos y evaluación comparativa de resultados obtenidos. Orientada a la creación de conocimiento y destinada a brindar apoyo al tomador de decisiones presentando la información de manera ágil con métricas parametrizable que permitan identificar rápidamente el desempeño y respaldar decisiones.El asegurar el abastecimiento de electricidad es muy difícil sobre todo al considerar energía renovable y limpia generada con aerogeneradores dada su intermitencia o variabilidad dependiente del viento, además se incrementa la complejidad del problema cuando interviene el estudio a diferentes horizontes de tiempo.México cuenta con un gran potencial de energía eólica en la región Oriente y para atender este desafío se presenta una plataforma capaz de generar modelos de pronósticos de manera automática a través de técnicas matemáticas y de inteligencia artificial.Esta plataforma implementa un sistema centralizado de datos, segmentación de información por fechas o temporadas, gestión de usuarios de acuerdo a sus perfiles, parámetro configurables dinámicamente, genera pronósticos de manera eficiente utilizando modelos estadísticos, de aprendizaje automático, profundo y permite visualizarlos de manera interactiva, para realizar análisis de los diversos resultados para distintos periodos de tiempo. Es construida de manera modular con software libre y de código abierto, por lo que, puede ser escalable de acuerdo a las necesidades que ayuden a un mejor soporte a la operación del negocio. La plataforma implementa un dashboard flexible, personalizable y capaz de accederlo cuando y donde se requiera. Al incluir además datos centralizados permite enfocarse en actividades de prioridad, evitando el retrabajo de ETL, asegura la confiabilidad de los datos, evita su duplicidad, permite compartir los recursos con otras áreas y responder a hipótesis rápidamente. metadata Romero León, Inés mail ines.romero@doctorado.unini.edu.mx (2022) Plataforma analítica predictiva, dinámica e interactiva de soporte a la inteligencia de negocios enfocado al sector energético. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Abierto Inglés Pneumonia is one of the leading causes of death in both infants and elderly people, with approximately 4 million deaths each year. It may be a virus, bacterial, or fungal, depending on the contagious pathogen that damages the lung’s tiny air sacs (alveoli). Patients with underlying disorders such as asthma, a weakened immune system, hospitalized babies, and older persons on ventilators are all at risk, particularly if pneumonia is not detected early. Despite the existing approaches for its diagnosis, low accuracy and efficiency require further research for more accurate systems. This study is a similar endeavor for the detection of pneumonia by the use of X-ray images. The dataset is preprocessed to make it suitable for transfer learning tasks. Different pre-trained convolutional neural network (CNN) variants are utilized, including VGG16, Inception-v3, and ResNet50. Ensembles are made by incorporating CNN with Inception-V3, VGG-16, and ResNet50. Besides the common evaluation metrics, the performance of the pre-trained and ensemble deep learning models is measured with Cohen’s kappa as well as the area under the curve (AUC). Experimental results show that Inception-V3 with CNN attained the highest accuracy and recall score of 99.29% and 99.73%, respectively metadata Mujahid, Muhammad and Rustam, Furqan and Álvarez, Roberto Marcelo and Vidal Mazón, Juan Luis and Díez, Isabel de la Torre and Ashraf, Imran mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, roberto.alvarez@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED (2022) Pneumonia Classification from X-ray Images with Inception-V3 and Convolutional Neural Network. Diagnostics, 12 (5). p. 1280. ISSN 2075-4418

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Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
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Abierto Inglés β-Thalassemia is one of the dangerous causes of the high mortality rate in the Mediterranean countries. Substantial resources are required to save a β-Thalassemia carriers’ life and early detection of thalassemia patients can help appropriate treatment to increase the carrier’s life expectancy. Being a genetic disease, it can not be prevented however the analysis of several indicators in parents’ blood can be used to detect disorders causing Thalassemia. Laboratory tests for Thalassemia are time-consuming and expensive like high-performance liquid chromatography, Complete Blood Count (CBC) with peripheral smear, genetic test, etc. Red blood indices from CBC can be used with machine learning models for the same task. Despite the available approaches for Thalassemia carriers from CBC data, gaps exist between the desired and achieved accuracy. Moreover, the data imbalance problem is studied well which makes the models less generalizable. This study proposes a highly accurate approach for β-Thalassemia detection using red blood indices from CBC augmented by supervised machine learning. In view of the fact that all the features do not carry predictive information regarding the target variable, this study employs a unified framework of two features selection techniques including Principal Component Analysis (PCA) and Singular Vector Decomposition (SVD). The data imbalance between β-Thalassemia carrier and non-carriers is handled by Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) and Adaptive Synthetic (ADASYN). Extensive experiments are performed using many state-of-the-art machine learning models and deep learning models. Experimental results indicate the superiority of the proposed approach over existing approaches with an accuracy score of 0.96. metadata Rustam, Furqan and Ashraf, Imran and Jabbar, Shehbaz and Tutusaus, Kilian and Mazas Pérez-Oleaga, Cristina and Pascual Barrera, Alina Eugenia and de la Torre Diez, Isabel mail UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, cristina.mazas@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Prediction β-Thalassemia carriers using complete blood count features. Scientific Reports, 12 (1). ISSN 2045-2322

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Cerrado Español El objetivo principal del proyecto de investigación es la búsqueda de mejores condiciones de trabajo en la construcción de estaciones de metro de Lima. Según reportes estadísticos analizados, la naturaleza de los accidentes laborales afecta a diversas especialidades o frentes de trabajo por lo que es importante mejorar la toma de decisiones con una buena planificación, procedimientos específicos, supervisión eficaz y mejora continua. La finalidad es la de disminuir la tasa de accidentes con importantes mejoras en seguridad y salud ocupacional. La propuesta de mejora del sistema de Gestión de Seguridad, Salud en el trabajo permitirá tener un proceso ordenado en Seguridad y Salud en el Trabajo, con mejoras en procedimientos de trabajo, formatos y otros documentos que generen indicadores para una mejor toma de decisiones. Otro asunto muy importante es el seguimiento y monitoreo en campo de las principales actividades a fin de permitir lograr las mejoras en el control de polvo y ruido ocasionado por empleo de herramientas y equipos, el conocimiento a detalle de cada una de las actividades que permite identificar problemas que a la larga hacen difícil controlar. Por último, la dirección juega un rol importante en monitorear el funcionamiento de cada elemento e integral de los frentes de trabajo para el buen funcionamiento del sistema de gestión de seguridad en el trabajo. metadata Cano Guerrero, Pedro Graviel mail pcanog90@hotmail.com (2022) Prevención de Riesgos Laborales en Construcción de Estaciones de Metro de Lima. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Portugués A segurança do trabalho é uma área de estudo de muita importância, visto que toda a economia mundial depende das atividades laborais e, com isso, torna-se importante proteger as pessoas envolvidas nesse processo. É um consenso comum de que se deve preservar a vida dos trabalhadores, entretanto há uma objeção no que diz respeito aos custos que essa proteção pode gerar. Em um mercado competitivo, onde as empresas precisam reduzir custos, não se pode considerar de forma utópica de que devemos proteger os trabalhadores a qualquer custo, pois assim a empresa não consegue controlar suas finanças e, consequentemente, não consegue se posicionar de forma competitiva no mercado. Na construção civil não é diferente. Por se tratar de uma das áreas da economia que mais emprega pessoas e uma das que apresenta maiores riscos à vida dos trabalhadores, acaba sendo também uma das áreas que tem maior índice de acidentes. Nesse cenário, a segurança do trabalho se encarrega de atuar para minimizar todos esses riscos e danos, sendo necessário que se realize estudos como este que se encarregue de maximizar a segurança oferecida aos trabalhadores com o menor custo possível, apresentando-se como uma boa alternativa para ambos os lados. Esta pesquisa se trata de um estudo de casos, descritivo, quantitativo e aplicado, dividida em duas etapas distintas. A primeira se trata de uma revisão da bibliografia existente, onde encontra-se subsídios de assuntos relacionados a segurança do trabalho, bem-estar do trabalhador, sistemas de proteções coletivas, responsabilidade do empregador e sustentabilidade na prevenção e construção. A etapa seguinte tem como objetivo analisar situações de riscos em construção de edificações e classificar as proteções mais comum de forma a obter o melhor custo/benefício. O intuito é verificar se há sistemas mais eficientes que outros, considerando investimentos similares, sendo possível priorizar essas alternativas, permitindo ao gestor da empresa adotar as melhores medidas, de forma sustentável e economicamente viável. O estudo permitiu concluir que os sistemas de ancoragem provisória e definitiva são os que apresentam melhores retornos pelo recurso investido e, consequentemente, são aqueles que devem ser priorizados. metadata Vaz Ferreira, Rafael mail rafael.vazferreira@doctorado.unini.edu.mx (2022) Prevenção Sustentável: Otimização de recursos em projetos de proteções coletivas de segurança do trabalho em construções de edificações verticais no Brasil. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español Análisis de probables enfermedades detrabajo en Dictámenes de Invalidez motivarael área médica y mejorar sus capacidadesde detección de dictámenes profesionalesHospital General Regional Núm. 20, Ciudadde Tijuana Baja California. metadata Hernández Castro, Misael mail misaelhc@hotmail.com (2022) Probables Enfermedades de trabajo en dictámenes de invalidez HGR 20 IMSS Tijuana B.C. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español La accidentabilidad derivada de las actividades que requieren la intervención manual de los trabajadores, las condiciones de las instalaciones y la falta de una atención apropiada por parte de la Gerencia de operaciones de Metalúrgica Met-Mex Peñoles S.A. de C.V., Unidad Bermejillo requieren una atención desde una perspectiva diferente. Aunado a los esfuerzos de reducir la accidentabilidad por medio de metodologías o herramientas, tales como STOP (Seguridad en el Trabajo mediante la Observación Preventiva), Disciplina Operativa, Reglas de seguridad de cero tolerancia, entre otras, es necesario verificar desde la fuente posible de generación de los accidentes. No basta con buscar la conducta de los trabajadores, no basta con buscar medidas disciplinarias al no cumplir los procedimientos y reglas operativas. La fatiga generada por los movimientos repetitivos, sobreesfuerzos y posturas incómodas propician la pérdida de control y precisión de los movimientos al realizar as actividades. Aunado a esta pérdida de control, los equipos inadecuados, las herramientas y el peso de estas pueden desencadenar en golpes, heridas, pérdida del equilibrio, contacto con temperaturas extremas, bordes, filos, etc. La ergonomía en el ámbito laboral industrial es la propuesta de análisis para la determinación de las condiciones de la estación de trabajo, las posturas incómodas y los sobreesfuerzos y establecer un programa de ergonomía para prevenir accidentes, lesiones y enfermedades profesionales. Iniciar mediante un diagnóstico, desarrollar los estudios, determinar el nivel de riesgo ergonómico mediante la evaluación de extremidades superiores y la realización de propuestas de mejora de la estación de trabajo ayudó a establecer condiciones laborales aceptables de tal manera que el riesgo ergonómico se situó en niveles aceptables. metadata Córdova Méndez, Mario mail mario_cordova@penoles.com.mx (2022) Programa de Ergonomía para prevenir lesiones músculo-esqueléticas en el personal en Metalúrgica Met-Mex Peñoles S.A. de C.V., Unidad Bermejillo en Bermejillo, Durango, México. Masters thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Cerrado Español Este trabajo cubre el desarrollo de una propuesta metodológica para la integración de Sistemas de Gestión de Calidad, Medio Ambiente y Seguridad en un sistema de gestión integrado en la empresa minera Curimining SA. Inicialmente se desarrolló un diagnóstico de la situación actual mediante una lista de verificación de cumplimiento de requisitos de las normas ISO 9001, ISO 14001:2015 y ISO 45001:2018, se utilizó herramientas como el check list, con el fin de determinar los principales inconvenientes que se podrían presentar en la empresa durante la integración de los Sistemas de Gestión, se determinó un cumplimiento del 41% en los requisitos referentes a la Norma ISO 9001, un 90% con respecto a la norma ISO 14001 y un 85% con respecto a la norma ISO 45001, con base a esos resultados se elaboró un plan para la implementación de los Sistemas que detalla la metodología a emplear, los responsables, así como los recursos necesarios para la implementación. metadata Aguila Vera, Paul Clemente mail clemente.av77@gmail.com (2022) Propuesta de implementación de sistema integrado de gestión de calidad, ambiente y prevención en la empresa minera Curimining S.A. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Según la Teoría Tricondicional del Comportamiento Seguro para que un trabajador realice un comportamiento seguro se tienen que cumplir tres condiciones “Saber hacer”, “Poder hacer” y “Quere hacer”, en este contexto, los requisitos para los sistemas de gestión de Seguridad y Salud de las empresas mineras del Perú que se encuentran especificados en la normativa legal aplicable son en su mayoría tendientes al cumplimiento de las condiciones “Saber hacer” y “Poder hacer” en consecuencia los sistemas de gestión de Seguridad y Salud tradicionales tienen como foco de aplicación principal las condiciones y “Saber hacer” y “Poder hacer” no considerando acciones para el cumplimiento de la condición “Querer hacer”, esta situación representa un obstáculo para lograr la reducción o eliminación de los accidentes e incidentes laborales en cualquier Unidad Minera del Perú. El Objetivo General del presente trabajo es desarrollar una propuesta que sirva como referencia para la implementación de un programa de Seguridad Basada en el Comportamiento que complemente los requisitos legales establecidos por las normas aplicables. La metodología aplicada para el presente trabajo es cualitativa, el diseño de la investigación es del tipo exploratorio de corte transversal, la población está constituida por 4078 reportes realizados entre los años 2010 y 2020 en la Unidad Minera del estudio, la muestra es no probabilística del tipo por conveniencia donde se contemplan 1563 reportes registrados entre los años 2015 a 2020. En el presente trabajo se determinó que los requisitos legales aplicables a los sistemas de gestión de Seguridad y Salud y los procesos del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud implementado en la Unidad Minera se centran principalmente relacionados a las condiciones “Poder hacer” y “Saber hacer”, que el 89 % de los eventos analizados estuvieron relacionados con el comportamiento de los trabajadores, que existen comportamientos alternativos que pueden evitar la ocurrencia de eventos no deseados si estos son reforzados inmediatamente y positivamente usando el material adecuado. Como conclusiones del presente trabajo se evidencia que los requisitos establecidos por las normas aplicables y que fueron implementados por la Unidad Minera están alineados a los componentes de los sistemas de gestión Seguridad y Salud tradicionales los que tienen como foco principal el cumplimiento de las condiciones “Poder hacer” y “Saber hacer ” de la Teoría Tricondicional del Comportamiento Seguro, la implementación de un Programa Seguridad Basada en el Comportamiento (SBC) de acuerdo al análisis realizado es la alternativa para superar la brecha existente y cumplir con la condición “Quere hacer” lo que potencialmente puede derivar en una reducción significativa del número de accidentes e incidentes debido a que el 89 % de los eventos analizados pudieron ser evitados por un comportamiento alternativo lógico y que estuvo al alcancen de los trabajadores involucrados en los eventos, el proceso de implementación del Programa de Seguridad Basada en el Comportamiento (SBC) descrito puede servir como una guía para aquellas unidades mineras del Perú que identifiquen sus brechas relacionadas a la condición “Querer hacer”. Las palabras claves del presente trabajo son Seguridad Basada en el Comportamiento (SBC), Comportamiento Seguro, Comportamiento Alternativo Relevante, Teoría Tricondicional del Comportamiento Seguro, legislación peruana aplicable. metadata Chavez Cornejo, Enrique Guillermo mail echavezc1981@gmail.com (2022) Propuesta de implementación de un Programa de Seguridad Basada en el Comportamiento para empresas mineras a tajo abierto en el Perú. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español Un sistema de Gestión Ambiental bajo la norma 14001 vigente, es un proceso enfocado en la mejora continua de sus actividades, por tal motivo el presente trabajo muestra una propuesta innovadora para ejecutarse dentro de una institución pública de la República Bolivariana de Venezuela, la cual no cuenta en los actuales momentos con ningún ente público certificado. Los entes públicos están en el deber de evolucionar, así como lo hace la empresa privada, la mejora continua es un trabajo progresivo la cual debe gestarse desde la alta directiva de la institución es por ello por lo que se plantea una propuesta donde se muestran los tópicos de mayor atención para que puedan ser abordados de la manera más pronta posible y que sirva como referencia a otras instituciones públicas y se incentive a la formación de su capital humano en estas áreas. metadata Mendoza Lopez, Wilmary Alejandra mail wilmarymendoza@gmail.com (2022) Propuesta de implementación de un sistema de gestión ambiental bajo la norma ISO 14001:2015 en el Ministerio del Poder Popular de Petróleo. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Thesis Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
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Cerrado Español Los diferentes hospitales públicos y privados requieren del uso de maquinarias y equipos biomédicos para atender a la población atendida con problemas de salud, por lo que es necesario que dichos equipos funcionen correctamente y se encuentren en óptimas condiciones de funcionamiento cuando sean requeridos. La empresa CORP–GTB Cía. Ltda. es una empresa de servicios consolidada en el mercado dedicada al mantenimiento preventivo y correctivo de equipos biomédicos en establecimientos de salud públicos y privados; no obstante, el departamento técnico de la misma presenta falencias en la gestión de los procesos operativos. El estudio tuvo como objetivo identificar las causas de la ineficiencia existente en las operaciones llevadas a cabo por parte del personal del departamento técnico y su relación con la falta de agilismo presentada dentro del área. El estudio es de enfoque mixto, donde se aplicaron métodos cuantitativos como la encuesta y cualitativos como la entrevista y la discusión de grupos. Se determinó que los niveles de satisfacción laboral y clima laboral no son óptimos; asimismo, en encontró que la falta de estructuración de los procesos operativos propicia la improvisación, generando atascos en las actividades y retrasos en las entregas. Mediante el análisis de los procesos y el enfoque del agilismo se logró realizar una propuesta de gestión del departamento técnico, con el objeto de mejorar los tiempos de entrega, mejorar la satisfacción y clima laboral, e impulsar el crecimiento de la empresa. Se concluye que la metodología basada en el agilismo permite el desarrollo de actividades a través de la optimización del uso de los recursos, mejorando la interacción dentro de los procesos, con lo cual se responde efectivamente al cliente y maximizando el valor. metadata Narváez García, Diego Patricio mail dpatricionarvaez@hotmail.com (2022) Propuesta de un manual de especificaciones para promover el agilismo dentro de los procesos del departamento técnico de la empresa CORP-GTB CIA. LTDA. Masters thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Cerrado Español El presente proyecto tiene por objetivo el desarrollo de una propuesta del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo para la empresa constructora PATE C.A., ubicada en Ecuador en la ciudad de Quito. La propuesta se basa en la norma internacional ISO 45001:2018 Sistemas de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo. El primer capítulo del documento muestra el marco teórico basado en la importancia y beneficios de la implementación de un sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo basado en la norma ISO 45001: 2018. El segundo capítulo muestra la metodología empleada para la implementación del SG-SST, para iniciar la propuesta del SG-SST se realizó un análisis externo e interno de la empresa con respecto a la gestión de riesgos laborales, lo que implicó una revisión de material bibliográfico existente y selección de fuentes de información documental, el análisis interno se basó en la revisión de registros existentes dentro de la empresa para demostrar el cumplimiento de la normativa, en base a la misma se identificó y evaluó los riesgos existentes en cada actividad realizada en el rubro de la construcción. La propuesta del SG-SST basado en la norma ISO 45001:2018, parte con la estructuración de una política en SST; el planteamiento de objetivos en base al análisis de riesgos, programas; y, el establecimiento de procedimientos para el control operacional de la empresa, incluidas las áreas administrativas y operativas. Se delegó responsabilidades, establecieron también los procedimientos de comunicación interna, procedimientos para información documentada, auditoría y mejora continua. La implementación del SG-SST permitió proporcionar un marco de referencia a PATE C.A. para mejorar su gestión incluyendo una mejora continua, agilitando el cumplimiento de la normativa e identificando sus riesgos laborales. Los beneficios de la aplicación del sistema de gestión incluyen el cumplimiento de la legislación pudiendo ser la organización sometida a inspecciones y auditorias sin ningún problema, conformidad con exigencias del mercado, en la actualidad varios consumidores y proveedores buscan servicios que cumplan con estas características, en cuanto a beneficios se produce un ahorro en consumo de recursos, gestión y manejo de residuos. Una vez implementado, el SG-SST permitirá mejorar el desempeño de la organización, mostrando su compromiso con la gestión de riesgos laborales. metadata Quilachamin Sislema, Ivonne Alexandra mail alexa0849@gmail.com (2022) Propuesta de un sistema de gestión de prevención de riesgos laborales para la empresa constructora pate C.A. ubicada en quito – Ecuador basado en la norma ISO 45001:2018. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español Es frecuente encontrar que, en las facultades de Arquitectura, se desarrollen proyectos desvinculados de la comunidad y, que estos, se propongan de forma aislada, lo que genera una desconexión entre las prácticas que se realizan en el aula y las necesidades de la población. Es decir, la planeación y ejecución educativa en las facultades de Arquitectura no alcanza un nivel adecuado de pertinencia. En el presente estudio se propone una metodología de desarrollo proyectual para la formación de arquitectos enfocada en la responsabilidad social que busca lograr un nivel adecuado de pertinencia entre ambos aspectos. Para llevar a cabo este objetivo, se plantea una metodología mixta, con diseño descriptivo, transversal y no experimental. Se hacen uso de listas de cotejo, encuestas, entrevistas estructuradas y de la técnica Delphi para la validación de la propuesta. En cuanto a los resultados, se estudiaron diversas teorías y enfoques sobre la situación actual de las metodologías proyectuales orientadas a la responsabilidad social. Posteriormente, se analizó el enfoque de responsabilidad social en el diseño curricular y sílabos de los cursos de proyectos. Adicionalmente, se determinó el nivel de vinculación que existe entre los estudiantes y docentes con la responsabilidad social en el desarrollo de proyectos académicos. Finalmente, se propuso la metodología orientada a vincular las necesidades de la comunidad y el desarrollo de proyectos en Arquitectura. Consecuentemente, los resultados obtenidos en esta investigación son un valioso aporte para futuros estudios sobre Responsabilidad Social, Investigación y Desarrollo de Proyectos. metadata Ríos Gutiérrez, Diego Antonio mail diego.rios@doctorado.unini.edu.mx (2022) Propuesta de una Metodología de Desarrollo Proyectual en el ámbito de la Responsabilidad Social para la enseñanza en Arquitectura. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Cerrado Español El comercio de productos médicos incrementó con el contexto de la pandemia permitiendo realizar emprendimientos, uno de ellos es la compra, venta y distribución de insumos médicos. La empresa donde se enfoca el estudio ha tenido un rápido crecimiento y no cuenta con procesos estandarizados, registros y un control eficiente de la cantidad de productos que se compra en función a la demanda que existe. La organización cuenta con clientes reconocidos y desea mejorar el tiempo de respuesta hacía el consumidor final. Para cumplir con el objetivo se analizó los datos históricos de las actividades de compra, venta y distribución identificando los puntos que ayudan y obstaculizan el buen funcionar de la compañía para establecer un método de pronóstico de la demanda que se ajuste de mejor forma a la realidad. Para cumplir con los propósitos deseados, se realizó un análisis FODA con los colaboradores de la compañía señalando las fortalezas y debilidades, como también, las oportunidades y amenazas, esto permitió obtener información para realizar estrategias que ayuden a tomar acciones en aquellos puntos que se consideran frágiles y los que se pueden aprovechar, se realizó un análisis de las actividades operativas como lo son compra, venta y distribución, para identificar actividades que puedan mejorar el desempeño de las áreas y se levantó información para realizar un flujograma de procesos, permitiendo observar donde introducir oportunidades de mejoras para que el proceso se vuelva eficiente mediante un listado de actividades, estableciendo responsables para llevar de forma correcta cada función. Con el Análisis FODA se determinó las estrategias y responsables de realizarlas, se establecieron procesos para lograr orden y estandarización en cada área analizada y se pudo establecer un método de pronóstico de la demanda basado en datos históricos para saber la cantidad de insumos necesaria para satisfacer la demanda. metadata Zambrano Carrión, David Ricardo mail davidricardo1986@gmail.com (2022) Propuesta para el desarrollo del proceso de planificación de la demanda en una empresa dedicada a la importación y comercialización de insumos de laboratorio. Masters thesis, UNSPECIFIED.

Article Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Scientific Production Abierto Español El trabajo realizado presentó como principal aporte una propuesta para la evaluación del grado de interactividad en los objetos virtuales de aprendizaje (OVA), lo cual permitió un acercamiento a la estandarización en el diseño y será un aporte sobre cómo deberán ser diseñados si se espera de ellos algún grado de interactividad, estableciendo siete aspectos necesarios en el diseño, los cuales fueron usados como referencias para proponer una forma práctica en la valoración y categorización de estos. También, se hizo un aporte para comprender la interactividad de los OVA, puesto que esta se confunde con el impacto visual; en esta propuesta se relacionaron temáticas de avanzada en el diseño, tales como los estímulos supernormales. Así mismo, se propusieron unos modos de estudio que se incluyeron en el diseño del OVA, generando así, por parte del autor, un aporte en las caracterizaciones, reconocimientos y diferenciaciones, en función de los niveles de interactividad, siendo de utilidad a las entidades educativas en la modalidad virtual. Por último, el resultado más importante fue proporcionar claridad acerca de cómo puede ser evaluada la interactividad en los OVA. metadata Guevara Calume, Roberto Carlos and Uc-Rios, Carlos and Yarce Marín, Yuli Gabriela mail UNSPECIFIED, carlos.uc@unini.edu.mx, UNSPECIFIED (2022) Propuesta para la clasificación de los objetos virtuales de aprendizaje interactivos. Revista Virtual Universidad Católica del Norte (66). pp. 213-242. ISSN 0124-5821

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Cerrado Español El presente trabajo tiene como objetivo dar respuesta a las necesidades que se detecten en la Universidad Popular Autónoma de Veracruz, a través del análisis de los resultados obtenidos con el instrumento aplicado, buscando que la Universidad preste un servicio de calidad en las gestiones administrativas que se realicen. Esta problemática se presenta debido a que en la Institución no existe un área encargada de velar por la calidad de los servicios, así como por la satisfacción de sus colaboradores.Con el análisis de datos obtenidos se plantea la propuesta de creación de un área / departamento que se encargue de todo lo relativo a la calidad en la Universidad, dando la continuidad requerida para alcanzar un programa de mejora continua, así como las funciones específicas y perfiles para dicho departamento. Todo esto tomando como base los lineamientos de Sistemas de Gestión de Calidad como lo establece la norma ISO 9000. metadata López Guzmán, Erick Isaac mail erick.ilg@gmail.com (2022) Propuesta para la creación del Departamento de Aseguramiento de la Calidad en la Universidad Popular Autónoma de Veracruz. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Cerrado Español En el mundo se busca disminuir los índices de accidentalidad vial mediante la implementación de medidas de mejora de los dispositivos de control de tránsito. Una importante herramienta para la determinación de estas medidas son las inspecciones técnicas de seguridad vial. Con el propósito fundamental de reforzar la seguridad en las carreteras de la República Dominicana, en este trabajo se proponen recomendaciones técnicas, de tal manera que se garantice un alto nivel de seguridad vial para todos los usuarios. metadata Soler De la Rosa, Juan Jesús mail juansoler.msc@gmail.com (2022) Propuesta técnica para la mejora de la seguridad vial en la Av. Charles de Gaulle, tramo Av. Hermanas Mirabal - Carretera La Victoria, República Dominicana. Masters thesis, UNSPECIFIED.

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Subjects > Social Sciences
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Cerrado Español El presente proyecto de investigación para la implementación de nuevas tecnologías en el proceso de originación de créditos en una Caja de Compensación con suscripci